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"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
by The Medical AI Times
The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。
Episodes
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#30【Cubec 奥井伸輔氏/朔啓太氏】独自の医学参考書×生成AIで医師の「調べ直し」をなくす臨床ナレッジAI「Cubec」とは
【今回の内容】国立循環器病研究センター発のスタートアップ/臨床疑問に出典付きで答える「臨床ナレッジAI...
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#29 小児科DXの第一人者が語る医療現場におけるAI開発の民主化【ゲスト：小暮裕之先生】
【今回の内容】 年間30万人を診察する小児科クリニック立ち上げの経緯 / 受付からバックオフィスまで徹底した自社開発 /Claude活用！ 風呂の中で勤怠システムを自作 / プログラミング知識ゼロでも1日8個のアプリを作れる衝撃 / API連携や議事録自動生成による研究スピードの向上 / なぜnoteで毎日発信するのか？/ 海外製ロボット依存への危機感 / 2040年の介護人材不足問題と45兆円に膨らむ社会保障費の課題 / 作業が全てAIに代替される時代にこそ求められる「感謝」と「人格」の価値 【出演者】 小暮 裕之…医療法人社団モルゲンロート理事長 / 株式会社Japan…
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#28 HIMSS26を振り返る！生成AI一色の米国ヘルステック最前線と日本の現在地
【今回の内容】 世界最大級の医療ITカンファレンス「HIMSS26」に参加してきました！/注目は「生成AIがどうオペレーションに活かされているか」 / 米国の病院に広がる「チーフAIオフィサー」の存在と立体的な推進体制 / 初の「AIパビリオン」が新設 / 外来スケジュールの自動化や文書作成、コールセンターの自動化によるワークフロー改善 / 導入後1年で週630時間の短縮を実現した米国病院の事例 / 医療体制が異なる米国事例を日本にそのまま持ち込むことの難しさ / 多様な課題を束ねるため各病院に「AI委員会」を設けるべき / 地方の病院などリソース不足の現場こそAIを 【出演者】...
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#27 スマホで失明を防ぐ！国がん・水野優氏が挑む眼底カメラと遠隔診療の未来
【今回の内容】 内科医→眼科医→厚労省行政官→国がん→起業という稀有なキャリア/糖尿病網膜症の早期発見の重要性/かかりつけ医が眼底検査を行うという体制の構築/スマホ装着型眼底カメラの開発/動画撮影からAIが最適な静止画を自動抽出という逆転の発想/研究で終わらせず社会実装を目指して/将来的に途上国への展開も/「防げる失明」のない社会の実現を 【出演者】 水野 優…国立がん研究センター東病院 医療機器開発推進部門 医員 植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学教授（X：@DaijuUeda） 島原佑基…The Medical AI Times...
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RSNA2025を振り返る！世界から2周遅れの日本はAI推進で巻き返せるかーー#26
【今回の内容】 世界最大級の放射線学会「RSNA2025」への参加報告/-11℃の極寒というシカゴの過酷な環境/共同研究先との楽しい交流/「胸部レントゲンから年齢を推定するAI」を発表/日本は世界から2周遅れ/AI議論は「導入」から「性能の監視と更新」のフェーズへ/米国と日本のDX推進モチベーションの格差/医療現場のワークフローを変える「オーケストレーション」の可能性/数千万枚のデータを収集した韓国企業の圧倒的パワー/日本でも加速する「がん検診の二重読影をAIに」/AIの対象臓器も多角化へ 【RSNA 2025 AI現地速報レポートを公開】 こちらからダウンロード！ 【出演者】...
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【クオトミーCEO 大谷隼一氏】 外科医の残業を減らす！ OpeOneがコミットする外科系チーム医療のDX革命ーー#25
【今回の内容】 大病院の情報伝達、未だアナログ問題/業務時間外に行わざるを得ないカンファレンス/スマホで手術台帳を撮影し、医療者簡単に共有/外科医は他の医師より2.5～5.5時間程度残業が長い/...
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【Medii 山田裕揮氏/清水亮洋氏】 生成AI×専門医で希少難病の診断格差を埋める新サービス「Medii Q」とはーー#24
【今回の内容】 希少難病など専門性の高い領域に焦点を当てる/「確定診断がつくまで9年」という原体験/希少疾患に詳しい専門医の数は構造的に少なくなる/ドメイン知識を得るためにまず本棚の左から右まで読破/新たなAIサービス「Medii...
