幸运喜欢藏在努力里

你想想看，你每天复盘记录自己做了什么，但有没有问过一个问题——这些内容跟别人有什么关系？今天复盘时突然想明白一件事：我每天的记录不是在输出，是在自言自语。从"我想说什么"到"别人想听什么"，这一步转变比任何工具都重要。需要同时构建学习系统和输出系统，用AI处理信息过载，用人脑提炼观点，形成螺旋式上升的循环。方向已定，路径还在摸索。

听播客听到一句话，我立刻确定这是AI做的。它前面说有三个重要观点，紧接着说"尤其重要的是第五个点"。人类不会在同一句话里自相矛盾，AI会。这个小小的破绽，让我开始重新审视这一年的AI进化到底到了什么程度。从文本转音频到视频生成，AI能力飞速提升，连教AI课的人都在疯狂更新内容。但进化快不代表质量稳，AI依然会在人类不可能犯错的地方露馅。另外聊了英伟达科学家提出的"机器人终局之战"，以及自动化工具省力但不省心的日常。

苹果手表掉漆可以免费换新，一年换一次，能换多久取决于这款手表从发售到停售的时间（店员说大概5年），有人已经换了3次了。我抱着试一试的心态跑去直营店，结果整个换新过程不到十分钟就办完了。但最有意思的不是换新本身，而是排队时的一个发现——你问前台能不能插队，他按规定说不行；但你自己走到排队区排上，几分钟就进去了。这条经验适用于所有有预约但想提前到的场景。节目里还聊到了苹果的换新政策细节、授权店电池是否靠谱等实用信息，供你参考。

今天骑车绕县城60公里，没开导航，凭感觉走，在陌生和熟悉的路段之间来回切换，还发现了一条经过本地高中的新骑行路线，全程接近20公里。回家后看了两样东西印象很深：MiniMax发文章分析大模型为什么连马嘉祺都不认识，原因是马嘉祺被切分为独立token，在后训练阶段频次太低被高频token挤压遗忘；Andrew Ng在Deep Learning平台讲什么时候该用工作流、什么时候该用Agent，核心判断标准是任务的可预测性，固定流程用工作流成本低且稳定。结合我自己跳过工作流直接用Claude的skill导致输出不稳定的实践经验，得出结论：固定工作流比自由Agent更稳定高效，别为了炫技多花token还没好结果。

今天用 GPT5.5 调了一整天 Skill，效果没变好还冒出新 bug。工作流输入单一，只有自己录的音频，想拓展到文章和图片但近期做不了。昨天因为跟朋友聊天没发内容，今天决定不再等了——效果不好也要发。因为一直追求完美，你不知道什么时候才能改到完美。用发布倒逼输出，用输出倒逼改进。同时观察到 Anthropic 获得马斯克和谷歌投资，AI 资源加速向头部集中，独立开发者的差距正在拉大。国产模型这边，智谱 GLM5.2     迟迟没发，节奏让人困惑。与其焦虑地等最好的工具，不如现在就把手里的事情做出来。

同一期内容，播客播放量为零，公众号阅读量却翻倍——就因为提了 GPT 三个字，被平台直接限流。这期聊聊平台限流的真实体验，以及做内容不要把鸡蛋放在一个篮子里的血泪教训。同时分享了播客转视频的踩坑过程：从让 AI 自己写 HTML 渲染代码效果不稳定，到找到稳定的开源工具库，凌晨三四点调字体调透明度，总算达到出版标准。中间的弯路到底该不该走？播客自动切了 13 个精彩片段效果不佳，内容质量可能占了六七成。最后聊了聊最近的心态调整，感情方面的事情从过程看是好事，结果谁也说不准。幸运喜欢藏在努力里，努力到一定程度，总会有点什么冒出来。【时间轴】00:00 开场：零播放与翻倍阅读的荒诞对比00:40 播客转视频的渲染踩坑之路02:06 弯路到底该不该走02:30 平台差异的残酷现实03:30 短视频切片的困境04:37 心态调整与下期预告

这期聊聊一个"两天没干正事但好像又干了点什么"的周末。用土耳其区苹果账号79块续费ChatGPT Plus，省了40%。然后让GPT的Codex优化播客转视频流程，它上来就把一个Claude Code调了两个月都没动的关键步骤给改了——先分段再提取精彩片段。【时间轴】00:00 开场：计划全被麻将打乱00:42 79块续费ChatGPT Plus的秘密01:54 让GPT优化播客转视频流程02:54 工具选择的反思04:00 努力藏在杂事里

五一假期三天没碰代码，但刷抖音反而收获了几个意想不到的灵感。大耳朵TV用AI二十分钟给餐厅做网站，三档定价策略让人心甘情愿掏钱。有人把播客音频丢给GPT生成短视频，效果不好说但思路值得借鉴。百万粉博主独步求败翻车后重新出发说要踏实做事，葫芦岛长江学院校长靠读信箱解决问题赢来满屏点赞。还发现了一个连API Key都不需要的免费图像生成服务，以及"免费"两个字前面随时可能加上条件的提醒。做"幸运喜欢藏在努力里"这期，最大的感受是灵感往往不在电脑前，而在你放松的时候冒出来的。

本期聊聊AI模型选型和AI产品发布的那些事。同一本书的总结任务，智谱用了4000万token，小米用了2.4亿，差了六倍——原因竟然是上下文窗口越大反而越费token，限制多了有时候反而是好事。同时智谱正式砍掉老套餐，新套餐额度只剩15%，性价比已经被海外模型追平，后面大概率会回调。另外还修复了博客日报打分权重太偏科技的问题，把定时任务串成了自动同步链路。更离谱的是兔展智能的图像模型发布：加运营微信、进群抽签、抽到一天只能生成五张图、用户生成的图还被运营拿去宣传，每一步都在劝退用户。最后提到一个清华团队做的轻量化agent框架，适合个人项目，准备后续试试。

小米给创作者发了7亿Token的套餐，我花掉了其中的2.4亿，用14个小时让AI帮我从播客内容里生成了一整本书。整个流程是这样的：先定义一个"编辑部"的角色，让AI自己学播客内容，然后编排写作，八九轮优化下来，内容有了，但结构和深度跟真正的书还有差距。中间还被Windows凌晨3点的自动更新搞崩溃了一次，第二天爬起来从头再来。白天顺手修了个日报自动化流程的bug——两份报告变一份，边界条件没处理，整个工作流就挂了。整个体验下来，全自动流程是跑通了，从录音到转录到编书到生成页面，人只需要中间调几轮。但这个实验品离真正的产品还有多远，说实话我也不确定。

你有没有把一个很长的任务一股脑丢给AI，结果它做出来的东西跟你想的完全不一样？今天想通了一件事：不是AI不行，是喂它的方式不对。把流程按数据流拆成小步骤，每一步只让AI做一件事，分类就做分类，主题提取就做主题提取，效果比之前好太多了。这期还聊了三个新闻：小米给创作者发Token的百万亿计划、微软和OpenAI分了但没完全分的微妙关系、以及智谱一直涨而MiniMax从1300多万跌到700多万背后的2B和2C逻辑。

一口气试了Codex、Claude AVP、字节Solo，甚至跑到Google AI Studio里烧额度，结果一圈下来还是Claude Code最好用。3亿token烧完bug纹丝不动，一个问题吃掉60%额度，AI编程工具到底怎么了？作为独立开发者的一天，工具试了个遍，效率却低到离谱。等5.2还是等Codex？非高峰期翻倍延到6月底又是什么操作？这期聊聊真实使用AI编程工具的翻车日常，以及一个独立开发者的工具选择困境。

