Vad fan ska jag ha AI till?

Creating AI-generated video has become easy, but making it actually look professional is still genuinely difficult. In this week’s episode of Vad fan ska man ha AI till?, I sit down with Akmalidin Alimov, a former telecom engineer at Ericsson who now works full-time with commercial AI content and automated creative workflows. We discuss what it actually takes to deliver professional results and why a single prompt is rarely enough. It is about building complex pipelines where ideas, images, video, music, and different AI models work seamlessly together, and why he sometimes needs 27 iterations on a single clip before it actually feels human.We break down the tools required to build scalable workflows in practice, exploring how platforms like Higgsfield, Magnific, Claude, and ChatGPT serve fundamentally different purposes. However, the conversation extends far beyond content production. Akmalidin’s company is a prime example of building an AI-native organization: they coded their own course platform using Claude Code and created an autonomous agent to manage their Meta Ads instead of outsourcing the work. This episode highlights the fundamental difference between merely playing with generative AI and actually building workflows that function in reality as repetitive specialist work becomes automated.Perhaps the most important takeaway from our conversation is that the technology itself does not solve everything. Context matters far more than the specific model you use, and professional production still heavily relies on human creativity. AI does not automatically know what feels natural or human. We still have to teach it.Akmalidin Linkedin:https://www.linkedin.com/in/akmalidinalimov/

AI-sök förändrar redan vilka företag som upptäcks av kunderna. Om din organisation fortfarande uteslutande optimerar för Google, är risken stor att ni är helt osynliga där de verkliga frågorna ställs. I veckans avsnitt sätter jag mig ner med Liam Karlsson och William Gyltman från bolaget Rankad för att bryta ner hur nästa generations sök faktiskt fungerar. Vi diskuterar varför traditionell SEO tappar mark och vad varumärken måste göra redan i dag för att ta plats i gränssnitt som ChatGPT, Gemini, Perplexity och Google AI Overviews.Idén till Rankad föddes ur ett smärtsamt mönster: trafiken till deras tidigare e-handelsprojekt minskade trots att placeringarna på Google låg kvar, och de traditionella verktygen saknade förklaringar. När Liams mamma sedan frågade ChatGPT efter löparskor för ett väldigt specifikt behov – och fick en perfekt rekommendation – föll allt på plats. Vi går igenom hur dessa nya modeller värderar olika signaler och varför generiskt innehåll plötsligt skadar varumärket, när specificitet, förtroendesignaler och färska källor från plattformar som Reddit och YouTube väger tyngre.Samtalet handlar också om den operativa grundarmentalitet som krävs för att bygga lösningar i en marknad som rör sig extremt snabbt. Liam och William delar med sig av insikterna från sin tid i Silicon Valley och diskuterar varför svenska entreprenörer ofta tänker för smått. De argumenterar för att seriösa företag behöver större mål, skarpare genomförande och betydligt mindre tålamod med mediokra ambitioner. Det här är ett avsnitt för dig som är entreprenör eller operativt ansvarig och vill förstå den nya spelplanen innan konkurrenterna hinner ikapp.www.rankad.aiWilliam LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/williamgyltman/Liam LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/liamkarlsson/

Many companies still dismiss robotics as pure science fiction. In this week's episode, I sit down with Long Hei Roy Lim to discuss what the reality actually looks like. His company, temi Robots, has already sold over 14,000 units across 33 countries, building AI-driven automation solutions that are currently transforming everything from healthcare to retail. The focus is entirely on open platforms where robots are adapted to help humans work smarter, rather than replacing them.We break down concrete use cases from the operational reality and look at how their ecosystem allows companies to tailor solutions to their specific needs. We discuss telemedicine in Spain and the U.S. where patient wait times have been cut from hours to minutes, AI-driven inspection systems in manufacturing, and autonomous guides in European supermarkets. A central insight is how accessible the technology has become today; we are talking about lightweight, adaptable robots costing just a few thousand euros that are fundamentally redrawing the landscape across multiple industries.The strategic crossroad is clear: ignoring this development means deliberately stagnating. The global market is growing rapidly, and the real differentiator lies in how we implement and build systems that work alongside employees. The conversation boils down to the importance of digital collaboration—using intelligent hardware to scale human potential and build lasting competitive advantages. This is an episode for those of you who want to understand how AI and robotics are actually creating measurable value today.Roy Linkedin:https://www.linkedin.com/in/limlongheiTemi Robots website:https://www.robotemi.com/

Most e-commerce brands are currently stuck with rigid chatbots that frustrate customers rather than create actual value. In this week’s episode, I sit down with Victor Maae Jensen from Diverge to discuss how the next generation of AI-driven customer service actually works in production. We break down how to move from reactive responses to building proactive agents capable of operating across business systems, handling everything from order management to personalized recommendations.We dive deep into a concrete case where Victor's team rebuilt the customer service architecture for the retail giant Boost. Dealing with a highly complex inventory of over 900,000 products, they managed to build and deploy the platform in just eight days. The result was an escalation rate of only 0.9 percent, in an industry where the average typically sits between 10 and 40 percent. We also discuss the strategic crossroad of knowing when to build your own AI infrastructure for full control versus when to rely on off-the-shelf SaaS solutions.The most important takeaway from our conversation is that the primary purpose of AI in customer support is not to automate away the workforce. It is about redefining the entire experience and equipping the team with the right tools to build stronger customer relationships at a fraction of the historical cost. This is an episode for those of you driving e-commerce or tech development who want to understand how intelligent system architecture creates a genuine competitive advantage.Victor LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/victormaaejensen/Diverge:https://askdiverge.ai/

There is a constant discussion about the potential of AI, but far too little about the actual architecture behind a successful implementation. In this week’s episode, I sit down with Konrad Jelen, who works with Kolomolo and StackRails, to break down exactly what it takes to integrate AI into large, complex organizations.With decades of operational experience in data science and business automation, Konrad shares concrete frameworks for moving from isolated experiments to measurable business impact. We review real-world cases from Swedish enterprise companies in telecom and finance, where the right system architecture has reduced manual work by over 90 percent and identified anomalies with 98 percent accuracy. The focus is entirely on building systems that genuinely optimize the business and automate processes at scale.A major part of the conversation revolves around security, governance, and control. Rolling out AI in production requires a robust infrastructure. Konrad shares insights into how organizations can develop, monitor, and govern AI solutions at scale with full compliance, as well as the technical requirements for making it happen.This is an episode for those of you who drive AI initiatives or lead data science teams and want to stop guessing. It provides a concrete blueprint of how leading companies actually build and scale their systems in production.Links and resources from the episode:StackRails platform: https://stackrails.ai/Groundrails (The open-source grounding solution): https://github.com/stellarshenson/groundrailsKonrad LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/konradjelen/

