پادکست هوش مصنوعی | AI Natives

اطلاعات بیشتر در تلگرام:https://t.me/ai_nativesدر این اپیزود از پادکست، به سراغ سجاد، مدیر تیم تحلیل داده گروه زر رفتیم تا داستان جذاب تحول دیجیتال و داده‌محور شدن یکی از بزرگترین هلدینگ‌های تولیدی ایران را بشنویم. در این گفتگو، چالش‌های تغییر فرهنگ سازمانی، مهاجرت از سیستم‌های سنتی به Power BI، بهینه‌سازی فرآیندهای ETL با SSIS و پیاده‌سازی معماری Data Mesh بررسی شده است. همچنین به پروژه‌های نوآورانه این تیم از جمله توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین برای ساخت داشبورد با پرامپت‌های فارسی و تولید بینش‌های متنی (Insights) برای مدیران ارشد پرداخته‌ایم. اگر در حوزه علم داده، هوش تجاری (BI) یا مهندسی داده فعالیت می‌کنید، این انتقال تجربه از پیاده‌سازی سیستم‌های کلان‌داده در صنعت را از دست ندهید.لینک حمایت از ما:https://reymit.ir/ai_nativesآدرس لینکدین سجاد مفوض:https://www.linkedin.com/in/sajjad-mofavaz/مباحث کلیدی این ویدئو:00:00 هایلایت و مقدمه اپیزود01:07 خوش‌آمدگویی و معرفی مهمان (مدیر تحلیل داده گروه زر)02:00 تفاوت فرهنگ داده در شرکت‌های خدماتی (بیمه) و تولیدی04:10 غلبه بر مقاومت سازمانی در پیاده‌سازی هوش تجاری08:40 چالش‌های فنی: انتخاب بین SAP Lumira و Power BI12:20حل مشکل کندی ETL و حجم داده‌ها با SSIS و SQL Server14:50 حجم داده‌ها، ماژول‌های SAP و استراتژی Data Mesh18:20 تاثیر BI در تصمیم‌گیری مدیران ارشد و ایجاد یکپارچگی داده‌ها20:20 پروژه‌های نوآورانه: داشبوردساز با زبان فارسی و بینش‌ساز متنی24:30 کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده29:30 مدیریت تیم دیتا: ایجاد فضای امن برای توسعه و نوآوری37:40 نقشه راه ورود به بازار کار علم داده و شرایط کارآموزی📌 آدرس شبکه‌های اجتماعی:✅ Telegram Channel: https://t.me/ai_natives✅ Instagram: https://www.instagram.com/ainatives#علم_داده #هوش_تجاری #هوش_مصنوعی #پاور_بی_آی #تحلیل_داده #مهندسی_داده #پادکست_تکنولوژی #گروه_زر #یادگیری_ماشین #DataScience #BusinessIntelligence #PowerBI #ArtificialIntelligence #DataAnalytics #DataMesh