本期聊聊用 AI 做自媒体的一天。最大的变化是把 AI 生成日报的流程重新优化了一遍，加了文章质量评判环节，信息源从全品类缩减到只关注科技，结果运行时间从 5 分钟涨到了 30 分钟，六倍的时间，但日报质量确实上去了。另外还让 Claude 自己去学喜马拉雅、小宇宙、苹果播客的平台规则，形成知识库后更新了发布流程。公众号排版方面比较了多个方案，最终选了一个带 25 个主题的 Python 库直接套用。博客加上了资讯分类，准备通过 GitHub Action 实现日报自动生成和更新。每件事单独都不大，攒在一起花了一整天。

这期聊聊怎么把抖音、公众号、小红书、喜马拉雅四个平台的发布流程全部接进自动化脚本，下午四点就收工了。重点讲了两个踩坑经历：一是抖音封面选择的麻烦，想到在视频前面加几帧封面图的巧妙解法，与其让 AI 模拟复杂操作不如把问题本身变简单；二是公众号从浏览器操作切换到微信开放平台 API 的弯路，一条路走不通不是不够努力，是该换路了。还聊了精简内容生成流程、减少子步骤的经验，以及八点就开始录音的作息调整。努力不一定惊天动地，一天天把麻烦的事情解决掉就好。

从Hermes Agent配置踩坑到小米MiMo 2.5 TTS白嫖实测，从DeepSeek引发行业震动到剪映AI自动剪辑让工具门槛归零。一天内折腾了五六个AI工具后的真实吐槽——不吹不黑，只聊亲身感受，最后聊聊为什么说以后只能拼内容了。 智谱 MiniMax DeepSeek GPT5 小米TTS HermesAgent ClaudeCode 剪映AI 国产大模型 多模态 AI定价 工具门槛 内容创作 播客

聊聊独立开发者踩坑的一天：服务器改了个设置直接废了，个人项目将错就错放弃了。另外智谱宣布4月30号老套餐停续，四五个月改了不知道多少回价格。明天开始精力转回内容生产。

从MOSS-TTS-Nano声音克隆实验的意外发现，到考研卡尔五年坚持考研却意外在直播中收获关注和收入，这期聊聊为什么持续输出比完美准备更重要，以及接下来用Hermes Agent做AI自动化内容生产的计划。

今天发现，自己花最贵钱买的MAX套餐，配置的5.1模型被偷偷换成了4.7。从这件事出发，聊了聊AI算力分层的趋势——企业端优先拿到最好的模型，普通人只能用降级版，工具差距正在变成能力差距。同时聊了这周AI圈的密集更新：千问3.6登顶国内第一、GPT5.5可能本周亮相、DeepSeek V4在路上、马斯克要把更新节奏拉到两周一次。还有自己测试本地TTS方案（MOSS-TTS-Nano）的小实验，以及去年一个博客应用从企业架构砍到个人工具的做减法经历。

凌晨睡不着，随手想做个录音+转录+剪辑的App。从来没碰过SwiftUI和iOS开发，结果两天不到，App框架全出来了。同时还在Windows上搭了一条播客自动化流水线：监控小宇宙Top1000播客→自动下载→转录→提取精彩片段→生成短视频→配标题文案标签，全程不用人盯，下午就跑通了。AI把执行的底线拉平了，现在最难的已经不是"怎么做"，而是"做什么"和"怎么卖"。两个踩坑心得分享：不懂的领域，别自己判断，让AI以专家身份去搜索、学习、决策。我完全不懂SwiftUI，但它以专家角度做出来的东西，比我自己摸索强太多。已经验证过的方案，直接告诉AI怎么做。别让它从头摸索，否则大量token和时间都浪费在试错上。说到底，现在比拼的不是技术，是你的品位、想法和把事做成产品的能力。我们该以老板的心态去思考了——你不需要什么都自己干，但你需要知道什么值得干。#AI开发 #独立开发者 #SwiftUI #iOS开发 #AI工作流 #播客制作 #内容自动化 #AI时代 #产品思维 #独立开发 #效率工具 #HermesAgent #macOS开发 #语音转录 #短视频制作

半年没录了，这期算回归第一弹。聊聊最近折腾AI工具的真实体验——从openclaw到Hermes agent，从生成视频到自动剪辑，AI进化太快反而让人焦虑。最后聊到准备上手iOS开发，做一个自动转录+智能剪辑的录制工具。但是，你现在听到的这个音频，就是用Hermes完成自动转录和智能剪辑后的成果——语气词和空白停顿已经被自动去掉了。大概是不再需要额外实现了！

大家好，今天我们来聊一个很现实，也很有深度的话题：出身、选择与强者的心态。最近，由一场热门访谈引发的讨论，让我对这三个词有了新的思考。我们常常会讨论，一个人的家庭背景和所处圈层，到底在多大程度上决定了他们的认知和选择？为什么有些人似乎总能“无所畏惧”地追逐梦想，而另一些人却步步为营，因为他们“落子无悔”？在本期内容中，我们将从三个被热议的观点切入，探讨：出身：它如何塑造我们对“普通”的定义，并提供了一种名为“兜底”的勇气。选择：不同的起点，如何直接影响我们人生道路上的每一个决策和风险偏好。强者的心态：在承认出身差异的现实之后，我们又该如何超越环境的限制，像真正的强者那样，去创造条件，而不是抱怨环境？这不仅是对社会现象的观察，更是对我们每个人如何看待自己、如何走好脚下之路的一次深刻反思。无论你的起点如何，希望这期内容能带给你一些力量和启发。

大家好，今天想和大家聊聊我最近看的一门新课——吴恩达老师在DeepLearning.AI上发布的《Agentic AI》。说实话，在看之前我以为会是非常前沿的理论，但看完后发现，它更像是一份写给AI开发新手的实战入门指南，如果你想找非常深刻的理论，可能直接去看一些Agent框架的文档会更合适。不过，这门课在一些开发的思路上确实给了我不少启发。它系统地讲解了如何构建一个AI智能体（Agent），核心思想就是把一个复杂任务拆解成多个小步骤，然后让AI去执行。课程里有几个点我觉得特别有用：反思模式（Reflection）： 教你如何让AI对自己的生成结果进行“反思”和“批判”，从而迭代优化，提升输出质量。工具使用（Tool Use）： 这是Agent的精髓，就是让AI学会使用搜索引擎、代码执行器甚至邮件API这类“工具”，让它拥有与外部世界交互的能力。多智能体系统（Multi-Agent Systems）： 最后还展望了如何让多个AI智能体分工协作，像一个团队一样完成更复杂的任务。总的来说，如果你是刚入门AI开发，想了解当前热门的Agentic AI是什么，以及如何从零开始构建一个简单的智能体，这门课还是非常有价值的。它提供了清晰的蓝图和实用的开发技巧。课程链接我也会放在下面，感兴趣的朋友可以去看看。课程链接： https://learn.deeplearning.ai/courses/agentic-ai

大家好！最近我用AI给自己的输入和输出工作流来了个大升级。在输出端，从文章撰写、润色到播客稿件的改写，AI的加入让我的工作效率直接翻倍，原本两小时的活现在一小时就搞定。输入端呢，我也不再埋头苦读，而是让AI先“消化”信息，我只挑最精华的部分深入了解。本以为效率提升后，能迎来点赞、评论和粉丝的暴涨，但现实是——数据纹丝不动。不过，我确实收获了意想不到的“财富”：大把节省下来的时间，现在都变成了我的游戏时长、德州扑克局数和综艺观看量。所以，如果你也想知道我是如何通过AI，完成了从“亲自生产垃圾内容”到“与AI协同高效生产垃圾内容”的华丽转身，并最终拥抱“数字废柴”这个光荣称号的，那这期内容你可千万别错过。