De flesta bolag misslyckas totalt när de försöker använda AI för att bygga relationer.Det blir kallt. Det blir opersonligt. Det skadar varumärket.I veckans avsnitt sätter jag mig med Kevin Östlin, vd och medgrundare av Andsend.Han exekverar på ett helt annat sätt.Andsend har byggt en plattform som använder AI för att förstärka mänskliga relationer, inte ersätta dem.Vi pratar om varför den traditionella säljprocessen är utdaterad och hur du automatiserar bort det repetitiva skräpet för att frigöra tid till det som faktiskt stänger affärer. Det mänskliga mötet.I avsnittet bryter vi ner mekaniken:Hur du underhåller hundratals aktiva relationer och förblir "top of mind" utan manuellt slitage.Hur AI identifierar exakt rätt kontakter, formulerar personliga meddelanden och väcker kalla leads till liv.Varför mänsklig översyn fortfarande är avgörande för konvertering.Extrem exekvering: hur teamet skalade från 20 till 100 produktreleaser i veckan.Hur du använder AI som din egen relationsexpert för att driva tillväxt i B2B.Många tror att automation gör affärer kallare.De har fel.Rätt använd AI gör att du kan bygga djupare och mer meningsfulla relationer. Snabbare, smartare och med en bråkdel av ansträngningen.Oavsett om du är grundare, säljare eller bygger nätverk – om du vill skala dina relationer utan att förlora den mänskliga touchen, är det här avsnittet din playbook.Kevin Linkedin:https://www.linkedin.com/in/kevinostlin/AndsendWww.andsend.com

De flesta bolag sitter fortfarande fast i fasen: “Vi ska bara utreda lite till.”Strategidokumenten växer, men exekveringen står helt still.I veckans poddavsnitt sätter jag mig med Hanna Bjuhr.Vi pratar inte om AI som luddig hype. Vi pratar om AI som hävstång.AI är inte ett sidoprojekt för några få entusiaster. Det är ett verktyg som ska rakt in i kärnverksamheten. I möten. I processer. I ledningsgruppens beslutsfattande.Hanna bryter ner mekaniken och vi går igenom:AI-driven processutveckling inom tillverkande industri.Hur man applicerar 10-20-70-metoden i produktion.Varför vissa bolag når över 90 % aktiv AI-användning, medan andra fortfarande gissar.Den absolut hårdaste insikten?Tekniken är sällan flaskhalsen. Flaskhalsen är bristen på intern struktur.Om ni inte ens vet hur ni jobbar idag, kommer AI aldrig att kunna hjälpa er imorgon.Hannas råd är skoningslöst enkelt. Släpp kraven på en massiv AI-strategi. Börja exakt där det gör ont:Vad stjäl tid?Vad skapar intern frustration?Vad är repetitivt skräp som upprepas varje vecka?Oavsett om du leder team eller bygger bolag – om ni pratar mycket om AI men exekverar för lite, är det här avsnittet er reality check.AI kommer inte magiskt att rädda ditt företag.Men om ni exekverar rätt, kommer det att fullständigt transformera hur ni arbetar.

Många bolag behandlar fortfarande AI som ett internt experiment. Väldigt få har förstått hur man använder det som ett strategiskt vapen.I veckans poddavsnitt sätter jag mig med Fredrik Hofflander. Med 20 år i branschen har han hjälpt några av Sveriges tyngsta industribolag att gå från luddiga pilotprojekt till AI-lösningar som faktiskt driver sista raden.Vi skippar pratet om generativa chattbottar. Vi pratar om riktig, tung affärsnytta. Som att förutse stålpriser tre månader i förväg med extrem precision, och därmed kapa kostnader för miljontals kronor. Det är där AI slutar vara hype och blir en konkurrensfördel.Vi öppnar huven och bryter ner:Hur era gamla legacy-system bromsar exekveringen, och vad ni måste göra för att modernisera utan att bygga fast er.Varför företags R&D-budgetar ofta är för små och feldimensionerade för att nå riktig skalbarhet.Konkreta, tunga case inom tillverkning, supply chain och prediktivt underhåll.Varför den absolut största utmaningen inte är att bygga smarta modeller – utan att tvinga in dem i ledningens operativa beslutsfattande.Att sitta och vänta på nästa stora AI-modell är en förlorande strategi. Möjligheten ligger inte i framtiden, den ligger i att ta sin befintliga data och bygga system som exekverar idag.Oavsett om du är ledare inom industri, logistik eller enterprise är det här avsnittet en stenhård reality check.Fredriks Linkedin profil:https://www.linkedin.com/in/fredrikhofflander/

Glad midsommar! Precis innan du tar första nubben släpper vi ett nytt poddavsnitt med Nikola Mirkovic. Han driver ett tech- och konsultbolag zendev och har en extremt pragmatisk syn på vad AI faktiskt ska användas till.De flesta ledningsgrupper pratar fortfarande om AI som en teoretisk strategi. Samtidigt använder andra tekniken för att halvera utvecklingskostnader och kapa ledtider från månader till dagar.Det handlar inte om hype. Det handlar om att exekvera och driva sista raden.Vi skippar luddiga framtidsvisioner, öppnar huven och bryter ner:Hur man kapar "discovery"-fasen från flera veckor till dagar och bygger prototyper till halva kostnaden.Hur AI ritar om hela kalkylen för nearshoring och distribuerade tech-team.Hur modern och varm outreach fungerar i praktiken (vi tittar bland annat på hur deras verktyg Linkbound används för hyperrelevant LinkedIn-outreach genom sociala signaler).Det är lätt att fastna i komplexa implementationer och dyra plattformar. Nikolas approach är den exakta motsatsen: Identifiera en operativ flaskhals. Bygg en enkel lösning. Skala det som skapar mätbart värde.Du behöver inte vara en utvecklare för att utnyttja det här skiftet. Men du behöver förstå mekaniken bakom det. Oavsett om du bygger ett startup eller leder ett etablerat bolag, ger det här avsnittet dig klarheten du behöver för att agera.Sluta bygga komplexa AI-strategier. Börja lösa riktiga problem.

I veckans poddavsnitt sätter jag mig med Philip Alm, VD på AI-startupen Incredible.De bygger inte ännu en chattbot. De bygger system för autonom agentorkestrering. Kort sagt: AI-agenter som kliver rakt in i företags dagliga arbetsflöden, tar över hela processer och faktiskt gör jobbet från ax till limpa.Vi går rakt på det som skiljer de som lyckas från de som misslyckas: Gapet mellan "pratande AI" och "exekverande AI".Under samtalet bryter vi ner hur Incredible gick från tidiga experiment med GPT-3 till att pionjera skarpa, pålitliga och självgående AI-verktyg.Vi går in på mekaniken bakom bygget: • Pyramiden av affärsprocesser: Varför ni måste automatisera de tråkigaste grunduppgifterna först för att bygga internt förtroende. • Pålitlighet i produktion: Hur skyddsräcken, integritet och etik faktiskt fungerar i praktiken när agenterna får mandat att agera själva. • Skalbarhet: Hur företag kan börja smått och skala AI organiskt utan en avancerad teknisk bakgrund.AI handlar inte om att ersätta människor. Det handlar om att bygga maskineriet som frigör dem från administrativt skräp. Men för att komma dit måste vi sluta gissa.Oavsett om du är grundare eller ledare och känner dig dränkt i AI-hypen, ger det här avsnittet dig exakt den klarhet du behöver för att börja bygga i produktion idag.Sluta bygga bottar som pratar. Börja bygga agenter som exekverar.

