StellaxAmy·自定義 Podcast
by StellaxAmy
原「數據女孩的中年危機」Podcast。現「StellaxAmy·自定義」Podcast。每期和我們一起認識一位新朋友，傾聽自定義人生。 ◆ 找我們諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy ◆ 找我們聊天合作 歡迎來信：[email protected] 歡迎留下評價還有留言！我們都有看喔 ♫ Powered by Firstory Hosting
Episodes
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學外語的大學生，vibe code了最好的小說翻譯軟體 - EP105
一個文科生靠AI自學寫程式，做出了能譯完整本小說的開源軟體「文譯」。他自己開玩笑說，這是把自己的後路堵死了。 Louis是一名大四學生，學英文和俄文，沒正經上過一堂程式課，也一句日文都不會。大一那年ChatGPT大紅，他開始讓AI幫忙寫些小玩具，後來一路走到完全靠Vibe Coding。村上春樹出了新書，他不想再等一年才能讀到中文版，於是做出了文譯：新書在日本出版當天，AI中文譯本就上線了。據他說，整本書翻完大約三個多小時，花了十幾塊人民幣。...
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在AI時代留守出版業 EP104
書越來越難賣，收入不高，工作卻越來越多。那些仍然留在出版業的人，究竟為什麼沒有離開？ 本期嘉賓雪萌在中國做了近十年編輯。她經歷過民營出版品牌、大學出版社、國有出版企業和期刊雜誌社，也曾短暫轉入薪資更高的教育軟體業。2016年剛入行時，前輩就提醒她：出版早已不是朝陽產業。十年過去，當年的“夕陽行業”仍然存在，只是留下來的人面對著更微薄的收入、更重的任務，以及越來越結果導向的工作系統。...
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美國Z世代高中生： 比起刷手機， 他更愛磨刀抓蠍子 - EP103
養昆蟲、游泳、拉小提琴、磨刀、做手工—。當喜歡的事情越來越多，一個16歲的高中生會怎樣選擇自己的未來？ Jordan是我們目前為止最年輕的來賓。他在美國讀高中，參加游泳隊和樂團，也喜歡科學奧賽、磨刀和各種動手做的東西。放學以後，他的房間里還有另一個世界：螞蟻、蟑螂、蜘蛛和青蛙。他不僅記得它們的拉丁學名，也會觀察習性、繁殖和照顧它們；在朋友眼中，他就是那個隨時可以回答“這是什麼蟲”的animal nerd。...
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AI 解決千禧年數學難題？人類科學家該洗洗睡了，還是 keep calm and carry on? - EP102
OpenAI 最近又出了個大事：號稱解出了 Navier-Stokes 方程。學術界嘩然。 所有人都開始問：如果 AI 真的開始攻克這種級別的基礎科學難題，人類科學家是不是可以洗洗睡了？ 帶著這些問題，我們找來兩位科學家：UIUC 的馬宏博教授和 UCL 的孫挺教授，帶我們一起解讀這場 controversy： Navier-Stokes 方程是什麼？ 為什麼它在工程里天天被用，卻仍然是數學上的未解難題？ OpenAI 真的解開了這個問題嗎？ AI 是獨立突破，還是沿著人類科學家鋪好的路“乾苦力”？ 當 AI 進入科學研究，credit 和 ownership 該怎麼算？...
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抓魚十二年，最後去藥廠？魚學博士的轉行之路 - EP101
一個人當然可以因為喜歡而開始一條路，但能不能一直走下去，往往不是只由熱愛決定。 Alex從小喜歡養魚，博士來到美國研究五大湖區的魚類。從珊瑚礁魚類到 Lake Erie 的 walleye，他花了十幾年和魚打交道：出野外、抓魚、採樣、做統計分析，也把魚類研究當成生命裡很重要的一部分。 但職涯選擇很少只是一句「我喜歡什麼」。魚類研究的職缺本來就少，環境科學研究經費會受政策影響，國際學生還要面對身分和簽證的限制。喜歡一個領域，和能不能在這個領域裡穩定生活下去，是兩件不完全一樣的事。 後來 Alex 從 fishery research 進入和斑馬魚相關的實驗動物公司，再轉到藥廠做 real...