嗨，你好！不知道你是否也曾有过这样的执念：以为只要再优秀一点，就能赢得想要的爱，就能摆平生活的一切烦恼？我们拼命地把自己打磨成一个“更好”的人，却常常在深夜感到迷茫和疲惫。最近听了一期播客，其中聊到的几句话像一盆冷水，又像一剂良药，让我瞬间清醒。原来，我们许多痛苦的根源，都来自对一些真相的误解。在今天这篇分享里，我想与你聊聊我感悟到的3个有点“扎心”的真相：关于成长： 真正的成熟，不是压抑欲望，而是敢于对自己百分之百地诚实。关于爱： 一个残酷的事实是，优秀只会让你“被需要”，而无法直接兑换成“被爱”。爱，往往是优秀的原因，而非结果。关于痛苦： 痛苦无法跳过，它和快乐一样，只能一秒一秒地被经历。承认这一点，本身就是一种力量。希望这三面镜子，能帮助我们照见内心的执着与脆弱，停止内耗，活得更真实、更笃定。

嗨，大家好！今天我想跟大家聊聊麻省理工学院的一门“神课”——《计算机教育中缺失的一课》。最近翻看《上海交通大学生存手册》时，偶然发现了它，看完之后真是感慨万千，恨不得能回到大学时代就学到它！这门课简直就是计算机编程的“入门神器”和“效率加速器”。它不仅仅教你写代码，更系统性地传授了命令行、Git、Vim、Shell脚本、调试优化等一系列在实际开发中极其重要却常常被大学课程忽略的核心技能。回想我们大学时，理论与实践脱节，实验课常常变成“抄作业”，很多同学对计算机根本提不起兴趣。而“缺失的一课”通过大量实践，让你真正理解计算机是怎么回事，学完就知道能做点什么，而不是学完感觉还是没入门。在今天的分享中，我为大家梳理了这门课程从前言到Q&A的全部核心内容概览，详细介绍了它如何弥补理论与实践的鸿沟，帮助你从“会写代码”到“高效开发”。无论你是计算机专业的学生，还是希望提升开发效率的在职工程师，这门课都绝对值得一学！快来跟我一起看看这门课的魅力所在吧！课程中文链接： https://missing-semester-cn.github.io/

你是否好奇AI的下一步会如何影响你的工作和生活？这个国庆周发布的动态给了我们非常清晰的答案。如果你是开发者：OpenAI正在为你打造一个“一站式”的AI应用工厂。这意味着开发AI应用的门槛在降低，但你对OpenAI平台的依赖也会越来越深。如果你是内容创作者：Sora 2的全面开放，给了你一个强大的视频创作工具，人人都能成为导演。同时，Perplexity的新模式让你在被AI引用的同时，还能获得收益，这或许是内容变现的新曙光。如果你是普通用户：你的设备将变得更“懂你”。未来的手机和电脑能在不联网的情况下完成实时翻译、智能提醒等任务，这不仅大大提升了效率，也更好地保护了你的个人隐私。总而言之，AI正从云端的“庞然大物”，化为我们身边无处不在的“贴心助手”和“高效工具”。这场变革，关乎我们每一个人。

今天，我想和大家聊聊一个我们每天都在做，但可能很少深入思考的技能——提问。我们都希望自己的问题能得到快速、准确的解答，但你有没有想过，为什么有些问题总能引来高手的热心帮助，而有些却石沉大海，甚至被人贴上“Loser”的标签？最近重读了经典的《提问的智慧》，感触很深。它最核心的原则就是：在开口之前，先动脑动手。 这意味着我们应该先尝试自己搜索、阅读文档、动手实验。这是对他人时间的尊重，也是对自己解决问题能力的锻炼。当我们真正需要提问时，从一个清晰的标题、精确的问题描述，到选择正确的提问场合，每一步都至关重要。文章里详细拆解了如何清晰地描述问题、如何避免那些惹人烦的“蠢问题”，甚至还教我们如何解读那些看似“无礼”的回复，比如“RTFM”（去读该死的手册）。这不仅仅是关于如何得到答案，更是关于如何在一个专业社区里，赢得尊重、高效协作。它帮助我们从一个被动的答案索取者，转变为一个积极主动、备受欢迎的问题解决者。希望今天的内容，能帮助我们都问出更有水平、更有智慧的问题。原文链接如下：https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/main/README-zh_CN.md

朋友们好，今天的状态还在调整中，但依旧完成了一些事。我花了不少时间读完了最近在GitHub上很火的《上海交通大学生存手册》，300页的内容让我感慨万千。如果十年前刚上大学时能有这样的指南，或许能少走很多弯路。这让我深刻反思，过去的我缺少主动获取信息的意识，导致错失了许多低成本试错的机会。除此之外，我还看完了社区分享的剪映基础教程，学到了一些实用的小技巧。晚上则是在抖音上刷完了一部130集的短剧《勇敢的心》。今天最大的感触是，做正确的事远比正确地做事更重要。选择一个明确的方向，可能比在原地打转式的努力要有效得多。接下来，我打算找些书来读读，希望能找到一些启发。好了，今天就到这里，我们明天再聊！

疯玩了两天，没有输入，不知道分享啥，停更一天，反思中！

朋友们好呀！今天想和大家聊聊最近在视频平台上线的新片《长安的荔枝》。我没看过原著，但这部电影给了我很大的惊喜，故事完整，节奏紧凑，更重要的是，它让我这个“打工人”看得百感交集，共鸣实在太强了。故事从一个“不可能完成的任务”开始：要在三天内将极易变质的荔枝从岭南送到千里之外的长安。这个烫手山芋，在官僚体系里被层层推诿，最后精准地落到了老实人李善德的头上。这像不像我们日常工作中，被领导“画饼”鼓励，然后接下没人愿碰的“锅”？为了完成任务，李善德必须调动无数资源，进行一场艰巨的“跨部门协作”，但他面对的却是各种推诿扯皮和利益纠葛。这过程中的无力感和挣扎，相信很多朋友都懂。但影片最让我深思的，是它揭示的几条关于世界如何运转的残酷法则。比如，权力可以凌驾于规则之上，皇帝一句话就能让不可能变为“必须可能”；再比如，看似强盛的大唐帝国，在极限压力下暴露出的“草台班子”本质；以及，单靠理性的计算是行不通的，最终推动事情解决的，往往是复杂又微妙的“人情”博弈。这不仅仅是一个古代的故事，更像是一面镜子，照出了我们当下许多的无奈与坚持。如果你也曾在复杂的系统里挣扎过，相信这部电影会让你有很多感触。好了，今天就说到这，感谢你陪伴到这里！祝你天天开心！

朋友们好！今天凌晨我激动得没睡，第一时间看了Sora 2的发布会，并且在早上拿到了他们全新“Sora App”的内测邀请码。这可不是一个简单的文生视频工具，它是一个完全由AI内容驱动的视频社区，简直就是“AI版的抖音”。在这期内容里，我会带你看看这个App到底长什么样，以及它最让我兴奋的功能——创建自己的数字形象（Cameos）。这个过程非常简单，只需要录制一段脸部视频，AI就能捕捉你的特征。我甚至还“恶搞”了一下，用我自己的形象和Sam Altman的形象，生成了一个让他亲口宣布我成为OpenAI新CEO的视频！效果非常惊艳，虽然最后我的脸有点“异国风情”了（笑）。这次Sora App的发布，在我看来意义重大。它真正把创作的门槛从专业级拉到了“全民玩具”的水平，让每个人都能成为自己世界的导演。更深远的是，它预示着一种全新的内容消费范式：未来我们刷到的信息流，可能不再是算法“推荐”给我们的，而是AI根据我们的喜好“即时创造”出来的。这或许是对现有内容平台的一次彻底颠覆。对了，我也在内容里分享了一个据说可以无限使用的邀请码，感兴趣的朋友可以去试试看！