De flesta ser fortfarande AI-genererade bilder som en rolig leksak. Väldigt få förstår hur tekniken just nu ritar om hela kalkylen för kommersiell produktion i stor skala.I veckans poddavsnitt sätter jag mig med Anders Printz, Photo Motion & Post Production Manager på IKEA.Han pratar inte om luddiga framtidsvisioner. Han bryter ner exakt hur man bygger och exekverar AI-driven bild- och videoproduktion på global nivå.Vi öppnar huven och går igenom:​Hur du tar AI från isolerade experiment till storskalig varumärkesproduktion (ComfyUI och Stable Diffusion i praktiken).​Hur du navigerar de faktiska flaskhalsarna: copyright, etik och opålitligt material i kommersiella flöden.​Varför kritiskt tänkande har blivit den absolut viktigaste kompetensen när den manuella produktionen automatiseras.Det här handlar inte om att prompta fram snygg konst. Det handlar om att bygga en operativ maskin för visuell kommunikation som kapar ledtider och maximerar output.Oavsett om du leder ett marknadsteam, är kreatör eller bygger tech, har du inte råd att ignorera mekaniken bakom det här skiftet.Sluta se AI som ett hot mot produktionen. Börja bygga systemen som skalar den.Avsnittet är ute nu. Länk ligger i kommentarerna.https://www.ikea.com/https://www.linkedin.com/in/printz/https://www.instagram.com/andersprintz

De flesta ser fortfarande AI som en glorifierad sökmotor för att skriva snabbare mejl. Väldigt få förstår hur man använder tekniken för att helt frikoppla sin tid från sin leverans.I veckans poddavsnitt sätter jag mig med Emelie Fågelstedt. Hon pratar inte bara om framtidens gig-ekonomi, hon bygger den.Istället för att fastna i administrativa flaskhalsar har hon byggt en AI-klon av sig själv, "Nova", för att skala sin egen expertis. Hon använder ”vibe coding” för att gå från idé till lanserad plattform på några dagar, något som tidigare krävde månader av utvecklingstid.I avsnittet bryter vi ner:Att klona sig själv: Hur du bygger en egen operativ AI-agent på under en vecka för att hantera din leverans.Vibe coding i praktiken: Hur hon byggde och rullade ut en no-code-plattform för distansjobb på rekordtid.Det nya landskapet: Hur gig-ekonomin förändras i grunden när ett enpersonsbolag plötsligt har exekveringskraften av ett helt team.Riktig ROI: Varför nästa generations ledare använder AI för att bygga bort ohållbara processer, snarare än att bara försöka krama ur fler timmar ur sin personal.Det här handlar inte om att spara fem minuter på ett utkast. Det handlar om att förändra hur du opererar i grunden och låsa upp en helt ny typ av hävstång i ditt bolag.Oavsett om du är soloföretagare, grundare eller ledare, du har inte råd att missa det här skiftet.

Most people still think AI is just for writing faster emails or making slide decks. It’s not.In this live bonus episode, we are going deep underground to look at heavy, physical production. AI in the mining industry. It honestly doesn't get much more complex, expensive, or high-stakes than this.This conversation was recorded live at Örebro University during their "AI in Mining" event. While the rest of the world throws "AI" around as a buzzword, the people here are using it to solve real bottlenecks and find hidden value where humans can't.I sat down with a heavy-hitting panel: Amy Loutfi (Örebro University), Åsa Gabrielsson (Epiroc), and Mathias Forss (Geopool). No fluffy marketing talk or vague future visions. We broke down exactly how autonomous machines, real-time data, and AI-driven systems are changing safety and efficiency right now in one of the most traditional industries on earth.Here is what we went through:How they cross-analyze massive amounts of geodata—from Finland to Norrbotten—to spot hidden deposits faster and deeper than ever before.The reality of autonomous robotics and digital twins actually eliminating safety risks for people underground.Why rock-solid data structure and security are the ultimate bottlenecks for AI pilots in heavy industry.Why the Nordic region has a completely unique position to lead this global shift.Agentic AI in the field: Systems that don’t just answer text prompts, but learn, code, and execute complex tasks on site.This isn't about playing around with new tech in a cozy office. This is about changing how core industries operate in the real world and unlocking massive bottom-line value.Whether you work in heavy industry, build software, or just want to see what AI looks like when it hits the physical world—you need to listen to this.

Most companies treat AI like a buzzword. Very few are actually building systems that drive the bottom line.In this week's episode, I sit down with Lars Nielsen, an AI entrepreneur and automation operator based in Denmark.Lars doesn’t build superficial chatbots. He builds custom operational systems that eliminate real bottlenecks. We break down why most companies get AI completely wrong—buying off-the-shelf solutions and hoping for magic, instead of fixing their processes and structuring their data first.Here is what we cover:Why internal, custom-built AI systems will always crush generic off-the-shelf tools.How Lars automates complex workflows in practice—like generating real-time proposals during active client meetings.Why rock-solid, structured data is the only foundation that actually delivers ROI on your AI investments.How to stop chasing shiny new AI toys and start solving actual operational problems.Failing to deeply integrate AI into your core operations today means you will be out-executed by competitors tomorrow. This isn't about hype. It's about building a future-proof operational ecosystem.Stop playing around with AI and start building business value. Whether you are a founder or an operations leader, this episode is your cheat sheet.Follow Lars on linkedin:https://www.linkedin.com/in/larsnielsenorg/

