Xplore Marketing Episode 211: Яни Лозанов "AI стратегия и контекст

В епизод 211 на Xplore Marketing Podcast гост е Яни Лозанов – AI експерт, лектор и основател на Ethera Technologies. Той е човекът, който не просто говори за технологиите, а създава архитектури и стратегии, които носят реална бизнес стойност. Яни споделя как да правиш правилните промптове, но още по-важно - как да захранваш с правилния контекст. Ще научиш и как да виждаш “матрицата”, по която AI работи и може да ти е полезен в бизнеса.Гостът споделя в разговор с Жоро Малчев своя опит - от завръщането си от чужбина с идеята да революционира бизнеса с AI, до сблъсъка с реалността. А именно, че компаниите често не разбират разликата между простото използване и истинската интеграция на изкуствен интелект. Разговорът навлиза дълбоко в теми като създаването на нови професии като „AI Agent Architect“, защо 85% от AI инициативите се провалят и каква е ролята на данните и процесите.Ще научиш защо „Context Engineering“ е по-важен от „Prompt Engineering“ и как да структурираш своите промптове стратегически чрез 4 основни блока.Ще научиш и защо данните са „златото“ на новото време и как да използваш инструменти като Claude и Google AI Studio за максимална ефективност.📌 Акценти в епизодаРазликата между използване (usage) и интегриране на AI в бизнеса Защо 85% от AI проектите се провалят -Ролята на „AI Agent Architect“ и управлението на сложни архитектури от агентиЗначението на данните Context Engineering срещу Prompt EngineeringЧетирите задължителни блока на стратегическия промпт - Context, Who am I, Role, Now Reinforcement Learning Инструменти - защо Claude е по-добър за работа от ChatGPT и скритите възможности на Google AI Studio Бъдещето на комуникацията - рискът от социална изолация заради удобството на общуването с ботове 🕒 Какво ще чуеш в епизода[00:00] Въведение и представяне[01:34] Реалността в бизнеса - хаосът с  AI и нуждата от обучение [03:11] Еволюцията до AI Agent Architect и управлението на стотици агенти [05:37] Защо чатботовете не винаги са решението[08:00] Данните като основа[14:16] Пример от практиката - защо просто списък с 12 AI use case-а от ChatGPT не работи [19:00] Историята с „прокълнатите документи“ (синтетични данни) и една емотиконка [23:33] AI Development е R&D, а не стандартно програмиране - очакване за непредвидимост [25:32] Температура и креативност на модела[30:10] Токени и контекстен прозорец - защо AI „забравя“ при претоварване с информация [37:36] Силата на Context Engineering пред Prompt Engineering[40:11] Структура на перфектния промпт 1. Context – какво и защо искаме; 2. Who am I – с кого общува бота; 3. Role – в каква роля влиза AI; 4. Now – какво точно действие да извърши сега[54:33] Claude vs. ChatGPT[58:45] Водене на „дневник на фирмата“ в AI за запазване на контекста [01:05:03] Историята с бащата на Яни, сервиза и ремонта на стария Mercedes с помощта на AI [01:08:26] Как работи Reinforcement Learning[01:17:09] Трите бариери пред AI[01:22:56] Хак за безплатен достъп до Gemini 1.5 Pro през Google AI Studio [01:33:15] GAN (General Adversarial Networks) 📚 Полезни ресурсиLinkedin https://www.linkedin.com/in/yanilozanov/Ethera Technologies http://ethera-tech.com/about-us/LinkedIn Ethera https://www.linkedin.com/company/ethera-tech/ Claude (Anthropic) - Препоръчан инструмент за работни задачи и спазване на инструкции Google AI Studio - Платформа за безплатен достъп до мощни модели като Gemini Pro Eleven Labs - Инструмент за генерация на глас Sora / Veo - Модели за видео генерация Книга"Big Data" на Viktor Mayer-Schönberger Книга "Range" / "Размах" на David EpsteinФилм Interstellar - като метафора за настройките на AI за хумор и емпатия 🎯 Цитат85% от AI инициативите се провалят драматично. AI е огромна загуба на средства и ресурси, ако не се познават бизнес процесите. Данните са господ. Без данни нямаш изкуствен интелект. Данните са златото. Най-лесното нещо е да накараш AI да работи чисто като код. Най-трудно е да го накараш да работи правилно.