大家好！今天想跟大家分享一个哭笑不得的经历：我花了一上午，靠着和Claude Sonnet 4.5的两次对话，成功实现了一个“田径自动计时”App的核心功能原型，甚至还把界面优化得相当不错。但紧接着，我就决定——放弃这个项目。这背后其实是一套相对理性的分析。在这次分享中，我会详细复盘我放弃这个项目的四个核心考量：目标、成本、收益和风险。比如，我意识到这个产品的市场需求可能是一个伪命题，有需求的学校会直接采购专业设备，没需求的学校用秒表就能解决。同时，在技术上，想用手机的“面阵相机”去实现专业“线扫相机”的精度，算法难度远超最初的想象。这正应了那句话：“了解的越多，越能知道其中的难度。”不过，这次“快速行动然后果断放弃”对我来说仍是一次进步，至少我真正动手做出了原型，比上次那个停留在调研阶段的AI 3D打印项目又进了一步。当然，这次开发也让我对最近发布的大模型有了第一手体验。我会聊聊为什么我“说话跟放屁一样”，昨天才说不用Claude，今天就用上了，以及在特定平台下它比GPT更具性价比的奇妙场景。同时，我也会吐槽一下它那个“写八个文档”的臭毛病，这要是按Token计费可真用不起。最后，我们再一起看看Claude那个堪称“AI原生系统级功能”的“实时生成软件”预览有多震撼，以及DeepSeek和国内编程第一梯队GLM的最新动态。希望我这次从开发到放弃的心路历程，能给你带来一些关于个人项目决策和AI工具选择的启发。

Hello，朋友们，欢迎收听本期内容！今天我决定换一种记录方式，不再是平铺直叙的流水账，而是想和大家深入聊聊一件我今天全身心投入并大有进展的事——开发一个田径运动的自动计时小程序。在这期内容里，你会听到我是如何从一个想法开始，在短短7个小时内，成功验证了“发令端-服务器-终点端”的整套通讯链路。我使用了WebSocket技术，并借助了AI编程工具Cursor，快速搭建了整个原型。我还会分享一个有趣的小插曲：最初我的设计其实并不专业，直到我和发小交流后，才意识到“各就位、预备、鸣枪”这些指令分开的重要性。你看，这就是行业经验的价值！此外，我还聊了聊对AI工具高昂Token费用的真实感受，以及一些不得不吐槽的网络问题。当然，节目里还有一些轻松的“题外话”，比如我是如何“空手套白狼”从抖音上获取并剪辑发令枪音效的，以及一个关于购买影视飓风iPhone摄影课程的省钱小技巧。如果你对独立开发、小程序、AI工具或者田径运动感兴趣，相信这期内容会给你带来一些启发和乐趣。感谢你的收听，我们开始吧！

哈喽朋友们，感谢你的收听！今天这期节目，算是我一份有点懒散但又充满新奇想法的“开发日记”。在节目开头，我会先小小吐槽一下X平台（推特）对字数的限制和它那套有趣的会员订阅模式。不过，今天真正的重头戏，是一个我称之为“秘密项目”的新计划。这个想法源自我的一位当体育老师的发小，他苦恼于学校那套复杂又难用的红外线计时设备，希望能有更便捷的方案。于是，一个大胆的想法诞生了：我们能用两台普通的手机，实现一套精确的田径比赛计时系统吗？在这期节目里，我分享了我的初步调研过程：从研究专业级的线扫相机方案，到分析手机摄像头在帧率上的天然劣势；从探讨服务器通信方案的延迟难题，到发现LoRa这种低功耗远距离无线技术的可能性。尽管这个项目的商业前景可能是个悖论，技术挑战也不少，但我还是决定把它当成一个有趣的开源项目来启动和实践。我的第一步计划是，用最简单的小程序+服务器的方式，搭建出一个原型。如果你对业余开发、解决实际问题或是开源项目感兴趣，那么千万别错过这期内容。跟着我一起，看看这个“奇思妙想”最终能走到哪一步吧！

大家好，这是今天份的思考与记录。今天过得相当充实，上午处理了些生活琐事，下午便一头扎进了我的 MyFellouMoment 视频剪辑工作中。为了这次创作，我特意体验了 Fellou 最新的 CE 版本，没想到收获了巨大的惊喜。最让我震惊的是它的执行效率，得益于 Eko 3.0 的并行化处理，同样一个任务，运行时间从过去的44分钟直接缩短到了16分钟，效率提升超过60%，这速度真的有点夸张了。当然，在深度体验的几个小时里，我也发现了一些可以打磨和改进的地方。比如，它在调用外部AI工具时偶尔会被平台阻止，以及在复杂任务中，我非常希望能有一个像AI IDE那样的“回退并修改”功能，来更精准地调整它的行为。当然，如果能内置一个视频生成的Agent就更完美了。总的来说，这次体验还是不错的，Fellou 的进化速度让人兴奋。我会把这些想法反馈给官方，希望能帮助它变得更好。好了，我的视频还没剪完，得继续去忙了，我们明天再聊！

这48小时，对我来说就像一场充满意外与感悟的冒险。我的故事从一次点外卖忘了点米饭的乌龙开始，接连经历了寄快递时的无奈、与房东关于押金的“信任博弈”，这些都让我深刻体会到，在很多交易中，自己常常是那个“弱势方”。然而，旅途的疲惫很快就被陌生人的善意所融化。在高铁上，一位大哥的无私帮助温暖了我，而我也忙里偷闲，见证了小米发布会的“硬核”对标。更有趣的是，在返回故乡的慢车上，我竟然和一位00后列车售货员即兴上演了一出精彩的“对手戏”，让这趟奔波的归途变得活色生香。从深夜在车站辗转反侧，到发现手机主摄损坏时的沮丧，再到回家后感受到的变迁和家人的温情。这趟旅程远不止是从一个城市到另一个城市，更是一场关于信任、成长与生活感知的深刻体验。最终，我用“卒子过河，只进不退”这句话来激励自己，为未来的生活定下了充满勇气的基调。

从下一期开始，本节目的更新时间将调整至每天晚上10点左右，感谢大家的持续关注！【本期看点】 主播正式开启搬家旅程，今晚预计抵达长沙，明天到家！明晚的节目中，他将和大家聊聊这两天的见闻与感悟，并向“精神股东们”汇报激动人心的十月份安排，敬请期待！【昨日回顾】断舍离大师：在打包行李的过程中，展开了一场“扔、寄、带”的终极抉择。社区小插曲：Fellou视频活动再次获奖，并完成了社区抽奖活动，但审批通知的延迟让人有些哭笑不得。“清洁之神”附体：耗时一小时，甚至动用水果刀，将马桶刷到了“想象不到的干净”程度，深刻体会到劳动使人快乐（也使人早睡）。影视吐槽：观看了电影《脱缰者也》，体验了与《戏台》相似的“被困住手脚”的抽象感，感觉并不过瘾。深夜卧谈：与同事通话一小时，分享彼此近况。感谢你的收听，祝你天天开心，我们明晚十点，不见不散！

