EP1071 - 轉角遇見你 - 自媒自創說AI：30：為什麼科技圈都在養龍蝦 AI時代真正的競爭，其實是Agent vs Agent ft.鍾婷

「為什麼科技圈都在養龍蝦？AI時代真正的競爭，其實是 Agent vs Agent」 當我們還在問 AI 可不可以幫我寫文案、做簡報、整理資料時，科技圈其實已經悄悄把這些問題往前推進了一大步：不是怎麼用 AI，而是怎麼「養」出一個會替你工作的 AI。 這一集《自媒自創說AI》，用一個很有畫面的說法切入，「為什麼大家都在養龍蝦？」 乍聽之下像是科技人突然集體改行養殖業，但節目真正談的，其實是近年 AI 發展裡一個非常關鍵的新方向：AI Agent／AI Engine 的崛起。 所謂「養龍蝦」，不是在養真的龍蝦，而是在比喻一種可以被訓練、被賦予任務、甚至逐漸具備自主執行能力的 AI 系統。這個比喻是因為它點出了 AI 世界正在發生的根本變化：AI 已經不只是回答問題的工具，而是開始變成可以替你完成工作的代理人。 以前，我們使用 AI，大多停留在「一問一答」的模式。你問它一句，它回你一句；你請它寫一篇文章，它就生成一篇內容。這種使用方式當然很方便，但本質上，它仍然是一種被動工具。 可是現在不一樣了。節目裡談到的 AI Engine，更像是一位可以交辦任務的數位助理。你不只是叫它回答，而是讓它去做：蒐集市場情報、整理資料、生成社群貼文、回覆客戶訊息，甚至安排行程、串接工具、執行一整段流程。 這也是這一集最值得聽的地方，不是停留在「AI 很厲害」這種泛泛而談，而是非常清楚地把 AI 的演化講成三個階段：問 AI、用 AI、造 AI。 第一階段是「問 AI」。這是大多數人現在最熟悉的模式。 比如你會請 AI 幫你想標題、整理會議紀錄、潤飾文字。這一層最重要的能力，是你會不會提問。因為問得愈精準，得到的結果往往就愈實用。 第二階段是「用 AI」。 到了這個階段，AI 已經不只是聊天對象，而是你工作上的助手。你可能用它做簡報、剪影片、生成企劃、分析資料。重點不再只是提問，而是開始懂得挑工具、配工具，讓 AI 真正進入你的工作日常。 而第三階段，就是這一集真正想帶大家看到的未來：造 AI。 不是等 AI 給你答案，而是你自己去設計一個能替你工作、替你跑流程、替你分工的系統。這裡面甚至還可以再分成三層：先造角色，再造流程，最後造系統。也就是先做一個會寫文案的 AI、一個會研究市場的 AI、一個會回客服的 AI，再讓它們彼此串聯，形成自己的 AI 團隊。 這個觀念聽起來很前衛，但它其實離日常工作比想像中更近。 舉例來說，一位自媒體創作者，過去可能要自己找題目、查資料、寫腳本、排社群文、回訊息，常常一個人像在經營一整家公司。現在呢？他可以把這些工作拆開，交給不同的 AI Engine 分工處理。研究型的 AI 幫他找熱門趨勢，內容型的 AI 幫他起草文案，社群型的 AI 協助發文規劃，客服型的 AI 幫忙回覆常見問題。這時候，一人公司就不只是口號，而是真的有機會成為新的工作型態。 節目也提醒了一件很重要的事：未來的競爭，不一定是誰比較會操作單一 AI 工具，而是誰比較會設計自己的 AI 系統。 AI 時代的能力核心，將慢慢從「操作」轉向「配置」。你懂不懂怎麼拆解工作？懂不懂怎麼定義任務？懂不懂怎麼把一個人的工作流，轉譯成 AI 可以接手的流程？這些能力，會比單純會下 prompt 更重要。 從知識應用的角度來看，這一集其實也給了聽眾一個很實際的自我檢查題： 你現在使用 AI，是停留在「問」？還是已經進入「用」？又或者，你開始思考怎麼「造」？ 如果你現在還只是把 AI 當成一個陪你聊天、幫你寫字的工具，那這集會幫你打開一個新的視角。你會發現，真正的重點不是再多學一個新工具，而是去盤點自己有哪些重複性的工作，可以交給 AI；有哪些流程，可以被拆解；有哪些任務，可以被標準化。當你開始這樣想，你就已經不是單純在用 AI，而是在培養未來的工作系統。 「養龍蝦」這個有趣的比喻，把一個原本很技術、很硬的概念，講成了人人都聽得懂的未來工作圖像。它讓人明白，AI 的進步不只是模型更強、功能更多，而是我們和工作的關係，可能正在被重新定義。 未來，也許不是每個人都要成為工程師。但很可能，每個人都要開始學會：怎麼替自己建立一支 AI 團隊。 而這，正是這集最值得被推薦的原因。 它不是在談一個流行名詞，而是在提醒我們：下一波真正的差距，不在誰先知道 AI，而在誰先學會把 AI 變成自己的工作夥伴。 #鍾婷 Anngus #AI自媒體教練 #侯信恩 Simon #主持人 #楊心怡 #製作人 #文章撰寫 #轉角遇見你 #幸福小書籤 #不只是科技 #怡然心語 #自媒自創說AI #轉角幸福科技島 #AIAgent #AIEngine #養龍蝦 #OpenCOW #AI工作流 #自動化 #數位轉型 #未來工作 #超級個體 #一人公司 #AI應用 #生成式AI #AI思維 #AI時代 #工作效率 #內容創作 #知識工作者 #科技趨勢 #AgentVsAgent 鍾婷