Alla har bråttom med AI just nu. Nästan ingen får det att fungera.Siffrorna är brutala: 95 procent av alla generativa AI-piloter dör innan de når produktion. Bara 29 procent av bolagen ser någon form av mätbar ROI. Över hälften av ledningsgrupperna uppger att implementeringen sliter sönder organisationen snarare än stärker den.I veckans avsnitt sätter jag mig ner med min vän Anna Cronqvist. Med en bakgrund från Amazon och LinkedIn arbetar hon idag som executive coach med VD:ar och ledningsgrupper för att åtgärda exakt detta.Hennes utgångspunkt är glasklar och för många oerhört obekväm: AI är inte ett IT-projekt.Det är ett systemskifte som börjar med ledarskap, fortsätter genom kultur och nya arbetsflöden, och först sist landar i tekniken. När den ordningen kastas om brister hela kedjan. Inga inköpta licenser i världen kan rädda en felbyggd struktur.I avsnittet bryter vi ner mekaniken bakom vad vinnarna gör, och var resten fastnar:Varför ombyggda arbetsflöden, inte verktygsupphandling, är den absolut starkaste drivkraften för ekonomisk avkastning (McKinsey 2026).Vad det innebär i praktiken att ledningen är AI-literat – och varför bolag där ledningsgruppen aktivt använder AI driver tre gånger högre avkastning.Hur du styr en AI-rollout som ett rent beteendeförändringsprojekt, med en governance som håller ramarna utan att kväva exekveringen.Varför organisationer som tar genvägar och hoppar över kulturen hamnar bland de 71 procenten som aldrig ser pengarna tillbaka.Behovet av den här typen av raka, handfasta insikter har aldrig varit större. Vilket leder oss till dagens andra stora nyhet.Svenska företag skriker efter praktisk AI-kunskap till sina team och event. Problemet är att de ofta slutar med att boka samma handfull stora namn som står på scen och pratar luddiga framtidsvisioner. Det måste ta slut.Därför lanserar jag och Anna idag hittaaiexpert.se.Syftet är enkelt: Vi ska hjälpa bolag att hitta de absolut bästa föreläsarna och utbildarna inom AI. Vårt fokus är uteslutande på de riktiga operatörerna. De som sitter i produktion, förstår tekniken på djupet och faktiskt kan omsätta den till affärsnytta oavsett om de råkar vara de allra mest kända namnen eller inte.Sluta driva AI som ett IT-projekt. Lyssna på avsnittet och börja bygga rätt från grunden. Behöver ni sedan boka en expert som faktiskt levererar värde till nästa dragning, vet ni nu var ni ska leta.Glöm inte följa Anna på Linkedin:https://www.linkedin.com/in/anna-cronqvist/

Alla har bråttom att trycka in AI i verksamheten just nu. Få tänker på vad som händer när systemen börjar fatta fel beslut.I veckans avsnitt tar jag in Hani Halilovic, grundare av AI-institutet.Vi slaktar idén om att "ansvarsfull AI" bara är ett luddigt värdeord för ledningsgruppen. Hani visar varför det faktiskt är en av era absolut tyngsta strategiska fördelar. Bygger ni system utan etiska ramverk idag, bygger ni in en massiv skuld som kommer att krascha kundernas förtroende imorgon.Vi bryter ner:• Varför ni måste demokratisera kunskapen om AI i bolaget – inte bara dela ut licenser och hoppas på det bästa.• Hur ni bygger regelverk som faktiskt skyddar affären på lång sikt.• Skillnaden mellan att använda AI för att kapa kostnader kortsiktigt, och att använda det för att skala teamets kapacitet.Ni kan bygga snabbt för att få rubriker idag, eller bygga rätt för att ha en hållbar affär i framtiden.

Lyssna på insikterna från experter från GAIA.Kvaliteten på ljudet från eventet blev inte den bästa, men insikterna är guld.

"Vi kan inte bygga AI i produktion, vår bransch har för mycket regelverk."Jag hör den ursäkten varje vecka.I veckans avsnitt slaktar vi det argumentet.Jag tog in Mats Iremark, CTO på Omda Response. Han bygger AI-lösningar för akutsjukvården. Ambulanser, patienttriage och sjukhusflöden.En miljö där en bugg i koden inte kostar konverteringar, utan människoliv.Vi bryter ner hur man faktiskt exekverar där insatserna är som allra högst:• Hur man integrerar AI-agenter i en extremt reglerad och stressig miljö – utan att överväldiga personalen.• Varför en kultur av testning och kontrollerade misslyckanden är enda vägen till skalbarhet.• Hur sjukvården går från stelbenta system till "AI-First".Mats bygger system som kapar hundratals timmar i administration och bokstavligen räddar liv.Om Omda Response kan exekvera i ambulansflöden, vad är er ursäkt för att sitta fast i pilotstadiet?

Vi jobbar alldeles för mycket med fel saker.I veckans avsnitt tar jag in Jakob Radbäck.AI-expert och känd från populära podden Snacka om AI.Han insåg det som de flesta bolag fortfarande missar: AI handlar inte om massiva, komplicerade omorganisationer. Det handlar om att sluta göra det som maskiner gör bättre.Genom att kartlägga sina flöden och systematiskt automatisera bort de repetitiva uppgifterna har Jakob halverat sin arbetstid.Från 100 % till 50 %. Utan att tappa output.Vi pratar om:Hur du hittar de värsta tidstjuvarna i din e-handel eller verksamhet.Metodiken "Ease Impact" för att identifiera exakt var AI gör störst skillnad direkt.Sluta se AI som ett teoretiskt buzzword.Börja använda det för att köpa tillbaka er tid.Ute överallt nu.Jakob LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/radback/Länk till verktyget:https://easeimpact.jakobradback.com/

Företag fortsätter att lägga AI hos IT.Det är där många börjar men det är sällan där det fulla affärsvärdet realiseras.AI håller snabbt på att bli en ledningsfråga.Det påverkar hur beslut fattas, hur resurser prioriteras och hur verksamheten faktiskt fungerar i praktiken.I detta avsnitt gästas jag av Nina Shariati och vi pratar om vad som händer när AI möter verkligheten i stora organisationer.Vi diskuterar bland annat:Varför effektivitet inte längre räcker som styrprinciphur traditionella KPI:er kan motverka de effekter man försöker uppnåoch varför många AI-initiativ fastnar trots stora investeringarVi kommer också in på konkreta exempel, som hur IKEA arbetar med att förändra roller i kundgränssnittet, från ren support till mer värdeskapande funktioner.Om ledningsgruppen ser AI som ett verktyg för effektivisering av lokala processer är utgångspunkten för snäv i förhållande till vad AI faktiskt kan förändra.Lyssna på avsnittet.Det är en ritning för hur ni överlever.

Det finns tunga gäster.Och så finns det Alexander Bard.En levande legend och en av Sveriges absolut skarpaste hjärnor.Jag tog in honom i studion för att svara på en enda fråga:När maskinerna kan kopiera allt vi gör, vad innebär det egentligen att vara människa?Folk hyllar AI som om det vore en gud som ska rädda deras bolag.Bard rev ner hela den illusionen på under en timme.Hans tes?AI har ingen intuition. Den har ingen kreativitet.Den är fundamentalt konservativ och kan bara kopiera det vi redan gjort.Faran är inte att AI tar över världen.Faran är att ni blir så bekväma att ni outsourcar er hjärna till en algoritm och slutar tänka själva.Om du bara ska lyssna på ett enda samtal om AI i år.Lyssna på det här.Länk till Cube Enterprisehttps://www.cube-enterprise.com/

Ett bostadsbolag + AI.Det låter som en krock, men det är exakt här framtidens bolag byggs.Veckans gäst är Berulv Töndel. Han har inte bara läst om AI – han har lett implementationen av det i ett mellanstort bostadsbolag.Vi bryter ner vad som faktiskt krävs när teorin ska omsättas i praktik.Hur får man med sig personalen? Hur skapar man ett AI-råd som inte bara är en diskussionsklubb? Och hur hanterar man det riktiga hotet mot alla AI-projekt: dålig datakvalitet och existerande, trötta IT-strukturer?Det här avsnittet är för dig som är trött på abstrakta AI-visioner och vill förstå hur man bygger konkreta use cases för varje avdelning. Vi pratar också om nästa steg: agentbaserade lösningar och vad som väntar resten av 2026.Lyssna på avsnittet direkt.Följ gärna Berulv på Linkedin:https://www.linkedin.com/in/berulv/