 今天是我在公司的最后一天。白天在漫长的离职流程等待中度过，但这并没有让我停下探索的脚步。我利用这段时间深入排查了Eko框架的几个核心问题，在社区吃到了一个关于账号交易的“大瓜”，并在晚上成功地完成了前一天失败的macOS虚拟机安装。这既是终点，也是一个新的起点。Eko框架深度“排雷”与模型横评文件保存Bug分析： 通过日志发现，文件“丢失”有两种情况：一是Agent选择了错误的保存路径；二是Agent在Windows上生成了macOS格式的路径，导致保存彻底失败。信息获取优化： 发现使用谷歌搜索易触发人机验证，导致任务失败。将搜索引擎更换为Bing后，成功率显著提升。模型能力横评： 在魔搭上对比了多款模型后发现，千问（Qwen）模型的Agent能力尚有欠缺，而DeepSeek R1虽然准确性高，但因速度慢常导致超时。社区见闻：骗局、特权与抽奖后续吃到“大瓜”： 在社区发现有人揭露一个Claude账号交易骗局。商家利用“封号后需付费40元换号”的规则，通过频繁封号牟取暴利，几乎是“空手套白狼”。V3等级特权： 发现自己升到社区三级后，解锁了帖子AI总结、多模型对话等新功能。抽奖后续： 昨天的抽奖贴因等待管理员批准关闭，开奖时间将顺延。晚间“折腾”：成功安装macOS虚拟机问题解决： 昨天安装macOS虚拟机失败的原因是镜像转换工具的问题。成功安装： 关注的开源转换工具Mist恰好在今天更新，修复了底层问题。使用新版工具后，我成功在Windows上安装了macOS 26虚拟机。

今天在公司本是等待离职流程的一天，结果因为会议取消，意外获得了一整天的自由探索时间。我从上午一个本地部署AI模型的性能瓶颈问题出发，一头扎进了技术社区，结果不仅解决了问题，还发现了一系列高质量的免费API和开源工具，最后还以一次抽奖活动回馈了社区。Ollama的性能瓶颈：一次失败的本地部署尝试问题定位： 昨天Eko框架运行失败的根源被找到——本地Ollama模型的上下文窗口（4098）过小，导致输入超限。解决方案与新问题： 通过修改环境变量成功扩大了上下文窗口，但随之而来的是笔记本性能不足，处理速度极慢且频繁报错，最终放弃了本地部署方案。社区宝藏：发现一系列高质量免费服务阿里云魔搭（ModelScope）API： 在社区发现魔搭平台为个人开发者提供每日免费的模型调用次数（单模型500次），完全够用。开源AI IDE “Cline”： 将免费API接入了这款开源AI编程插件，发现其功能完善且信息透明，体验超出预期。免费DeepL翻译（DeepLX）： 发现了由社区托管的DeepLX服务，通过简单配置，即可在“沉浸式翻译”插件中免费使用高质量的DeepL翻译。云API实战：Eko框架重获新生与成本洞察成功运行： 将Eko框架配置为使用魔搭API后，任务迅速完成，证明了云API方案的可行性。发现新Bug： 任务成功但文件保存失败，推测是代码中的文件路径为macOS格式，在Windows上不兼容。成本洞察： 一次简单的对话就调用了16次API，让我意识到像Fellou这类AI Agent应用的运营成本可能非常高昂。从社区索取，到回馈社区社区沉浸： 今天在社区逛了三四小时，不仅收获了知识和工具，用户等级也从V0升到了V3。发起抽奖： 为了回馈社区，我将之前获得的5个Comet浏览器邀请码以抽奖的形式送给社区的朋友。信息差观察： 顺便发现，这些免费的邀请码在闲鱼上居然能卖钱，再次感叹信息差的无处不在。

今天的更新首先要为周末的拖延“狡辩”几句。在详细复盘了过去几天被打乱的日程后，我终于通过内容调整，让整个更新流程（SOP）重回正轨。在这次追赶进度的过程中，我不仅对个人时间管理有了更深的认识，更在制作“My Fellou Moment”视频时，意外发现并深入思考了当前AI Agent技术的一个核心困境。复盘周末：拖延、追赶与回归正轨问题陈述： 由于周末的社交活动、休息以及任务穿插，导致原定的内容创作计划被严重打乱，更新时间一再推迟。核心反思： 本质原因是休息和娱乐占用了过多时间，导致核心任务被不断拖延。最终解决： 通过重新规划和拆分内容，在周日深夜赶上了进度，让更新节奏重回正轨。附带更新： 之前发布的Edge插件，现在终于可以通过关键词在商店中搜索到了。视频制作背后的AI观察：Agent的“记忆”与“耐心”发现问题： 在录制Fellou长时间运行任务（超过40分钟）时，暴露出其长上下文处理能力的不足。Agent会逐渐忘记前期的核心指令，导致输出的方案前后矛盾，甚至最后变成无效的重复操作。深层原因分析： 我认为，这是当前Web Agent的一个普遍困境。交互模式的限制： Agent与网页的交互是“主动轮询”模式，它只能不断地去获取网页信息，看任务是否完成。这在等待慢速任务（如免费版AI视频生成）时，会产生大量无效操作，并消耗上下文。理想模式的缺失： 更高效的模式应是“通知”模式，即网页在处理完成后主动通知Agent。但这需要一个为“Agent之间”交互而设计的网络环境，而目前的网页都是为人机交互设计的。

昨天大概做了大概三件事：看电影，测试Comet浏览器，还有录制My Fellou Moment视频。首先，说说电影《戏台》，总体看下来还行，但是回味下来，总感觉不得劲，所有的东西都没给够，喜剧元素没给够，讽刺性也不完全够，好像都差那么一些。文艺作品这块我认为他就不是木桶效应，他就是那个最高的决定的。把一个点做到最好，顶到最高，就非常爽了。而戏台就是那种所有的东西都做到七八十分的感觉，但是给我的感觉就是不够爽，非常平！电影中，对“戏”和“命”的讨论，我的理解就是对“理想”和“现实”的讨论，也是对“风骨”和“生存”的讨论。也就是网上说的“孔乙己的长衫”，脱下来就是现实，可能可以换来生存，这就是现实；不脱下来就是有风骨，但是可能饿肚子，这就是理想。很少有人能站着把钱賺了的。还有一些其他的内容，就纯属我的猜测了，也就不便说了。接着，按昨天说到的尝试一下Perplexity的Comet浏览器。用一个问卷，同样的提示词测试，前面的选择题，它正确填写，并且正确率100%，Fellou错了一个，但是Comet它不会填填空题，这个就有点致命。这点我估计是因为问卷开启了不可粘贴，导致Comet没有正确填写，而Fellou是直接将内容插入到标签代码中间，从而实现不可粘贴也能填入。到现在来说，填问卷这块还没有能超过Fellou的。但是从浏览器功能来说Comet比Fellou要好，集成化的一些功能更多，它默认就是使用Perplexity做搜索引擎，并且有一些一键总结的功能！最近拖延症有点严重了，录制和剪辑My Fellou Moment视频相关的内容，放在下期了。匀一下，作为两期来发布，调整一下，拖延症带来的问题。好了，今天就说到这，明天见，朋友们！感谢你陪伴到这里！祝你天天开心！

