PODCAST · technology
Veri Tezgahı
by veri tezgahi
Machine Learning ve Yapay Zeka uygulamalarının endüstri ve akademi içerisindeki kullanımlarını uzmanlarıyla tartıştığımız haftalık podcast.Twitter: @veritezgahi
Episodes
-
#31 Ayhan Şebin: Yapay Zeka Ekosistemi – IBM Research ve Global Turks AI
Bu bölümde, Ayhan Şebin ile yapay zeka alanındaki kariyer yolculuğu, Harvard MBA deneyimi, IBM’deki projeler ve AI ekosisteminin geleceği üzerine derinlemesine sohbet ediyoruz. Ayhan, agent teknolojilerinin organizasyonel dönüşüme etkisini, model orkestrasyonunun önemini, KPI tabanlı yönetimi ve...
-
#30 Çağdaş Baş : Derin Öğrenme, Derin Dertler - Gerçek Dünya ML Deneyimleri
Veri Tezgahı: Gerçek Dünya ML Deneyimleri Veri Tezgahı: Derin Öğrenme, Derin Dertler - Gerçek Dünya ML Deneyimleri Bu bölümde, konuğumuz Çağdaş’ın akademik geçmişi ve endüstrideki tecrübelerini, derin öğrenme devriminden video özetleme zorluklarına, start-up’lardan sağlık teknolojilerinde model...
-
#29 Barış Karakullukçu: İş Bankası Yapay Zeka Atölyesi
Veri Tezgahı: Yapay Zeka Fabrikası ve Türkiye YZ Ekosistemi Bu bölümde, Türkiye'deki yapay zeka ekosisteminin gelişimi, İş Bankası tarafından kurulan Yapay Zeka Fabrikası'nın kuruluş hikayesi ve girişimcilik üzerine yapılan yatırımlar detaylı bir şekilde ele alınıyor. Barış, fabrikanın…
more -
#28 Veri Tezgahı Yeni Sezon Başlıyor! Robotik ve Yapay Zeka
Veri Tezgahı: Yeniden Başlangıç, Robotik ve Yapay ZekaVeri Tezgahı’na hoş geldiniz!Ben Salih, ben Tarık. İki sezon ve yaklaşık iki yılın ardından, podcast’imizi video formatında yeniden başlatıyoruz. Bu bölümde;Geçmişte neler yaşadığımız,Kariyer ve proje değişikliklerimiz,Robotik & yapay zeka...
-
#27 M. Umut Demirezen: ML Trendleri - Bilimsel Makine Ögrenmesi ve Nöromorfik Sistemler
Bu bölümde Huawei Research ve Innovation Müdürü Umut Demirezen'le makine öğrenmesindeki bazı trendlerden konuştuk. Özellikle üzerine çalıştığı bilimsel makine öğrenmesi (scientific machine learning) ve nöromorfik sistemlerden derinlemesine bahsetti. Çok öğretici bir bölüm oldu. İyi dinlemeler!...
-
#26 Oya Çeliktutan: İnsan Robot Etkileşimi
Bu bölümde konuğumuz London Kings College'dan Oya Çeliktutan, araştırma konusu olan insan robot etkileşimi, ve bu kapsamdaki bilgisayar görüsü ve ml uygulamaları üzerine konuştuk. Bu alanda kullanılan çevre algılama ve harekete geçme modellerinden bahsetti. Graph metodları kullanarak insan...
-
#25 Besim Avcı: Büyük Ölçekte Makine Öğrenmesi
Bu bölümde Google mühendisi Besim Avcı'yla "ML at Scale" konustuk. Farklı şirketlerdeki ML pratiklerini ve deployment aşamalarını konuştuk. ML uygulamalarının şirketlerde zamanla nasıl değiştiğini yakından gözlemleyen Besim bizle eğlenceli ve ilginç tecrübelerini paylaştı. Ve son olarak Google'da...
