Tech aan Tafel

Je AI is superslim, maar hoe zit het met z'n geheugen? Na twintig jaar alles naar de cloud te hebben getild, blijken platte tekstbestanden op je eigen filesystem ineens dé manier om je AI-agents te laten snappen wie je bent en waar je mee bezig bent. Markdown is dé programmeertaal voor AI, dus die moet je leren.Milan en Bouke duiken in de wereld van het AI-geheugen, van Karpathy's LLM Wiki tot Milan's eigen AI Superbrain met MCP-koppeling. Ze bespreken waarom het cureren van je kennis dé skill van de komende jaren wordt en hoe AI-frontrunners en achterblijvers steeds verder uit elkaar groeien. Tot slot een rant over Claude's tokenverbruik en het ambachtelijke plezier van ouderwets video editen.SHOW NOTES0:00 – Cold open: AI's, agents en aantekeningen die per ongeluk meegestuurd worden naar je klant (true story)2:34 – Hoe sla je het geheugen van je AI op? Filesystem, en waarom Markdown dé taal voor AI is.5:07 – Microsoft op GitHub: een library die Word-documenten naar Markdown omzet.6:59 – Karpathy's LLM Wiki: gaat AI relaties leggen tussen je bestanden? Of houd je liever zelf de controle?8:32 – Milan's AI Superbrain: lokaal in Obsidian én in de cloud, met MCP zodat elke AI-tool erbij kan.12:03 – Je eigen mini-server in de cloud draaien als skill voor iedereen.18:29 – Het organiseren van kennis als dé skill van de komende jaren.19:59 – Hoe de definitie van intelligentie verschuift: niet meer wat je weet, maar hoe je je proces inricht.23:10 – Roblox-games maken met je kinderen, en waarom door AI creativiteit juist toeneemt.24:52 – AI in het onderwijs: kinderen gebruiken het al, het beleid komt later.28:48 – "AI gaat ons niet afleren om te denken, maar dwingt ons om na te denken over wanneer we denken."34:37 – PwC-rapport: de kloof tussen AI-frontrunners en achterblijvers wordt groter.38:33 – De terugkeer van Google's 20%-regel voor prutsen en ontdekken.39:58 – Google Stitch en vibe-design: AI die echt bruikbare UI-designs maakt.43:09 – Claude Mythos / Project Glasswing: Anthropic's nieuwe model vindt 27 jaar oude OpenBSD-bugs.49:47 – Tool Rants & Raves: waarom het allemaal Claude-rants en Claude-raves zijn geworden.51:11 – Boekhouden met Claude en de Moneybird-MCP.55:13 – Token-rant: waarom Claude Code zo snel door je credits heen knalt.56:34 – Tool Rave: de Caveman-plugin die je output-tokens laag houdt.58:08 – Tool Rave: video editen in DaVinci Resolve — ambachtelijk werken in 2026.1:00:53 – OPROEP: Hoe leid je nieuwe generaties op in tijden van AI?VOLG ONSMilan op LinkedInBouke op LinkedInMilan op Substackboukevlierhuis.nlietsmetai.com

