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Progrado - Datos, Decisiones e IA
by Progrado Podcast
Transforma tus datos en decisiones estratégicas. Gobierno de datos, analítica avanzada e IA práctica para organizaciones que buscan autonomía.Este NO es otro podcast técnico de datos. Es tu ruta práctica hacia la autonomía.Cubrimos: gobierno de datos, IA ética, arquitectura escalable, calidad de datos, habilidades futuras, y cómo reducir dependencia de consultores.Para: líderes de datos, equipos de analítica, CTOs, CDOs, y profesionales que construyen capacidades internas.
Episodes
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Cultura de Datos: Por Qué el 70% de Transformaciones Fracasan
Solo el 37.8% de empresas Fortune 1000 son realmente data-driven, según MIT Sloan. Y esto después de décadas invirtiendo en datos. El problema no es tecnológico. No es falta de herramientas. No son los científicos de datos. El problema es cultura organizacional. Y nadie quiere hablar de ello. En...
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¿TU ORGANIZACIÓN ESTÁ LISTA PARA IA O SOLO estas CONTRATANDO equipos de datos?
El MIT acaba de soltar la bomba: 95% de los proyectos de IA generativa están fracasando. No dan resultados. No impactan el P&L. Simplemente no funcionan. ¿El problema? NO es la tecnología. Son los fundamentos rotos. En este episodio descubrirás los 3 pilares que separan al 5% que triunfa del 95%...
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¿Tus Datos Son un Commodity o un Producto Estratégico?
El 70% de organizaciones que implementan data mesh citan ownership como su mayor beneficio. Pero ¿qué significa realmente tratar tus datos como productos con roadmaps y clientes internos? María José y Max te llevan desde el problema (equipos reactivos) hasta la solución (data products…
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Cómo Implementar Gobierno de Datos sin Morir en el Intento: 70% Cultura, 30% Software:
¿Por qué el 52% de los ejecutivos fracasan en ser Data-Driven? Deja de gastar millones en software de Gobierno de Datos que nadie usa. El secreto para una implementación exitosa no es tecnológico, es cultural. El 70% de los Chief Data Officers dedica su tiempo a la cultura de datos, no a la...
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IA y Despidos: Las 5 Habilidades Que Te Salvan
14,000 despidos en Amazon. Pero el WEF reporta +78 millones de empleos netos para 2030. ¿Qué pasa realmente? Estos despidos NO son por IA reemplazando trabajadores. Son reestructuraciones anticipadas. La disrupción real viene en 2-5 años. El MIT identificó 5 capacidades que la IA no puede…
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