All episodes
Respondiendo a una crítica sobre el podcast | S2-C1
¿Cuáles son las tareas de un filósofo de la computación? | S2-E21
8 Principios de la programación | S2-E20
Semántica computacional | S2-E19
Hipercomputación - ¿Más allá de la tesis de Church-Turing? | S2-E18
Computación y programación funcional | S2-E17
Lamport y el problema de los generales Bizantinos | S2-E16
¿Qué es la computación cuántica? | S2-E15
[Aniversario] ¿Qué consejos le podrías dar a un estudiante de informática? (Actualizado) | S2-E14
Datos, información y la teoría matemática de la comunicación de Shannon | S2-E13
Los tres "paradigmas" de la ciencia de la computación: racionalista, tecnocrático y científico | S2-E12
Concurrencia, paralelismo y asincronía | S2-E11
Ontología de los programas computacionales | S2-E10
La programación probabilística y sus lenguajes | S2-E9
Dos posibles problemas en la carrera de un programador | S2-E8
Teoría de la computación y teoría de la programación | S2-E7
Principios de la programación | S2-E6
Filosofía de los lenguajes de programación | S2-E5
¿Qué es la computación? | S2-E4
El mito de Ada Lovelace | S2-E3
¿Generalista o Especialista en computación? | S2-E2
¿Cuáles son los tipos de computación? | S2-E1
La computación y sus enemigos | E27
Compiladores | E26
Máquina de Turing | E25
¿Qué es un Software? (Una mirada filosófica) | E24
Estructuras de datos persistentes | E23
Verificación formal de software y ¿la programación es un arte? | E22
¿Programador, Analista programador o Desarrollador de software? | E21
Sobre los algoritmos de aproximación y metaheurísticas | E20
¿Qué es la filosofía de la ciencia de la computación? | E19
Sobre base de datos: SQL, NoSQL, NewSQL y Polystore | E18
Abstracción / Sobre la importancia de leer y escribir | E17
¿Qué es un malware? ¿Qué es un virus informático? | E16
Racket - Un lenguaje de programación orientado a lenguajes | E15
¡Voy a escribir un libro! | E14
Abstracción / Lenguajes de programación - Parte I | E13
¿Qué significa ser un ingeniero de software? | E12
Deep learning o sobre la búsqueda automática de patrones en los datos | E11
Big Data o cuando tenemos una "lluvia" de datos | E10
¿Qué es la ética algorítmica? | E9
Machine learning o cuando los algoritmos aprenden de los datos | E8
Cálculo lambda y la programación funcional | E7
¿Qué significa ser desarrollador frontend, backend o fullstack? | E6
Dualismo computacional: Hardware y Software | E5
Paradigmas de la programación | E4
¿Qué es un algoritmo? | E3
Leslie Lamport, sistemas distribuidos y la importancia de las matemáticas en la programación | E2
¿Qué consejos le podrías dar a un estudiante de informática? | E1