Waarom haalt 9 van de 10 organisaties geen waarde uit AI? Spoiler: het ligt niet aan de tech. In deze zesde aflevering van Tech aan Tafel schuift voor het eerst een gast aan: Edine Olijve-Watkinson van InSpark, Microsoft 365 MVP en Copilot-specialist. Milan was er even niet, dus Bouke en Edine bespreken waarom slechte datakwaliteit en gebrekkige adoptie de bottlenecks zijn. En wat je er concreet aan doet. In deze aflevering: hoe je SharePoint AI-klaar maakt met metadata, versiebeheer en governance, waarom 9 van de 10 data-opruimplannen stranden na het eerste gesprek en hoe een gemeente wél een heel jaar doorzette om haar data op orde te krijgen. Plus: waarom e-learnings en handleidingen nooit genoeg zijn voor echte adoptie en waarom de Microsoft-Anthropic samenwerking fantastisch is — maar voor Europese gebruikers voorlopig deels buiten bereik blijft. Shownotes 00:00 – Intro: wat houdt bedrijven écht tegen bij AI? 03:50 – De meest gestelde vraag aan Edine na haar presentaties 04:20 – De twee echte bottlenecks: datakwaliteit en adoptie 05:55 – Wat is datakwaliteit eigenlijk? 11:29 – Voorbeelden: Copilot toont salarissen van de directie en HR-beoordelingen van collega's... 13:00 – Succesverhaal: een gemeente die een jaar lang haar SharePoint opruimde 24:52 – AI-adoptie in Nederland: stand van zaken 27:13 – Dé fout: AI implementeren omdat het AI is, zonder te weten welk probleem het oplost 28:06 – Procesanalyse is eindelijk cool — en soms is Power Automate genoeg 33:09 – Adoptie heeft meer nodig dan een training: champions, ambassadeurs en veel kilometers rijden 40:52 – Zien we al echte productiviteitswinst? Zeker weten. Gebruik die winst om meer 'dom werk' te doen (wat? Ja, dat zei ze echt) 43:25 – Het dierenasiel in Amsterdam: hoe AI twee uur per dag vrijmaakt voor echte verzorging 45:22 – Nieuws: Facebook koopt MoltBook, Reddit is al grotendeels AI-slop en Bouke vindt het prachtig dat Meta achter de feiten aanloopt 49:35 – Tool rave én rant: Microsoft + Anthropic, Claude Cowork in M365 — maar de EU data boundary maakt het voorlopig onbereikbaar Volg ons Edine op LinkedInBlog van Edine: SlothPoint Online Milan op LinkedInMilan op Substack Bouke op LinkedIn boukevlierhuis.nl (het bedrijf van Bouke)ietsmetai.com (het bedrijf van Milan)

in deze vijfde aflevering van Tech aan Tafel bespreken we waarom datakwaliteit de achilleshiel van AI is, waarom de tech die we gebruiken niet voor ons gemaakt is, en wat het betekent als een AI-agent zelf besluit om modellen te gaan downloaden. We praten ook over waarom Follow the Money naar Europese servers verhuist, of dat nu slimme branding of noodzaak is en of wij hun voorbeeld moeten volgen. En waarom 84% van de marketeers alleen maar generieke campagnes draait, ondanks alle fancy tech. Ook op het programma: een feministische rant over een Chinese 'zorgrobot' met grote borsten en een lekkere warme huid, het vervagen van de grens tussen kwalitatief en kwantitatief onderzoek, de vraag hoe je juniors nog het vak leert en waarom Claude's nieuwe co-work plug-ins aanvoelen als een tweede brein. En natuurlijk OpenClaw (of hoe hij deze week ook weer heet): de autonome AI-assistent die zelf besloot om een nieuw AI-model te downloaden — voor het geval dat. Show notes 00:00 – Intro: shit in, shit out en de Trumpocalypse 01:30 – Follow the Money gaat naar Europese servers: slimme branding of noodzaak? 03:08 – Proton, Nextcloud en de prijs van digitale soevereiniteit 05:41 – Waarom je data los moet koppelen van je provider 08:20 – Rick Pastoor en Cyrix: Europese e-mail als alternatief 10:57 – Salesforce-onderzoek: 84% draait alleen generieke campagnes 13:12 – Waarom voorbeeldcontent 30x belangrijker is dan je prompt 15:22 – De juiste tools in de juiste volgorde: Milan's workflow van ChatGPT naar Claude naar AntiGravity 20:10 – De nieuwe rol: AI product owner / functioneel beheerder 20:53 – De Chinese zorgrobot Moya: een feministische rant met een bedrijfskundige les 27:25 – Soevereiniteit van denken: jouw proces is leidend, niet de tech 34:04 – Kwalitatief vs. kwantitatief onderzoek: de grens vervaagt door AI 39:15 – Juniors opleiden in het AI-tijdperk: wie heeft het antwoord? 44:19 – Rant & Rave: ChatGPT opgezegd, Claude CoWork plug-ins als tweede brein 48:10 – Rant: de kosten van vibecoden — "voorlopig nog goedkoper dan cocaïne, maar het scheelt niet veel" 51:57 – Rave: OpenClaw — de autonome AI-stagiair die zelf modellen downloadt 58:03 – Het gevoel van e-mail in 1996: waarom dit groter is dan het internet 01:00:00 – Slot: ga weer bij elkaar in een hok zitten Volg ons Milan op LinkedIn Bouke op LinkedIn boukevlierhuis.nl Milan op Substack

