All Episodes

AI ta Krajta #49 | ClaudeGate TDI, konec neomezeného Copilota a proč AI kód potřebuje Effect TS

AI ta Krajta #48 | AI on fire, brutální zrychlení lokálních modelů a záchrana díky Effect TS

AI ta Krajta #46 | Uniklé zdrojáky Claude Code, supply chain útoky a jak V-JEPA modely chápou svět

AI ta Krajta #47 | Emoce v LLM, nebezpečný Mythos a agenti v cloudu

AI ta krajta: speciální díl č. 1 | O dezinformacích s Tomášem Koblížkem

AI ta Krajta #45 | Adam Zvada o prodeji Steer Codu, agent engineeringu a orchestraci AI

AI ta Krajta #44 | Lukáš Caha z Youklidu: Jak ignorovat AI hype a vydělávat v offline světě

AI ta Krajta #43 | Kódovací želví ninjové, kódování hlasem a AI psychóza

AI ta Krajta #40 | Dark Software Factory: autonomní továrny na kód

AI ta Krajta #39 | SaaS Apokalypsa: opravdu přijde a co bude dál?

AI ta Krajta #38 | Agenti běžící 2 hodiny samostatně, skills databáze, feedback loop

AI ta Krajta #37 | Kolik agentů dokáže řídit jeden senior developer?

AI ta Krajta #36 | Jak řídit AI agenty přes Git, subscription vs API, tipy pro workflows

AI ta Krajta #35 | Jak nastavit správný AI development setup, Agent Skills, Claude Cowork

AI ta Krajta #34 | Exit Macaly, Convex vs Supabase, AI engineering vs vibe coding

AI ta Krajta #33 | Vibe coding v praxi, GitHub Copilot, komentáře jako kontext v kódu

AI ta Krajta #32 | Stovky agentů v produkci, MCP workflow, a když agenti přerostou infrastrukturu

AI ta Krajta #31 | Gemini 3 Pro, nové modely pro programování, autentizace AI agentů

AI ta Krajta #30 | Pavel Ungr: jak být viditelný v ChatGPT, Gemini a Googlu

AI ta Krajta #29 | Gemini 3, limity Codexu, UI pro MCP, ideální AI stack

AI ta Krajta #28 | Startup zvalidovaný pomocí AI, MCP tooling, agenti vs asistenti

AI ta Krajta #27 | Cursor 2.0, A2A protokol, paralelní agenti, konec promptování?

AI ta Krajta #26 | AI bublina splaskla, AI prohlížeče jako špioni, Grokipedia a pravda podle Muska

AI ta Krajta #25 | Nanochat od Andreje Karpathyho, generované a personalizované UI, orchestrace LLM

AI ta Krajta #24 | CloudTalk: voice agenti, evaluace, LangChain, conversational intelligence

AI ta Krajta #23 | Tomáš Mikolov: BottleCap AI, budoucnost jazykových modelů, AGI

AI ta Krajta #22 | Claude Sonnet 4.5, Vector Space Day Berlín, AI partneři, AGENTS.md

AI ta Krajta #21 | Agent ID - hlídací pes pro AI agenty, bourání jazykových bariér ve zdravotnictví

AI ta Krajta #20 | Determinismus v LLM, malé jazykové modely pro agenty, budoucnost AI asistentů

AI ta Krajta #19 | OpenAI certifikace, nový startup QuantumSpring, kritika Apple Intelligence

AI ta Krajta #18 | OpenAI Codex v CLI, Anthropic valuace, GPT real-time voice, vibecoding benchmarky

AI ta Krajta #17 | Velké kontextové okna v praxi, GPT-5, vektorové databáze a live coding

AI ta Krajta #16 | Jak učit týmy používat AI, MCP servery, Databricks valuace, změny v GitHubu

AI ta Krajta #15 | Coding s GPT-5, generované světy a AI vztahová epidemie

AI ta Krajta #14 | Nové modely OpenAI, robotické simulace s AI, sociální sítě pro AI agenty

AI ta Krajta #13 | AI novinky, diskuze o E2B, AI-native webové prohlížeče, Claude Code Subagents

AI ta Krajta #12 | Jak správně vytvářet a využívat Evals pro AI modely

AI ta Krajta #11 | Bitvy o AI talenty, AI IDE Kiro, multiagentní systémy, projektový management a AI

AI ta Krajta #10 | AI novinky, implementace AI ve firmách, kdy budeme mít AGI?

AI ta Krajta #9 | Kde brát AI novinky, Context vs. Prompt Engineering, co jsou (AI) Evals? 🤔

AI ta Krajta #8 | Co vedlo k rozhodnutí stavět Macaly, Testování LLM aplikací, MCP a Tool Calling

AI ta Krajta #7 | Autopilot Tesly v Evropě, Cursor vs. Cline, AI agenti a jejich bezpečnost

AI ta Krajta #6 | Benchmarky, AI v akademické sféře a průmyslu, jak dostat práci v Googlu?

AI ta Krajta #5 | OpenAI Codex, AI v datové analytice, GoodData AI, chyby v Cursoru, e-commerce a AI

AI ta Krajta #4 | Claude 4, český startup Macaly 🚀, agenturní vývoj a AI, Jony Ive a OpenAI

AI ta Krajta #3 | Google I/O, OpenAI Codex a další podobné nástroje, dává AI-first podpora smysl?

AI ta Krajta #2 | MCP, A2A a další "AI" protokoly, nové architektury modelů, Google AI Studio

AI ta Krajta #1 | AI (coding) agents, data council v San Franciscu, budoucnost grafického rozhraní