-
#24 Ege Özgirin: Oda Studio - Emlak Sektöründe Bilgisayar Görüsü Uygulamaları
Bu bölümde İTÜ Mimarlık mezunu Ege Özgirin'in yapay zeka alanına geçişini ve masterdan sonra ortaklarıyla kurduğu Oda Studio’dan konustuk. Fikir aşamasından zamanla nasıl evrildiğini ve ne gibi yöntemler üzerine çalıştıklarını anlattı. İyi dinlemeler. Linkler: Oda Studio Jeanne Bamberger and…
more -
#23 Emre Şarbak: Teknoloji ve Eğitim Girişim Hikayeleri: LaunchCode, Kodluyoruz, Mediate ve Patika.Dev
23. bölümde biraz farklı bir Veri Tezgahı bölümüyle sizlerleyiz. Emre Şarbak'la teknoloji girişimlerini konuştuğumuz bu bölümde eğitim, ve teknoloji girişimlerine dair Emre'nin tecrübelerini dinledik. LanchCode, Kodluyoruz, Mediate ve Patika.dev gibi bir çok başarılı girişimlerin arka planını...
-
#22 Fırat Gönen: Sinirbilim, Kaggle ve Endüstride Veri Bilimi
Bu bölümde Getir veri departmanı lideri Fırat Gönen’le doktora çalışmalarını, online veri bilimi platformu; kaggle’ı, ve sektördeki veri bilimi problemlerini konuştuk. Elektronik Mühendisliği eğitimi uzerine NS uzerine doktorasını yapan ve orada istatistiksel modelleme çalışan Fıratın endüstriye...
-
#21 Burkay Gür ve Görkem Yurtseven: ML-Ops Girişimi Fal.ai, Feature Storage ve Alandaki Trendler
Bu bölümde Amerikada bir ML-ops girişimi fal.ai (features & labels) kurucuları Burkay Gür ve Görkem Yurtseven konuk ettik. Bol bol ML-Ops konuştuğumuz bu sohbette feature storage'dan model serving'e ve ml-ops trendlerine kadar bir çok konuyu ele aldık. İletişim icin Burkay'a ve Gorkem'e email...
-
#20 Hamit Hamutçu: Veri Bilimi ve Yapay Zekada Organizasyonel Yetenekler ve Standartlaşma Çalışmaları
Bu bölümde uzun yıllar veri analitiği ekosisteminde endüstri ve danışmanlık tecrübelerine sahip Hamit Hamutçu'yla son yıllarda uzerinde çalıştığı veri bilimi ve yapay zekada organizasyonel yetenek konusunu ele aldık. Endüstri standartları inşaa etmek amacıyla kurdukları Analitik ve Veri Bilimi...
-
#19 Oğuzhan Gençoğlu: Kavram Kanıtından Üretime - Makine Öğrenmesi Geliştirme Yaşam Döngüsü
Bu bölümde, Finlandiya’da Tampere Üniversitesinde makine öğrenimi üzerine doktorasını yapmakta olan ve daha doktorasının ilk yıllarında kurduğu veri bilimi danışmanlık şirketi Topdatascience’da yapay zeka takım lideri olan Oğuzhan'la veri bilimi projelerinin farklı fazlarını konustuk; fikir...
-
#18 Yağmur Gizem Çınar: Öneri Sistemleri ve Adaptif Siralama Yöntemleri
Bu bölümde Amazonda araştırmacı olarak çalışan Yağmur'la doktora ve doktora sonrası süreçlerinde yaptığı çalışmaları ele alacağız, spesifik olarak recommendation/öneri sistemleri ve bu alanadaki adaptif sıralama modellerini nasıl geliştirdiklerini konuşacağız. Linkler Adaptive Pointwise-Pairwise...
-
#17 İlge Akkaya: Robotik Manipülasyon
Bu bolümde OpenAI’da araştırmacı olarak çalışan İlge Akkaya ile robotik manipülasyon, reinforcement learning, ve otomatik amaç keşfi yöntemlerini, özellikle de İlge’nin robot elle rubik küp çözümü ve self learning makalelerini konuştuk. Linkler: Robocup Solving Rubik’s Cube with a Robot Hand...
-
#16 Tarık Altuncu: Çizge Teorisi Karmaşık Ağlar Ve Uygulamaları
Bu bölümde konuğumuz TRT veri bilimi ekibinden ve ayni zamanda Imperial College’de Çizge Teorisi üzerine doktorasını bitirmiş olan Tarık Altuncu ile doktora çalışmalarını ve yayıncılıktaki veri bilimi uygulamalarını konuştuk. http://wwwf.imperial.ac.uk/~mpbara/Partition_Stability/...