Vi matas med pseudovetenskap och dålig pop-psykologi varje dag.Nu använder vi AI för att slakta myterna.I det här avsnittet gästas podden av psykologiprofessor Magnus Lindwall. Vi skippar det teoretiska snacket om AI och dyker rakt in i vad han faktiskt bygger just nu.Vi pratar om två konkreta projekt:Mimer: En AI-driven psykologigranskare (en ren bullshit-detektor) som synar pseudovetenskap och dåliga råd i sömmarna.Lindwela: En AI-baserad beteende- och motivationscoach som bygger på riktig vetenskap, inte fluffiga Instagram-citat.AI är en spegel. Matar du maskinen med psykologiskt skitsnack, får du ut skitsnack. Magnus och hans team bygger motgiftet.Ett måste-lyssna för dig som vill förstå hur vi använder tekniken för att ifrågasätta skitsnack och driva riktig mänsklig förändring.Länkar som nämns i avsnittet:Läs mer om motivationscoachen Lindwela här:https://lindwela.com/Läs Magnus debattartikel i Forskning & Framsteg om problematiken bakom pseudovetenskap och AI-granskaren Mimer:https://fof.se/artikel/vi-kan-hjalpa-er-att-avsloja-pseudovetenskap/Vill du dyka ännu djupare in i psykologi och AI? Lyssna på när Magnus gästade podden Spännande möten här:https://shows.acast.com/spannandemoten/episodes/285-magnus-lindwall-psykologiprofessor-gor-ai-oss-smartare-mSamt besök gärna Magnus' egen hemsida för mer info.www.magnuslindwall.se/

Svenska företag tvekar inför AI.De sitter fast i oändliga riskanalyser.Samtidigt kapar små startups branschjättarnas marknadsandelar.I veckans podd pratar jag med Ken Ryrbo.Han är CTO på Cetasol och har byggt maskininlärning sedan 2017.Han gör inte det här för att det är en kul hype.Han använder AI för att kapa bränsleutsläpp i sjöfarten med upp till 20%.Det är skillnaden mellan att prata om AI och att exekvera på det.Många stirrar sig blinda på häftiga algoritmer.Ken vet att den verkliga utmaningen är integrationen i verkliga produkter.Hans råd till traditionella bolag är brutalt enkelt.Börja smått. Experimentera fritt. Fokusera enbart på kundvärdet.AI är inte magi som ska ersätta er personal.Det är mjukvara som ska förstärka den.

Alla pratar om AI-strategier.Väldigt få vet hur man faktiskt rullar ut det.I veckans podd sitter jag med Ted Schönbeck.Han är nordisk CTO på Google.Vi skippade skitsnacket om "framtidens revolution".Vi pratade om det som faktiskt betyder något: Implementation.Många företag är paralyserade.De är rädda för säkerhet, rädda för att göra fel, rädda för att förlora jobb.Ted är glasklar.Tekniken är inte längre den stora utmaningen.Problemet är er företagskultur.Det handlar om att våga testa AI i kundtjänsten, i kodningen, i marknadsföringen.De som väntar på den "perfekta" planen blir frånsprungna just nu.Att ignorera AI är inte ett strategiskt val.Det är feghet.

I det här avsnitget gästas podden av Florian Westerdahl, erfaren tech-chef med erfarenhet från detaljhandel, medtech och datadrivna industrier.En av få som verkligen sett vad som händer när AI möter verkligheten. Både när det funkar. Och när det kraschar.Vi pratar om:→ Varför de flesta företag börjar på helt fel sätt (och slösar resurser på hype istället för strategi)→ Konkreta fallgropar: dålig datakvalitet, orealistiska förväntningar och att jaga teknik istället för påverkan→ Hur tidiga piloter med GPT och LLMs kan vara både kraftfulla och farliga när de missförstås→ Varför AI:s verkliga potential ligger i smala, riktade applikationer, inte universallösningarDet här är:→ AI-realism utan filter→ Taktiker som funkar: testa med ofullständig data slår inaktivitet varje gång→ Ett ärligt samtal om att det största hindret inte är tekniken, utan företagets mindsetFlorian argumenterar för något jag predikat länge: AI är ett verktyg, inte en universallösning.Företag som förstår det kommer låsa upp konkurrensfördelar. Resten väntar på perfekta förhållanden som aldrig kommer.Ett avsnitt för dig som vill sluta jaga hype och börja leverera strategi. För ledare, produktchefer och tech-team som vägrar bli lämnade bakom.

I det här avsnittet möts två poddar i ett samtal om hur AI faktiskt kan användas. Av alla. Idag.Inte imorgon. Inte efter nästa workshop. Nu.Med Marcus Weiland, Magnus Gille och Hanna Radtke Bergström går vi rakt på sak.Vi pratar om:→ Hur du kommer igång med AI även om du inte är tech-guru (spoiler: du behöver inte vara det)→ Verktyg som Claude och Copilot och hur de revolutionerar säljprocesser, möten och produktutveckling→ Varför de smartaste ledarna bäddar in AI i företagets DNA nu (och vad som händer om du väntar)→ Konkreta exempel på snabbare flöden, smartare beslutsfattande och innovation som faktiskt levererarDet här är:→ AI-realism utan hype→ Praktiska use cases du kan köra imorgon→ Ett samtal mellan två poddar som vägrar acceptera att AI ska vara kompliceratDe flesta företag missar potentialen i AI för att de underskattar hur tillgänglig den är.Det här avsnittet bevisar motsatsen.Ett avsnitt för dig som vill sluta vänta och börja bygga. För entreprenörer, chefer och alla som vägrar hamna efter.

I det här avsnittet gästas podden av Mercedes Nadjafi, AI- och ledarskapsexpert med global erfarenhet från Bjarne till Harvard.En av få som verkligen förstår att AI-transformation inte är ett tech-projekt. Utan ett ledarskaps- och kulturprojekt.Vi pratar om:→ Varför svenska företag fastnar i planering istället för att bygga (och vad som krävs för att bryta mönstret)→ Hur psykologisk trygghet och mod att misslyckas avgör om AI blir verktyg eller fluff→ Konkreta metoder: möjlighetskartläggning, snabba experiment, tvärvetenskapliga mästare→ Varför mångfald av tankar accelererar transformation (och varför konsensuskultur bromsar den)Det här är:→ Inte ännu en AI-strategi utan ledarskap som vågar utmana status quo→ Från försiktiga strukturer till djärva experiment→ Ett ärligt samtal om varför misslyckande inte är bakslag, utan innovationDe flesta tror att AI är en teknisk uppgradering.Mercedes bevisar att det är ett kulturellt skifte.Ett avsnitt för dig som leder förändring. Som vill förvandla nyfikenhet till strategisk fördel. Som förstår att framtiden inte väntar på din roadmap.