Gaat de CEO straks zelf code schrijven en wordt 2026 écht het jaar van AI Agents? In deze vierde aflevering van Tech aan Tafel bespreken Bouke Vlierhuis en Milan van Bruggen waarom vibe-coding door CEO's juist een risico kan zijn, wat de nieuwe Chief AI Officer-rol betekent, en hoe AI nu écht wiskundig onderzoek doet.Ze hebben het over waarom software engineers zo conservatief reageren op AI, hoe wiskundigen genetische algoritmes combineren met taalmodellen om 400 oplossingen per nacht te genereren, en waarom 'reconfiguring work zo moeilijk blijkt'. Ook bespreken ze het 'opvoeden van de kleuter': waarom AI-agents zo veel context nodig hebben en adoptie zo traag gaat.Plus: een kritieke N8N security-vulnerability waar je nú naar moet kijken, Claude Code voor Obsidian, Milan's sentiment analysis tool waarmee je klantcontact echt in kaart brengt en waarom je met AntiGravity en een Google One trial een maand lang gratis kunt vibe-coden.Show notes00:00 – De CEO van Replit en vibe-coding: kans of risico?07:00 – Hebben we een nieuw type CEO nodig? En wat doet de CAIO?09:00 – Product-led development en de rol van designers16:00 – Wiskundig onderzoek met AI: genetische algoritmes ontmoeten taalmodellen26:00 – Reconfiguring work: McKinsey's stappenplan30:00 – De kleuter-metafoor: waarom AI zoveel context nodig heeft36:00 – Waarom adoptie zo moeilijk blijkt en mensen geen tijd hebben42:00 – Data beschikbaarheid en de 'strategie-definitief.docx' problematiek48:00 – Claude Code voor Obsidian: lokaal werken met AI52:00 – Google AI Mode rant: waarom het faalt bij niche-onderwerpen55:00 – N8N security vulnerability: check dit direct!58:00 – AntiGravity met Google One hack: praktisch onbeperkt vibe-coden01:00 – Lovable: van niks naar multitenant in 1,5 dag01:03 – Vibe Speccing, Vibe Coding, en Vibe CheckingVolg onsMilan op LinkedInBouke op LinkedInboukevlierhuis.nlMilan op Substack

AI wordt volwassen. En met jongvolwassenen moet je het hebben over... Veiligheid.Milan en Bouke bespreken het datalek bij OpenAI, prompt-injectie als typisch AI-risico en waarom agents met toegang tot e-mail en documenten een serieuze aanvalsvector zijn.Plus: de comeback van Google met Gemini 3, inclusief praktijkervaringen die laten zien hoe hard het nu gaat met code, DevOps en image generation.Tot slot duiken ze diep in misschien wel het minst sexy, maar meest bepalende onderwerp van allemaal: AI-adoptie. Waarom pilots blijven steken, waarom beleid vaak een rem is, en waarom echte waarde pas ontstaat als je begint bij de werkvloer — niet bij de tool.Shownotes 0:00 – AI wordt volwassen: veiligheid als onvermijdelijk gesprek1:55 – Het OpenAI-datalek: waarom het vervelend is, maar niet verrassend3:50 – Prompt-injectie uitgelegd en waarom dit een specifiek AI-risico is7:05 – Agents, e-mailtriggers en nieuwe security-problemen in Copilot12:45 – Waarom AI je dwingt je basis op orde te brengen13:30 – De comeback van Google en de impact van Gemini 3 15:00 – AI als DevOps-engine: een site migreren in vijf minuten 18:00 – Worden we dommer door AI? Human-in-the-loop in de praktijk 21:30 – Transparantie over AI-output richting klanten 24:00 – AI-adoptie: lessen uit onderwijs en zorg 26:30 – Waarom pilots falen en echte use cases zelden landen 29:00 – Begin bij de mens op de werkvloer, niet bij de tool 32:30 – AI-beleid vs simpele afspraken 37:00 – Geef mensen eerst iets terug voordat je verandert 41:00 – Fractional SaaS en iedereen zijn eigen app 46:30 – Nano-Banana, image generation en het einde van ‘echt of nep’ 50:00 – Vooruitblik: datakwaliteit als derde grote themaLinksWabi.aiDigital DialoguesBoek: AI Survivalgids voor de B2B-marketeerVolg onsMilan op LinkedInBouke op LinkedIn

