All Episodes
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP — 260 episodes
Episode 231 - Vom Sparse Autoencoder zum Natural Language Autoencoder – Ein neuer Blick in die KI-Blackbox
Episode 230 - Wenn KI lügt, obwohl sie es besser weiß – der MASK-Benchmark und warum Ehrlichkeit ≠ Genauigkeit ist
Episode 228 - Project Glasswing: Antropics neues Frontier-Modell Claude Mythos Preview und das Ende der Sicherheit, wie wir sie kannten
Episode 227 - AI Harness, Coase und die Firma der Zukunft
Episode 226 - Wenn KI-Agenten sich absprechen – Kollusion in Multi-Agenten-Systemen
Episode 225 - Doc to LoRA – Wie Dokumente blitzschnell zum Modellwissen werden
Episode 224 - KI-Texte in der Wissenschaft: Segen oder Sünde?
Episode 223 - Spiele als KI-Labor: Wie wir agentisches Verhalten erforschen
Episode 222 - Recursive Language Models: Ein neues Paradigma?
Episode 221: „Delve into it" – Wie ChatGPT unsere Sprache verändert (und was 2025 sonst noch passiert ist)
Episode 220 - Das fehlende Layer zur Superintelligenz: Warum LLMs keine Sackgasse sind – aber auch nicht ausreichen
Episode 219 Nested Learning: Ist Deep Learning nur eine Illusion?
Episode 218 - Mechanistische Interpretierbarkeit - Warum wir verstehen müssen, wie Sprachmodelle wirklich ticken
Episode 217 - Circuit Lenses: Den KI-Kontext entschlüsseln - Teil 2
Episode 216 - Features verstehen ohne Datenhunger: Der Weight Lens-Ansatz
Episode 215: Wenn Rauschen zu Geschichten wird - Wie Transformer halluzinieren
Episode 214 - Die 10 Gebote der Agenten-Ökonomie: Wunschdenken oder Wegweiser?
Episode 213 - AI Transparency Days 2025: Von Boston nach Nürnberg - Brücken bauen zwischen KI-Forschung und Praxis
Episode 212 - Leonard Dung - AI Welfare: Wie wir das Wohlbefinden von Sprachmodellen messen
Episode 211 - GPT-5, GPT-OSS & die Ethik der KI-Agenten: Wenn Maschinen zu Freunden werden
Episode 210 - KI-Finanzminister im Test: 93% mehr soziale Wohlfahrt durch Sprachmodelle
Episode 209 - Die schleichende Entmachtung: Wie KI-Systeme bereits heute unseren Einfluss auf Wirtschaft, Kultur und Staat untergraben können.
Episode 208 - Theory of Mind für KI: Wenn Maschinen lernen, uns zu verstehen
Episode 207 - KI-Verifikation: Wie wir Antworten vertrauen können – Generation Gap & schwache Verifizierer
Episode 206 - Haben KI-Modelle eigene Werte? Emergente Wertesysteme in Sprachmodellen
Episode 205 - KI-Modelle unter Beobachtung: Verändern Evaluierungen das Verhalten?
Episode 204 - Claude Opus/Sonnet 4 zwischen Innovation und Ethik"
Episode 203 - TINA Reasoning: Kleine Modelle, große Wirkung mit LoRA
Episode 202 - KI im Schlafmodus: Wie Sleep-Time-Compute Sprachmodelle effizienter macht
Episode 201 - KI-Gehirnwäsche? Wie man Sprachmodelle umprogrammiert – Ethik vs. Innovation
AI Generated (E): KS Pulse - AI Alignment and Complex Problem Solving
KI generiert (D): KS Pulse - AI Alignment and Complex Problem Solving
AI Generated (E): KS Pulse - Long Chain-of-Thought and the Need for AI Safety in Complex Reasoning
KI generiert (D): KS Pulse - Long Chain-of-Thought and the Need for AI Safety in Complex Reasoning
AI Generated (E): KS Pulse - Automatic Prompt Optimization via Heuristic Search
KI generiert (D): KS Pulse - Automatic Prompt Optimization via Heuristic Search
AI Generated (E): KS Pulse - Scaling Smarter The Art of Deliberate Practice in AI
KI generiert (D): KS Pulse - Scaling Smarter The Art of Deliberate Practice in AI
AI Generated (E): KS Pulse - Math, Minds, and Machines How Small Models Think Deeply
KI generiert (D): KS Pulse - Math, Minds, and Machines How Small Models Think Deeply
Episode 200 - Live ! in der Podcast Brause - Rückblick und Ausblick zu Cypernetic Teammates
Episode 199 - AI Control: Kontrolle und Künstliche Intelligenz - Wege zur sicheren Superintelligenz
Episode 198 - Personal Context Management revolutioniert NLP
Episode 197 - Wie das Model-Context-Protokoll (MCP) die KI-Welt verändert
Episode 196 - Wann kommt die Superintelligenz?
