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Title
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Andreas Kalapis – Managing Consultant bei valantic Management Consulting

2

Hagen Müller – Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und Senior Partner bei der dhpg

3

Alexander Baruschke – Gründer und Geschäftsführer der Baruschke Zimmermann GmbH

4

Adrian Czerny – Partner bei Stanton Chase

5

Dr. Robert Stephan – Partner bei Detecon International

6

Sarina Wittchen – Partnerin bei Intero Consulting

7

Holger Maier – Geschäftsführer der FGS Digital GmbH

8

Niklas Niehenke – Wirtschaftsprüfer und Steuerberater bei HLB | Dr. Klein, Dr. Mönstermann + Partner

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Barbara Jaeger und Günther Wurm – Geschäftsführung der Business Pool GmbH

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Ingemar Bühler – Partner der EU Focus Group

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Nur ein Chatbot? Wie Cognitive Process Modeling die Rolle von KI transformiert

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Coding mit KI – Die neuen Möglichkeiten optimal nutzen

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Hinter den Kulissen eines Hackathons: Vom Konzept zum Prototyp

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Zur perfekten Kommunikation: KI in der Content Creation

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Der Recruiting-Gamechanger: KI im Rampenlicht

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KI im Klassenzimmer – Warum wir Bildung neu denken müssen

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KI-generierte Kunst – Vom Misserfolg zur Perfektion

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Prompt Engineering: Die Kunst, Sprachmodelle richtig zu steuern

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Die Schattenseiten generativer KI

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Das steckt wirklich hinter dem ChatGPT Hype!

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HALERIUM METHODOLOGY – Die vier größten Schwächen von CRISP-DM

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Jonathan Lambers & Jonas Krauß – KI in der Kunststoffindustrie

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Dr. Maria Börner – Berlin City Lead Women in AI & Robotics

24

Dr. Nora Reich – Prozessoptimierung bei der KfW mithilfe von Machine Learning

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Kevin Endler – Head of Quantitative Portfolio Management bei ACATIS Investment

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Tom Alby – Chief Digital Transformation Officer bei Allianz Trade

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Christian Rudolf – Geschäftsführer von IoT-Plan

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Michele Lagnese – Head of Digital Transformation bei Coroplast

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Dominik Scharnagl – CEO & CTO bei Traeger Industry Components

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André Sauer – CIO der Basalt AG in Linz am Rhein

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Paul Rupprecht – Team Lead Machine Learning Projects & MLOps bei Merantix Momentum

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Thorsten Kranz – Lead Data Scientist bei Deutsche Post DHL

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Dr. Danko Nikolić – Head of AI and Data Science at evocenta GmbH

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Data Science und Use-Case Templates mit Halerium und Cookiecutter

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Dr. Jean Metz – Senior Machine Learning Engineer at GfK

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Uli Zellbeck – Datenspezialist und Gründer von modellagenten

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Christian Thiel – Head of Unit Data bei QUNIS

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Dr. Stefan König – Senior Data Scientist bei der Ehrenmüller GmbH

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Dr. Hannah Richta – Maximaler Impact von Machine Learning bei der Deutschen Bahn

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Marius Försch – Senior Data Product Manager bei Mindfuel

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Nikolaj Waller – Data Scientist bei MHP – A Porsche Company

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Fabian Witt – Head of Data Science bei Mathema

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Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN

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Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply

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Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML

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WRAP UP Season 4

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CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen

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CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?

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AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger

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REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2

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REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1

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CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?

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CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis

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CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik

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CAUSAL MACHINE LEARNING – was ist das genau und wofür braucht man es?

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WRAP UP Season 3

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WIE FUNKTIONIERT SKALIERUNG VON DATA SCIENCE-USE CASES? – mit Walter Denk

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WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht

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WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert

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WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer

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WIE SOLLTE EIN JUNGES START-UP DAS THEMA CLOUDCOMPUTING ANGEHEN? – mit Dr. Nicolay Hammer

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WIE SEHR MUSS ICH ALS DATA SCIENTIST VERSTEHEN, WIE DIE ALGORITHMEN INTERN FUNKTIONIEREN? – mit Dr. Stefan Hilbert

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STRUKTURIERTER DATA LAKE ODER BEDARFSORIENTIERTER FLICKENTEPPICH? – mit Dr. Sandra Romeis

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FÜR WELCHE FIRMEN MACHT DATA SCIENCE ÜBERHAUPT SINN? – mit Martin Szugat

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I WANT YOU for our eMeetups!

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WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag

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Get ready for Season 3!

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Reicht reine Data Science aus?

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Die Gretchenfrage der Data Science

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Drücken Data Scientists nur auf PLAY?

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WRAP UP Season 2

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Lisa Winter – Psychologie und Data Science

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Hans-Peter Zorn – Big Data Scientist und Head of AI

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It’s Feedback Time!

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Patricia Goldberg – Machine Learning for Farmers

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Ingo Scholtes – Soziologie und Informatik können viel voneinander lernen

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Florian Wetschoreck – Data Scientists das Leben leichter machen

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Felix Achilles – Software Developer und Medizinweltumkrempler

79

Andrew Done – CEO of Chatroulette

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Juan Carlos Medina Serrano – Political Data Scientist and Social Media Miner

81

Christian Stadter – Ex-Mechatroniker mit Machine Learning im Werkzeugkasten

82

Dr. Tobias Girschick – Biotecher und Data Scientist in der Automobilindustrie

83

Julia Gottfriedsen – Environmental Data Scientist und Hackathon Gründerin

84

Fabian Müller – Data Scientist mit Political Science Background

85

Dr. Frederik Beaujean – Vom Physiker zum Software Engineer für Autonomes Fahren

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Silvia Gramling – Von Simulation Technology zur Machine Learning Developerin

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Prof. Dr. Patrick Glauner – Professor mit Herz für Praxis

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Peter Seeberg – AI Evangelist und KI Berater

89

WRAP UP Season 1

90

Bewerbung

91

Bayesian Methods

92

Adversarial Noise

93

Missing Values

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Business Etikette

95

Data Visualizations

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Reinforcement Learning

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Anomaly Detection

98

Data Misinterpretations

99

Dimensionality Reduction

100

Networking for Data Scientists

101

Optimal Choices

102

Forecasting

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Regression

104

Clustering

105

Preprocessing

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