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我們用100集Podcast 蒐集人生切片 - EP100
做了100期 Podcast 以後，我們發現：這個節目記錄的不只是來賓的人生，也記錄了我們自己的變化。 這一集是《Stella x Amy 自定義》的第100集，也是 Stella 和 Amy 第一次坐在同一個房間裡錄音。兩年多前，這個節目從「數據女孩的中年危機」開始：ChatGPT 剛出現，科技產業裡的人一邊興奮，一邊焦慮，不知道自己的工作會被推向哪裡。到了第100集，產業的變化還在繼續，但我們看待它的方式已經不一樣了。 過去100集，我們和很多來賓聊天，聽他們講工作、創業、家庭、選擇和迷惘。有人說，這個節目像是在記錄來賓人生裡的某一個...
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EP99: 沙漠新竹科？13年老居民談鳳凰城的真實樣貌
大批台灣家庭跟著台積電搬進鳳凰城，他們搬進的到底是什麼樣的生活？ 過去幾年，隨著台積電及其供應鏈大舉遷入，鳳凰城的台灣人越來越多啦！但對大部分人來說，鳳凰城仍然只是新聞裡的一個地名：一座正在崛起的芯片重鎮。 這一集，在鳳凰城生活了十三年的Stella，帶著充滿好奇的Amy，聊聊這座城市真實的樣子。 這裡的夏天能到四十五度以上的乾熱，這裡號稱嚴重缺水，家家戶戶卻離不開泳池；這裡的K-12教育資源雖然全美排名倒數，許多華人家庭卻又覺得孩子在這裡上學沒有灣區難？...
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EP98: 我那不同國籍不同膚色的古偶追劇姐妹
中國古裝偶像劇在華語世界以外有觀眾嗎？ 有的，而且人家可能追得比我們還認真。 誰能想到，Stella 在美國辦公室裡遇到的古偶追劇姐妹，是一位看了二十年亞洲劇的美國黑人女性。 這一期我們請來了 Stella 的同事 Sam。她是一位美國黑人女性，也是一位英文言情小說作者。她幾乎不看美國電視，從日本動畫、韓劇一路看到中劇，如今最愛的類型是古偶、仙俠和中式直式短劇。她知道《一念關山》，知道「白月光」「綠茶」「渣男」「吃瓜」，會看彈幕，會刷 MyDramaList，也會因為字幕太離譜而認真學中文。...
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EP97: 從全職媽媽到美國律師事務所創辦人：在美國社會找到自己的位置
當人生重新開始不是一句口號，而是要考律師資格、開事務所、上法庭、面對客戶真實風險時，一位第一代移民女性如何在美國法律行業裡建立自己的專業位置？ 這一集我們邀請到姜雪暉律師 Catherine Jiang。她本科讀物理，後來在英國讀發展經濟學博士，搬到美國後又進入 University of Arizona 讀 JD，之後創辦自己的律師事務所，執業領域包括人身傷害、移民、遺囑與信託等。這樣一條看起來跨度很大的路徑，背後並不是簡單的「熱愛學習」，而是第一代移民在不同階段面對生存、家庭、興趣和長期職業掌控感時，做出的一連串具體選擇。 我們從「為什麼又去讀法學院」聊起，也聊到美國 JD...
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EP96: 離職後一人公司的第一年：自由、焦慮與長期主義
從副業收入超過正職，到真的離開全職工作，辛然這一年得到的不只是自由，也重新遇見了穩定、焦慮和自我要求。 這一集我們請老朋友辛然回到節目。上一次錄音時，他還在全職工作之外經營自己的 newsletter 和課程；一年後，他已經離職，成為 Design with AI 的 founder，在 Maven 上教產品設計師如何使用 AI，也持續寫同名 Substack。這個變化聽起來像一個典型的 solopreneur 故事，但真正聊起來，裡面沒有那麼多爽文式的確定感。它更像是一個人開始經營一人公司之後，每天在不安、自我懷疑和責任感裡，繼續把事情往前推。...
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EP95: 專利 vs. 開源：你的程式值多少錢？專利代理人到底做什麼？
成為一名專利代理人需要什麼條件、專利的真正價值，以及為什麼保護自己的創作、理解作品的真實價值這麼重要。Gilles Kepnang 在美國專利商標局（USPTO）擔任審查員長達十年，現在是專注 AI 發明的專利代理人。他帶我們走過完整的專利申請流程、開源與專利策略的根本差異，以及工程師在保護自己程式時最常犯的錯。 🌐 About our guest: https://www.venable.com/professionals/k/gilles-kepnang 📅 Patent Bar on Demand PBOD Office...
