All Episodes
The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning — 109 episodes
Wenn die KI coded: Was bleibt vom Softwareentwickler? – mit Tom Deuster
Legacy-Software? Hold my beer – Wie wir Apps in Tagen neu bauen
Wo GenAI heute steht – dreieinhalb Jahre im Reality-Check
Andreas Kalapis – Managing Consultant bei valantic Management Consulting
Hagen Müller – Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und Senior Partner bei der dhpg
Alexander Baruschke – Gründer und Geschäftsführer der Baruschke Zimmermann GmbH
Adrian Czerny – Partner bei Stanton Chase
Dr. Robert Stephan – Partner bei Detecon International
Sarina Wittchen – Partnerin bei Intero Consulting
Holger Maier – Geschäftsführer der FGS Digital GmbH
Niklas Niehenke – Wirtschaftsprüfer und Steuerberater bei HLB | Dr. Klein, Dr. Mönstermann + Partner
Barbara Jaeger und Günther Wurm – Geschäftsführung der Business Pool GmbH
Ingemar Bühler – Partner der EU Focus Group
Nur ein Chatbot? Wie Cognitive Process Modeling die Rolle von KI transformiert
Coding mit KI – Die neuen Möglichkeiten optimal nutzen
Hinter den Kulissen eines Hackathons: Vom Konzept zum Prototyp
Zur perfekten Kommunikation: KI in der Content Creation
Der Recruiting-Gamechanger: KI im Rampenlicht
KI im Klassenzimmer – Warum wir Bildung neu denken müssen
KI-generierte Kunst – Vom Misserfolg zur Perfektion
Prompt Engineering: Die Kunst, Sprachmodelle richtig zu steuern
Die Schattenseiten generativer KI
Das steckt wirklich hinter dem ChatGPT Hype!
HALERIUM METHODOLOGY – Die vier größten Schwächen von CRISP-DM
Jonathan Lambers & Jonas Krauß – KI in der Kunststoffindustrie
Dr. Maria Börner – Berlin City Lead Women in AI & Robotics
Dr. Nora Reich – Prozessoptimierung bei der KfW mithilfe von Machine Learning
Kevin Endler – Head of Quantitative Portfolio Management bei ACATIS Investment
Tom Alby – Chief Digital Transformation Officer bei Allianz Trade
Christian Rudolf – Geschäftsführer von IoT-Plan
Michele Lagnese – Head of Digital Transformation bei Coroplast
Dominik Scharnagl – CEO & CTO bei Traeger Industry Components
André Sauer – CIO der Basalt AG in Linz am Rhein
Paul Rupprecht – Team Lead Machine Learning Projects & MLOps bei Merantix Momentum
Thorsten Kranz – Lead Data Scientist bei Deutsche Post DHL
Dr. Danko Nikolić – Head of AI and Data Science at evocenta GmbH
Data Science und Use-Case Templates mit Halerium und Cookiecutter
Dr. Jean Metz – Senior Machine Learning Engineer at GfK
Uli Zellbeck – Datenspezialist und Gründer von modellagenten
Christian Thiel – Head of Unit Data bei QUNIS
Dr. Stefan König – Senior Data Scientist bei der Ehrenmüller GmbH
Dr. Hannah Richta – Maximaler Impact von Machine Learning bei der Deutschen Bahn
Marius Försch – Senior Data Product Manager bei Mindfuel
Nikolaj Waller – Data Scientist bei MHP – A Porsche Company
Fabian Witt – Head of Data Science bei Mathema
Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN
Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply
Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML
WRAP UP Season 4
CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen
CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?
AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger
REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2
REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1
CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?
CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis
CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik
CAUSAL MACHINE LEARNING – was ist das genau und wofür braucht man es?
WRAP UP Season 3
WIE FUNKTIONIERT SKALIERUNG VON DATA SCIENCE-USE CASES? – mit Walter Denk
WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht
WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert
WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer
WIE SOLLTE EIN JUNGES START-UP DAS THEMA CLOUDCOMPUTING ANGEHEN? – mit Dr. Nicolay Hammer
WIE SEHR MUSS ICH ALS DATA SCIENTIST VERSTEHEN, WIE DIE ALGORITHMEN INTERN FUNKTIONIEREN? – mit Dr. Stefan Hilbert
STRUKTURIERTER DATA LAKE ODER BEDARFSORIENTIERTER FLICKENTEPPICH? – mit Dr. Sandra Romeis
FÜR WELCHE FIRMEN MACHT DATA SCIENCE ÜBERHAUPT SINN? – mit Martin Szugat
I WANT YOU for our eMeetups!
WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag
Get ready for Season 3!
Reicht reine Data Science aus?
Die Gretchenfrage der Data Science
Drücken Data Scientists nur auf PLAY?
WRAP UP Season 2
Lisa Winter – Psychologie und Data Science
Hans-Peter Zorn – Big Data Scientist und Head of AI
It’s Feedback Time!
Patricia Goldberg – Machine Learning for Farmers
Ingo Scholtes – Soziologie und Informatik können viel voneinander lernen
Florian Wetschoreck – Data Scientists das Leben leichter machen
Felix Achilles – Software Developer und Medizinweltumkrempler
Andrew Done – CEO of Chatroulette
Juan Carlos Medina Serrano – Political Data Scientist and Social Media Miner
Christian Stadter – Ex-Mechatroniker mit Machine Learning im Werkzeugkasten
Dr. Tobias Girschick – Biotecher und Data Scientist in der Automobilindustrie
Julia Gottfriedsen – Environmental Data Scientist und Hackathon Gründerin
Fabian Müller – Data Scientist mit Political Science Background
Dr. Frederik Beaujean – Vom Physiker zum Software Engineer für Autonomes Fahren
Silvia Gramling – Von Simulation Technology zur Machine Learning Developerin
Prof. Dr. Patrick Glauner – Professor mit Herz für Praxis
Peter Seeberg – AI Evangelist und KI Berater
WRAP UP Season 1
Bewerbung
Bayesian Methods
Adversarial Noise
Missing Values
Business Etikette
Data Visualizations
Reinforcement Learning
Anomaly Detection
Data Misinterpretations
Dimensionality Reduction
Networking for Data Scientists
Optimal Choices
Forecasting
Regression
Clustering
Preprocessing
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