اطلاعات بیشتر در تلگرام:https://t.me/ai_nativesدر این اپیزود میزبان مجتبی، مدیر تیم دیتا و هوش تجاری (BI) اسنپ کیچن هستیم تا به عمق استفاده از داده‌ها در مدیریت روزانه بیش از ۱۲ هزار سفارش غذا بپردازیم. مجتبی مسیر بلوغ دیتایی اسنپ کیچن را از راه‌اندازی اولیه انبار داده (Data Warehouse) و طراحی داشبوردهای مدیریتی تا رسیدن به اتوماسیون و استفاده از هوش مصنوعی شرح می‌دهد. در بخش جذاب این گفتگو، درباره پروژه‌های نوآورانه‌ای مثل استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل خودکار کامنت‌های مشتریان، تولید محتوای اینستاگرام با هوش مصنوعی و سیستم‌های پروفایلینگ کاربران صحبت می‌کنیم. اگر علاقه‌مندید بدانید در لایه فنی شرکت‌های بزرگ تک ایران چه می‌گذرد و یا به دنبال توصیه‌هایی کاربردی برای ورود حرفه‌ای به بازار کار دیتا هستید، این گفتگو را از دست ندهید.لینک حمایت از ما:https://reymit.ir/ai_nativesآدرس لینکدین مجتبی پرستاری:https://www.linkedin.com/in/mojtaba-parastari-b01b57175/مباحث کلیدی این ویدئو:00:00 مقدمه و آشنایی با مهمان05:00مدل کسب‌وکاره اسنپ کیچن (Cloud Kitchen) و حجم بازار12:00 ساختار تیم دیتا و تعامل BI با Data Science15:00 گام اول: ساخت Data Warehouse و فرهنگ‌سازی استفاده از داشبوردها26:00 پروژه‌های ماشین لرنینگ: پیش‌بینی تقاضا و کاهش دورریز غذا33:00 استفاده از LLM برای تگ‌گذاری و تحلیل کامنت‌های مشتریان36:00 تولید محتوای اینستاگرام با فاین‌تیون کردن مدل‌های زبانی40:00 استراتژی استفاده از APIها در برابر آموزش مدل از صفر41:00 پروژه آینده: مانیتورینگ بهره‌وری پرسنل با بینایی ماشین (YOLO)46:00 مارکتینگ تکنولوژی (MarTech) و پروفایلینگ دقیق کاربران برای تبلیغات54:00 اهمیت مهارت پرامپت نویسی (Prompt Engineering)56:00 توصیه مهم به جونیورها: حل مشکلات بیزینس مقدم بر ابزارگرایی📌 آدرس شبکه‌های اجتماعی:✅ Telegram Channel: https://t.me/ai_natives✅ Instagram: https://www.instagram.com/ainatives#علم_داده #هوش_مصنوعی #اسنپ_کیچن #هوش_تجاری #دیتاساینس #ماشین_لرنینگ #پادکست_دیتا #مدل_زبانی #LLM #DataScience #BusinessIntelligence #SnappKitchen #AI #MachineLearning

اطلاعات بیشتر در تلگرام:https://t.me/ai_nativesآیا تا به حال پروژه‌ای انجام داده‌اید که با وجود تحلیل دقیق داده‌ها، کارفرما یا مدیر از نتیجه راضی نباشد؟ واقعیت این است که مهارت تحلیل داده (Data Analysis) بدون درک عمیق از تحلیل کسب‌وک‌ار (Business Analysis)، اغلب به بن‌بست می‌رسد.در این اپیزود ویژه، به سراغ یکی از حیاتی‌ترین و البته نادیده‌گرفته‌شده‌ترین مهارت‌ها در دنیای دیتا رفته‌ایم. با مهمان برنامه، مجید (متخصص تحلیل کسب‌وک‌ار و داده)، بررسی می‌کنیم که چرا یادگیری مفاهیم BA و استاندارد BABOK برای هر کسی که با داده کار می‌کند، یک "باید" است.ما در این گفتگو به چالش‌های واقعی در سازمان‌های ایرانی، اهمیت مدیریت ذینفعان (Stakeholder Management) و تفاوت نگاه فرآیندی با نگاه ابزاری می‌پردازیم. اگر می‌خواهید بدانید چگونه قبل از شیرجه زدن در دیتابیس، نیاز واقعی کسب‌وک‌ار را کشف کنید و ارزش‌آفرینی کنید، این ویدئو برای شماست.اگر این محتوا برایتان مفید بود، حتماً ویدئو را لایک کنید و نظرات خودتان را درباره تجربه استفاده از مهارت‌های بیزینسی در پروژه‌های دیتا برای ما بنویسید.لینک حمایت از ما:https://reymit.ir/ai_natives