在忙碌的工作交接和个人项目推进中，我度过了充实的一天。除了日常的插件维护和视频素材录制，我今天的大部分精力都投入到了对AI浏览器Fellou的深度体验和研究中。这个过程像是一场解密，让我有了不少新发现，也产生了一些新的困惑。同时，我也关注到AI浏览器这个赛道正变得越来越拥挤。日常工作与项目进展插件维护： 为我开发的Edge插件更新了多语言支持。工作交接： 为上级提出的问题提供了解决方案文档。视频录制： 为Fellou的第二期视频活动录制了素材，并计划继续优化。Fellou 浏览器深度探索与发现技术栈揭秘： 通过一个系统提示，确认了Fellou是基于Electron开发的，而非之前猜测的Swift。开源框架分析： 发现浏览器内置的Agent功能比开源的Eko框架更强大，推测开源版本可能是一个功能有限的“阉割版”。一个安全疑虑： 在Windows上登录时，系统提示为Mac登录，这引发了我对用户数据和识别机制的一丝不安，并为此选择主动退出登录。版本体验： 在Mac上体验了功能更完善的“概念版”，确认了其领先于目前公开发布的版本。AI浏览器赛道的战国时代巨头入场： 谷歌Chrome浏览器正式更新，加入了大量AI功能，标志着又一个科技巨头全力入场。新锐玩家： 注意到了一款由Perplexity出品的、在社区中口碑不错的新AI浏览器——Comet。个人期许： 尽管竞争日益激烈，我仍然希望Fellou这款由中国创业者打造的产品能够成功突围。

在即将告别工作的日子里，今天的晚餐是和同事们的践行饭。虽然是倒数第三天上班，但今天却充满了收获与创造。我不仅在一个社区活动中意外赢得了奖励，也正式发布了自己利用业余时间、借助AI开发的一款浏览器插件。Fellou社区的意外之喜赢得奖励： 在之前参与的视频活动中，我意外赢得了50美金的奖励，并且视频被官方转发，这让我非常开心。持续参与： 我准备继续参加第二期活动，并已提交了“Fellou伙伴计划”的申请，与社区的互动越来越深入。产品动态： 官方宣布概念版Windows端将延迟发布，虽然有些遗憾，但也表示理解团队可能遇到了开发难题。发布开源浏览器插件：网页目录助手项目发布： 我正式发布了一款名为“网页目录助手”的Edge浏览器插件，并在GitHub上开源了全部代码。开发初衷： 为了解决与AI进行长对话后，难以快速定位和回顾特定内容的问题。核心亮点： 这款插件是“纯AI编写”的，代码由Claude 4和GPT-5生成，没有任何手工修改。它通过让用户自己选取元素生成目录的方式，灵活地支持了多个网站，而无需为每个网站单独配置。

有时候，一个创业点子的诞生和破灭，可能只需要一天时间。今天我就完整体验了这么一回，整个过程可以说是跌宕起伏。故事的开头很美好，一个关于AI生成手办的灵感让我兴奋地觉得自己发现了一片蓝海。但随着我一步步深入调研，从商业模式到技术细节，现实却给了我沉重一击。下面，我就来复盘一下这个从灵光一闪到梦想破碎的全过程。灵感来源： 由一个“AI手办一键打印”的评论触发，我开始探索从图像生成3D打印模型的可能性。“一日创业”体验： 我快速构思了一个围绕AI生成手办的商业模式，并为此兴奋不已，以为自己发现了一片蓝海。技术与现实： 随着对TripoSR、神经辐射场(NeRF)等技术的深入了解，我发现技术通路完全可行，但市场也远比我想象的成熟。梦想破碎： 我最终发现，行业内的头部公司早已开始布局，并着手打通我设言的全链路，所谓的“创业机会”已经慢人一步。核心反思： 整个过程是一次从盲目自信到认清现实的快速迭代，也是一堂关于市场调研和创业时机的生动课程。

还是闲聊，直接开始。一、苹果26系列系统全系设备更新，连AirPods固件都更新了今天把平板、手机、手表系统全更新了，Liquid Glass给我的感受不错。更完之后，严重发热了接近半天，在社区看到有人截图了9to5Mac发布的博文，说苹果上线新的支持页面，解释了用户在更新iOS26系统之后，可能会在短期内遇到iPhone续航和性能方面的影响。在完成大版本升级后，iPhone可能会出现短期电池续航下降和发热增加的现象。这是因为系统需要在后台完成数据和文件的索引，为搜索功能做准备，同时还会下载新资源和更新应用，这些任务会额外占用硬件资源。最开始我以为我这四年前的手机性能不够了，我开启了减弱动画，发热程度有所降低。只到看到上面的解释，我又关闭了减弱动画。半天后，手机不发烫了，也不卡了。依旧流畅，之前说准备换17标准版，感觉都可以缓一缓了。每年更新完系统，要干的第一件事就是换上最新的壁纸。系统一更，壁纸一换，又是一部新手机、新平板、新手表。这次发布的手表表盘Flow，我挺喜欢的，前景是时间，背景是一个彩色的光球，它会随着手腕动作而变化。完全又是一个新手表了。今天上午给AirPods Pro二代充电，中午再戴的时候，弹出了新功能的提示框，新功能包括充电提醒、睡眠时媒体暂停、相机控制。在网上一搜，发现固件又更新了，并且这次只有H2芯片才支持更新，也就是Pro 二代和三代以及AirPods 4能更新。我这Pro二代买的太值了，三年了，还在加功能。实际上H2芯片的这几个设备都支持实时翻译，只是我的手机不支持苹果智能，所以不支持这个实时翻译的功能。这么说好像又可以买17了，But NO，还是自己好好学英语吧。二、又说错了，钉钉并没有真正的Liquid Glass，只是实现了类似效果之前我说钉钉是我手机里第一个适配iOS26的App，这个说法是很有问题的，首先，这个描述是不准确的，我真正想表达的是，我手机上第一个用上原生Liquid Glass的APP，但实际上，我真正表达的内容也是错误的，钉钉不是用的原生Liquid Glass风格的组件，只是实现了Liquid Glass类似的效果。今天真正更新到iOS26，特地看了一下细节，才发现钉钉的效果和原生Liquid Glass是不一样的。一方面，滑块没有Liquid Glass那么透。另外，移动过渡时，钉钉是不跟手的，他只有在这个图标往另一个图标的过渡动画，上面的滑块不在这个图像就在那个图标。而Liquid Glass是完全跟手的，手滑动到哪里，滑块就在哪里。细想下来，钉钉8.0在还没发布iOS26之前就更新了，我傻不傻，iOS26都没出来，怎么能是原生的Liquid Glass呢？我应该是傻了。三、Fellou故事还没结束，又有后续了。昨天吐槽了一下Fellou，结果没想到被Fellou的运营看到了，我这一篇不超过100阅读量的公众号的内容，被他们看到了，我惊呆了（不知道是不是用AI搜索到的）。不仅被看到了，还私信回复了。回复内容大概包含了两个方面：1）确认了活动反馈不及时，表示愿意补偿10000积分，之后互动回应会加强。2）Windows版本已进入最后阶段打磨，会在这周发布公开说明，解释延迟原因。内心有被温暖到，希望他们可以更多的与用户交流。接着，我又去看了看他们的帖子。原本以为视频活动已经没有后续了，被他们新的Fellou伙伴计划代替了，结果他们在16号发了一个相关的帖子，表明活动还在，并且获奖的视频会被他们转发。回到他们的Fellou伙伴计划：每篇内容可获得50到200美元的报酬，以及5000积分。浏览量超过1万次，可以额外获得100美元。除此之外，还可以提前体验到未发布得功能，优秀的作品有机会在 Fellou 官方频道进行专题推荐。挺不错的，双赢，创作者有报酬，Fellou能获得更多曝光。我明天看看有没有什么要求，能不能参与参与。另外，我还跑到Fellou官网去看了一下，概念版Windows端有没有出。结果连下载Windows版本的按钮都没有了。不知道是不是快要更新了。明天再看看，还挺希望能早点体验到的。好了，今天就说到这，明天见，朋友们！感谢你陪伴到这里！祝你天天开心！

