PODCAST · technology
Recomendacion De Contenido
by Anthony Aucancela
En este podcast se analiza cómo funcionan los sistemas de recomendación dentro del ecosistema digital, utilizados por plataformas como TikTok, Netflix y Amazon. Se explica de manera clara y práctica cómo estas aplicaciones recopilan datos del usuario, los procesan y aplican algoritmos para personalizar el contenido que cada persona ve. Además, se abordan conceptos clave como el filtrado colaborativo, el análisis de comportamiento y las asociaciones de productos, junto con ejemplos reales que permiten entender su funcionamiento en la vida cotidiana. También se reflexiona sobre el impacto de estos sistemas, incluyendo fenómenos como la burbuja de contenido, y cómo influyen en las decisiones y hábitos de los usuarios. Este episodio está enfocado desde la perspectiva de un estudiante de la carrera de software, combinando teoría con experiencia personal para comprender mejor el papel de la inteligencia artificial en las plataformas digitales actuales.
-
1
Sistemas de recomendacion
En este podcast se explica cómo funcionan los sistemas de recomendación en plataformas digitales, analizando el uso de datos, algoritmos y su impacto en el comportamiento del usuario, con ejemplos prácticos y una perspectiva desde un estudiante de la carrera de software.
We're indexing this podcast's transcripts for the first time — this can take a minute or two. We'll show results as soon as they're ready.
No matches for "" in this podcast's transcripts.
No topics indexed yet for this podcast.
Loading reviews...
ABOUT THIS SHOW
En este podcast se analiza cómo funcionan los sistemas de recomendación dentro del ecosistema digital, utilizados por plataformas como TikTok, Netflix y Amazon. Se explica de manera clara y práctica cómo estas aplicaciones recopilan datos del usuario, los procesan y aplican algoritmos para personalizar el contenido que cada persona ve. Además, se abordan conceptos clave como el filtrado colaborativo, el análisis de comportamiento y las asociaciones de productos, junto con ejemplos reales que permiten entender su funcionamiento en la vida cotidiana. También se reflexiona sobre el impacto de estos sistemas, incluyendo fenómenos como la burbuja de contenido, y cómo influyen en las decisiones y hábitos de los usuarios. Este episodio está enfocado desde la perspectiva de un estudiante de la carrera de software, combinando teoría con experiencia personal para comprender mejor el papel de la inteligencia artificial en las plataformas digitales actuales.
HOSTED BY
Anthony Aucancela
CATEGORIES
Loading similar podcasts...
Frequently Asked Questions
How many episodes does Recomendacion De Contenido have?
Recomendacion De Contenido currently has 1 episodes available on PodParley. New episodes are automatically indexed when they're published to the podcast feed.
What is Recomendacion De Contenido about?
En este podcast se analiza cómo funcionan los sistemas de recomendación dentro del ecosistema digital, utilizados por plataformas como TikTok, Netflix y Amazon. Se explica de manera clara y práctica cómo estas aplicaciones recopilan datos del usuario, los procesan y aplican algoritmos para...
How often does Recomendacion De Contenido release new episodes?
Recomendacion De Contenido has 1 episodes. Check the episode list to see recent publication dates and frequency.
Where can I listen to Recomendacion De Contenido?
You can listen to Recomendacion De Contenido on PodParley by clicking any episode. We provide an embedded audio player for direct listening, and you can also subscribe via your preferred podcast app using the RSS feed.
Who hosts Recomendacion De Contenido?
Recomendacion De Contenido is created and hosted by Anthony Aucancela.
URL copied to clipboard!