Episode 195 - Die Kunst des Reward Hackings: Wie KI-Systeme den leichtesten Weg finden.
Episode 194 - Haben LLMs ein moralisches Grundverständnis?
Episode 193 - IASEAI and AI Summit Conference Paris - Innovation versus Safety in Europa
Episode 192 - COAI Research - Human Compatible AI
Episode 191 - DeepSeek Unleashed. Is the new Model safe?
Episode 190 - Alignment Faking: Wenn KI-Modelle ihre wahren Absichten verbergen
Episode 189 - Teuken-7B: Europas neue Generation mehrsprachiger KI-Sprachmodelle
Episode 188 - OpenAI O3 - Ein weiterer Schritt Richtung AGI ?
Episode 187 - Mechanistic Interpretability, Entmystifizierung der Blackbox KI
Episode 186: Europäische LLMs: OpenGPT-X und das Training großer multilingualer KI-Sprachmodelle
Episode 185 - Superweights – Kleine Knotenpunkte mit großer Wirkung in Large Language Models
Episode 184 - Notebook LM und können Sprachmodelle lügen?
Episode 183 - Können Sprachmodelle Reasoning?
Episode 182 - KI in der Lehre
Episode 181 - Automatisierte Literaturreviews und LLM-Evolution: Von GPT-o1 bis zu den neuen Qwen-Modellen
Episode 180 - KI im Alltag: Vom Hype zur Realität – Wie nutzen wir KI in unserem Workflow?
Episode 179 - Apple Intelligence - Optimierung von KI durch kuratierte Daten: Ein Blick auf Apples und DataComp LMs neueste Durchbrüche
Episode 178 - Revolution in der Welt der Sprachmodelle: LAMA 3.1 & Mixture of Agents
Episode 177 - Grokking - Hinter der Grenze des Overfittings: Geheimnisse tiefer neuronaler Netze
Episode 176 - Digital Nürnberg Festival - Paneldiskussion Forschungsgruppe Prof. Schacht stellt sich vor
Episode 175 - Miniserie Interpretierbarkeit - Golden Gate Claude
Episode 174 - Miniserie Interpretierbarkeit - Logit Lens
Episode 173 - English AI Generated: KS Pulse - Claude 3.5 Sonnet
Episode 173 - KI generiert: KS Pulse - Claude 3.5 Sonnet
Episode 172 - Miniserie Interpretierbarkeit - Mechanistic Interpretation: Die neuronale Blackbox verstehen
Episode 171 - English AI Generated: KS Pulse - SelfGoal, Mixture-of-Agents
Episode 171 - KI generiert: KS Pulse - SelfGoal, Mixture-of-Agents
Episode 170 - English AI Generated: KS Pulse - Nemotron, Discover POA
Episode 170 - KI generiert: KS Pulse - Nemotron, Discover POA
Episode 169 - English AI Generated: KS Pulse - Show don't tell, Alice in Wonderland
Episode 169 - KI generiert: KS Pulse - Show don't tell, Alice in Wonderland
Episode 168 - KI generiert: KS Pulse - Superhuman Intelligence & Transformers need Glasses
Episode 168 - English AI Generated: KS Pulse - Superhuman Intelligence & Transformers need Glasses
Episode 167 - English AI Generated: KS Pulse - PaCE, Safety Alignment
Episode 167 - KI generiert: KS Pulse - PaCE, Safety Alignment
Episode 166 - English AI Generated: KS Pulse - Multi-Agent Imitation Learning, Buffer of Thoughts
Episode 166 - KI generiert: KS Pulse - Multi-Agent Imitation Learning, Buffer of Thoughts
Episode 165 - English AI Generated: KS Pulse - Emotional Stimuli, Short Circuiting
Episode 165 - KI generiert: KS Pulse - Emotionale Stimuli, Short Circuiting
Episode 164 - Miniserie Interpretierbarkeit von LLMS - Wie denken Sprachmodelle?
