數創實驗室 - AI時代的學習指南

上一集我們聊到 Claude Code 品質波動事件。表面上看，這像是一場產品事故；但如果往深一層看，真正值得 AI 專案決策者在意的，不只是「模型有沒有變笨」，而是：同一個模型，只要供應商調整背後的參數、快取邏輯、配額策略或 reasoning effort，你拿到的品質就可能跟著改變。這集也會提醒你，未來選 AI 工具或模型供應商時，不能只看 benchmark、demo 或「能力天花板」，更要看它能不能穩定交付。對真實專案來說，一個 80 分但穩定的系統，往往比一個 95 分但波動很大的系統更有價值。因為 AI 專案最怕的不是模型不夠強，而是團隊無法預期它什麼時候會失準。如果你正在負責 AI 專案、評估模型供應商，或需要判斷 AI 產品能不能上線，這集會幫你把「供應商穩定性」正式放進專案評估框架裡。📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊AI Eval 公開體驗課｜從企業 AI 專案常見的驗收困境出發，聊聊為什麼「看起來還不錯」可能是最危險的判斷。若你正在參與 AI 專案，需要釐清 Demo、測試分數與實際品質之間的落差，這場很適合一聽。05/21 (四） 19:00 - 20:00👉https://accu.ps/syeurS⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5標籤

📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊 五月數創小聚｜邀請到國父（ Joseph Yen），從第一線實務經驗分享大模型時代下，資訊檢索、RAG 與 Long Context 的技術變化。若你關注搜尋系統、LLM 架構設計，這場很值得一聽。 📍 05/13（三）19:00–22:00（實體＋線上） 👉https://accu.ps/ZJuTBm ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

很多人以為 AI 專案最難的是從 0 到 1，但真正的挑戰，往往是成功之後才開始。當客服 AI 上線有效、法務問答機器人也跑得起來，老闆下一句話很可能就是：「那業務、HR、財務，是不是也都可以各做一版？」從那一刻開始，你可能就不只是 AI 專案 PM，而是全公司 AI 導入的關鍵窗口。本集 Vincent 延續 Geoffrey A. Moore《跨越鴻溝》之後的下一個經典概念《龍捲風暴》，聊聊當 AI 專案從單點成功走向組織擴張時，會遇到的三個階段。而在企業 AI 導入的龍捲風時期，最關鍵的能力不是「每個需求都接」，而是能不能做兩件事：第一，收斂 AI 需求，判斷哪些該做、哪些不該做。第二，建立 AI 驗收標準，讓系統能不能上線，不再只靠廠商說法、工程師直覺，或主管試幾題的感覺。如果你正在公司內部推動 AI，或你已經感受到各部門開始排隊丟需求，這集會幫你重新理解：AI 導入成功後，為什麼更需要治理、取捨與驗收能力。📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊五月數創小聚｜邀請到國父（ Joseph Yen），從第一線實務經驗分享大模型時代下，資訊檢索、RAG 與 Long Context 的技術變化。若你關注搜尋系統、LLM 架構設計，這場很值得一聽。📍 05/13（三）19:00–22:00（實體＋線上）👉https://accu.ps/ZJuTBm⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

技術沒問題、老闆支持、預算到位、Demo 反應熱烈 但一個月後系統幾乎沒人在用，登入記錄裡有一半還是你自己。 這不是個案，這是 30 年前就被預測過的結構性陷阱。 本集 Vincent 從 1991 年科技管理經典《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）出發，拆解為什麼 AI 專案卡在 Demo 與真正落地之間，以及你現在就能用的兩個破局策略。 本集你會學到： Early Adopters 跟 Early Majority 購買邏輯的根本差異，以及這道「鴻溝」為何在企業 AI 推動中一再重演。IBM Watson Health 40 億美元砸下去、最後以 10 億賣出的真實教訓，失敗的每個原因幾乎都不是技術問題；「灘頭堡策略」為什麼 AI 專案不該急著全公司上線，諾曼地登陸的邏輯怎麼套用到你的組織；打動務實採用者的「Whole Product」框架除了核心功能，還有哪 6 件事沒補完，專案就很難真正落地；跨越鴻溝之後，等著你的是什麼？下一集預告：龍捲風暴（Inside the Tornado）登場。 一句話帶走： AI 能不能被主流採用，看的不是 Demo 強不強，而是整套交付是不是完整的。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊數創 AI 技術素養工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估 時間：04/18（六），13:00 - 17:30 報名連結：https://accu.ps/XL1OiN本工作坊專為專案經理、產品經理與非技術背景決策者設計，從 AI 技術底層邏輯與評估框架出發，幫助你在 AI 導入的價值判斷、可行性評估、風險識別與品質驗收的每個關鍵節點，都有憑有據地做出決策『帶著真正的底氣回到談判桌』。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導 時間：04/25（六）起，為期３週共計 16 小時 報名連結：https://accu.ps/fyOnzG這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

你公司裡，有人偷偷養了一隻龍蝦嗎？Meta 內部一名工程師，照著 AI Agent 的建議把代碼貼進了 codebase，兩小時內，原本不該被任何人碰的資料，全公司工程師都看得到——這起事故被內部定級為僅次於最高等級的 S1。沒有駭客、沒有漏洞被利用，唯一發生的事，就是 AI 說了一句話，人類照做了。本集 Vincent 提出「AI 致命三角」框架，拆解當一個 AI Agent 同時具備三個特性時，為什麼它就不再只是工具，而是一個單點故障的引爆點。我們也會聊到 Shadow AI 的組織風險，以及在 Open Claude 爆火的當下，作為 AI 專案推動者，你現在應該做的三件事：盤點、對齊、理解。📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊數創4月免費公開課｜60分鐘建立專業評估能力時間：04/07(二)19:00~20:00報名連結：https://accu.ps/AWZMTV這不是一場教你怎麼寫 Code 的技術課，而是一場教你『怎麼止損、怎麼說服、怎麼贏』的決策局。如果你也面臨「老闆亂點菜」、「評估考感覺」、「溝通斷層」的問題，這場 60 分鐘的拆解,將給你一套「拒絕盲目投入」的底氣：不再當夾心餅，而是成為決策的那個人。數創４月小聚｜金融業 AI 落地實戰：從價值評估到職涯突圍 🚀時間：04/14(二) 19:00~22:00報名連結：https://accu.ps/OafUjN 你是否也好奇：在法規嚴謹的金融業，AI 專案到底如何從 0 到 1 真正落地？本月我們邀請到 國泰證券專案協理 王旭龍 Buck，他將以第一線「解決問題型數據工程師」的視角，帶你拆解金融 AI 的真實戰場！數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導時間：04/25(六)起,為期３週共計16小時報名連結:https://accu.ps/fyOnzG這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。#OpenClaw #龍蝦 #黃仁勳 #資安#企業AI #ChatGPT #Claude #科技趨勢 #數創實驗室⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