در این ویدیو به سراغ داستان جذاب و واقعی داده‌محور شدن یکی از بزرگترین غول‌های صنعتی ایران، یعنی گروه مپنا رفته‌ایم. برخلاف شرکت‌های نرم‌افزاری و استارتاپ‌ها، پیاده‌سازی هوش تجاری (BI) و علم داده (Data Science) در صنایع تولیدی و کلان، چالش‌های منحصر‌به‌فردی دارد. رضا قاسمی، مدیر تیم Data & BI مپنا، در این گفتگو تجربیات ارزشمند خود را از مسیر بلوغ داده در این سازمان بازگو می‌کند؛ از شروع کار با اکسل و کلیک‌ویو (QlikView) تا استقرار انبار داده (Data Warehouse) و ورود موفق به دنیای ماشین لرنینگ (Machine Learning). اگر می‌خواهید بدانید چگونه می‌توان بر چالش‌هایی مثل مقاومت فرهنگی غلبه کرد، کیفیت داده‌ها را در سیستم‌هایی مثل SAP مدیریت نمود و پروژه‌های هوش مصنوعی را در مقیاس سازمانی اجرا کرد، این گفتگوی تخصصی حاوی نکات کلیدی و کاربردی برای شماست.

اطلاعات بیشتر در تلگرام:https://t.me/ai_nativesاخلاق در علم داده: چطور هوش مصنوعی می‌تواند تبعیض‌آمیز باشد؟ (گفتگو با مترجم کتاب Ethics in Data Science)آیا تا به حال فکر کرده‌اید که الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند نژادپرست یا جنسیت‌زده باشند؟ در دنیایی که تکنولوژی با سرعت نور پیشرفت می‌کند، جایگاه «اخلاق» و «کرامت انسانی» کجاست؟در این اپیزود ویژه، میزبان محمدجواد جعفری فارغ التحصیل دکتری فناوری اطلاعات هستیم؛ مترجم کتاب ارزشمند «اخلاق در تحلیل داده» (Ethics in Data Science). ما در این گفتگو به لایه‌های پنهان پروژه‌های دیتا ساینس می‌رویم و بررسی می‌کنیم که چطور یک تحلیلگر داده ممکن است ناخواسته حقوق افراد را نقض کند.از ماجرای عجیب لو رفتن هویت کاربران نتفلیکس و جستجوهای گوگل گرفته تا تبعیض‌های پنهان در سیستم‌های استخدام و وام‌دهی بانکی، همه را زیر ذره‌بین بردیم. همچنین راهکارهای فنی و مدرنی مثل «یادگیری فدرال» و «رمزنگاری همریخت» را برای حفظ حریم خصوصی بررسی کردیم.اگر در حوزه علم داده (Data Science)، هوش مصنوعی (AI) فعالیت می‌کنید یا صرفاً نگران حریم خصوصی خود در دنیای دیجیتال هستید، این گفتگو دیدگاه شما را تغییر خواهد داد.لایک و سابسکرایب یادتون نره! نظراتتون رو برامون بنویسید.لینک حمایت از ما:https://reymit.ir/ai_nativesآدرس لینکدین محمدجواد جعفری:https://www.linkedin.com/in/mohammad-javad-jafari-phd/

اطلاعات بیشتر در تلگرام:https://t.me/ai_nativesآیا تا به حال فکر کردید چرا با وجود داشتن مهارت‌های فنی، رزومه‌تان رد می‌شود یا به مصاحبه دعوت نمی‌شوید؟ در این اپیزود ویژه، میزبان محمدرضا، کارشناس جذب و استخدام (HR) گروه اسنپ هستیم تا پشت پرده فرآیند استخدام در یکی از بزرگترین شرکت‌های تکنولوژی ایران را بررسی کنیم. در این گفتگوی صریح، محمدرضا به ما می‌گوید که یک رزومه استاندارد باید چه ویژگی‌هایی داشته باشد، چرا ۹۹٪ رزومه‌ها در نگاه اول رد می‌شوند و در جلسه مصاحبه فنی و منابع انسانی اسنپ چه می‌گذرد. اگر به دنبال ورود به بازار کار حوزه دیتا (Data Science, Data Analysis) هستید یا می‌خواهید شانس استخدام خود را در شرکت‌های بزرگ افزایش دهید، این ویدئو نقشه راه شماست. از نکات طلایی نوشتن کاورلتر تا اهمیت سافت‌اسکیل‌ها و شرایط کارآموزی در اسنپ، همه چیز را در این ویدئو پوشش داده‌ایم.لایک و سابسکرایب یادتون نره! نظراتتون رو برامون بنویسید.لینک حمایت از ما:https://reymit.ir/ai_natives