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EP94: 從30年前的矽谷說起：Google、職涯選擇、育兒、退休
30年前來到美國、20年前進入 Google，最後又從矽谷退休，Grace 的經歷讓我們看到：矽谷華人的職涯路徑變了，焦慮的內容變了，但女性在工作、家庭和自我之間要做的取捨，直到今天也沒有變得更輕鬆。 Grace 在美國生活了 30 多年，在科技業工作將近 30 年，也經歷過 Google 剛上市的時代。和今天相比，早一代矽谷華人的路更少也更直接：先留下來、先站穩腳步，再談發展；而今天的華人選擇更多，卻也更早面對職涯、家庭、育兒和 AI 帶來的不確定。 這一集我們從 Grace...
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EP93: 新手 vs. 媽齡五年：做媽媽，到底是輕鬆，還是辛苦？
同樣是做媽媽，有人覺得輕鬆、甚至比想像中順利；也有人深刻感受到，這是一份長期、高強度、沒有休息的工作。 這集母親節特輯，我們把三個處在不同階段的媽媽放進同一場對話裡。剛成為新手媽媽的 Amy 和 Paloma，還沉浸在出乎意料的幸福感裡：家人陪在身邊，生活被一個小寶寶重新組織，連原本擔心的問題，好像都暫時沒那麼重要了。 但已經做了五年媽媽的 Stella，感受到的是另一面。對她來說，媽媽是一份會長期佔用時間、注意力、職涯空間和情緒容量的工作。它很具體，也很消耗精力。這集錄完之後，Stella 和 Amy 復盤時差點聊到「友盡」。...
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EP92: 從 Google 到 Stability AI，一位軟體工程師的 AI 第一線觀察
當生成程式碼越來越容易，工程師要靠什麼證明自己不可取代？ 這一集我們邀請到在 Stability AI 擔任軟體工程師的思思 Yisi Lu，聊她從 Bloomberg、Google 到 AI 新創公司的職涯轉向，也聊她身處 AI 產業第一線，看見的真實變化。 加入 Stability AI 時，這家公司剛經歷管理層震盪，外界最常問的是：它還行不行？但身在其中，思思看到的卻是另一個更現實的問題：在今天的 AI 產業裡，光有模型已經不夠了，真正困難的是，怎麼活下來、怎麼商業化、怎麼把技術變成有人願意買單的產品。這一集裡，她分享了 Stability AI 如何從…
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[全英文] Next Level AI Evals for 2026
這是 Stella 最近與 Hugo Bowne-Anderson 和 Eddie Landesberg 在 Vanishing Gradients Podcast 上的一次對話，圍繞當下真實產品環境中的 AI evals（AI評測）展開。 在這期節目中，我們從實踐出發，分享了為什麼 AI evals 在產品中如此關鍵： 一方面，它是開發階段的“指南針”，幫助團隊不斷迭代、建立有效的反饋閉環； 另一方面，它又是發佈前的“關卡”，支持團隊做出系統是否可以上線或進入實驗階段的決策。 我們討論了： 1. 團隊協同的 AI 評測（Team-Centric AI Evals）...
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EP91: 停著的23小時，才是美國電車真正的商機
油價飆升，你慶幸自己開的是電動車嗎？還是正在考慮買一台？本集我們邀請到 Pando Electric 創辦人 Aaron，他對電車情有獨鍾，經歷蘋果、蔚來的電車項目，如今在創業，為美國小區和大樓的車子充電，從能源管理的角度，解決電車普及帶來的基礎設施缺口。 Pando Electric: https://www.pandoelectric.com/ Aaron 是 Pando Electric...
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EP90: 雙重人生：白天博彩業做數據分析 晚上說段子
Shawn是一位活躍於多倫多的脫口秀演員，同時也是Hard Rock Digital的Analytics Team Lead (正在招人！）。本集他和Stella、Amy聊了從加拿大Tim Hortons等食品業跳槽到美國合法博彩產業的做數據分析的心路歷程。如何找到自己在市場上的niche技能、博彩業和Data Science的意外契合，以及為什麼「數據人的Dream Job可能不在大廠」。喜劇生涯和科技工作，究竟能不能共存？ Shawn的IG: https://www.instagram.com/shawndoescomedy...
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EP89: 走過.com泡沫與08金融危機: 三十年科技老兵如何應對AI浪潮？
** 本期是Stella和Amy第二次全英語podcast！ 擁有30年科技產業經歷的Jeff Chen，走過半導體、資安、教育科技、AI策略等多個領域，曾負責HP全球高等教育AI策略。本集他與Stella、Amy深度對話：從一個橫跨HP、Alibaba、Intel三方的中國教育數位化大案，到親身經歷 .com泡沫破裂的故事，再到今天求職困境的第一手心得——一個在科技大浪裡反覆轉型的人，怎麼思考職涯？ Jeff Chen在1996年從Carnegie...