「這可能是有史以來最重要的軟體發布」——NVIDIA執行長黃仁勳在GTC大會上,給了OpenClaw龍蝦最高規格的認可。一個軟體用三週時間達到Linux 30年的採用規模、GitHub狂⚠️ 給AI專案負責人的提醒: 如果你的產品核心價值只是「跨系統搬資料的介面」,該認真思考下一步了。你要提供的是UI還是API?護城河在技術、在數據、還是在用戶體驗?⚠️ 先別急著裝龍蝦! 它現在是「資安噩夢」(Cisco)、「本質不安全」(Gartner),會刪庫跑路、可能讓資料裸奔。Vincent研判:三個月內會出現易部署+資安可控的消費級產品。下集預告: 龍蝦的具體資安風險、Shadow AI惡化問題、AI Agent未來趨勢、專案負責人應對策略。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊數創4月免費公開課｜60分鐘建立專業評估能力時間：04/07(二)19:00~20:00報名連結：https://accu.ps/AWZMTV這不是一場教你怎麼寫 Code 的技術課，而是一場教你『怎麼止損、怎麼說服、怎麼贏』的決策局。如果你也面臨「老闆亂點菜」、「評估考感覺」、「溝通斷層」的問題，這場 60 分鐘的拆解,將給你一套「拒絕盲目投入」的底氣：不再當夾心餅，而是成為決策的那個人。數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導 時間:04/25(六)起,為期３週共計16小時 報名連結:https://accu.ps/fyOnzG這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。 #OpenClaw #龍蝦 #黃仁勳 #NVIDIA  #SaaS #企業AI #ChatGPT #Claude #科技趨勢 #數創實驗室⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊 | https://p.accu.ps/85qwub 電子報 | https://datainnolab.pse.is/86stuu LINE 社群 | https://bit.ly/3TU9K0I

Databricks首席AI科學家Jonathan Frankel帶領團隊協助企業建立AI評估機制時發現:技術上最大的瓶頸不是模型不夠聰明,而是「怎麼讓人跟人之間對齊判斷準則」。 本集Vincent從自己在特力集團推動推薦系統的實戰經驗出發,分享為什麼PM應該扮演品質標準統整者,以及3個實戰框架:定義評估範圍、定義通過門檻(哪些錯誤零容忍?哪些可接受?)、準備邊緣案例作為診斷基準。 AI產品品質判斷不能靠感覺,也不能單靠工程團隊或供應商兜底——評估是開發初期就要回答、開發過程中要持續追蹤的ongoing工作,不是上線前的最後一關。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI 專案決策工作坊 | 六大面向搞懂 AI 專案評估 時間:03/21(六) 13:00 - 17:30 報名連結:https://accu.ps/ZEOFkB AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行,而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準,最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組,帶一套評估框架回去,直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營 | 從聽得懂到能主導 時間:04/25(六)起,為期３週共計16小時 報名連結:https://accu.ps/HwqtBj 這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊 | https://p.accu.ps/8s5utf 電子報 | https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群 | https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。

RAND 公司訪談 65 位資深 AI 工程師，AI 專案失敗第一名原因——不是技術不行，不是資料不夠，而是「業務端和技術端沒對齊」。 模型精準度 95%，老闆卻問：「營收成長了多少？」答案是——滄海一粟。 這就是典型的技術指標 ≠ 商業成果。 本集從主持人 Vincent 在 eBay 的親身經驗出發，拆解 AI 專案前期最容易被忽略的兩大對齊面向： 📊 面向一：技術指標 vs 商業指標——模型做對了，不代表專案做對了 🔄 面向二：AI 的機率性本質——「還在實驗」不是推託，是 AI 的體質 你不需要聽懂每一個工程術語，但你需要學會「問對問題」。 不論你是 PM、TPM 還是專案推動者，這集幫你建立 AI 專案前期對齊的思考框架。 💬 你有遇過 MVP 出來才發現方向錯的經驗嗎？留言跟我們分享！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/HwqtBj04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

2026年，越來越多企業決心導入AI，去年嚐到甜頭的公司正在拓展更多部門的落地場景。 但在加速前進的同時，你有問過自己這個問題嗎：「這安全嗎？」 今年初，資安公司Varonis發現Microsoft Copilot可以被「Reprompt攻擊」攻破——一個看似正常的連結，點擊後Copilot就被劫持，所有郵件、文件、行事曆悄悄外洩。 連微軟這樣的大廠都擋不住，「大廠=安全」真的可靠嗎？ 本集深入拆解Reprompt攻擊手法，並分享一個實用的**「縱深防禦」思考框架**：🛡️ 資料邊界：AI能看到什麼、不能看到什麼🔒 權限邊界：AI能做什麼、不能做什麼👁️ 監控邊界：出事時能否馬上發現、馬上停下來即使你不是工程師，也能學會問對3個關鍵問題，推動組織的AI資安防護。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創３月免費公開課｜https://accu.ps/nTLDX5 03/04 (三) 19:00~20:00。我們將透過這一小時公開課，帶你看懂 AI 專案決策的完整框架：從兩個真實企業場景出發，建立系統性的專案評估思維；並透過 AI 招聘系統案例，拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪，更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/HwqtBj 04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。 📊———⚙️🤖【 ⏱️ 時間軸 】🤖⚙️———📊00:00 開場：2026企業AI導入加速，但你問過「這安全嗎」？ 02:00 案例拆解：Microsoft Copilot遭Reprompt攻擊事件 05:00 核心洞察：有防護 ≠ 防得住，損害會在哪裡停下來？ 06:30 縱深防禦框架：不是蓋高牆，而是層層防線 08:00 三層防護邊界：資料、權限、監控 12:00 非技術背景也能做的事：三個關鍵問題推動組織資安 15:30 本週行動建議：問一個問題就能推動縱深防禦 16:30 結語⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

