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All Episodes

DataMind — 58 episodes

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Title
1

ChatGPT en Modo de Voz: El Asistente Personal que Siempre Soñaste

2

ChatGPT: Análisis de Datos, Exploración, Limpieza y Buenas Prácticas

3

ChatGPT: Forma efectiva para escribir textos de impacto.

4

ChatGPT: Tu Asistente Inteligente para Aprender, Crear y Resolver

5

Introducción a la Estadística y Herramientas Esenciales

6

Distribuciones de Probabilidad Básicas en Ciencia de Datos

7

Probabilidad: Fundamentos y Aplicaciones en Ciencia de Datos

8

Diferencias entre Estadística Descriptiva e Inferencial

9

Estadística Inferencial: En Ciencia de Datos

10

Estadística Descriptiva: En Ciencia de Datos

11

Data Science: Conceptos Estadísticos

12

Datos para el Cambio: Historias de Data for Good

13

Redes Sociales: El Precio de la Personalización

14

Más Allá de los Códigos: Dilemas Éticos de la IA

15

Decisiones y Datos: El Dilema Ético de la IA

16

DataConscience: Explorando la Ética en la Era Digital

17

Prompt Engineering: Mejorando la IA a través de las Conversaciones

18

ChatGPT “Domina el Arte de Comunicarse con la Inteligencia Artificial”

19

¿Por qué es importante la estadística y probabilidad para IA?

20

¿Por qué es importante el cálculo para IA?

21

¿Por qué es importante el álgebra lineal para IA?

22

Árboles de decisión (Machine Learning)

23

Regresión Lineal Simple (Machine Learning)

24

Árboles de juego (Machine Learning)

25

Aprendizaje por Refuerzo (Machine Learning)

26

10 aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural / 2023

27

Procesamiento de Lenguaje Natural: PLN

28

Visión Artificial

29

¿Cuándo utilizar y cuándo NO? Deep Learning

30

Deep Learning ¿Qué es y cómo funciona?

31

El futuro de Inteligencia Artificial (Predicción de Expertos)

32

Midjourney (Historia y Presente)

33

Stability AI

34

Jasper AI (Historia y Presente)

35

DeepMind (Historia y Presente)

36

Hugging Face (Historia y Presente)

37

OPEN AI (Historia y Presente)

38

Sub usos de IA y relación con Ciencia de Datos.

39

Tipos de aprendizaje de IA

40

¿Qué puede y qué NO puede hacer la IA?

41

Descubriendo la inteligencia artificial en nuestro día a día.

42

Aplicación y Casos de uso de IA

43

¿Cuál es la relación entre AI, ML y DL?

44

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los Negocios

45

¿Qué es la Inteligencia Artificial, cómo funciona y su objetivo principal?

46

Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial

47

Python: Historia, características, curiosidades, ventajas y desventajas.

48

TABLEAU: Historia, características, curiosidades, ventajas y desventajas.

49

La Disciplina LIBERA.!

50

Power BI: Historia, características, curiosidades, ventajas y desventajas.

51

EXCEL: Historia, características, curiosidades, ventajas y desventajas.

52

Decisiones Inteligentes con Análisis de datos

53

Visualización de Datos en los Negocios

54

Tipos de Gráficos para DataViz

55

Importancia del Storytelling en DataViz

56

Por que la visualización de datos es Importante?

57

4 visualizaciones de datos que cambiaron el mundo.

58

Florence Nightingale madre de la Enfermería y la Recolección de Datos