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EP61 | 數據人真有「抗AI取代」體質?從 104 職缺分析看逆勢成長、三大底層原因、與角色轉型  episode artwork

EPISODE · Jul 8, 2025 · 24 MIN

EP61 | 數據人真有「抗AI取代」體質?從 104 職缺分析看逆勢成長、三大底層原因、與角色轉型

from 數創實驗室 - AI時代的學習指南 · host Vincent在數創

#### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected] #### 本期簡介 在生成式AI席捲職場的當下,數據人是否真的具備抗AI取代的「超能力」?本集節目從104職缺資料出發,結合全球趨勢觀察與實務經驗,深入解析資料分析師、資料科學家與資料工程師的現況與未來。讓我們一起理解,為何在AI風暴下,數據人反而成為企業數位轉型中的關鍵角色。 #### 節目大綱 00:02 節目開場與主題介紹 01:46 什麼是數據人:大數據時代的三大角色 03:20 數據人的工作場景與實際應用案例 05:25 數據人與大語言模型的關係分析 06:29 104人力銀行數據研究發現 08:01 數據人職缺增長的三大深層原因 09:18 生成式AI推動企業數位轉型需求 10:36 低容錯場景下AI的局限性 11:55 企業內部資料品質問題實例 13:38 美國市場的特殊情況分析 16:51 AI取代的是任務層次非工作層次 #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Jul 8, 2025

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This episode was published on July 8, 2025.

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