Inga buzzwords. Inga PowerPoints. Bara AI i praktiken.Det här är ett bonusavsnitt inspelat live inför storpublik på Werket i Jönköping den 17 februari. Vi skippade de glättiga framtidsvisionerna och gick direkt på det som faktiskt betyder något: Hur sätter vi AI i arbete – på riktigt?Tillsammans med Sibbe Silvén och Tina Algeskär djupdyker vi i de obekväma frågorna, de smärtsamma misstagen och de oväntade vinsterna.I avsnittet pratar vi om:Varför de flesta AI-initiativ dör i prototypstadiet (och hur du undviker det).Case med mätbar ROI – från timmar av arbete till minuter.Människa vs Maskin: Vad ska vi förstärka och vad ska vi aldrig outsourca?Varför 2026 är året då vi slutar prata "strategi 2032" och börjar leverera värde idag.Det här är ett samtal för dig som är trött på hype och vill höra hur det ser ut i verkligheten när man bygger med AI.

De flesta vill använda AI.Men fastnar i “var börjar jag?”I det här avsnittet gästas podden av Daniel Karlsson forskaren som gick från kemilabb till generativ AI.Inte hype. Inte teorier.Utan konkreta use cases som funkar direkt.Vi pratar om:→ Varför du ska börja smått (mailtrådar, översättningar, möten)→ Hur enkla tester bygger självförtroende snabbt→ Varför AI-ägande måste ligga i verksamheten, inte bara hos IT→ Hur du undviker att AI-projekt dör i osäkerhetDet här är:→ AI utan buzzwords→ Struktur före ambition→ Små steg som skapar momentumAI är inte magi.Men det är förbannat effektivt, om du tar ägarskap.Frågan är inte om AI påverkar dig.Frågan är: Börjar du nu eller väntar du tills det känns tryggt?

I det här avsnittet gästas podden av Rasmus Andersson från Cervera Kitchen.En av få som faktiskt byggt AI som levererar. Inte på roadmaps. Inte i PowerPoints. Utan live. Med riktiga kunder. Över 100,000 konversationer.Vi pratar om:→ Hur de lanserade en kundtjänstagent som hanterar tusentals samtal (utan att tappa det mänskliga)→ Varför de började med enkla tester och slutade med sofistikerade AI-agenter som driver försäljning→ Hur Kai (deras AI) förstår kundernas behov i realtid och faktiskt förbättrar upplevelsen→ Vad som händer när du slutar planera och börjar byggaDet här är:→ AI på riktigt, inte i teorin→ Från experiment till produktion på veckor, inte år→ Bevis på att du inte behöver vara tech-gigant för att lyckasDe flesta underskattar hur snabbt AI kan revolutionera kundinteraktioner.Rasmus historia bevisar motsatsen.Ett avsnitt för dig som vill sluta prata om AI och börja leverera den.

I det här avsnittet gästas podden av Elaine Eksvärd.Ja. Den Elaine Eksvärd.Sveriges vassaste röst inom kommunikation. En av få som verkligen förstår hur mänskligt uttryck fungerar på djupet. Och nu, när AI rasar in i våra liv, också en av få som vågar utmana ytan och gå rakt på kärnan.Vi pratar om:→ Varför AI aldrig kan ersätta dig (men kan frigöra dig till att faktiskt vara dig)→ Hur du använder AI för att bli bättre på relationer, inte sämre→ Digital utbrändhet och varför empatiska meddelanden räddade fler än du tror→ Bubblan du lever i utan att veta om det (och hur du spricker den)Det här är:→ Inga tricks. Inga lifehacks.→ Bara ren, kraftfull insikt från någon som levt med ord i decennier.→ Ett samtal om mod, autenticitet och vad som händer när maskiner börjar kommuniceraAI kan göra 80% av grovjobbet.Men utan dina 20% (intuition, mod, relationsbygge) blir det bara slop.Ett avsnitt för dig som leder. Som vill kommunicera äkta. Som inte vill drunkna i verktyg, utan använda dem för att bli mer människa.

Medan debatten om AI i skolan går varm, sitter jag ner med någon som faktiskt gör jobbet på marken. Nima Zaerzadeh är ute i svenska skolsalar varje dag och ser revolutionen hända i realtid.Han ser skillnaden mellan de lärare som får superkrafter och de som drunknar i administration.Problemet ät att skolan är tungrodd. Samtidigt förändras världen utanför klassrummet snabbare än någon lärobok hinner tryckas. De skolor som väntar på centrala direktiv innan de ens vågar testa, de lämnar en hel generation bakom sig.Lösningen: Att sluta se AI som ett hot eller ett fuskverktyg. Det är en oersättlig kollega. Genom att använda ChatGPT, Gemini och Copilot på rätt sätt kan vi flytta fokus från pappersarbete till det som faktiskt räknas: Eleven.Jag vill visa den pragmatiska sidan av tekniken. Det handlar inte om att robotar ska ersätta lärare, det handlar om att befria lärare från 20 timmars PowerPoint-harvande så att de kan vara de mentorer eleverna behöver.Nima delar med sig av.→ Effektivitet: Hur en lärare sparade 20 timmar med en enda smart prompt.→ Customization: Hur du bygger egna GPT:er skräddarsydda för din läroplan.→ Säkerhet: Vad gäller kring GDPR och juridik? (Det är mindre läskigt än du tror).→ Mindset: Varför "våga misslyckas" är den viktigaste kompetensen just nu.Det här är inte teori. Det är konkreta verktyg som transformerar vardagen i skolan här och nu och ger inspiration som kan användas i arbetslivet.

Vi pratar ofta om AI i försäljning, industri eller kod.Men det här samtalet handlar om något större.Liv och död.I senaste avsnittet sitter jag med Överkemisten Roger Karlsson och entreprenören Tobias Larsson.De bygger något som kan förändra hur vi upptäcker och behandlar infektioner.Problemet:Sepsis dödar. Snabbt.Och antibiotikaresistens gör det värre för varje år.Nuvarande diagnosmetoder tar för lång tid. Och när varje minut räknas, är det skillnaden mellan liv och död.Lösningen:DIAID - ett projekt som kombinerar minimala blodprover med AI för att upptäcka infektioner tidigare, snabbare och mer exakt.AI tolkar komplexa data i realtid och hjälper läkare fatta rätt beslut direkt.Målet? Personlig behandling. Mindre antibiotika. Fler räddade liv.Varför jag ville ha detta samtalet:För att visa vad som händer när AI används där det verkligen spelar roll.Inte för att optimera annonser.Utan för att rädda liv.Roger och Tobias delar:→ Hur AI kan tolka komplexa biomarkörer från minimala blodprover→ Varför antibiotikaresistens är en av vår tids största hälsokriser→ Hur innovation i vården kräver samarbete mellan forskare, entreprenörer och vårdpersonal→ Vad som krävs för att ta AI från lab till verklighet i sjukvårdenDet här är inte teori.Det här är folk som bygger lösningar som faktiskt gör skillnad.