در این اپیزود جذاب، میزبان فاطمه هستیم؛ کسی که مسیر شغلی‌اش را از مهندسی برق به دنیای داده تغییر داد و تجربه‌های ارزشمندی در شرکت‌های بزرگی مثل اسنپ، فیلیمو و روبه‌راه کسب کرده است.آیا تحلیل‌گر داده فقط باید کد بزند و کوئری بنویسد؟ در این گفتگو به عمق کار تیم‌های دیتا در شرکت‌های بزرگ ایرانی می‌رویم. فاطمه از تفاوت کار در فیلیمو (B2C) و روبه‌راه (B2B) می‌گوید و توضیح می‌دهد که چرا خودش را یک "دیتا کار" یا حل‌کننده مسئله می‌داند تا صرفاً یک آنالیست.ما در مورد پروژه‌های واقعی صحبت کردیم؛ از نحوه تشخیص سلیقه کاربران در فیلیمو برای پیشنهاد فیلم، تا چالش‌های ساخت تیم دیتا از صفر. اما شاید مهم‌ترین بخش این گفتگو برای کسانی باشد که دنبال استخدام هستند: چرا برای یک مدیر تیم دیتا، مهارت‌های نرم (Soft Skills) و توانایی ارتباطی، حتی از پایتون و SQL هم مهم‌تر است؟اگر می‌خواهید بدانید در پشت صحنه تیم‌های داده شرکت‌های تاپ ایرانی چه می‌گذرد و برای استخدام شدن به چه چیزهایی نیاز دارید، این ویدیو را از دست ندهید.لایک و سابسکرایب یادتون نره! نظراتتون رو برامون بنویسید.

در این ویدیو به سراغ پشت پرده تیم‌های دیتا ساینس در شرکت‌های بزرگ ایرانی مثل اسنپ‌فود رفتیم. با ایمان، که تجربه لیدری تیم دیتا در اسنپ‌فود و فعالیت در شرکت‌هایی مثل باما و همراه مکانیک را دارد، درباره واقعیت‌های بازار کار هوش مصنوعی در ایران صحبت کردیم. آیا شرکت‌ها واقعاً از مدل‌های پیچیده Deep Learning استفاده می‌کنند یا با یک رگرسیون ساده کارشان راه می‌افتد؟ موج جدید LLMها چه تاثیری بر آینده شغلی متخصصان داده دارد و برای استخدام شدن دقیقاً باید چه مهارت‌هایی (از پایتون تا پرامپت نویسی) را بلد باشیم؟ اگر می‌خواهید بدانید در پروژه‌های واقعی مثل سیستم تبلیغات اسنپ‌فود چه می‌گذرد، این گفتگو را از دست ندهید.میهمان:ایمان عباسی تک لید تیم دیتای اسنپ فود📌 آدرس شبکه‌های اجتماعی:✅ Telegram Channel: https://t.me/ai_natives✅ Instagram:   / ainatives  #هوش_تجاری #تحلیل_داده #پاور_بی_آی #بازارکار #دیتا_آنالیست #مهندس_داده #کسب_و_کار #BusinessIntelligence #PowerBI #DataAnalysis

🎙️ آیا بازار کار هوش تجاری (BI) و تحلیل داده در ایران واقعاً به همان داغی است که در تبلیغات می‌بینیم؟ 🔍📊در این اپیزود از پادکست AI Natives، به همراه دو متخصص و فعال صنعت BI ایران، به کالبدشکافی واقع‌بینانه‌ی بازار کار هوش تجاری می‌پردازیم.در این گفتگوی صریح و کاربردی، بررسی می‌کنیم که آیا هایپ ایجادشده پیرامون ابزارهایی مثل Power BI با نیاز واقعی شرکت‌ها هم‌خوانی دارد یا نه، و چرا بسیاری از پروژه‌های BI در عمل شکست می‌خورند.🎧 مهمانان:علی‌سینا صالحی – متخصص هوش تجاری و هم‌بنیان‌گذار شرکت ویراکامآرمان رمضانی – متخصص هوش تجاری و هم‌بنیان‌گذار شرکت ویراکام✨ این گفتگو پر از تجربه‌های واقعی، نکات تخصصی و تحلیل‌های صادقانه از بازار کار هوش تجاری در ایران است.📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/ai_nativesLinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /ainatives#هوش_تجاری #تحلیل_داده #پاور_بی_آی #بازارکار #دیتا_آنالیست #مهندس_داده #کسب_و_کار #BusinessIntelligence #PowerBI #DataAnalysis