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EP88: Legal AI 爆火背後：為什麼律師還是不買帳？
這一集我們邀請了兩位律師朋友，分別來自： 創投／併購／公司法領域 國際信託與遺產規劃（高資產客戶的稅務規劃與資產傳承） 當 Legal AI 在 2025 年被炒到風頭浪尖，Harvey 估值高達 80 億美元，資本瘋狂湧入—— 我們想問一個最現實的問題： 「AI 真的能取代律師嗎？」 從 billable hour（計費工時）、法律檢索、合約撰寫，到「灰色地帶（gray area）」裡的風險判斷，我們拆解了律師真實的工作流程，也聊了 Legal AI 的理想與現實落差。 這一集你會聽到： 為什麼律師對 AI 的「不信任」比你想像得更深？ 法律產業為什麼容錯空間極低?...
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EP87: 春節特輯：給家人的AI通識課
「我試圖去解釋為什麼不能完全相信AI，但是當我的朋友看到AI的那一刻，他還是喪失理智。」 當Stella完成她在鳳凰城圖書館為小朋友開設的AI通識課後，有家長舉手說：「你能不能再來一個五周的課程，給家長講一講如何讓小孩使用AI？」不只是孩子，成年人也迫切需要理解AI到底是什麼，以及它不是什麼。 這一集，Stella和Amy嘗試用最直白的方式，解答那些你可能從未想過、或想過卻說不清的問題：紅綠燈是AI嗎？Netflix的推薦算法是生成式AI嗎？為什麼AI看起來回答什麼都很一本正經，卻有可能在關鍵時刻出錯？為什麼那些號稱有「安全準則」的AI產品，依然會在青少年自殺事件中扮演推手？...
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EP86: 拿到公民 我卻離開美國：關於美國社會、文化差異、性別意識
這一集很像一次很長的散步聊天。來賓小美在美國待了 13 年，在美國完成博士學位後展開 Data Scientist 的職涯，歷經 Wayfair、Warner Bros、Lyft、Pinterest 等公司。剛拿到公民的小美，卻選擇搬回亞洲，把「工作」從人生的主軸中稍微挪開。 我們聊的不是「怎麼升職加薪」，而是那些更難用 KPI 衡量的事：在美亞裔的文化落差、職涯焦慮、對美國職場的祛魅，以及性別意識如何讓一個人活得更自在。 00:00:00 Highlights 00:01:03 來賓介紹：決定從美國搬回亞洲 00:12:04 Wayfair：高度複雜的定價系統 00:21:23...
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EP85: 在 AI Hype 中保持冷靜：和前產品 VP 聊 FOMO、AI 成本帳與創業節奏
在「AI」和「Agent」幾乎變成每家公司官網標配的今天，市場也開始出現很明顯的 AI fatigue。這集我們邀請到嘉賓 Jing，從灣區第一線的產品與創業視角出發，聊 AI 工具到底怎麼改變工作和生活，以及大家當初對 AI 的想像，跟現在真正落地用起來，中間差在哪裡。 我們也聊到 vibe coding 帶來的衝擊——到底誰會變成 Super IC？是工程師會被很會用 vibe coding 的 PM 取代？還是 PM 會被用 ChatGPT...
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EP84: 2026 新年計劃：Amy 入住月子中心、AI 時代如何教孩子、2026 AI 評測趨勢預測
📢 小公告：我們的線上課程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 將於 1 月 17 日 開課，詳情可見 👉 https://tinyurl.com/evals-discount 歡迎對 AI 評估與資料分析感興趣的朋友報名，使用折扣碼 StellaxAmy 可享 6 折優惠（截止至 1 月 15 日）。 Amy 在 2025 年偷偷幹了一件大事。 在我們還照常更新Podcast的時候，她已經默默回台灣、生完小孩、住進了月子中心。這一集，就是她在月子中心房間裡，邊吃月子餐邊跟我們連線的真實紀錄。...
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EP83: 數據女孩 x 藥廠女孩
📢 小公告：我們的線上課程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 將於 1 月 17 日 開課，詳情請見 https://tinyurl.com/evals-discount 。歡迎對 AI 評估與資料分析有興趣的朋友報名，使用折扣碼 StellaxAmy 可享 6 折優惠。 本期是一場發生在平行世界的串台對談。 《藥廠門口》是一檔同樣由兩位在美國工作的華人女性主持的 Podcast。Sophie 和 Mia 長期在藥廠第一線工作，從統計程式設計師與生物統計師的視角，認真地向外界說明藥廠裡的人每天究竟在做什麼。 藥廠女孩們早在 Stella x Amy...