-
#15 Mahmut Demir: Otonom Sürüşte Haritalama ve Lokalizasyon
Bu bölümdeki konuğumuz Apple'da Robotik üzerine çalışan Mahmut Demir ile sürücüsüz araçlarda algılama, haritalama ve lokalizasyon yöntemlerini konuştuk. Bu alana yönlenişini ve daha önceki tecrübelerini dinledik. Haritalama alanında neden daha geleneksel yöntemlerin kullanıldığı bu alandaki zor...
-
#14 Gizem Gezici: Arama Motorlarında Yanlı Sonuç Problemi (Search Engine Bias)
Bu bölümde Huawei Yapay Zeka ekip lideri Gizem Gezici ile, doktora çalışma konusu olan arama motorları ve bu sistemlerdeki yanlı sonuçlar üzerine konuştuk, bu alana dair problemleri ve çalışmaları tartıştık. Arama motorları ne gibi tehlikelere yol açabilir yanlı sonuç döndürme problemi nasıl...
-
#13 Uğurkan Ateş: Çevrimdışı Pekiştirmeli Öğrenme (Offline Reinforcement Learning)
Bu bölümde Belçika Liege Üniversitesinden Uğurkan Ateş ile offline reinforcement learning konumuz! Bu alandaki metotların standart pekiştirmeli öğrenmeden farkıları, işlevselliği, problemlerini ve uygulama alanlarını konuştuk.
-
#12 Evin Pınar Örnek: Bilgisayar Görüsünde Derinlik Tahmini | One-Shot/Few-Shot Learning
Bu bölümde Munich Teknik Üniversitesinden Evin Pınar Örnek konuğumuzdu. Bilgisayar görüsü alanında derinlik tahminleme çalışmalarını ve one shot few shot learning modellerini konuştuk. Linkler: https://inzva.com/ai/2020/ai-labs-joint-program
-
#11 Semih Yağcıoğlu: Çok Kipli Derin Öğrenme (Multimodal Deep Learning)
Apziva'nın kurucusu Semih Yağcıoğlu'yla doktora calışmalarını, ve multimodal öğrenmedeki modelleri konuştuk. "RecipeQA" adındaki çalışmasında yemek tarifleri alanında, resim ve yazıyı kullanarak nasıl modeller geliştirdiğini ve bu modellerin zamansal olarak nasıl çıkarım yaptıklarını, ve bu...
-
#10 Fatma Güney: Bilgisayar Görüsü - Optik Akış ve Aktivite Algılama
Bu bölümde Koç Üniversitesinden Fatma Güney konuğumuzdu. Bilgisayar görüsü uygulamaları, optik akış ve otonom sürüşlere dair çalışmalarını dinledik. Geleneksel yaklaşımlarla modern yaklaşımların farklılıklarını ve bu modellerde semantic bilgi kullanımının önemini konuştuk. Bazı faydalı linkler:...
-
#9 Onur Varol: Zararlı Sosyal Medya Kampanyaları, Twitter Botları ve Sosyal Riskleri Önleme Algoritmaları
Bu bölümde konuğumuz Sabancı Üniversitesi Bilgisayar bölümü hocalarından Onur Varol'la sosyal bilimlerde makine öğrenimi ve risk tespit algoritmalarının nasıl kullanıldığını konuştuk. Sürekli gelişen tekniklerle uygulanan sosyal medya manipülasyonlarının nasıl yapıldığını ve nasıl tesbit...
-
#8 Onur Ünlü: Veri Platformlarının Evrimi
Bu bölümde büyük veri teknolojileri uzmanı Onun Ünlü ile büyük veri ve değişen data teknolojileri üzerine konuştuk. Veri platformları uzun yıllardır üzerinde durulan bir alan. Şirketler 2000'li yıllardan bugüne yaşanan big data transformasyonu ile bir çok kabiliyet kazandı, ama bu yeni araçlar...
-
#7 Tarık Keleştemur: Makine Öğrenmesi ve Robotik
Bu bölümdeki konumuz robotik araştırmalarıydı. Son yıllarda machine learning ve yapay zekanın robotik calışmalarını nasıl etkilediğini, derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmenin (reinforcement learning) robotik alanında nasıl uygulandığına ve bu yaklaşımların geleneksel robotik metotlarıyla nasıl...