🎙️ تا به حال به این فکر کرده‌اید جلیقه‌هایی که بازیکنان فوتبال زیر لباس‌شان می‌پوشند چه کاربردی دارند؟ یا باشگاه‌های بزرگ اروپایی چطور با داده و هوش مصنوعی بازیکنان جدید را کشف و تیم حریف را تحلیل می‌کنند؟ ⚽️📊در این اپیزود هیجان‌انگیز، به دنیای شگفت‌انگیز تحلیل داده در فوتبال سفر می‌کنیم و با هادی ستوده، دانشجوی دکترای تخصصی تحلیل فوتبال در دانشگاه ETH زوریخ سوئیس همراه می‌شویم.هادی از مسیر الهام‌بخش خود می‌گوید — از مهندسی فناوری اطلاعات در دانشگاه شریف تا همکاری با فدراسیون فوتبال هلند و کسب مقام در مسابقه تحلیل داده باشگاه پاری‌سن‌ژرمن.او تجربه‌های منحصربه‌فردش را از تلفیق هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فوتبال حرفه‌ای با ما به اشتراک می‌گذارد.✨ این گفتگو برای همه‌ی علاقه‌مندان به فوتبال، علم داده، هوش مصنوعی و تحلیل عملکرد ورزشی پر از نکته‌های الهام‌بخش و واقعی است.🎧 مهمان:هادی ستوده – دانشجوی دکتری تحلیل فوتبال در دانشگاه ETH زوریخ،همکار فدراسیون فوتبال هلند و برنده‌ی مسابقه تحلیل داده باشگاه پاری‌سن‌ژرمن📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/ai_nativesLinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /ainatives#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #فوتبال #دیتا_ساینس #آنالیز_فوتبال #یادگیری_ماشین #پایتون #DataScience #FootballAnalytics #AIinSports

🎙️ تا به حال فکر کرده‌اید شرکت‌هایی مثل دیجی‌کالا و تکنولایف چگونه از اقیانوس داده‌های خود برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه استفاده می‌کنند؟ 📊در این اپیزود شنیدنی، به سراغ یکی از حرفه‌ای‌ترین متخصصان حوزه‌ی هوش تجاری (Business Intelligence) در ایران رفته‌ایم؛خانم روجا حافظی – مدیر BI شرکت تکنولایف.با بیش از ۱۹ سال سابقه در شرکت‌های برتر ایران از جمله گلستان، بهسازان ملت، دیجی‌کالا و تکنولایف، خانم حافظی در این گفتگو تجربه‌ها، چالش‌ها و بینش‌های ارزشمند خود را درباره‌ی مسیر رشد هوش تجاری در ایران و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های داده‌محور به اشتراک می‌گذارد.✨ این اپیزود برای تمام علاقه‌مندان به داده، هوش تجاری، تحلیل و تصمیم‌سازی هوشمندانه پر از نکته‌های کاربردی و مثال‌های واقعی است.🎧 مهمان:روجا حافظی – مدیر هوش تجاری شرکت تکنولایف📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/ai_nativesLinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /ainatives#هوش_تجاری #داده #تحلیل_داده #تصمیم_گیری #BusinessIntelligence #DataDriven #DataAnalytics #دیجی_کالا #تکنولایف