Episode 163 - End-2-End multimodale Sprachmodelle MM-LLMs
Episode 162 - English AI Generated: KS Pulse - OS-COPILOT, Magikarp
Episode 162 - KI generiert: KS Pulse - OS-COPILOT, Magikarp
Episode 161 - KI generiert: KS Pulse - MAmmoTH2, Granite Code Models
Episode 161 - KI generiert: KS Pulse - MAmmoTH2, Granite Code Models
Episode 160 - KI generiert: KS Pulse - CLLMs, Stability of Flash Attention
Episode 160 - English AI generated : KS Pulse - CLLMs, Stability of Flash Attention
Episode 159 - English AI generated : KS Pulse - DeepSeek-V2, AlphaMath
Episode 159 - KI generiert: KS Pulse - DeepSeek-V2, AlphaMath
Episode 158 - Prometheus 2 - Spezifischer Evaluator
Episode 157 - English AI generated : KS Pulse - LLM2Vec, ImageInWords
Episode 157 - KI generiert: KS Pulse - LLM2Vec, ImageInWords
Episode 156 - English AI generated : KS Pulse - ExPO, GRAMMAR
Episode 156 - KI generiert: KS Pulse - ExPO, GRAMMAR
Episode 155 - English AI generated : KS Pulse - Instant Family, Multiple Judges
Episode 155 - KI generiert: KS Pulse - Instant Family, Multiple Judges
Episode 154 - Sind LLMs auf Benchmark Daten manipuliert?
Episode 153 - Können Sprachmodelle Probleme durchdenken?
Episode 152 - English AI generated : KS Pulse - Phi-3, GARAG
Episode 152 - KI generiert: KS Pulse - Phi-3, GARAG
Episode 151 - KI generiert: KS Pulse - Jack of All Trades, STARK
Episode 151 - English AI generated: KS Pulse - Jack of All Trades, STARK
Episode 150 - English AI generated : KS Pulse - - Instruction Hierarchy, Quantized Llama 3 Study
Episode 150 - KI generiert: KS Pulse - Instruction Hierarchy, Quantized Llama 3 Study
Episode 149 - English AI generated : KS Pulse - Theorem Proving, LongEmbed
Episode 149 - KI generiert: KS Pulse - Theorem Proving, LongEmbed
Episode 148 - English AI generated : KS Pulse - Many-Shot-Learning, Agent Survey
Episode 148 - KI generiert: KS Pulse - Many-Shot-Learning, Agent Survey
Episode 147 - Speech Language Models - Gazelle
Episode 145 - ENGLISH AI generated : KS Pulse - AI Index 2024
Episode 145 - KI generiert: KS Pulse - AI Index 2024
Episode 144 - KI generiert: KS Pulse - RAG vs. Hallucination, RAG Eval, Patchscopes
Episode 143 - KI generiert: KS Pulse - MedicalMT5, Synthetical Data, Conformer 1
Episode 142 - AIOS - LLM basierte Betriebssysteme
Episode 141 - KI generiert: KS Pulse - LLM-Augmented Retrieval. LM2, Graph-COT
Episode 140 - KI generiert: KS Pulse - Self-Improvement, PhonologyBench, MuPT
Episode 139 - KI generiert: KS Pulse - SoS, ARAGOG, DNO
Episode 138 - KI generiert: KS Pulse - More Agents, VoT, Detecting Errors
Episode 137 - Red Teaming 2 - Überblick über aktuelle Verfahren
Episode 136 - KI generiert: KS Pulse - Command R+, Denken LLMs voraus, Adaptive Angriffe
Episode 135 - KI generiert: KS Pulse - Octopus v2, Privacy Backdoors, Prompt Injection Attacks
Episode 134 - KI generiert: KS Pulse - QuaRot, SafeData, RecommenderLLM
Episode 133 - KI generiert: KS Pulse - Design2Code, Transformer-Lite, REALM Reference Resolution
Episode 132 - Kompression von Prompts
Episode 131 - KI generiert: KS Pulse - LLM Pruning, AI und Peer Review, LongFact
Episode 130 - KI generiert: KS Pulse - DBRX, RAFT RAG, EasyJailbreak
Episode 129 - KI generiert: KS Pulse - Kulturelle Verzerrung, RL und LLM, Stable Code 3B
Episode 128 - KI generiert: KS Pulse - FollowIR, LLM2LLM, SafeEdit
Episode 127 - KI generiert: KS Pulse - Prompt-RAG, ORCA-2, Evolutional Merge
Episode 126 -AutoDev - Die Zukunft der Softwareentwicklung