De AI-revolutie heeft grote gevolgen voor bestaande businessmodellen. Satya Nadella, CEO van Microsoft, stelt dat SaaS zoals we het kennen zijn einde nadert. Hoe komt dat? En waarom zien we tegelijkertijd dat de beurskoers van SAP keldert?Milan en Bouke duiken in de wereld van Agentic AI en de beperkingen van huidige taalmodellen. Ze bespreken waarom de tekortkoming in 'geheugen' van LLM's leidt tot nieuwe innovaties zoals Rag (Retrieval Augmented Generation). Tot slot is er een rant over Claude's Nederlands en het nut van AI-browsers.Show notes0:42 – Is AI de ondergang van SaaS? Microsoft's CEO Satya Nadella over Agents.2:11 – SAP ziet zijn beurskoers kelderen en de onrust in de markt.4:38 – De uitdagingen van Copilot en Declarative Agents in Microsoft 365.5:36 – De term 'Determinisme' en waarom het een probleem is voor LLM's en API's.7:38 – De metafoor van de vrachtwagen met grind en de beperkte 'Context Window' van taalmodellen.12:15 – Near Infinite Memory met Supermemory: De behoefte aan externe, gespecialiseerde 'geheugens' voor LLM's.18:41 – Hacken van de 20-documentenlimiet in Copilot.24:30 – De onbedoelde winst van AI: het blootleggen van inefficiënte processen.28:04 – Het nut en ongemak van de AI-browser.30:57 – Waarom Bouke dagelijks en Milan wekelijks AI-trends volgt.33:01 – Het belang van 'hands-on' aan de slag gaan en AI gebruiken voor echte winst.Besproken toolsComet Browser (Perplexity)Atlas Browser (OpenAI)Claude / AnthropicLindy.aiN8N (Nathan) / Make / Power AutomateVerderBouke in de AI Today Live podcastBoek 'The Phoenix Project'Boek 'AI Survivalgids voor de B2B-marketeer'Volg onsMilan op LinkedInBouke op LinkedIn

Is de internationale AI-wedloop ontspoord en staat de bubbel op knappen? In deze eerste aflevering van Tech aan Tafel bespreken Bouke Vlierhuis en Milan van Bruggen waarom 95% van de corporate AI-projecten faalt, wat de overname van Mistral door ASML betekent, en waarom AI tegelijk hype én revolutie is. Ze hebben het over de strijd tussen westerse AI en opkomende spelers als DeepSeek, de gaten die AI slaat in marketing en agency’s, en de vraag of jouw kantoorbaan écht op de tocht staat. Ook delen ze de AI-tools van de maand: de Photoshop-killer Nano-Banana tot Airtable AI.Kortom: een kritische én praktische reality check over wat er nú speelt in AI, zonder de hype.Show notes3:20 – Video: VPRO Tegenlicht: Dit zijn de gevolgen van de wereldwijde AI-wedloop volgens econoom Andy Xie8:50 – Wikipedia: Gartner Hype Cycle10:04 – Nieuws: ASML wordt mede-eigenaar van Europese AI-concurrent Mistral AI15:54 – Nieuws: McKinsey’s AI Agents replace 5000 consultants18:05 – Boek: AI-survivalgids voor de B2B marketeer23:18 – Event: Marketeers van de Toekomst27:38 – Nieuws: Sam Altman says ‘yes,’ AI is in a bubbleBesproken toolsNano-BananaAirtable AIVolg onsMilan op LinkedInBouke op LinkedInboukevlierhuis.nl