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EP82 裸奔的AI：政策缺席、技術狂飆，我們正走向怎樣的未來？
當 2017 年 AlphaFold 用短短幾分鐘解出一個蛋白質結構、直接顛覆結構生物學原本的節奏時，俊廷第一次深刻感受到：AI 不只是提升效率，而是在對一個個學科帶來 真正的典範轉移（paradigm shift）。從藥物開發、醫療診斷，到神經科技與腦機介面，過去數十年累積的知識體系、監管邏輯與專業分工，都正在被迫重新改寫。 本集來賓俊廷，跨越醫學、神經科學與政策三個領域：先在陽明醫學院與 University of Missouri 完成臨床訓練與神經科學博士，再在第一線行醫，之後前往 Duke 攻讀應用倫理與科學政策碩士（Applied Ethics and Science...
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EP81 科技職場系列：在旅遊科技做數據科學的13年
文君是Expedia的Senior Data Science Manager，但她的故事要從2012年說起——那時她剛從日本來到美國德州，加入了一家叫HomeAway的短租平台，職稱還叫「Statistician」。那個時候，整個公司的統計團隊只有四五個人，Data Science這個詞都還沒流行起來。 當時的項目聽起來很「原始」：用決策樹幫屋主做續約機率預測，讓客服團隊知道該優先打電話給哪個屋主談續約。早期這種與業務緊密結合的數據科學項目：「隨意挑選，都有明顯的增長點」。...
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EP80: 大廠菁英的覺醒：工作只是生活的一部分
本期我們請到了在 Google 工作 9 年的 Staff UX Designer 可嘉，她現在負責 Chrome OS 上 AI 功能的使用者體驗設計。從復旦心理學到密歇根 HCI，從 Kahn Academy、Whirlpool 實習一路走進大廠核心產品，她也在高速升職和長期加班中經歷多次 burnout。如今的可嘉，一邊在 Google oversee Chrome OS 的 AI，一邊用 Podcast UX Coffee 和東亞雜貨書店品牌 Motata，不斷提醒自己：工作只是生活的一部分。 可嘉是一位在 Google 工作 9 年的 Staff UX…
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EP79: AI評測是數據科學新出路？AI泡沫、產品瓶頸、AI安全性
🎁 Stella和Amy現在持續在Maven平台分享AI Evals and Analytics 的相關講座和課程。歡迎有興趣的聽眾朋友們關注。 免費講座（若錯過可在 https://ai-evals.org/ 觀看回放）： 11/20: How to Drive AI Evals Adoption （如何在企業推行AI評測）by Dr Sebastian Fox (CEO & Co-founder at Composo.ai) 12/1: Choose the Right AI Evals Vendor (如何選擇AI評測廠商) by Amy Chen >>> 連結:...
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EP78: 數據科學家降薪30%投身公職：用數據監管保險公司
🎁 Stella和Amy現在持續在Maven平台分享AI Evals and Analytics 的相關講座和課程。歡迎有興趣的聽眾朋友們關注。 >>> 連結: https://maven.com/ai-evals-and-analytics 你有想過降薪30%去換一份更有意義的工作嗎？本期節目邀請到住在科羅拉多的數據科學家Rachel，她曾在電信公司做CDN優化、銅線與光纖網絡效能分析等項目，但最終選擇跳槽到州政府的保險監管部門，用數據保護消費者權益。...
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EP77: Startup 選擇、AI Evals 怎麼做、Data Science 未來
🎁 Stella和Amy將在Maven有一場免費的 AI Evaluation and Analytics Playbook (美西10/14 9am)的分享，時長30分鐘，歡迎大家來報名參加。不在北美的朋友也別擔心,先Sign Up就可以看到回放 Lightning Lesson。 >>> 報名連結: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook 這次免費的分享是我們在Maven平台上的課程 AI Evals and Analytics...
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EP76: 塔利班鐵幕下的真實阿富汗
一位因感情和事業挫折而踏上中東旅程的中國攝影師汗青，原本只是路過阿富汗，卻在這個戰後重建的國家一待就是兩年。他分享了塔利班政府的真實治理狀況、當地人民的日常生活，以及那些讓他心碎無數次卻又捨不得離開的兒童故事。從喀布尔的中國淘金客到瓦罕走廊的游牧民族，汗青帶我們看見一個立體而複雜的阿富汗。 當大多數人對阿富汗的印象還停留在戰爭、貧窮和恐怖主義時，有一個中國人已經在那裡生活了兩年，成為走遍阿富汗最多地區的中國人。...