🎙️ در دنیایی که هوش مصنوعی و تکنولوژی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است، چگونه می‌توانیم عقب نمانیم؟ 🚀آیا «یادگیری مادام‌العمر» که زمانی یک مزیت بود، امروز به یک ضرورت برای بقا تبدیل شده است؟در این اپیزود از پادکست AI Natives، به همراه مهمان ویژه‌مان، به این پرسش‌های حیاتی پاسخ می‌دهیم و درباره‌ی مهارت‌هایی صحبت می‌کنیم که برای ماندن در دنیای آینده به آن‌ها نیاز داریم.🎧 مهمان:مسعود زمانی – آینده‌پژوه و کارآفرین حوزه‌ی تکنولوژی✨ این گفتگو فقط یک بحث نظری نیست؛ یک راهنمای عملی است برای همه‌ی کسانی که می‌خواهند در عصر هوش مصنوعی و تغییرات سریع، نه تنها زنده بمانند بلکه پیشرفت کنند.📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/ai_nativesLinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /ainatives#یادگیری_مادام_العمر #هوش_مصنوعی #توسعه_فردی #آینده_پژوهی #تفکر_انتقادی #علم_داده #پادکست #تکنولوژی#LifelongLearning #ArtificialIntelligence #AI #FutureOfWork #CriticalThinking #DataScience #TechPodcast #PersonalDevelopment #SelfImprovement #FutureTech

🎙️ ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) دقیقاً چه هستند و چرا همه درباره‌شان صحبت می‌کنند؟ 🤖✨در این اپیزود هیجان‌انگیز، به دنیای شگفت‌انگیز ایجنت‌های هوش مصنوعی سفر می‌کنیم و به زبان ساده توضیح می‌دهیم که این فناوری جدید چیست و چگونه می‌تواند آینده‌ی کار و بهره‌وری ما را متحول کند.اگر تا امروز فقط با چت‌بات‌ها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مثل ChatGPT کار کرده‌اید، این گفتگو دیدگاه شما را نسبت به قابلیت‌های واقعی هوش مصنوعی تغییر خواهد داد.🎧 مهمان: احمدرضا شریفیان‌زاده – توسعه‌دهنده‌ی راهکارهای مبتنی بر دیتا و هوش مصنوعی، مدیر محصول و مهندس نرم‌افزار✨ این گفتگو یک راهنمای عملی برای ورود به نسل بعدی اتوماسیون و هوش مصنوعی است. با ما همراه باشید تا یاد بگیرید چگونه می‌توانید با تفکر سیستمی، اولین ایجنت خود را طراحی کنید.📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/ai_nativesLinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /ainatives#هوش_مصنوعی #ایجنت #اتوماسیون #برنامه_نویسی #تکنولوژی #دیتا_ساینس #AI #Agent #LLM #Automation

🎙️ چطور بدون سابقه‌ی کار، در حوزه‌ی علم داده و هوش مصنوعی شغل پیدا کنیم؟ 🚀کلید موفقیت شما در ساخت یک پورتفولیو (Portfolio) حرفه‌ای و جذاب نهفته است! در این اپیزود کاربردی از پادکست AI Natives، همراه با مهمان متخصص، به صورت جامع به چالش ساخت پورتفولیو برای متخصصان علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌پردازیم.اگر تازه وارد این حوزه شده‌اید یا به دنبال ارتقای مسیر شغلی خود هستید، این گفتگو راهنمایی عملی برای ساختن مسیری است که شما را از سطح مبتدی به یک متخصص آماده برای بازار کار تبدیل می‌کند.🎧 مهمان: محمدرضا مؤمنی – فارغ‌التحصیل کارشناسی‌ارشد از دانشگاه صنعتی شریف، رنک ۱ جهانی در پلتفرم Kaggle، با بیش از ۶ سال تجربه تخصصی در حوزه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و بنیان‌گذار استارتاپ LimooCare.✨ این گفتگو فقط درباره‌ی تئوری‌ها نیست؛ پر از نکات واقعی و تجربه‌های عملی است برای کسانی که می‌خواهند وارد دنیای علم داده و هوش مصنوعی شوند یا شغل بهتری پیدا کنند.📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/ai_nativesLinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /ainatives#علم_داده #هوش_مصنوعی #پورتفولیو #یادگیری_ماشین #کگل #گیت_هاب #شغل #مصاحبه_شغلی #DataScience #AI #Portfolio #MachineLearning #Kaggle

