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Abschiedsfolge: Zwei Jahre DatenDurchblick – Rückblick & Ausblick
Die Unsterblichen: Wie der Immortal Time Bias unsere Studien verzerrt
Schäfchen zählen: Die Wahrheit über Schlafstörungen
Corona reloaded: Datenchaos und Fehlerkultur
Saure Statistik: Apfelessig als Diät-Wunder?
Die Maus erklärt KI: Wie Maschinen aus Daten lernen
Vertrauen ist nicht messbar: Warum kleine Effekte große Schlagzeilen machen
Elternglück: Zwischen Daten, Emotionen und Realität
Vom Pilz bedroht: Resistenzen und Risiken
Alt, krank und teuer: Was Studien oft verschweigen
Metaanalyse to go: Zwischen Automatisierung und Wissenschaft
Vorbeugen ist besser: Wie Impfungen und Statistik Leben retten
Trau schau wem: Warum wir KI in der Medizin mehr vertrauen als Ärzt:innen
Mach's nochmal, Donald: Die politische Instrumentalisierung von Reproduzierbarkeitsstudien
Gesundheitsdaten sind Macht: Wie Daten unsere Gesundheitspolitik beeinflussen
Spillover Infektionsprävention: Statistische Herausforderungen
Simulierte Realität: Die Rolle von Simulationsmodellen in der Medizin
Schluss mit der Gleichbehandlung
Metaanalysen verstehen: Einweg- vs. Mehrweg-OP-Hauben im Fokus
Das Datenspiel mit dem Tod: Glücksspiel, Suizidalität und die Grenzen der Statistik
Match dich gesund: Die Auswirkungen von propensity score matching
Scheinkorrelationen: Wenn uns Daten in die Irre führen
Wissenschaftskommunikation: Fakten, Missverständnisse und die Rolle der Community Notes
Was Studien verschweigen: Kritische Analyse eines Sepsis-Screening-Tools
Neujahrsvorsätze und die Wahrheit über Alkoholkonsum
Nimm deine Gesundheit in die Hand
Meine, Deine, Unsere Daten: Datenqualität und Entscheidungsfindung
Amors Pfeil: Risiken des multiplen Testens
Alle meine Fehler: Hypothesentests in der Medizin
Der Zuckerhype
Bin ich noch gut?
Lebensrisiko
Einfach nur süß?
Zusammen geht es besser
FFP2 Maske oder herkömmlicher Mundnasenschutz?
Es geht um die Wurst
Statistische Demenz
Abtauchen
Zweifel schafft Sicherheit
Angriff
Wälder und Tunnel
Gute Herzen schlechte Herzen
Alles Sender oder was?
Auf der Klippe
Auf der Schippe
Das große Glück
Vergleichen macht Glücklich
Ist es besser an Schnapszahldaten zu heiraten?
Kontrollier mich!
Weniger ist Mehr
Bin ich Normal?
ROC-Kurven
Fleißige Deutsche
Verantwortungsvolles Impfen
Trust me i'm a statistician!
Gib mir Futter
Besser schätzen
Gib mir deine Leber
Falsch geplant ist halb verloren
Sprechen Sie miteinander!
Mir kannst du trauen!
Lies doch selber!
Fragen über Fragen
So gut wie tot
Screenings verpflichtet
Papa, bist Du es wirklich
Lauf um Dein Leben
Länger leben mit Pflanzen
Besser Wissen
Trau schau wem
Männer leiden anders, Frauen auch
Einfach mal loslachen
Trailer: DatenDurchblick mit Irit Nachtigall und Katharina Schüller
WeinachtsDurchblick und ein frohes, neues Daten Jahr!
True(?) Crime
Wie man Zahlen (unverfälscht) präsentiert.
Fake News! Fake News?
Studienergebnisse mit Verfallsdatum?
Propensity Score Matching: Auswertung von "Real World Data" mit Dr. Alexander Krannich
Querschnittstudien: Übersicht durch Stichproben
Prävalenz: Die Verbreitung einer Erkrankung in der Bevölkerung
Gesunde Ernährung: Lässt sich das Altern aufhalten?
Umfragen: Wie man Verzerrungen im Meinungsbild vermeidete.
Süßigkeiten-Werbung: Der richtige Umgang mit Zahlen und Studien
Number Needed To...: Ein Zahlenbeispiel aus der Schmerztherapie mit Priv.-Doz. Dr. med. Sascha Tafelski
Studienphasen: Die Zulassung von Medikamenten
Reviews: Wissenschaftliches Korrekturlesen
Publizieren: Wie werden Forschungen veröffentlicht?
Wissenschaftliche Journals: Wie man die Qualität eines Journals erkennen kann.
Der Prädiktive Wert: Welche Vorsorgeuntersuchungen sollten wir wahrnehmen?
Metaanalysen: Der Zusammenschluss vieler Studien
Big Data: Der Umgang mit großen Datenmengen
Künstliche Intelligenzen und Gesundheitsdaten: Chancen und Herausforderungen
Studienveröffentlichung: Die Salamitaktik der schrittweisen Veröffentlichung
Die Wahrheit hinter den Zahlen: Vertrauenswürdigkeit von Werbeaussagen
Immortal Time Bias: Die Oscars, falsche Unsterblichkeit und der richtige Zeitpunkt
Die Bedeutung von Sensitivität und Spezifität in medizinischen Tests: Eine einfache Erklärung
Der postpandemische Effekt: Häufigere und längere Krankheitsdauer - Was geschieht mit unserem Immunsystem?"
Langzeitwirkungen von Medikamenten: Was geschieht nach dem Ende einer Studie?
Das Ende einer Studie: Abschluss und Erfolgskriterien