Episode 125 - KI generiert: KS Pulse - Common Corpus, Textmining, Paloma
Episode 124 - KI generiert: KS Pulse - RFHF, Nvidia, Dataset Curation
Episode 123 - KI generiert: KS Pulse - RAG & Faculty, MoE, Continuous Training
Episode 122 - KI generiert: KS Pulse - Quiet-STarR, Lifelong Benchmarks, Stealing LLM
Episode 121 - KI generiert: KS Pulse - Chronos, Sotopia-π, Knowledge Conflicts
Episode 120 - KI generiert: KS Pulse - AI Act, Branch-Train-MiX, Synth2
Episode 119 - KI generiert: KS Pulse - Devin, Perodic Forgeting, BIAS in COT
Episode 118 -Sleeper Agent - Backdoors in Sprachmodellen
Episode 117 - KI generiert: KS Pulse - Reasoning, Reson Benchmarks, Grok, Bug Finding
Episode 116 - KI generiert: KS Pulse - KG und LLMs, Model Training, OpenSora, EU AI Office
Episode 115 - KI generiert: KS Pulse - ShortGPT, Backtracing, Muffin, Cold-Attack
Episode 114 - KI generiert: KS Pulse - LLm Teams, FrontEnd Devs, Raptor, General Computer Control
Episode 113 - KI generiert: KS Pulse - Bias, Unabhängige Forschung, Imbue, Storm
Episode 112 - Automatisches Prompt-Engineering
Episode 111 - KI generiert: Knowledge Science Pulse News of the Day: SD3, DSPy, ORCA, Claude3
Episode 110 - Mergen von Sprachmodellen - Ein neuer Ansatz?
Episode 109 - Gibt es Alternativen zu Transformer Architekturen?
Episode 108 - Phoenix - Das beste deutsche Sprachmodel?
Episode 107 - Red-Teaming & Jailbreaking
Episode 106 - Mixture of Experts - Mixtral 8x7b
Episode 105 - Purple Llama
Episode 104 - Seamless Communication
Episode 103 - Speed Up Inference - Speculative Decoding
Episode 102 - Whisper V3 und Distil-Whisper
Episode 101 - Neue Modelle und Services von OpenAI
Episode 100 - Rückblick - Ausblick - Wo geht die Reise von LLMs hin?
Episode 99 - Marc Fischer, Luca Beurer-Kellner - LMQL.ai
Episode 98 - DSPy - LLMs als Devices?
Episode 97 - Contrastive Decoding - Fact-Checking in Sprachmodellen?
Episode 96 - Language Model Programming
Episode 95 - Ansätze zur Kontrolle von Sprachmodellen
Episode 94 - Kosten-Nutzen-Analyse in der LLM-Evaluierung
Episode 93 - FemAI - Eva Gengler
Episode 92 - HELM - Framework zur Evaluierung von Sprachmodellen
Episode 91 - Evaluierung von Sprachmodellen - Eine Einführung
Episode 90 - LLama 2 - Release
Episode 89 - Lebenslanges Lernen mit KI - Live im Rahmen des Nürnberg Digital Festival
Episode 88 - Hosting GPUs - Henri Hagenow und Toine Diepstraten
Episode 87 - Mini-Einschub - Interessante Papers der KW 27
Episode 86 - Kontextlänge von LLMs
Episode 85 - Philip Vollet - Weaviate - Vector Databases - Teams
Episode 84 - KI - Risiken für die Menschheit?
Episode 83 - Multimodale Modelle - Q-Former
Episode 82 - Multimodale Modelle - Mini-GPT4
Episode 81 - Misalignment - Dromedary Approach
Episode 80 - Alignment von LLMs
Episode 79 - Dr. Tristan Behrens - AI & Generative Music
Episode 78 - Andreas Köpf - OpenAssistant
Episode 77 Generative Agenten - Wie mit Sprachmodellen virtuelle Welten erschaffen werden.
Episode 76 - Auto-GPT, BabyAGI und andere Agenten
Episode 75 - Sehen wir mit GPT-4 erste Anzeichen einer starken KI?
Episode 74 - Parameter-Efficient Fine Tuning
Episode 73 - GPT-4 - Können andere noch mithalten?
Episode 72 - Multimodal Chain of Thought Reasoning
Episode 71 - Können Sprachmodelle argumentieren und agieren?
Episode 70 - Sustainability of AI - Wie kann KI nachhaltig betrieben werden?
Episode 69 - Sustainable AI
Episode 68 - InstructGPT bzw. RLHF - Der Ablauf!