I det här avsnittet gästas podden av framtidsspanaren Nicklas Hermansson (Nomofomo) i ett kaxigt, nyfiket och ärligt samtal om hur AI håller på att rita om spelplanen för kreativitet, journalistik och hur vi överhuvudtaget förstår världen.Vi pratar om→ Vad som händer när maskiner börjar skapa innehåll på riktigt→ Varför autenticitet plötsligt blivit hårdvaluta→ Varför vi samtidigt längtar tillbaka till något mer mänskligt→ När AI förstärker kreativitet – och när den riskerar att urholka denDet här är→ AI-realism utan hype→ Nostalgi utan filter→ Och ett tydligt ställningstagandeAI kan förstärka oss enormt.Men den får aldrig ersätta mänsklig fingertoppskänsla.Ett avsnitt för dig som vill förstå, vad fan vi ska ha AI till utan att tappa bort människan på vägen.

I detta avsnitt gästas vi av Martin Sörensson, och vi pratar om hur AI håller på att rita om hela utbildningslandskapet, på riktigt.Martin delar konkreta erfarenheter från klassrummet:hur AI används för att skapa spel, fungera som medförfattare och bli ett pedagogiskt verktyg snarare än ett fuskmedel. Vi pratar om vad som faktiskt funkar, vad som skaver och varför AI kan bli ett stöd för både lärare och elever – om vi vågar använda det rätt.Det här är inte ett avsnitt om framtidsvisioner.Det är ett samtal om vad som händer nu, när skolan möter AI i praktiken.Ett avsnitt för dig som jobbar med utbildning, lärande eller bara vill förstå hur AI kan stärka människan, inte ersätta den.Martin linkedin profil:https://www.linkedin.com/in/martinsorensson/

I detta engelskspråkiga avsnitt av Vad fan ska jag ha AI till? gästas Marc Hillander av Robert Pop, en av våra AI-gurus på CUBE och en mjukvaruarkitekt med över tio års erfarenhet av att bygga system som faktiskt används i verkligheten.Robert har arbetat med AI-lösningar inom allt från finans till mode och ansvarar idag för arkitektur, lokala AI-miljöer, integrationer och säkerhet. I avsnittet pratar vi om modulära AI-system, agentbaserad AI och varför det är arkitekturen, inte modellen som avgör om ett AI-projekt lyckas eller spårar ur.Vi går igenom:Varför du ska börja smått men tänka stortHur du undviker AI-projekt som blir dyra experimentVad som faktiskt funkar när AI ska in i riktiga arbetsflödenHur man bygger AI utan hype, utan kaos och utan att tappa kontrollenEtt avsnitt för dig som vill förstå hur AI byggs och används på riktigt, inte hur det låter i en pitch deck.🎧 Avsnittet är på engelska.

I det här avsnittet gästas jag av Jonas Bergström – entreprenör, tänkare och någon som inte är rädd för att ifrågasätta hur teknik faktiskt påverkar oss som människor.Vi pratar inte om AI som verktyg.Vi pratar om AI som spegel.Om vad som händer med vår identitet när tekniken går snabbare än vårt inre.Om varför det digitala paradigmskiftet inte bara handlar om effektivitet – utan om mening.Och om hur lätt det är att bygga system som optimerar allt… utom oss själva.Jonas delar sina tankar om:AI:s psykologiska påverkan på individenSjälvförverkligande i en tid där allt kan automatiserasVarför bidragskultur är viktigare än någonsin när tekniken tar mer platsVad vi riskerar att tappa bort när vi outsourcar för mycket av tänkandetDet här är ett samtal för dig som:Känner att AI är mer än bara teknikVill förstå hur vi ska leva med den, inte bara använda denTror att framtiden kräver mer mänsklighet – inte mindreEtt lugnt, djupt och ibland obekvämt samtal om teknik, identitet och ansvar.

Vad händer när “Vad fan ska jag ha AI till?” möter“Vad fan ska vi ha AI till?”I det här avsnittet gästas jag av Paulina Modlitba.Teknikinnovatör. Författare. Och personen som satte ord på något många tänkt men få vågat säga högt:att Sveriges relation till AI är… komplicerad.Vi pratar inte om verktyg.Vi pratar om ansvar.Paulinas resa, från tidig tech-nörd till en av Sveriges mest nyanserade röster om AI , blir en perfekt spegel för den fråga vi egentligen borde ställa oss nu:Det handlar inte längre om om vi ska använda AI.Utan varför, hur och vad vi är beredda att ta ansvar för när vi gör det.Vi landar i:→ AI i vardagen (inte visionerna, utan verkligheten)→ AI i organisationer som vill men tvekar→ Varför Sverige har alla förutsättningar men ändå håller igen→ Vad som händer när vi pratar mer om risker än om ansvar→ Och varför AI aldrig kommer rädda oss från att behöva tänka självaDet här är inget hype-avsnitt.Det är inget “så kommer du igång på 5 minuter”.Det är ett ärligt, nyfiket och ibland lite obekvämt samtal om hur AI faktiskt kan bli något mer än ännu en trend och börja göra skillnad på riktigt.Missa inte att köpa boka Vad fan ska vi med AI till?https://www.bokus.com/bok/9789127470415/vad-fan-ska-vi-med-ai-till-affarsutveckling-innovation-med-ai/

I veckans avsnitt gästas jag av Jorge Castro, en av de där personerna som inte bara pratar SEO och AI, utan faktiskt använder det för att springa ifrån hela branschen.Vi snackar om hur AI just nu ritar om hela marknadsföringsspelet, vad som funkar (och inte funkar) i verkligheten, och varför SEO aldrig mer blir det vi trodde att det var.Det här är ett avsnitt för alla som jobbar med marknadsföring, tillväxt eller bara vill förstå hur man överlever i ett landskap där algoritmerna rör sig snabbare än man själv hinner blinka.Luta dig tillbaka, häng med och upptäck varför Jorge är en sån jäkla edge-case i marknadsföringsvärlden.

Den här veckan gästas podden av Axel Josefson – tidigare kommunstyrelsens ordförande och numera mannen som ska försöka få Göteborg att springa lite snabbare in i framtiden.Vi snackar om AI i politiken, innovation i stan och vad som egentligen behövs för att Göteborg inte ska halka efter.Det blir rakt, ärligt och faktiskt… förvånansvärt roligt.Perfekt avsnitt om du vill förstå hur AI kan påverka en hel stad – inte bara techbolag.

Den här veckan gästas podden av Agnes Hammarstrand (GDPR-drottningen själv) och Sebastian Torres, en av Sveriges skarpaste hjärnor inom tech & juridik.Vi pratar om något som nästan ingen vågar snacka om högt:Vad händer när AI utvecklas snabbare än lagen?Vem bär ansvaret?Och hur ska företag navigera i en värld där reglerna inte hinner med innovationen?Agnes och Sebastian går rakt på sak, utan fluff:→ Hur AI faktiskt förändrar juridiken i praktiken→ De vanligaste GDPR-misstagen företag gör just nu→ Vilken typ av ansvar som kommer landa på ledningar och utvecklingsteam→ Varför “vi trodde det var okej” inte är en strategi→ Hur framtidens tech-juridik kommer se ut (både möjligheter och smällar)Det här är inte ett avsnitt för jurister.Det är ett avsnitt för alla som jobbar med AI, produkt, tech, marknad eller ledarskap och som vill slippa vakna upp till en compliance-katastrof.Agnes och Sebastian gör det enkelt att förstå, men omöjligt att ignorera.Lyssna här om du vill ligga steget före istället för ett kvartal efter.Stort tack till United Spaces för er grymma poddstudio & Henrik Ahlberg vår klippare.