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【all you need is dataset】UKバイオバンクに学ぶ"泥臭い"データ収集の醍醐味ーー#22
【今回の内容】 データベースといえばUKバイオバンク/泥臭いデータベース作成の重要性/"all you need is dataset"/全身MRIデータが保存されているのは珍しい/UKバイオバンクの使用料は？/クラウドで気軽に使えるというメリット/日本のデータベースの現状には危機感を覚える/アジア人のデータベースはまだまだ少ない/データベース研究がまだ日本に浸透していない/「ただ集めるだけ」ではないデータベース研究/データベースの必要性は皆分かっているが…/データを「オープン」にする事/AIは胸部レントゲン1枚から白人か黒人か分かる/日本人の文化的背景とデータベース研究の融合 【情報】...
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【メドメイン 飯塚 統 CEO】医学部から起業の茨道へ…病理AIで世界を切り開く若き挑戦者ーー #20
【今回の内容】 デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用？/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能？/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AIは病理医の上位互換になり得る？/AIに最適化された染色方法とは/医学部に進むも、医師免許は取らずに起業/やるべき時にタイミングを逃さずやり切る 【情報】 メドメイン株式会社...
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【金沢大学 野村章洋 教授】 読めば明日から即実践！『デジタル・AI医療 超実践プレイブック』ーー #19
【今回の内容】 AI・VR・DTx・SaMD…30超の製品を紹介/2年前から温めてきた企画/診療科の垣根を超えて/「産官学」だけでなく「産官学『金』」/生成AIは医師の相棒?...
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【テックドクター 湊 和修 CEO】 AIとデジタルバイオマーカー、人類学から「病気の再定義」に迫るーー #18
【今回の内容】 デジタルバイオマーカーから疾患の状態を評価する/病院の「外」で診療の連続性を保つために/「テクノロジーは人を幸せにしてきたのだろうか」/...
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【ゲスト：カルディオインテリジェンス 田村雄一社長】AI活用で長時間心電図の分析の手間を「劇的に減らす」ーー #16
【今回の内容】 長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い？/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/「感度100％」ではなく「致命的な心疾患だけは見落とさない」を目指す/AI導入が検査件数増に繋がる/正常波形の心電図から将来の心房細動発症を予測する/リスク評価と治療法の両輪で 【情報】...
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【最新AI論文の裏側大公開！】 日々向上する生成AIの診断精度は？ 大規模メタ分析の結果を著者自ら解説ーー #15
【今回の内容】 生成AIの診断精度をメタアナリシス/専門医には及ばないが非専門医と同等/LLMの知識と統計解析の知識の両輪が必要/ChatGPT、放射線科クイズの正答率は？/生成AIブームから最速レベルでアクセプト/ぶっちゃけ診断性能の良いモデルは？/今後、生成AIへの期待値調整が重要/reviseでデータを再収集、ギリギリまで最新の知見を盛り込んだ/私の研究を「型」として活用して/診断性能「以外」の取り組みも面白い領域/今後、多面的な生成AIの評価が可能になっていくだろう【情報】 A systematic review and meta-analysis of diagnostic...
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革新的イメージング技術でグリオブラストーマの診断治療を ～米ウースター工科大学 手術ロボット工学者 村上遼氏インタビュー #14
【今回の内容】 グリオブラストーマの診断治療を目指して/MRIの撮影と超音波の撮影を同時に行いたい/イメージングとロボティクスの掛け合わせ/活発な研究室内コラボ/脳だけでなく前立腺、心臓、筋肉まであらゆる臓器がターゲット/病院を完全に模倣した施設を使用可能/アグレッシブな校風/reseacher assistantとteaching assistantの違い/PhD後はアカデミア? 企業?/ガツガツ攻めたいなら米国がオススメ/企業との連携も進めていきたい/機械工学・電気電子工学・情報工学。どれを軸にする？/日本だけで進路を考えると息苦しい/英語の壁を突破してでもチャレンジする価値はある...
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AIメディカルサービス多田智裕氏×Globis Capital Partners福島智史氏インタビュー ～ ベンチャー経営のコツは「ホームランを狙うには正しい決定を積み重ねる」 #13
大量のダブルチェックが発生する大腸内視鏡検査/AI研究のきっかけは松尾豊教授のコメント/リーンに進める事の重要性/2030年には全世界でAI医療が当たり前になるはず/当たり前のように失敗できる環境が成功を生み出す/医療機器は作って終わりではない/社会実装は革命を起こす事と同じ/ビジネス面だけでなく社会的にも大きなインパクトのある事業/伴走してくれるVCを探そう/VCは競合もするけど協業もする/ホームランを狙うのではなく「正しい決定を積み重ねる」/感情的に相手を責めず、論文・学会発表で仲間づくり/「AI医療機器は終わりなきバージョンアップ」/「全然使えないじゃないか」のクレームはチャンス/医師起…
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病院へのDX導入資金、どこから捻出？～経営の厳しい施設こそ再出発の好機～ #11
【今回の内容】 ぜひ下記のJHIH noteをお読みください/病院移転とDX推進/本来は移転予算の無いような病院を救いたい/病院の意思決定者は誰か/米国は情シスの立場が強い/トップにAI・DXに興味を持ってもらうには/DXを用いて病院の価値転換を/DX導入のコストをどこからもってくるか/実証実験できる医療施設を増やしたい/Mayo Clinicのような取り組みを日本で展開するには/医療とビジネスとの狭間でのAI開発/JHIH...