Google Cloud 最新發布的《AI Agent Trends 2026》報告，訪問了全球 3400 多位企業決策者，揭露了一個關鍵發現： 那些成功導入 AI Agent 的企業，和那些專案卡關超過一年的公司，核心差異到底在哪裡？ 答案不是技術能力，而是對 AI 角色的定位。 本集深度解析報告核心發現，並分享兩個真實成功案例： 🏭 Danfoss（製造業）：如何將客戶等待時間從 42 小時縮短到即時回應 📊 Suzano（紙漿業）：如何讓 5 萬名員工的數據查詢時間省下 95% 本集節目分享 Vincent 會告訴你 Google 報告沒說的真相，以及為什麼大多數企業不應該找外部顧問公司導入 AI。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創３月免費公開課｜https://accu.ps/Udms71 03/04 (三) 19:00~20:00。我們將透過這一小時公開課，帶你看懂 AI 專案決策的完整框架：從兩個真實企業場景出發，建立系統性的專案評估思維；並透過 AI 招聘系統案例，拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪，更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估： https://accu.ps/bmRxVy 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導： https://accu.ps/fyOnzG 04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。 📊———⚙️🤖【 ⏱️ 時間軸 】🤖⚙️———📊 00:00 開場：2026 年企業學會調度 AI Agent 的第一年 03:00 Notion CEO 的警告：別用新工具解決舊問題 04:02 案例一：Danfoss 製造業的成功路徑 06:42 案例二：Suzano 紙漿業的虛擬數據分析師 08:36 Vincent 的平衡觀點：兩個重要提醒 12:16 從個人生產力到組織智慧化的跨越障礙 15:01 Vincent 的甲方經驗：半年一年才能推一個項目 16:46 成功的 AI 專案領袖需要三種核心能力 19:35 總結：跨領域人才是組織最缺的拼圖

馬年行大運！🧧 新年快樂！這集是我們的新春特別節目，Vincent 要來教大家一個超有趣的主題——怎麼用 ChatGPT、Gemini、Claude 這些 LLM 來幫自己算命！你沒聽錯，就是算命。而且 Vincent 本身研究紫微斗數超過十年，這次就用命理底子帶大家實測，看看 AI 到底算得準不準。🔮 免費排盤工具紫微斗數排盤：https://jin.ptzl.tw/system.asp八字排盤：https://myfate.herokuapp.com/💡 Prompt 範例參考紫微斗數：你是一位專業的算命師。我的紫微斗數命宮主星是○○，對宮遷移宮是○○，三方財帛宮是○○，官祿宮是○○。請用對話式的方式跟我互動，當你需要更多細節來判斷時請直接向我提問，在資訊充足後再幫我進行精準的分析。八字：你是一位專業的算命師。我的八字四柱為：年柱○○、月柱○○、日柱○○、時柱○○。目前大運走○○，今年流年為丙午年。請幫我解析今年整體運勢，包含事業、財運、感情等面向。📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊3月數創公開課｜從招聘系統，看懂可能忽略的資安漏洞 https://accu.ps/Udms7103/04(三) 19:00 - 20:00。透過這一小時公開課，帶你看懂 AI 專案決策的完整框架：從兩個真實企業場景出發，建立系統性的專案評估思維；並透過 AI 招聘系統案例，拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪，更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/bmRxVy03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 🎧 喜歡這集節目的話，別忘了訂閱我們的 YouTube 與 Podcast 頻道！ 年假結束後，我們將回歸 AI 主戰場，下期見！👋#紫微斗數 #八字 #AI算命 #ChatGPT #LLM #數創實驗室 #新春特別節目

你有想過AI專案的成本可能在4週內暴增47倍嗎？從預估的每月3-4萬台幣，飆升到150萬台幣的API帳單，這不是危言耸聽，而是真實發生的案例。 本集節目分享一個、系統團隊的慘痛經驗，深入剖析為什麼95%使用雲端API開發AI應用的團隊都可能面臨「帳單驚嚇」(Bill Shock)，以及該如何建立雙層防護框架來避免成本失控。 即使是Notion這樣的獨角獸公司，也因AI成本不確定性而調整定價策略。 如果你正在負責AI專案、使用OpenAI/Claude/Gemini等API開發應用，這集內容將幫助你避免成為下一個受害者。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/bmRxVy 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/fyOnzG 04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。

#### 報名連結 數創 AI 技術素養 - 免費公開課：https://accu.ps/1xCRbo #### 課程資訊 02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。 收聽本集/參加講座，你將獲得一套帶得走的實戰武器——「AI 專案價值評估矩陣」。

AI浪潮來襲，世界經濟論壇（達沃斯論壇）上各國政要、科技巨頭齊聲示警：初級白領工作正面臨前所未有的衝擊。Anthropic執行長預測AGI可能在今明兩年實現，屆時50%的初級白領工作將被清空，而且速度快到社會難以承受。面對這波浪潮，我們該如何轉型？本集節目深入分析科技領袖們的觀點，並提出實戰建議，幫助你在AI時代找到自己的定位。📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創免費公開課：https://accu.ps/1xCRbo02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。收聽本集/參加講座，你將獲得一套帶得走的實戰武器——「AI 專案價值評估矩陣」。數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/fyOnzG04/25(六)起，為期３週，共計16小時。這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。

當 AI Agent 從「口號」變成坐在你隔壁的「數位同事」，你的價值在哪裡？🚀在 AI 勞動力全面爆發的洪流中，有些人擔心被取代，但有些人卻已經在規劃職涯的新藍海。 實戰高手 Sheng 將分享他在第一線觀察到的職業變遷：哪些技能正在貶值？哪些隱形能力反而成為未來的溢價關鍵？如果你想知道在 AI Agent 時代如何不被淘汰、甚至反過來駕馭 AI，這集節目就是你的生存指南。📌 本集精彩看點：個人職涯的生存與進化1. 第一線觀察：AI 落地後真實的職業衝擊2. 拒絕焦慮！如何在 AI 洪流中重新定位3. 卡位職涯新藍海：從 Worker 變身 AI 指揮官4. 給數位人才的真心建議 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創免費公開課：https://accu.ps/1xCRbo02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。收聽本集/參加講座，1 小時速成、量化評估 AI 專案價值!#AIAgent #GenBI #LLM #數據治理 #數創實驗室

本集邀請到 Product Owner Sheng，擁有 Data Scientist 到數據顧問的完整經歷。他將與我們深度拆解，如何讓 AI 不再只是聊天機器人，而是能實際處理 CRM、行銷數據的 AI Agent（虛擬數據分析師）。本集精彩看點：黃金三角框架： 為什麼 AI 沒了 Context 和 Knowledge，只會剩下錯誤的「幻覺」？企業導入的博弈： AI Agent 到底該歸 IT 管還是業務管？老闆與員工的思維差異在哪？數據人的考古學： 為什麼在 Agent 時代，Data Engineering（資料工程）反而變得更重要？未來職涯： 當 AI 擁有強大執行力，人類的 know-how 如何轉化為「架構設計」的溢價？📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI技術素養訓練營：https://accu.ps/v5PqTD01/24(六）13:00 ~ 17:00 我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」 純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。數創免費公開課:https://accu.ps/1xCRbo02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。收聽本集/參加講座，你將獲得一套帶得走的實戰武器——「AI 專案價值評估矩陣」。 #AIAgent #GenBI #LLM #數據治理 #數創實驗室