Episode 67 - Hype ChatGPT - InstructGPT und Reinforcement Learning from Human Feedback
Episode 66 - Mini Serie: Prompting - Ein neues Paradigma?
Episode 65 - Speaker Diarization - Wie funktioniert die Sprecherkennung in Audiodateien
Episode 64 - Whisper - Ein Automatic Speech Recognition Model
Episode 63 - PEER - Ein Sprachmodel, das Sie beim Schreiben unterstützt.
Episode 62 - Steht uns der nächste KI-Winter bevor?
Episode 61 - REALM - Eine Retriever Architektur für Open Question Answering
Episode 60 - KI Forschung - Ist das nötig?
Episode 59 - Lambda - KI mit Bewusstsein?
Episode 58 - Nachhaltigkeit und Low Resource Learning ein Interview mit Rodrigo Raab
Episode 57 - Schwächen der automatisierten Textzusammenfassung - Mini Serie Text Summarization
Episode 56 - Abstraktive Zusammenfassung, das PEGASUS Model - Mini Serie Text Summarization
Episode 55 - Eröffnung des AN[ki]Ts- Interview mit Yvonne Wetsch
Episode 54 - META AI - OPT-175B Release - Demokratisierung von Sprachmodellen
Episode 53 - Supervised Unsupervised Learning in der Textzusammenfassung - Mini Serie Text Summarization
Episode 52 - Textrank - Mini Serie Text Summarization
Folge 51 - Mini Serie Text Summarization
Episode 50 - Open Neural Network Exchange
Episode 49 - Auto-ML
Episode 48 - Frameworks & Tools Teil 2
Episode 47 - Frameworks & Tools
Episode 46 - Data Quality in KGs Teil 2
Episode 45 - Data Quality in Knowledge Graphen
Episode 44 - NER Data Augmentation
Episode 43 - Relation Extraction
Episode 42 - Entity Linking
Episode 41 - Lebenszyklus eines KI Produktes - Interview mit Hr. Hinderer von der SIT
Episode 40 - Coreference Resolution - Teil 2
Episode 39 - Interview zu ItemEmbeddings mit Sascha Quell von der Schwarz IT KG
Episode 38 - Jahresrückblick
Episode 37 - Coreference Resolution - Eine Einführung
Episode 36 - Named Entity Recognition - Die Zweite
Episode 35 - Named Entity Recognition
Episode 34 - Information Extraction
Episode 33 - Question-Answering Systeme
Episode 32 - Deep Reinforcement Learning & Conversational AI
Episode 31 - RL Q-Learning
Episode 30 - Reinforcement Learning
Episode 29 - Human in the Loop
Episode 28 - Fair AI
Episode 27 - CRISP-DM und ML Canvas
Episode 26 - KI im Unternehmen? Wie geht man vor?
Episode 25 - Text-to-Speech - Tacotron 2
Episode 24 - Assistenzsysteme und deren Schnittstellen zum Menschen
Episode 23 - DeepFakes - Ethische Diskussion über GAN
Episode 22 - GAN-Netzwerke in der Sprachverarbeitung
Episode 21 - Anwendungsbeispiele im Kontext der GAN-Netze
Episode 20 - Deep Fakes - Wie funktionieren GAN-Netze?
Episode 19 - Was tun, wenn nicht genügend Daten vorhanden sind?
Episode 18 - Transfer Learning Teil 2
Episode 17 - Was ist denn eigentlich Transfer Learning?
Episode 16 -Sind GPUs für Deep Learning wichtig?
Episode 15 - NLP-Technologien in der Praxis
Episode 14 - Mini Serie: Überblick NLP - Transformer
Episode 13 - Mini Serie: Überblick NLP - Attention Mechanismen
Episode 12 - Mini Serie: Überblick NLP - LSTM
Episode 11 - Kinder entdecken KI
Episode 10 - Mini Serie: Überblick NLP - Recurrent Neural Networks
Episode 9 - Diskussion des Vorschlags der EU zur KI Regulierung
Episode 8 - Mini Serie: Historischer Überblick NLP Embeddings
Episode 7 - Mini Serie: Historischer Überblick und Bag-of-Words
Episode 6 - Blick hinter die Kulissen: Conversational AI
Episode 5 - Anwendungsfall NLP mit der vitas.ai
Episode 4 - Einblick in die Text- und Sprachverarbeitung (NLP)
Episode 3 - Interview mit einer KI basierend auf GPT-3
Episode 2 - Maschinelles Lernen
Episode 1 - Künstliche Intelligenz