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EP75: 科技職場系列：在零售業從 0 到 1 搭建數據團隊
Iris 在各大零售集團深耕數據科學多年，先後在 Target、Home Depot、Macy’s 和 Circle K 搭建並帶領數據團隊。她分享了數據在零售全鏈路的應用（需求預測、選址與空間優化、定價與促銷、客戶洞察與個人化、供應鏈與履約）、為何「數據驅動」不是 100% 照單全收，而是與業務雙向迭代；也聊到從 IC 到 VP 的成長、如何招募「來了就能上手」的人、跨時區跨文化協作的挑戰，以及對印度科創生態與人才市場的觀察。最後，她也給出職場與親子平衡的務實建議：不必追求完美，重點在於清楚取捨與建立支持網絡。 00:00:00 本集 Highlights 00:02:24...
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EP74: 美國科技公關PR內幕：創業者人設、媒體潛規則
公關行業資深從業者櫻子，揭秘美國科技圈PR運作內幕。從華人創業者八卦談起，深入剖析founder人設打造、媒體關係經營，以及Forbes榜單背後的套路。櫻子分享十年PR經驗，解析科技媒體生態變化與創始人對外溝通 (founder communication) 新趨勢。 你以為上TechCrunch很簡單？其實背後有無數PR專業判斷和媒體潛規則。本集邀請在美國科技圈從事公關工作十年的櫻子，從她經營的小紅書八卦帳號「Running Shoes」談起，深度解析美國科技圈PR生態。 櫻子分享了華人創業者在對外溝通 (founder communication)...
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SP: 被科技業選中的文科生：產品行銷經理在做什麼？
當Jasmine在台大外文系大三迷惘時投履歷，卻意外開啓了改變人生軌跡的科技之路。Jasmine從Intel台灣的實習生做起，跟著老闆從台灣調到美國Arizona總部，在Channel的IoT部門待了六年，最後轉職到微軟Azure做產品行銷經理。 Jasmine分享了她從台灣Intel到美國Intel的文化差異觀察，在Arizona...
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EP73: 來自芝加哥貧民區：美國工程師扎根中國製造
🎉🎉這是節目改名為「StellaxAmy‧自定義」後的第一期節目，也是Stella和Amy首次英語錄製的特殊嘗試！ 在深圳創業的美國朋友Josh，從芝加哥南區的貧困社區成長，憑藉優異成績進入MIT學習機械工程，後進入清華大學蘇世民學院來到中國。七年來，他經歷了從小型產品設計公司的項目經理，到蘋果中國相機部門的研發項目經理，現在正自立門戶創辦跨國製造顧問公司The Sparrows。 Josh不僅分享了他在中國製造業的第一手觀察，包括如何為西方客戶尋找合適的中國工廠、處理跨文化溝通挑戰，以及中美製造業合作的真實狀況。...
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EP72: 不再是數據女孩了？
Amy和Stella的不定期聊天又來了！本期宣布了一系列本節目重要決定：節目改名計畫、首次英文podcast錄音、以及節目更新頻率變化等等，希望聽眾朋友們多多幫忙和支持，期待大家的建議。 ✨✨✨對我們節目改名有建議的朋友，歡迎到Threads或小紅書告訴我們你的建議！ 暑假也已經過去一半，Amy和Stella分享了各自的暑假經歷。Amy分享了她考取notary公證執照的有趣經歷，還有回台灣的趣事。Stella則聊到兒子回國後的自由時光，以及她在AI evaluation領域的新嘗試。...
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EP71: 二十年跨文化管理諮詢實錄
當中國製造越來越強，卻在出海路上頻頻受挫，問題真的只是成本與競爭力嗎？ 本集 Podcast，我們邀請到跨文化管理諮詢領域的先行者——黃偉東（Donny Huang）。他是磊石跨文化諮詢的創辦人，曾為世界銀行、新加坡航空、微軟、嬌生等外企提供管理訓練與文化適應服務，擁有近二十年的一線實戰經驗。 Donny 透過多個真實案例，分享外企高層在中國「水土不服」的挑戰，以及他如何運用《道德經》與「寶刀」讓對方重新理解何謂「權力的正當性」。他也剖析中國企業出海面臨的各種困難：文化適應、供應鏈轉型、定價錯誤與管理理念的衝突——「中國製造…
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[全英文] EP2: 如何評估大模型產品之準確性 Evaluate Accuracy of LLM-powered Products
本期podcast來自Stella最近新開的Substack Newsletter - Data Science x AI。因為是英文Newsletter，所以這一期的podcast也是全英內容。LLM/GenAI evaluation是很新的一個領域，希望和大家一起討論！ 在這一集中，Stella分享了當談到大型語言模型（LLMs）與 AI 驅動產品時，「準確性」究竟意味著什麼。我們會探討為什麼像 BLEU 和 ROUGE 這類傳統指標常常不足以衡量效果，說明 LLM評審（LLM-as-a-judge）的方法是如何運作的，以及為什麼多輪對話特別難以評估。...