很多 AI 產品經理（AI PM）的問題，不在於技術能力不夠，而是從「選題」的第一步就走偏了。在無法落地商業價值的道路上狂奔，跑得越快，對公司的資源浪費就越大。 我們將回顧大數據發展 15 年來的歷史，看科技巨頭如何靠「搜廣推」撐起市值，並分享 Vincent 在特力集團如何靠一個推薦系統創造年增一億營收的實戰心法。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt  01/14(三) 19：00~21：30 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 AI技術素養訓練營：https://accu.ps/v5PqTD  01/24(六）13:00 ~ 17:00 我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」 純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。 📊———⚙️⏳【 影片時間 】⏳⚙️———📊 00:00 開場：回應敲碗！AI PM 到底如何補強能力？ 01:10 真相分享：很多 AI PM 的問題不是能力，而是「方向走偏」。 02:15 【核心觀點】 第一個能力：判斷 AI 需求到底「值不值得做」。 07:20 【實戰案例】 特力集團推薦系統：如何三個月讓營收增加一億？ 13:40 【方法論】 AI 專案價值評估矩陣：用 X、Y 軸精準選題。 14:50 矩陣應用：商業價值（財務增益）與技術可行性（資料與能力）。

為什麼 2026 年，反而是「通才」與「創業者」最好的時代？🚀 你是否感覺到，AI 正在攔腰斬斷傳統的職涯階梯？ 當企業不再招聘「初階白領」，當金融業的 AI 落地總是被資安卡死，身為個人工作者或新創團隊，我們的勝算究竟在哪裡？ 本集節目再次邀請到 香港 Fintech 新創公司 FundFluent 聯合創始人暨營運長 Wilson Wilson 將帶我們深入產業最前線，從銀行不創新的「穩定本質」談起，拆解跨國團隊如何利用 AI 進行知識採集。更重要的是，他將分享為什麼「通才思維」配合 AI 放大器，能讓你在這個充滿變動的時代，一個人就活成一支軍隊！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 01/14(三) 19：00~21：30 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 🤖AI技術素養訓練營：https://accu.ps/v5PqTD 01/24 (六) 13：00~17：00 我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」 純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。

年末將至，轉職浪潮再起。在眾多科技職缺中，「AI 產品經理（AI PM）」 正在以驚人的速度增長。為什麼在生成式 AI 爆發一年多後，企業對這個角色的需求反而迎來了真正的巔峰？ 如果你以為會寫 Prompt（提示詞）、會用 AI 工具做簡報就是 AI PM，這集影片將顛覆你的認知。主持人 Vincent 將帶你穿透表象，解析 AI PM 的真正定義：他們是負責在技術邊界與商業價值之間，搭建「端到端」橋樑的造物者。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖數創免費公開課：https://accu.ps/WauUNS 01/05 (一) 19：00 - 20：00 想評估 AI 專案可行性，卻常在會議裡卡住？ 老闆講營收，工程師講模型，你只剩點頭？ 這堂 一小時免費體驗課，將帶你從「只聽過名詞」到「懂 AI、懂商業、懂決策」的關鍵角色。 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 01/14(三) 19：00~21：30 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 時間章節： 00:00 開場：2026 年最具未來性的職缺——AI PM 01:15 釐清定義：善用 AI vs. 造 AI 03:00 深度解析：為什麼企業現在瘋搶 AI PM？（Agent 化、流程重塑、翻譯官） 05:40 核心能力一：管理機率型系統的實務思維 08:15 核心能力二： Human-in-the-loop 設計 11:00 核心能力三： 溝通翻譯力 13:20 總結：10 年前是數據科學家，現在是 AI PM 的風口 14:50 【彩蛋】

為什麼 95% 的 AI 新創都活不下來？🚀 MIT 的重磅報告指出，絕大多數的 AI 創業方向都投錯了！在 AI 浪潮中，許多開發者與創業者迷失在功能的堆砌，卻忘了建立真正的「護城河」。本集節目我們邀請到香港 Fintech 高手、FundFluent 聯合創始人 Wilson，來分享他如何讓 AI 產品從「實驗室模型」走向「真正具備商業價值的數位員工」。 如果你正在打造 AI 產品，或者你的公司正計畫導入 AI 流程，這集內容將是你避免踩雷的生存指南！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 01/14(三) 19:00~21:30 00:00 MIT 重磅報告：95% 的AI 新創陣亡 01:10 來賓Wlison ,來自香港 Fintech 的聯合創始人/營運長 03:15 FundFluent 如何幫中小企業媒合資金 06:40 未來職場趨勢：什麼是高階斜槓？ 17:00 重點！ Wilson 的 AI 開發心法：I.E.S. 決策矩陣 22:10 如何建立 AI 護城河？戰術性與戰略性開發的比例分配 28:00 Tier 1-3 分級管理：讓 AI 成為不背鍋的數位員工 42:20 數位員工的進化：如何透過 Workflow 採集企業知識 45:30 總結：評估 AI 產品落地的關鍵思維

AI 大潮下，企業的人才戰略正面臨前所未有的挑戰！當 HR 開始使用 AI Agent 篩選履歷、安排面試，是否意味著招募將完全自動化？面對人才斷層和快速變化的市場，公司應該選擇高薪空降主管，還是內部培養？ 本集節目邀請到 Yourator 友睿資訊營運長 Disney，從企業管理者的視角，深入解析 AI 時代下，人才招聘的具體應用、空降主管的「凌遲困境」，以及最令老闆們頭痛的遠距工作（WFH）難題。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO  每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！ 12/17 (三） 19:00~22:30 🤖海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景 12/23 (二） 19:00~21:30 ⚙️Yourator 2026 AI 職涯博覽會 ：https://datainnolab.pse.is/8edj2d AI 浪潮正在重塑每個產業，也重新定義職場的樣貌。 AI 人才年會以「趨勢・應用・人才」為主軸，集結業界的實戰講者， 帶你掌握最新趨勢、洞察未來技能，為職涯升級提前佈局。 ⏰ 2026/01/10 (六）📍台北世貿一館 訂閱《數創實驗室》博士級電子報：https://datainnolab.pse.is/8edx6k每週發送 AI 與大數據領域前沿觀點，助你跳脫框架，掌握職涯主導權！