在今天的闲聊中，我们继续深入探讨科技、商业和个人体验的交汇点。话题从一次对主流科技产品的“评价反转”开始，引出一个核心思考：在信息爆炸的时代，我们该如何避免草率下结论？随后，我们把目光投向风口浪尖的商业世界，全程追踪一场由“预制菜”引发的、充满戏剧性的网络论战。最后，回到个人体验，分享在对比和试用后，对几款AI工具做出的真实选择与评价。这是一份充满了反思、吃瓜与实践的日常观察记录。AirPods Pro 3 评价反转与反思最初以为苹果新品只是小升级，但在了解其完全重新设计后，作者为自己之前的草率批评道歉。核心思考：在没有充分了解信息前，不应轻易下结论输出观点，要警惕成为“无良自媒体”。小米的营销策略：跳级发布小米17小米宣布将跳过16系列，直接发布小米17、17 Pro和17 Pro Max，旨在正面对标iPhone。作者认为这是一次成功的营销操作，成功吸引了圈外关注，并期待发布会验证其是“神话还是笑话”。西贝与罗永浩“预制菜”之争全程回顾详细梳理了从9月10日罗永浩炮轰西贝开始，到9月15日罗永浩宣布“放弃追究”的完整时间线。事件经过几轮反转，涉及“预制菜”定义、媒体探访、创始人私下言论曝光、直播挑战及最终道歉等多个阶段，充满了戏剧性。AI编程工具体验：果断弃用Codebuddy通过实际任务对比，腾讯的Codebuddy在同样条件下表现远逊于竞品WindSurf。作者批评Codebuddy在公测一个月、效果不佳的情况下就准备收费，是典型的“KPI之作”，并已将其卸载。对Fellou的失望：糟糕的运营与承诺落空作者吐槽Fellou社区运营：承诺的活动奖励无下文、用户评论不回复、承诺的PC版软件跳票、核心框架的文档长期不更新。一系列问题让作者对该团队的运营能力和用户体验感到非常失望。

今天我们不设主题，来一场意识流的漫谈，聊聊我新鲜出炉的所见所想。从脱口秀新王说起： 《喜剧之王单口季》收官，为何“敢说真话”的翟佳宁能爆冷夺冠？是观众腻味了油腻的“大人”，还是我们内心都住着一个敢戳破“皇帝新衣”的小孩？到 iPhone 17 购买指南： 年度科技春晚即将上演，iPhone 17 怎么买才最划算？从拼多多的“骨折价”到官网的“皇帝级”服务，我们为你梳理各大平台的利弊，并算一笔经济账：一部手机用四年，每年到底要花多少钱？再吐槽一部年度烂片： 倍速看完《无名之辈 否极泰来》，我只想说，豆瓣评分诚不我欺。一部不搞笑、不深刻、没共鸣的电影，是如何做到让我“下饭”看完的？最后，分享一次“氛围编程”的快乐： 为了高效回顾与 AI 的长篇对话，我动手开发了一款目录生成插件。从最初笨拙的设计到迭代后的灵光一闪，整个过程完美诠释了“做了才知道”。原来，播客、德扑、写代码，竟是成年人快乐的“三件套”！这是一份集娱乐八卦、消费攻略、影视吐槽与极客创造于一体的私人日志。如果你也对世界充满好奇，热爱生活，那就一起来吧！感谢您的收听，我们明天再会！

书接上回，今天我们继续穿越历史的迷雾，从辛亥革命的枪声聊起，直抵抗日战争前夜的暗流涌动。这一次，我们将跟随历史的脚步，亲历三大关键时刻：从帝制到民国： 武昌城头的一声枪响，如何终结了千年帝制？袁世凯，这位“窃国大盗”，又是如何玩转权术，最终在复辟闹剧中众叛亲离，遗恨终生？我们将从“上帝视角”审视这位旧时代军阀的野心、贪婪与历史局限性。从分裂到统一： 袁世凯死后，军阀混战，谁主沉浮？孙中山先生为何痛感“有军则有党”，力排众议创办黄埔军校？年轻的蒋介石如何抓住机遇，凭借军事与政治手腕，在北伐的炮火声中崛起，实现了中国的形式统一，却又为何向曾经的盟友举起屠刀？从星星到燎原： 当国民党内部爆发中原大战，给了井冈山的“星星之火”怎样的喘息之机？毛泽东如何在一次次失败的反思中，找到了“农村包围城市”的独特道路？面对“九一八事变”的国难，为何“攘外必先安内”的政策不得人心？最终，又是怎样的历史必然性，让长征后的共产党，在全民族抗日的呼声中，迎来了燎原之势？这不仅是一段历史的复述，更是一场关于选择、机遇与历史必然性的深度思考。让我们一起，从这些风云人物的成败得失中，探寻那段岁月留给我们的深刻启示。感谢您的收听，我们明天再会！

来了，今天摸一天鱼，下面就说说今天摸鱼都干了些啥吧。一、开源桌面Agent——bytebot上午看了一下字节开源的桌面Agent——bytebot，没有实测，但是看了看文档，发现它和Manus的处理方式很像：开一个虚拟桌面，然后Agent获取虚拟桌面信息，进行处理，再和虚拟桌面通信，让其进行相应动作。似乎这种方式已经形成了主流。Copilot Action和Manus都是这种方式。二、尝试制作限时问卷测试Agent能力和同事讨论用Agent自动填写问卷，讲到填写有点慢的问题，16个题就填了4分钟，也就说平均一个题要15秒钟。当然实际上它填的慢也能理解，每一个题，需要提取屏幕信息、获取题目信息、推理得到正确答案，填写答案。讨论到这，就说到看能不能加大一些难度，用每题限时填写的问卷来测试看看，看它会不会超时。那这个时候就需要一个限时填写的问卷。接着，开始自己做限时填写的问卷，最开始用的问卷星，问卷已经做好了，发现需要企业用户才能设置限时填写等信息。接着，又试了一下腾讯问卷，也是类似的，需要高级用户才能设置限时填写，直接放弃了。在这个过程中，发现问卷星设置问卷还是挺简单的，能用固定格式提取，另外还能用AI帮忙。而腾讯问卷，则还是比较原始的人工设置状态。虽然有一个页面是能用AI构建问卷，但是效果不是很好。三、视频草稿转移问卷弄不了，就开始把想着把昨天的视频的草稿和素材给打包下来，下班后放到自己电脑上。在网上搜了一下，发现过程还挺简单的，只要把草稿和素材拷到自己电脑，再把草稿放在剪映放草稿的文件，接着打开草稿的时候，会提示找不到素材，这时候重新选取素材对应的文件目录即可。并且在同一个文件夹的素材，只要选择一个对应的，剪映就会自动把其他的也对应上，这个功能还是挺好的。要是要一个一个选，这个就有点Der了。下班后，在实际操作的时候，还发现一点。剪映版本低的可能打不开版本高的草稿，这个时候就会需要升级一下剪映。四、阅读《毛选》时间来到了下午。开始继续看《毛选》，看了井冈山到长征刚结束的几篇，让我感到惊叹的是，离新中国成立还有十几年，那时候的毛泽东就已经具有统筹整个国家的思维了。可以说，井冈山就是早期对国家发展的一个探索。给我一个感悟就是很多成功都是持续积累的，不可能一蹴而就的，有时候我们所看到的一夜暴富，实际上都是积累的成果。除此之外，我和AI对话，从后往前回顾了那段历史。从长征之后的国共二次合作，联合抗日，往前，直到辛亥革命。让我觉得有些是运气，但是有些就是历史的必然。运气是在井冈山第五次反围剿失败后，经过长征没有被消灭；历史的必然就是共产党是站在无产阶级这一边，而不是资产阶级那一边，用毛泽东的话说就是“资产阶级就是墙头草”，也就是说谁能让他安稳的赚钱，保住他的资产，他就跟谁好。而无产阶级，光脚的不怕穿鞋的，翻身做主人的仗，都会是不要命的打，而且当时的中国无产阶级人多。这段故事我们明天再说吧。下面接着说今天做的最后一件相对值得记录的事。五、Genspark填问卷晚上下班回来了，在网上冲浪，看到一个帖子，说Genspark也做了一个AI浏览器，而且可以直接调用本地大模型。我立马就注册并下载了。马上就想试一下用它填个问卷看看。打开软件进入到离线的模式下，它直接列出了我本地Ollama下载了的模型。这时，我用本地Qwen3:4b模型尝试填写问卷，结果它告诉我自动填问卷不符合规范，不给填。接着我又试了Deepseek和Gemma模型，也是同样的结果。离线不给用，那我就用在线的，结果才填三个题，就告诉我没有积分了。注册的新用户只送了100个积分，而且这些积分居然填不了一份问卷。让我一时不知道说点什么好了。此时，在我心里，Copilot Action不再是垫低了。再说下Genspark填答案时的准确性，它和Manus一样是随机填的。可能会需要告诉它，自己去网上搜索答案，但是这样消耗的积分会更多，填写时间也会更长。好了，今天就说到这，明天见，朋友们！感谢你陪伴到这里！祝你天天开心！