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EP70: 到底是誰還在讀 Data Science 數據科學？
忠實聽眾小小從Podcast行業轉戰Data Science，分享在USC念碩士一年的真實體驗。從課程內容到求職現況，從AI寫作業的倫理到中美Podcast環境差異，小小以過來人身份揭露Data Science教育的現實面。投了147份工作申請，最終拿到2個offer的求職路上，她如何看待這個被唱衰的行業？ 在科技行業低迷、Data Science被普遍唱衰的當下，仍有人選擇逆流而上。小小，數據女孩Podcast的忠實聽眾，從中國國內Podcast行業的製作人轉身成為USC Data Science碩士生，用一年的求學經驗為我們解答：現在讀Data Science到底值不值得？...
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[全英文]SP: 高等教育與AI倫理 Ethical AI in Higher Education
Stella 最近嘗試了一下上英文播客 Enrollify 串台，聊了聊自己這兩年做的工作，以及對於 AI 在教育與高等教育產業應用的看法。我們也在自己的小空間裡分享給大家。如果有在做類似方向的朋友，歡迎來交流！https://www.enrollify.org/episodes/bonus-live-at-engage-ethical-ai-in-higher-education 對 Data Science 和 AI 結合領域有興趣的朋友，也歡迎來訂閱電子報 Data Science x AI：https://datasciencexai.substack.com/...
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EP69: 從住宅到肯德基再到信託：解鎖美國商業地產的財富密碼
她是前德勤的IT項目經理，15年前轉行做房地產，如今已是南加州小有名氣的商業地產專家和自媒體博主“加州地產通”。在這期節目中，我們聽一梵分享她如何以亞裔女性身份在商業地產界打拼，成為CCIM認證的Top 10%投資專家，以及她看到的高淨值客戶的財富觀念。 當一個亞裔女性踏入以白人男性為主導的美國商業地產圈，會遇到什麼樣的挑戰？ 本期我們邀請到南加州的資深房地產經紀人一梵，她擁有德勤和匯豐的IT背景，15年前毅然轉行進入房地產行業，從最初的週末兼職做到全職創立S corp公司，如今已是CCIM認證商業地產專家。...
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[全英文] EP1: 為何評估、何為評估： 大模型驅動型產品 v.s. 基礎大模型 <Data Science x AI> Ep1: Why & What to Evaluate: LLM-powered Products v.s. LLMs
這週恰逢Amy和Stella這週都在外旅行，給大家分享一期不一樣的內容。 本期podcast來自Stella最近新開的Substack Newsletter - Data Science x AI。因為是英文Newsletter，所以這一期的podcast也是全英內容。LLM/GenAI evaluation是很新的一個領域，希望和大家一起討論！ Hey there! This is the first post in my series on evaluating LLM-powered products, part of my ongoing effort to rediscover...
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EP68: 在歐洲航天局做數據工程 & 德國生活真面目
當一位華人女性工程師走進歐洲航天局(ESA)，她眼中的“宇宙”是什麼模樣？ 本期邀請到鱈魚——現居德國的軟體工程師，她曾在德意志銀行擔任數據遷移和機器學習工作，如今轉型加入一家與ESA合作的咨詢公司，參與航天項目、部署數位digital twin、推進“航天上雲端”進程。 她分享了歐洲職場中讓人瞠目結舌的低效率與“真·打工人”文化衝擊：德國火車晚點率超50%，職場上下屬怒懟上司毫無心理負擔，三點就收工成日常；但與此同時，也能實現個人聲音被聽見的理想工作氛圍。...