【數據提款機的終結】Uber AI Agent (Finch) 落地！ 數據分析師準備失業？ Uber 在今年上線了數據分析 AI Agent「Finch」，預示著數據分析工作流程即將被自動化推進！這對廣大的數據分析師（Data Analyst）意味著什麼？對常常向數據團隊提需求的業務同仁又會帶來哪些改變？ 本集節目主持人 Vincent 將完整剖析 Uber Finch 的技術核心，並為您揭示 AI 時代下數據分析師的職涯三大趨勢，以及如何轉型成為稀缺的「混血角色」！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！ 12/17 (三） 19:00~22:30 🤖海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景 12/23 (二） 19:00~21:30 00:00 開場：AI 與大數據交匯，Uber Finch 帶來的衝擊 03:26 為什麼 Text to SQL 過去總失敗？兩大核心痛點 05:47 Uber Finch 落地：解決問題的三個核心關鍵 05:59 關鍵一：建立企業「黑話寶典」與語義層的修復 06:53 關鍵二：數據架構優化，整合為「一張大表」的原因 07:53 關鍵三：串接 Slack 實現數據分析的普級化 10:01 AI 時代數據人的三大趨勢與職涯建議 11:59 結論：AI Agent 在數據分析場景正邁向成熟 12:16 數創小聚活動預告 #Uber #數據分析 #AIagent #SQL #數創實驗室

AI 浪潮席捲，企業寧願用 AI 也不願培養新人？當「中階主管」正在集體出走或被架空，你的下一個競爭對手可能不再是人類，而是 24 小時不休息的 AI Agent！🤯 本集《數創實驗室》邀請到 Yourator 數位人才媒合平台營運長 Disney，直擊 2025 年台灣職場最真實的「地殼變動」。從新鮮人窄門到中階主管中空化危機，我們該如何重新定位自己？ 無論你是剛入行的初階白領、正處於轉職十字路口的專業人士，還是焦慮人才斷層的管理者，這集內容都將為你提供打破僵局的實戰建議！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 Yourator 2026 AI 職涯博覽會：https://datainnolab.pse.is/8edj2d 📊———⏰🤖【 時 間 章 節 】🤖⏰———📊 00:00 精彩片段 01:02 來賓介紹：yourator 營運長 Disney 03:08 AI 職缺現況：薪資與需求變化 08:45 AI 衝擊下的職場斷層：初階與中階主管 13:47 台灣vs.歐美職場 16:14 給 AI 數據新手：進入職場的成功建議 18:55 轉職成功者的特質：面對「屎缺」與戰功 20:56 活動快訊 23:09 AI 時代的職涯藍海：三大稀缺 #AI #職涯發展 #數據分析 #yourator #找工作 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8edwx9 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k

AI Agent 時代，我們都追求工作全自動化。 但美國史丹佛大學的重磅研究指出：純粹的 AI 自動化， 反而會讓你的效率下降 17.7%！ 本集將帶你深入解析這份研究，告訴你 AI Agent 的兩大死穴，並教你運用效率可提升 24.3% 的「三明治工作法」，實現真正有效的 AI 人機協作！ 🚀 觀看重點 【避開陷阱】 為何全自動化會讓效率下降 17.7%？ 【找出死穴】 AI 在「視覺理解」與「非結構化操作」上的極限與風險（捏造數據/濫用工具）。 【掌握解方】 效率提升 24.3% 的「三明治工作法」：人機協作的最佳邊界。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 文獻資料：https://arxiv.org/pdf/2510.22780 #AIagent #自動化 #工作流 #人機協作 #數創實驗室

開源模型碾壓ChatGPT-5！ 在你以為「最強 AI」肯定是 OpenAI、GPT-5、Anthropic 或 Google 的時候 一款完全開源、算力僅需 OpenAI 1/10 的模型 Kimi K2 Thinking， 在 Humanity’s Last Exam 基準測試中大勝 GPT-5。 這不只是一次跑分勝利，更開源模型第一次在「長推理 × Agent 能力 × 算力效率」全面壓過閉源旗艦。 🔹 身為 PM、工程團隊、AI 專案規劃者你該「立刻」調整.... 🔹 美國矽谷公司為什麼開始倒向中國開源模型？ 🔹 GPT-5 真的被全面超越了嗎？ 這集會給你更宏觀的視角，帶你看清 LLM 生態的真正轉折。 00:00 節目開場：當今最厲害的AI是？ 01:49 開源模型再次擊敗閉源模型 04:20 宏觀趨勢：矽谷為何倒戈中國開源模型？ 05:43 使用中國模型，沒有國安風險嗎？ 07:31 最大的驅動因素 08:50 給非技術背景 PM 的建議 10:29 新的命題：如何支援模型「熱插拔」？ 11:34 總結：別只看技術，本質是成本效益 13:38 結語與訂閱 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

數創 PM 發問！🚀 由Vincent 白話解答 AI 與 ML 根本差異、Overfitting 痛點， 並分享如何用「交叉驗證」評估模型準度。 想入門 AI 領域的人，不論職稱掛的是 PM、 行銷人，讓你無痛銜接 AI 的契機！ ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ 🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ AI Agent 如何讓客服中心進化？💬 11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt 分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！ 📅 11/18（二）19:00－22:30 📍 Skyco 南京復興 9F 活動詳情：https://accu.ps/fIQyL7 #AI #PM #MachineLearning #數據分析 數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

你是否也陷入了技術的迷思，不斷追求 AUC 或精準度 (Accuracy) 的提升，卻發現專案最後無法落地、老闆也不買單？ 身為資料科學家或工程師，我們的價值不只是「把模型做出來」，而是「做出有價值的模型」。 ✅ 觀看本集，你將學到： 跳脫技術本位： 為什麼「商業價值」才是一切AI專案的核心依歸？ 新人避坑指南： 揭開「用戶流失模型」的常見陷阱，只懂預測流失率遠遠不夠！ 高效溝通術： 學習「先開槍再瞄準」的迭代心法，主動跨越技術與業務的鴻溝。 提升職場價值： 如何透過理解「業務單位的KPI」，讓你打造的AI產品真正落地，成為公司不可或缺的即戰力。 ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ 🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ AI Agent 如何讓客服中心進化？💬 11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt 分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！ 🔹 客服營運痛點與導入 AI 解方 🔹 Workflow → ReAct → Supervisor 的實戰演進 🔹 如何做好風險控管、量化成效 適合數據人、AI 工程師、PM 與所有關注 AI 實戰落地的你 🚀 📅 11/18（二）19:00－22:30 📍 Skyco 南京復興 9F 活動詳情：https://accu.ps/lMYWuA #數據 #AI #商業思維 #技術 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

#### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 本期簡介 這一集，我與《數創電子報》總編輯 Lily 展開一場關於「AI泡沫」的深度對談。從投資數據、企業應用現況，到OpenAI與NVIDIA的循環投資現象，我們討論AI究竟是「啤酒泡沫」還是「肥皂泡沫」。節目中也聊到哪些AI應用真正能創造商業價值、哪些賽道被高估，以及AI Agent為何仍需十年成長。 #### 關於主持人 陳向豪 Vincent (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 論文分享 The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity : https://arxiv.org/pdf/2506.06941 #### 本期簡介 這一集節目從「強化學習之父」Richard Sutton 的觀點，重新審視當前AI的極限。雖然OpenAI與各大公司不斷推出新產品，但Sutton警告：現今的LLM其實不會真正「學習」。我們同時延伸談到Apple研究〈The Illusion of Thinking〉對AI推理幻象的揭露，帶你從學術視角理解AI推理的難點。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 冠名贊助：Dify (LangGenius, K.K.) Dify: 生產級 Agentic AI 解決方案 : https://dify.ai/zh #### 關於來賓 Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/ Dify Japan CEO, Chief Science Officer #### 數創實驗室 YouTube 頻道：https://datainnolab.pse.is/868efl #### 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 本期簡介 在本集節目，我們繼續訪問 Dify 日本公司 CEO 兼首席科學官 Dr. Kiji，從工程思維談 AI 創業與技術哲學。他分享如何在「技術完美」與「商業價值」間取得平衡，回顧從吊車自動化到 Deep Learning 的職涯轉折，也探討 AI 時代年輕白領的挑戰與學習方向。節目中更揭示人類邏輯思維的獨特優勢，以及在生成式 AI 浪潮中「不被取代」的關鍵。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創聽友會 - 報名表 點擊連結報名：https://forms.gle/VAb3bFJtSM2Ajb6z5 #### 歡迎訂閱 數創實驗室 YouTube：https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創電子報：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 數創 LINE社群 : https://bit.ly/3TU9K0I

#### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 論文分享 Generative AI as Seniority-Biased Technological Change : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555 #### 本期簡介 生成式AI正在斬斷初階白領的職涯階梯嗎？這不是危言聳聽，而是正在發生的現實。本集節目剖析哈佛大學迄今最大規模的實證研究，揭示AI公司並非裁員，而是直接關閉初階職缺大門。令人意外的是，受創最深的竟是零售業！當傳統職涯路徑崩壞，為何衝擊呈現M型化，讓中等學歷畢業生成為最大受害者？ #### 節目大綱 00:29 生成式AI斬斷了初階白領的職涯階梯？ 00:53 哈佛大學最大規模實證研究：AI的資歷偏見 03:17 如何驗證研究可信度？從隨機分組到DID方法 06:46 驚人發現一：AI公司並非裁員，而是關閉初階職缺大門 09:17 驚人發現二：零售業受創最重，資深人才反成搶手貨 10:51 驚人發現三：M型化的衝擊，中等學歷畢業生成為夾心餅乾 13:04 經濟權力轉移：從大企業到超級個體的時代來臨 15:08 超級個體有極限嗎？從特力屋到AI律師的思辨 17:38 社會解方一：政府該如何應對？ 20:44 社會解方二：企業如何避免人才斷層？ 21:57 個人生存之道：從專才到通才，與AI協作而非被取代 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 冠名贊助：Dify (LangGenius, K.K.) Dify: 生產級 Agentic AI 解決方案 : https://dify.ai/zh #### 關於來賓 Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/ Dify Japan CEO, Chief Science Officer #### 數創實驗室 YouTube 頻道：https://datainnolab.pse.is/868efl #### 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 本期簡介 在本集節目，我與Kiji博士探討AI Agent的技術趨勢，從落地挑戰、Hybrid workflow的優勢，到模型更新造成的痛點，以及上下文管理與RAG 2.0的突破。我們也談到MCP協定未來可能的角色，以及如何處理企業中常見的髒數據問題。無論你是開發者，或對AI應用前景好奇的專業人士，都能從中獲得啟發。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 冠名贊助：Dify (LangGenius, K.K.) Dify: 生產級 Agentic AI 解決方案 : https://dify.ai/zh #### 關於來賓 Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/ Dify Japan CEO, Chief Science Officer #### 歡迎收看數創實驗室 YouTube 頻道 點擊連結 : https://datainnolab.pse.is/868efl #### 本期簡介 本集邀請來自日本的Kiji Marudan博士，現任Dify Agentic AI平台CEO，與我們深入探討AI Agent的現況與未來挑戰。從深度學習的起點，到企業如何在通用平台與專業需求間找到平衡，博士分享了實際落地案例與關鍵成功因素。我們也談到為何許多專案停留在PoC階段，以及如何透過PDCA循環與細緻化問題設計，真正推動AI應用落地。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 聽友會調查 Google調查問卷 : https://forms.gle/LHL8gxGwwokiMjae7 #### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 論文分享 Why Language Models Hallucinate : https://www.arxiv.org/abs/2509.04664 Defeating Nondeterminism in LLM Inference : https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/ #### 本期簡介 2025年被譽為AI Agent元年，為何至今未見爆發？本集從真實客服案例切入，直指LLM「不穩定性」的核心瓶頸。當業界的想像是Agent，落地卻是Workflow，這反映了什麼現實？深度解析OpenAI與TML的兩篇關鍵論文，從模型幻覺到輸出不一致，探討問題根源與前沿解方。 #### 節目大綱 03:23 為何AI Agent的爆發不如預期？ 04:15 客服場景中的AI Agent：多輪對話後的穩定性挑戰 05:55 AI Agent的理想與現實：期望為何落空？ 07:16 Agent vs. Workflow：企業落地為何選擇了後者？ 08:59 Kiji博士 from Dify 的洞見：了解LLM不能做什麼 10:34 AI泡沫會破裂嗎？啤酒泡沫的比喻 11:38 前沿突破：兩篇應對模型不穩定性的關鍵論文 13:57 OpenAI論文解析(一)：模型產生幻覺的兩大原因 17:52 OpenAI論文解析(二)：激勵機制設計改善模型幻覺 20:41 TML論文解析：如何克服模型輸出的不確定性 27:23 給企業經理人與開發者的實務建議 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 冠名贊助：非誠勿擾快速約會 相信愛情，你就會遇見愛情！ 好女人的情場攻略收聽連結：https://portaly.cc/onelovepodcasteam 非誠勿擾快速約會：https://linktr.ee/therightone.tw 新聞媒體報導 : https://www.youtube.com/watch?v=j5aJjhR2ixA&t=47s #### 快速約會門票抽獎 抽獎報名表單 : https://forms.gle/ePiMP3xzvZWtSaLi6 #### 本期簡介 本集邀請「非誠勿擾」快速約會創辦人路隊長，從交友一線觀察AI如何改變配對與戀愛：個人AI Agent先行面試、AI Dating Coach提升對話、AI情人與陪伴裝置崛起，以及背後的隱私與商業操控風險。最後加碼送出快速約會體驗票，單身朋友別錯過。 #### 內容大綱 00:03 來賓介紹：台灣最大快速約會創辦人路隊長 03:21 現代人找對象的兩大痛點是什麼？ 05:25 AI Agent 先幫你約會，節省篩選時間 08:47 AI 眼鏡登場，一眼看穿對方感情狀態 10:28 告別詞窮：AI 戀愛教練幫你回訊息 13:45 AI 幫你無痛拒絕，解決被 Ghosting 困擾 15:06 過度依賴 AI，會讓人失去社交能力嗎？ 17:12 終極解決方案：不跟真人談戀愛的 AI 情人 18:47 AI 解決孤獨，卻可能削弱人類的成長 20:42 AI 情人背後的商業操控與隱私風險 23:10 不只談情說愛，AI 陪伴賽道的興起 25:48 聽眾專屬福利：快速約會門票大放送 27:02 節目結語與資訊 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 關於來賓 路隊長, 非誠勿擾快速約會創辦人, 《好女人的情場攻略》Podcast頻道主理人 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創小聚 2025/09 ACCUPASS報名連結 : https://accu.ps/OjUgcf #### 敬邀訂閱 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 加入Line社群 (第一手活動資訊) LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I #### 其他連結 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創電子報 訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 第一手活動資訊 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 本期簡介 本集節目我們直面「AI泡沫」這個多數自媒體避而不談的話題。從MIT報告揭露95%專案失敗、Gartner提出生成式AI正走入幻滅期，我們將梳理最新觀察，並用「肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡」的對比，思考AI產業會留下什麼積累。無論你是數據人、工程師，或一般白領，本集都將幫助你找到AI浪潮中的定位。 #### 節目大綱 00:30 為什麼敢聊AI泡沫？ 00:58 泡沫存在嗎？會怎麼影響你 01:23 MIT震撼報告：95%專案失敗 02:44 Gartner預警：GenAI進入幻滅期 04:14 Sam Altman改口：承認AI泡沫 05:18 泡沫種類：肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡 06:24 元宇宙為何像肥皂泡泡？ 08:42 大數據的前車之鑑 11:16 MIT報告揭露：成功AI專案的5大特徵 19:09 泡沫破裂後，工程師與白領怎麼應對 24:01 總結＋數創電子報推薦 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創電子報 訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 論文連結 GEO: Generative Engine Optimization : https://arxiv.org/pdf/2311.09735 #### 本期簡介 本集帶你深入探討「GEO」（Generative Engine Optimization）這個全新概念，理解它如何改寫AI搜尋時代的流量規則，並影響媒體、與你我的資訊吸收方式。節目中同時分享最新研究成果與GEO實戰建議，教你如何提升內容在AI搜尋中的曝光率。 #### 節目大綱 00:02 節目開場與主持人介紹 00:31 數創學霸Bar活動與數創電子報 01:24 數創電子報內容分享 03:05 你該關注的 GEO: Generative Engine Optimization 03:42 AI搜索崛起與SEO挑戰 05:10 為何一般人也該關心GEO 05:36 傳統媒體流量下滑案例 10:01 AI搜索對企業與行銷的影響 13:01 研究：SEO仍然重要 16:22 GEO三大技巧與禁忌 23:33 節目總結與未來影響 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創學Bar 2025/07 ACCUPASS報名連結 : https://p.accu.ps/7zh2xm #### 其他連結 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創電子報 訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 本期簡介 本集節目帶你深入解析一場AI代理人誤刪資料庫的真實災難事件，探討AI在自動化任務中潛藏的風險與不確定性。透過實際案例，說明為何大語言模型即使強大，也仍需謹慎使用，並分享SAFE原則，協助你在享受AI帶來的效率同時，避免潛在的代價。適合所有對AI應用、風險管理與未來工作模式關注的聽眾。 #### 節目大綱 00:30 數創電子報的誕生背景   02:31 節目主題：什麼時候不能相信AI   02:58 刪庫事件開端：Jason與Replit AI   04:00 AI失控刪除資料的經過   06:04 AI自我檢討與災難總結   08:19 刪庫跑不了：法律與責任的灰色地帶   09:22 通用型AI Agent的風險與機會   14:42 為何AI任務鏈太長會出錯   18:17 SAFE原則：安全使用AI的四步守則   #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected] #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

#### 節目贊助 : GIV (Good Impact Ventures) 成效型的社群帶貨專家：https://lihi.cc/YCXGv 立即來信：[email protected] #### 數創電子報 訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 本期簡介 你每天在YouTube、Netflix上看到的內容，真的都是自己選的嗎？本集節目深入解析「推薦系統」如何潛移默化地影響我們的數位生活與消費決策，從排行榜的非個人化推薦一路談到現代AI演算法背後的黑箱機制，無論你是好奇演算法如何運作，還是想理解平台如何「讀懂你」，這集絕對值得一聽。 #### 節目大綱 00:02 開場與節目介紹   00:43 贊助商介紹：社群帶貨專家GIV   02:11 本集主題導入：我們為何被推薦系統黏住   03:26 推薦系統的生活滲透與商業影響   05:55 排行榜到個人化推薦的進化   07:24 千人千面的推薦邏輯與商業價值   09:07 商品間關聯與推薦的推理模式   12:20 YouTube推薦機制與演算法思維   14:25 目標函數與系統演化的黑箱本質   18:34 同溫層與社會認知斷裂的隱憂   20:55 數創電子報介紹與收尾感謝 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected] #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

