PODCAST · entrepreneurship
Risiken von KI im Bankalltag
by Jellypod
Risiken von KI im Bankalltag beleuchtet, wo künstliche Intelligenz im Banking hilfreich sein kann — und wo sie gefährlich wird. Im Mittelpunkt stehen das Bankkundengeheimnis, der Schutz sensibler Daten und die Frage, wie schnell aus praktischer Automatisierung ein echtes Compliance-Risiko wird. Ausserdem wird auch der Betrugsversuch mittels KI wie deepfake und Stimmimitationen erläutert.Die Serie richtet sich an Bankmitarbeitende, Führungskräfte und alle, die KI im Finanzumfeld verantwortungsvoll einsetzen wollen. Anhand abgeänderter Kundenbeispiele wird die Rückverfolgungsgefahr sichtbar, außerdem geht es um Halluzinationen von KI-Systemen und darum, warum jede Antwort quellenkritisch geprüft werden muss. Auch Betrüger welche KI verwenden werden erklärt (Powered by Jellypod)
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Wenn KI halluziniert: Betrug, Deepfakes und Bankrisiken
In dieser Folge geht es um die Tücken generativer KI im Bankalltag: von erfundenen Zinssätzen in Kundenantworten bis zu den rechtlichen Folgen falscher Auskünfte. Außerdem sprechen wir über Deepfakes, Stimmklonen und die Frage, warum bei Zahlungsfreigaben heute mehr denn je kritische Verifikation gefragt ist.
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Risiken von KI im Bankalltag beleuchtet, wo künstliche Intelligenz im Banking hilfreich sein kann — und wo sie gefährlich wird. Im Mittelpunkt stehen das Bankkundengeheimnis, der Schutz sensibler Daten und die Frage, wie schnell aus praktischer Automatisierung ein echtes Compliance-Risiko wird. Ausserdem wird auch der Betrugsversuch mittels KI wie deepfake und Stimmimitationen erläutert.Die Serie richtet sich an Bankmitarbeitende, Führungskräfte und alle, die KI im Finanzumfeld verantwortungsvoll einsetzen wollen. Anhand abgeänderter Kundenbeispiele wird die Rückverfolgungsgefahr sichtbar, außerdem geht es um Halluzinationen von KI-Systemen und darum, warum jede Antwort quellenkritisch geprüft werden muss. Auch Betrüger welche KI verwenden werden erklärt (Powered by Jellypod)
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Risiken von KI im Bankalltag beleuchtet, wo künstliche Intelligenz im Banking hilfreich sein kann — und wo sie gefährlich wird. Im Mittelpunkt stehen das Bankkundengeheimnis, der Schutz sensibler Daten und die Frage, wie schnell aus praktischer Automatisierung ein echtes Compliance-Risiko wird....
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