今天一天，上午准备素材，下午剪了一下午视频。为啥突然剪起视频来了呢，这还要从前天9号的时候说起，原本Fellou浏览器官方在月初说9号发布Fellou Windows概念版，我特意关注了这个时间。但是到了9号，并没有发布，我就去刷了一下他们的帖子，结果刷到他们的一个发视频的活动，奖品是100个名额，每人50美元。主题是我的Fellou时刻，要求使用Fellou创作内容，并分享视频。评选标准主要是创意加趣味性。规则简单、门槛也不高，一下子就激起了我的兴趣。于是，我决定让Gemini帮我生成脚本，同时生成一些视频，看看能不能从100个获奖名额中分一杯羹。不过，还是先提前说一下，发布之后，再琢磨，感觉这次没有扣住题。他们的要求是用Fellou创作内容，但我做的实际是用Fellou做自动化任务，好像完全不相关，可能和奖品无缘了！不过做的过程中又积累了一些用AI来辅助制作视频的经验。下面从时间线上来说说视频制作的全过程：从最初的灵感，到脚本成型，再到用AI生成视频，剪辑视频，最后写出发布文案，我把所有的思考和步骤都记录了下来。（视频在文章最后）首先要说的是灵感。一、从最初的灵感，到脚本成型最开始看到这个活动，正好这几天刚用Fellou填了一下问卷，并且还与Copilot Action、Manus执行效果做了对比。以至于让我瞬间就想到将他与Copilot Action、Manus去做比较，说明Fellou任务的的完成度和准确度。今天上午，我用同样的提示词分别给到Fellou、Copilot Action、Manus，并且把整个执行任务的过程录制了下来，把执行任务过程中的感受和效果也写了下来。写下来之后，我把想法和写下来的感受与效果告诉了Gemini，让它帮我写一下视频脚本和台词。它不仅给了我三个不同的方案，他还输出了场景和画面，我选取了其中一个我认为还不错的。它是一个“一波三折”的英雄之旅剧本，经历过Copilot和Manus的两次失败后，让Fellou作为最终的“英雄”登场。下面是场景和故事。【场景1：痛苦与共鸣】痛苦地看着屏幕上的超长问卷，引出文字：“一定有更好的办法。”【场景2：第一次失败的尝试 】找到Copilot Actions，以为得救了。结果发现配置极其繁琐，比自己填还累！希望破灭。【场景3：第二次失败的尝试】又找到Manus，它确实能自动填！但仔细一看，答案错得离谱。再次失望。【场景4：英雄登场，完美解决】在用户彻底绝望，瘫倒在椅子上时，Fellou如同“天启”般出现。它不仅能丝滑地填写，而且答案精准、智能！【场景5：高光时刻与结尾】用户露出满意的微笑，自信提交。打出Slogan：“Fast. Smart. Correct.”，并点明主题。二、用Veo3生成视频有了视频脚本之后，到了下午，我继续让Gemini拓展一下场景故事，并且写好生成场景视频的提示词。例如下面是Gemini给出的第一幕场景的视频生成的提示词：英文版 :A 3-second cinematic shot. A young adult is sitting at a desk in a dimly lit room, illuminated only by a computer monitor. Their hair is messy, and they are running their hands through it in extreme frustration, head in their hands, mimicking a silent scream. The camera is positioned to show both their distressed face and the monitor. On the computer screen, there is a ridiculously long online survey form, with the scrollbar being a tiny, almost invisible sliver on the side, emphasizing its infinite length. The overall mood is stressful and comically exaggerated.Overlay text appears in a bold, white font: "**The Modern-Day Torture**"中文释义:一个3秒钟的电影感镜头。一个年轻人坐在光线昏暗的房间里的一张书桌前，只有电脑显示器照亮着他/她。他/她的头发凌乱，双手极度沮丧地抓着头发，头埋在手里，做着无声尖叫的口型。镜头同时展现出他/她痛苦的脸和显示器。电脑屏幕上是一个长得离谱的在线问卷，侧边的滚动条小到几乎看不见，以强调其无穷无尽的长度。整体氛围是充满压力和喜剧性的夸张。屏幕上浮现出加粗的白色字体文字：“**The Modern-Day Torture**”我把提示词给到Veo3，让它给我生成视频，后面用这些视频引出后面的故事。这里感叹一句，生成的视频还带音频的，给人的感觉真不错！接着，我用同样的方式让Gemini写生成视频的提示词，用Veo3生成视频。不过，我并没有生成全部的场景的视频。只生成了最开始让人抓狂、填问卷很烦、寻找解决方案，这几个引出后面对比的视频。为什么没有生成全部场景的视频呢？一方面受Veo3 一天只能用3次的限制，另外想着只要引出了对比，后面就只要在录制的对比视频之间增加文字过渡就行。这样基本也能达到我预想中的效果。至此，整个视频的制作思路和主要素材就准备完毕了。三、用剪映剪辑视频食材准备好了，就等着下锅做出来了。于是，我下载了剪映国际版CapCut开始剪辑。按照制作的思路，按顺序把视频素材都拖了进去，视频之间加上了模糊专场。接着把台词加上，并且AI朗读的方式生成台词音频。在录制的几个视频中间，通过Fellou、Copilot Action、Manus图标的图片左滑进入做过渡，并且加上了台词和对应生成的音频。最后再加上了一个背景音乐。至此整个视频制作完成，导出。四、写发布文案视频完成，最后一步就是发布了。我让Gemini根据前面制作的流程，写一个发布的英文文案。这次他还是给了我三个版本，我最终选择了下面这个“突出历程”的版本：英文文案：I hereby declare the winner of the "AI That Can Actually Fill Out My Boring Surveys" competition is...@FellouAI! �The journey from � to � was a wild one. You need to see the full story. #MyFellouMoment中文版参考:我宣布，第一届“AI填写问卷大赛”的冠军是…@FellouAI！�这段从抓狂 � 到起飞 � 的心路历程可太真实了。建议观看完整版！ #MyFellouMoment至此，视频制作的全过程完成。但这不仅仅是一次简单的“完成”，更是我第一次对AI时代内容创作流程的深度探索。从提出想法、设定框架、优化细节，AI是我最有力的执行工具。人的角色，正在从纯粹的“创作者”，转变为一个“创意指挥家”。好了，今天的内容已经分享完毕。你觉得我能成功拿到那50美元吗？ 欢迎在评论区和我聊聊你的看法！感谢你陪伴到这里！祝你天天开心！我们明天见！