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EP67: 首次Live Podcast - 跨入傳統林業 治癒職業中年危機
在這集live podcast中，Stella和Amy與老朋友Felix重聚，分享他這一年多來從大廠高管到全職創業者的轉變歷程。Felix原本是Zendesk的AI Senior Director，去年十月決定離職全職投入一個用計算機視覺革新木材測量的創業項目。 Felix詳細分享了他如何進入完全陌生的木材行業，與來自第五代木材家族的繼承人合作，用技術解決這個行業一百多年來依賴人工測量的痛點。他深入解釋了木材買賣中測量的重要性、行業的傳統文化，以及如何在一個被幾十個家族把持的緊密network中作為唯一的亞洲面孔找到立足點。...
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EP66: 不轉職寫程式的中年人生：我在矽谷幫工程師蓋房子
清華土木背景出身的張勃，畢業十多年後既沒有轉職寫程式，也沒進科技大廠，卻在矽谷靠著自己的一技之長，打造出一家結構設計公司，專為矽谷的工程師們翻修「老破小」。他是如何在不被看好的傳統產業中堅持下來？他又如何看待教育、AI 與人生選擇？ 00:00:00 本集精彩片段 00:02:00 嘉賓介紹 00:04:30 擔任 expert witness：關於 Chase Center 的官司 00:06:00 美國施工為什麼那麼慢？ 00:08:00 時薪 800 美元的藍領工作 00:12:00 華人為何不做工地工作？ 00:17:00 加州住宅設計流程解析 00:22:00…
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EP65: 傳產二代接班術 - 從塑膠射出模具技術到數位轉型
現在報名本節目首次 Live Podcast - 跨入傳統林業 治癒職業中年危機 - 報名連結：https://lu.ma/tng5zsrw 緯凱工業接班人Anton分享他接手家族傳統塑膠射出事業的經歷，從學習模具技術到推動數位轉型的全過程。他如何在保持高品質工藝的同時，引入現代化管理系統，重新定義傳產經營模式，培養人才並擴展業務。 在這集節目中，Stella和Amy邀請到塑膠射出成型產業的二代接班人Anton，分享他從大學畢業後回到家族事業的心路歷程，以及如何在傳統製造業中推動系統化、數位化的轉型。...
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EP64: 從數據產品到職場焦慮：在變局中找尋自我價值
現在報名本節目首次 Live Podcast - 跨入傳統林業 治癒職業中年危機 - 報名連結：https://lu.ma/tng5zsrw 數據產品是什麼？為何在中國科技圈成為新興趨勢？而超過35歲的數據人，在國內跳槽求職時又面臨哪些現實焦慮？ 本集節目，我們邀請到Ray（筆名古牧君），一位在中國科技行業深耕十年以上的數據工作者。Ray分享了他對數據產品、策略產品的第一線觀察，也剖析了國內數據團隊和產品經理的分工差異，以及職場中如何用「個人影響力」突圍年齡歧視。 00:00:00 報名「數據女孩的中年危機」首次 Live Podcast: https://lu.ma/tng5zsrw...
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EP63: 日本相撲、副業Handywoman、Live Podcast計畫！
一集久違的純聊天！Amy三週日本大暴走，從廣島到北海道，從相撲場到便利商店的布丁，也聊了Stella剛搬家後如何與貓共處、兒子入學、自己變身handywoman的故事。當然也無法迴避：川普回歸、關稅暴漲、生活成本飆升、AI自動化衝擊資料崗位——這一切真實地影響著我們這些在美國生活的科技中產。 我們聊了很多： 在美國如何感受到日本制度的成熟與人情味的落差 川普2.0對大學、移民與商品貿易的影響 資料人如何面對AI時代的「被邊緣化」焦慮 中產如何自救？副業？服務業？還是回東亞？ 還有最重要的update —— Stella與Amy即將在五月底舉辦Live podcast！ 數據女孩的中年危機...
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EP62: 當教育遇上人工智慧，我們如何保持獨立思考？
人工智慧已經深刻改變了我們的學習、交流與工作方式。但在技術日益精進的今天，我們還能堅守真正的獨立思考嗎？ 本集節目，我們邀請到夢秋——一位在加拿大從事英語教學、同時專研人機互動（Human-AI Interaction）的老師兼研究者。夢秋分享了她在AI與教育交會點上的觀察，從語言模型對學習動機的影響，到AI設計中「理性說服」與「操縱」之間微妙的界線。她也談到自己關於「心理擁有感」的研究，探索為何人們會對某些數位產品產生歸屬感，以及這種感知如何影響使用體驗。...
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EP61: 關稅第一線、跨境物流 SaaS 與 美國 B2B Sales 心法
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原「數據女孩的中年危機」Podcast。現「StellaxAmy·自定義」Podcast。每期和我們一起認識一位新朋友，傾聽自定義人生。
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