-
#6 Beliz Günel: Yapay Zekayı Ürünleştirmek
Bu bölümde konuğumuz Stanford Üniversitesinde "Representation Learning" üzerine doktora yapan Beliz Günel ile endüstride yapay zeka kullanımları üzerine konuştuk. Bize çalıştığı projeleri ve bu projelerde araştırma safhasından üretime dönüşüm süreçlerinden bahsetti. Keyfli dinlemeler! Linkler:...
-
#5 Yasin Hasekioğlu: Hava Araçlarında Algılama
Aurora Flight Science şirketinde algılama (percetion) üzerine çalışan Yasin Hasekioğlu, bu bölümde havacılıkta kullanılan algılama yöntemlerini anlattı. Havacılık gibi güvenlik katsayıları yüksek bir alanda, uzun bir geçmişe sahip olan otonomi metodlarının nasıl calıştıkları ve neden ML...
-
#4 Abdülbaki Türkmenoğlu: Yapay Zeka ve Hukuk - Mülkiyet Sorunları
Bu bölümde İngiltere'de University of Birmingham'da hukuk doktorası yapan Abdülbaki ile birlikteydik ve yapay zekaların herhangi bir insan müdahalesi olmadan ürettiği eserlerin mülkiyet sorunlarını ve bu alandaki farklı yaklaşımları konuştuk. Linkler: The Next Rembrandt Project Margaret Boden...
-
#3 Olcay Yılmazçoban: E-spor'da Yapay Zeka Uygulamaları
Bu bölümdeki konuğumuz FalconAI’in kurucu ortaklarından Olcay Yılmazçoban’dı. Olcay’la e-spor alanındaki yapay zeka uygulamalarını ve kendi girişimlerini konuştuk.
-
#2 Feyza Akyürek | Ekin Akyürek: Doğal Dil İşleme
Boston Üniversitesinde Bilgisayar Bölümünde Doktorasını yapan Feyza ve yine MIT Bilgisayar Bölümünde doktorasını yapan Ekin ile genel hatlarıyla doğal dil işleme alanına dair konuştuk. Linkler: Morse Tokenization
-
#1 Cağlayan Dicle: Sürücüsüz Araçlar
Hyundai-Aptiv şirketinde bilgisayar görüsü ve makina algılaması üzerinde çalışan Çağlayan Dicle, bu bölümde bize genel hatlarıyla bu alana nasıl yöneldiğini ve alana dair problemleri anlattı. Otonom araç fikrinin hayalden gerçekçi bir uygulama alanına dönüşmekte olduğunu ve bu dönüşümdeki...
-
Veri Tezgahında Neler Var? - #0
Çok kısa olarak, podcastlerimizde ne gibi konulardan bahsedeceğimize, neden bu işi yaptığımıza ve ileri bölümlerdeki işleyişimizin nasıl olacağına değindik.
We're indexing this podcast's transcripts for the first time — this can take a minute or two. We'll show results as soon as they're ready.
No matches for "" in this podcast's transcripts.
Loading reviews...
ABOUT THIS SHOW
Machine Learning ve Yapay Zeka uygulamalarının endüstri ve akademi içerisindeki kullanımlarını uzmanlarıyla tartıştığımız haftalık podcast.Twitter: @veritezgahi
HOSTED BY
veri tezgahi
CATEGORIES
Loading similar podcasts...
Frequently Asked Questions
How many episodes does Veri Tezgahı have?
Veri Tezgahı currently has 32 episodes available on PodParley. New episodes are automatically indexed when they're published to the podcast feed.
What is Veri Tezgahı about?
Machine Learning ve Yapay Zeka uygulamalarının endüstri ve akademi içerisindeki kullanımlarını uzmanlarıyla tartıştığımız haftalık podcast.Twitter: @veritezgahi
How often does Veri Tezgahı release new episodes?
Veri Tezgahı has 32 episodes. Check the episode list to see recent publication dates and frequency.
Where can I listen to Veri Tezgahı?
You can listen to Veri Tezgahı on PodParley by clicking any episode. We provide an embedded audio player for direct listening, and you can also subscribe via your preferred podcast app using the RSS feed.
Who hosts Veri Tezgahı?
Veri Tezgahı is created and hosted by veri tezgahi.
URL copied to clipboard!