Det här avsnittet blev något extra.Jag sitter ner med Emil Widhagen, en av Breakits mest skarpa tech-journalister, och vi går rakt in i frågorna som alla pratar om – men få vågar säga högt.Vi pratar om hur AI förändrar allt just nu:→ journalistiken→ hur stories byggs och verifieras→ hur startups positionerar sig i en AI-het marknad→ och varför mänskliga relationer blir viktigare, inte mindre, i en tid där alla säger motsatsen.Emil har en förmåga att se trender innan de syns i flödet – och jag tror många kommer bli lite chockade över hans take på vart marknaden faktiskt är på väg.Det här är inte ett avsnitt om “framtiden”.Det är ett avsnitt om nuet, och vad som krävs för att hänga med.Lyssna – du kommer få med dig mer än du tror.

Vad händer egentligen när en framtidsvisionär och en AI-praktiker sätter sig ner och pratar på riktigt?I veckans avsnitt möter jag Mathias Sundin – tidigare riksdagsledamot, grundare av Warp Institute och en av de skarpaste rösterna i Sverige kring teknik, demokrati och framtid.Det här är inte ett “AI är coolt”-samtal.Det är ett “AI förändrar allt – så vad gör vi nu?”-samtal.Vi pratar om:→ Varför AI inte bara driver innovation – utan omformar makt, ekonomi och hur vi fattar beslut→ Hur företag egentligen borde tänka för att få AI att skapa värde, inte powerpoint-hype→ Vad politiken förstår (och missförstår) om AI – och vad det innebär för oss som bygger→ Hur du navigerar en framtid där tekniken springer snabbare än regelverken→ Varför optimism och kritiskt tänkande måste samexistera om vi vill få någonting gjortMathias är en av få som både kan framtidsvisionen och verkligheten.Och i det här avsnittet möts vi precis i mitten – där förändring faktiskt händer.Ett avsnitt för dig som vill ligga två steg före, inte två år efter./Marc

I dagens avsnitt gästas jag av Sebastian Nilsson Rundlöf – en av de skarpaste hjärnorna jag vet när det kommer till AI, e-handel och kundupplevelse.Det här är inte ännu ett “AI är framtiden”-snack.Vi pratar om det som faktiskt händer nu:✅ Hur AI redan förändrar e-handel bakom kulisserna✅ Varför personalisering inte längre handlar om segment – utan individ✅ Hur företag kan använda AI för att optimera, automatisera och vinna mark✅ Vad som krävs för att bygga en strategi som faktiskt går att genomföra✅ Och hur allt det här påverkar oss även utanför e-handelnSebastian sitter mitt i korsningen mellan teknik och affär och delar insikter du inte vill missa – både konkreta case och “aha”-moment om vart AI är på väg.Det här är ett avsnitt för dig som jobbar med:→ e-handel→ marknadsföring→ kundupplevelse→ produktutveckling→ eller bara vill förstå hur AI faktiskt skapar värde idag, inte 2030.🎧 Lyssna och ta med dig minst en sak du kan testa direkt efteråt.

Den här veckan gästas podden av Göran Adlén – framtidsspanaren som alltid ligger ett steg före. 🔮Vi pratar om AI som superkraft – både i arbetslivet och vardagen.Hur den kan frigöra kreativitet, utmana ledarskap och förändra hur vi tänker, skapar och fattar beslut.Det blev ett samtal om framtiden, modet att förändras och varför de mest framgångsrika inte nödvändigtvis är snabbast – utan mest nyfikna.I samarbete med United spaces här är länkarna för AI-dagen den 3e December på östra hamngatan 16https://pages.upsales.com/10580ub75b23c26ca340a899f414c6c87d1126https://pages.upsales.com/10580u76489b81a6ae4c6bb068703c99b39460

Att leda AI-projekt handlar inte om teknik. Det handlar om människor i förändring.I veckans avsnitt pratar jag och Tony Lantz om vad som faktiskt krävs för att driva AI-projekt som håller – bortom hypen, modellerna och buzzwordsen.Vi pratar om det ingen berättar på konferenserna:→ Hur du leder när teamet inte förstår tekniken (än)→ Hur du undviker att AI blir ännu ett “pilotprojekt som dog i en PowerPoint”→ Hur du håller farten utan att tappa förtroendetFör AI förändrar inte bara vad vi gör – det förändrar hur vi leder.Och det är där de flesta misslyckas.Det här avsnittet är för dig som leder team, bygger bolag eller försöker få AI att faktiskt skapa värde – inte bara headlines.

“AI tar inte ditt jobb. Men det förändrar hur du gör det.”I dagens avsnitt av Vad fan ska jag ha AI till? har jag med mig två grymma gäster: Veronica Hansen och Mimmi Liljegren,  två personer som inte bara pratar om AI i marknadsföring, utan faktiskt använder det varje dag.Vi snackar om hur AI håller på att förändra hela spelet:→ Från trötta copy-briefs till innehåll som faktiskt presterar→ Från timmar av research till kampanjer på minuter→ Och varför “AI-verktyg” bara är början – det är mindsetet som avgör vem som hänger medDet är ett samtal fullt av konkreta exempel, skratt och riktiga lärdomar.Inget buzzword-snack. Bara verklighet, marknadsföring och människor.Stort tack Henrik Ahlberg vår klippare & United Spaces för er fantastiska poddstudio. www.ayra.se

Välkommen till ett avsnitt där vi dyker ner i den fascinerande världen av AI och e-handel tillsammans med den briljanta Nic Staeger! Följ med när vi utforskar hur AI inte bara förändrar spelplanen utan också ger oss en glimt av framtidens shoppingupplevelser. Från digitala transformationer till de mest oväntade AI-användningarna, vi lovar att det blir både lärorikt och underhållande. Så spänn fast säkerhetsbältet och förbered dig på en resa fylld av insikter, skratt och kanske en och annan AI-överraskning! Stort tack till vår klippare Henrik Ahlberg

I detta avsnitt gästas vi av Elin Bergman, expert inom cirkulär ekonomi och hållbarhet. Vi diskuterar hur AI kan revolutionera resursoptimering och avfallsminskning, samt de utmaningar som teknologin medför. Elin delar sina insikter om hur vi alla kan bidra till en hållbar framtid, oavsett om vi är föräldrar, yrkesverksamma eller bara nyfikna. Lyssna in för en inspirerande och insiktsfull diskussion!Stort tack till Henrik Ahlberg