#### 活動報名：數創小聚2025/07 頂尖零售集團的數據策略 - 從 CRM 整合到高效益專案實踐 : https://accu.ps/wV1DM6 #### 本期簡介 在AI工具無所不在的時代，我們是否正悄悄失去思考的能力？本集節目邀請你一起深入探討「過度依賴大語言模型，是否正在削弱我們的批判性思維」。結合哈佛、MIT、賓州大學等最新研究，我將帶你理解AI對知識工作者與學生認知力的真實影響，並分享兩個實用對策，幫助你在高效使用AI的同時，保有獨立思考力。 #### 節目大綱 00:00 節目開場與社群介紹   00:30 數創小聚活動預告   03:04 主題開場：AI讓我們變笨？   05:12 重點研究一：AI與批判性思維的關係   09:13 學生族群的使用困境   12:05 重點研究二：高中生的AI使用與學習成效   14:32 我們該怎麼辦？解決策略思路   15:09 解法一：閱讀與手寫筆記   19:41 解法二：選擇不使用AI的時刻   22:11 額外啟發：思維健身房的必要性   24:03 節目總結與觀點回顧   #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected] #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

#### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected] #### 本期簡介 在生成式AI席捲職場的當下，數據人是否真的具備抗AI取代的「超能力」？本集節目從104職缺資料出發，結合全球趨勢觀察與實務經驗，深入解析資料分析師、資料科學家與資料工程師的現況與未來。讓我們一起理解，為何在AI風暴下，數據人反而成為企業數位轉型中的關鍵角色。 #### 節目大綱 00:02 節目開場與主題介紹 01:46 什麼是數據人：大數據時代的三大角色 03:20 數據人的工作場景與實際應用案例 05:25 數據人與大語言模型的關係分析 06:29 104人力銀行數據研究發現 08:01 數據人職缺增長的三大深層原因 09:18 生成式AI推動企業數位轉型需求 10:36 低容錯場景下AI的局限性 11:55 企業內部資料品質問題實例 13:38 美國市場的特殊情況分析 16:51 AI取代的是任務層次非工作層次 #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

#### 本期簡介 如果AI能讓摯愛親人「數位永生」，你會選擇這麼做嗎？本集節目帶你認識拿下紅杉資本1600萬美元投資的AI新創公司Delphi，以及它背後來自創辦人對爺爺深切思念的創業故事。從心理慰藉到倫理爭議，數位永生帶來的不僅是科技想像，更是對人類情感與社會規範的深刻提問。 #### 節目大綱 00:02 節目開場與主持人介紹 00:43 Delphi公司融資消息與團隊介紹 01:08 創業起源：孫子對爺爺的思念 02:12 爺爺的商業背景與人生經歷 03:18 透過日記了解爺爺的智慧 04:11 數位分身技術的誕生 05:15 產品發展與知名用戶案例 06:44 數位永生的心理與道德議題 08:29 AI與人類情感依附問題 11:23 Character AI悲劇案例分析 13:16 生前同意與肖像權法律問題 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected] #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

#### 主要連結 數創小聚2025/06 ACCUPASS報名 : https://p.accu.ps/7qpqax 會前問題搜集 : https://forms.gle/mKwDcKWmUNPEwqBm7 Vincent's 遠見天下AI專欄 : AI將引爆裁員潮！中階主管竟首當其衝？怎因應？一文看懂底層邏輯 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I #### 其他連結 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 本期簡介 在這集節目中，我邀請曾任Glint台港區負責人的Lorenz，深入分享AI對人力資源工作的衝擊、跨文化團隊的領導挑戰，以及年輕世代如何拓展國際職涯的實戰建議。從履歷篩選亂象、面試真假難辨，到不同文化間的溝通細節，內容既有洞見也具實用性，適合關注職場轉型與AI應用的你。 #### 內容大綱 00:02 節目開場與來賓介紹 01:10 AI對HR職能的影響 03:03 AI在招募流程中的應用 05:05 AI對高品質候選人互動的幫助 07:20 履歷與面試中的真假難辨問題 08:04 ATS系統與履歷關鍵字亂象 09:12 Junior與Senior職涯機會差異 11:15 HR領域中AI工具的挑戰與轉機 11:56 台灣與香港在AI採用上的差異 16:24 跨文化團隊管理的挑戰與策略 28:08 Young Professionals 的國際職涯建議 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 關於來賓 Lorenz Chen, 前新加坡HRTech 獨角獸港台業務負責人，Ex-Uber, Alibaba, Inditex Lorenz's Linkedin : https://www.linkedin.com/in/lorenz-chen-4a694010b/ #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 本期簡介 在AI席捲職場的時代，BD（商務開發）是否也能搭上這波浪潮？本集邀請資深跨國BD主管 Lorenz，深入分享他如何善用 ChatGPT、Perplexity、Meet Alfred 等AI工具，提升團隊效率、優化業務流程，並解析AI難以取代的「人味關鍵」。從實戰案例到工具搭配心法，一起探索人機協作的新邊界。 #### 內容大綱 00:00 開場與來賓介紹 01:30 Lorenz 的職涯背景與 BD 經驗 03:47 BD 工作的核心本質與實務操作 05:31 BD 案例分享：跨國獵才策略 07:57 AI 工具在 BD 工作的應用初探 11:21 ChatGPT 與 Perplexity 的搭配使用策略 15:08 Meet Alfred：LinkedIn 自動化開發潛在客戶 20:25 AI 難以取代的 BD 核心價值 24:11 融合語音備忘錄與 TurboScribe 的 AI Workflow 26:33 Apollo AI 自動觸發郵件的行銷實戰 32:16 衡量 AI 導入的 ROI 與組織內部推動挑戰 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 關於來賓 Lorenz Chen, 前新加坡HRTech 獨角獸港台業務負責人，Ex-Uber, Alibaba, Inditex Lorenz's Linkedin : https://www.linkedin.com/in/lorenz-chen-4a694010b/ #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創實驗室 YouTube 頻道 頻道連結 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos #### 研究論文 研究一 : When ELIZA meets therapists: A Turing test for the heart and mind 研究二 : The usefulness of ChatGPT for psychotherapists and patients #### 本期簡介 AI也能當心理諮商師？本集深入探討生成式AI在心理健康領域的應用，從台灣的諮商現況談起，帶您一覽兩篇國際研究與英國實際產品案例，解析AI如何成為心理師的得力助手、替代人力、甚至降低治療門檻。讓我們一起思考科技與人性的微妙交界。 #### 節目大綱 00:02 節目開場與YouTube頻道宣傳   01:10 本集主題導入：AI與心理諮商   02:42 台灣心理健康的現況與統計   05:00 心理諮商的高成本與AI的潛力   05:40 研究一：GPT-4o通過心理圖靈測試   10:12 研究二：ChatGPT實際應用三大場景   14:05 英國Wysa公司實際應用案例   16:06 AI心理諮商服務的價格優勢   17:22 Vincent的評論：對AI治療流派的反思   19:11 Vincent的技術觀察與台灣落地挑戰   22:20 結語：AI對心理健康的改變與展望   #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected] #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6