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【ゲスト：聖マリアンナ医科大学小林泰之教授】2024年の医療AI業界を振り返り！ #9
【今回の内容】...
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【ゲスト：新潟医療福祉大学 笠井聡研究室】シカゴからRSNA2024の熱をお届け！ #8
【今回の内容】...
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RSNA2024の見どころを一挙公開！ ～NVIDIAから気候変動まで～ 【#7】
【今回の内容】 RSNAは大きすぎてシカゴでしか開催できない!?/100社以上のAIスタートアップが展示/目指せ『Radiology』accept/NVIDIA, MONAI, SaMD,...
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The Medical AI Times 編集長 岡本将輝氏に聞く、医療AIメディアに掛ける想い 【#5】
【今回の内容】 医療とAIの融合が持つ潜在的な力/立ち上げ時は無我夢中で記事を書いていた/読者からのご意見が心の支えに/ネタ探しで一貫して心がけている事/論文の本質を突いた記事の書き方/同じ論文を読んでも研究者ごとに視点は変わる/2020年からは「コロナ一色に」/「俺達、コロナ研究しかできないのか」という懸念/The Medical AI TImesの買収劇/医療AIのエコシステムを作るために/「音声は想いを乗せられる」 【出演者】 岡本将輝…The Medical AI Times 編集長（X：@MedicalAITimes） 島原佑基…The Medical AI…
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「今年の放射線学会は画像系AIと生成AIの2本柱」ーー#4
【今回の内容】 ◯ 第60回日本医学放射線学会秋季臨床大会/日本医用画像電子情報・人工知能研究会の所感を現地（福岡国際会議場）からお届けします。（収録日：2024/10/21）...
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手術支援AIから見る「便利ツール」から「破壊的イノベーション」への流れ ＃3
【今回の内容】 デジタルツインで脊椎手術支援/質の高い手術を短時間で/医療機器を販売する3つの選択肢/医療機器直販における日米の差/アカデミアのKOLを押さえつつ購入決裁権も持つ人材の強さ/AIの販売戦略、最終的に「弁当を持って教授を待つ」に行き着く説/意外と多い腹腔鏡手術のオープンデータ/若手の支援だけでなくベテラン医師にも必要なAIとは/AIが「ただの便利ツール」で終わらないために/破壊的イノベーションは「便利ツール」を土壌として生まれる/手術や検査の質を変えるゲームチェンジャーの登場が望まれる/「人間もAIもできる領域」から「AIしかできない領域」へ【今回取り上げたニュース】...
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アカデミアとスタートアップ 融合のコツ ―不妊治療AIを例に― ＃2
【今回の内容】 産婦人科領域のAIが広がってきている/フェムテック有名スタートアップが論文執筆/不妊治療の裾野を広げる/産婦人科領域で成功しそうなビジネスモデルは/日米で異なる不妊治療/アカデミアからビジネスに「少し手を伸ばす」/日本は専門性の高いVCが少ない/経営と科学両方に関心のある経営人材の不足/論文執筆の「流儀」/mayoから出た「お手本のような」論文/「医療AI論文、どういう風に読めばいいか講義」開催予定/フェムテック領域にお金が回る仕組みを 【今回取り上げたニュース】 不妊治療中の卵巣刺激を最適化 – Alife Health...
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前立腺がん検出AIから読み解く、AI社会実装への道 ＃1
【今回の内容】 筆頭著者はMayoの日本人研究者／前立腺はAI研究に向いた臓器／論文執筆、デメリットをメリットに見せる熟練の業／前立腺がん検出AIは予後改善に役立つ？／社会実装のハードル、日米の違い／AIが医師のスキルを初めて超えるのは前立腺領域かも／検出だけでなく治療法を示すAI開発を／正しい治療を民主化するためのAI活用 【今回取り上げたニュース】 AIが「MRIにおける前立腺がん検出」を支援 https://aitimes.media/2024/08/07/14301/ 【出演者】 岡本将輝…The Medical AI Times 編集長（X：@MedicalAITimes）...
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