🎙️ چطور اعداد و داده‌ها رو به داستان‌های جذاب و قابل فهم تبدیل کنیم؟ 📊✨در این اپیزود شنیدنی، همراه با مهمان متخصص به این موضوع می‌پردازیم که چرا مغز ما به طور طبیعی با اعداد بزرگ مشکل دارد و چطور می‌توانیم با تکنیک‌های ساده اما قدرتمند، آمار و ارقام خشک را به مفاهیمی ملموس و تأثیرگذار تبدیل کنیم.از داستان الهام‌بخش فلورانس نایتینگل و نجات جان هزاران سرباز با ترجمه درست آمار، تا مثال‌های روزمره مثل بحران آب، در این گفتگو یاد می‌گیریم چطور مهارت «داستان‌سرایی با داده‌ها» می‌تواند در عصر هوش مصنوعی شما را از دیگران متمایز کند.🎧 مهمان: سعید زرگریان – مترجم کتاب «جان بخشیدن به اعداد» و مترجم کتاب‌های توسعه فردی در انتشارات آریانا قلم و آموخته✨ این گفتگو فقط یک بحث نظری نیست؛ پر از مثال‌های واقعی و کاربردی است برای تحلیلگران داده، مدیران، بازاریابان، دانشجویان و هر کسی که با اعداد سر و کار دارد.📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/ai_nativesLinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /ainatives#علم_داده #داستان_سرایی_با_داده #هوش_مصنوعی #تحلیل_داده #کتاب #پادکست

🎙️ آیا هوش تجاری (BI) مرده است؟ آیا برای رسیدن به هوش مصنوعی (AI) حتماً باید از BI عبور کنیم؟ 🚀در دنیای امروز که همه جا صحبت از #هوش_مصنوعی است، بسیاری از مدیران و متخصصان با این سوال مواجه‌اند: جایگاه #هوش_تجاری کجاست و چه ارتباطی با موج جدید AI دارد؟در این اپیزود جذاب و کاربردی، به همراه مهمان متخصص، به صورت عمیق به بررسی این موضوع داغ می‌پردازیم.🎧 مهمان: دکتر علی سعیدی – مدرس و مشاور باتجربه در حوزه علم داده و هوش تجاری✨ این گفتگو فقط یک بحث تئوری نیست، بلکه پر از مثال‌های واقعی، تجربیات عملی در شرکت‌های ایرانی و بین‌المللی و نگاهی جدی به آینده شغلی شماست.📣 اگر به علم داده، تحلیل داده، هوش تجاری و هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، این اپیزود را از دست ندهید!📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#هوش_تجاری #هوش_مصنوعی #علم_داده #تحلیل_داده #دیتا_ساینس #بازارکار #BusinessIntelligence #ArtificialIntelligence #DataScience

🎙️ فقط با پاور بی‌آی و SQL تحلیلگر داده حرفه‌ای نمی‌شوید!مهارت گمشده‌ای که خیلی‌ها نادیده می‌گیرند: دانش دامین (Domain Knowledge).در این اپیزود همراه با احسان غلامی، با مثال‌های واقعی از صنعت بانکداری، بررسی می‌کنیم چرا شناخت عمیق از یک صنعت، حتی از ابزارها هم مهم‌تر است. یاد می‌گیریم چطور دانش دامین، تحلیل‌های شما را از سطحی به استراتژیک ارتقا می‌دهد و چگونه می‌توان این مهارت کلیدی را پرورش داد.در این گفتگو می‌شنوید:چرا دانش دامین برای تحلیلگر داده ضروری است؟تفاوت دانش صریح (فنی) و دانش ضمنی (تجربی)سهم ۵۰ درصدی دانش دامین در طراحی داشبورداشتباهات مرگبار ناشی از نادیده گرفتن دامین (نمونه تراکنش‌های بانکی)چگونه تحلیلگر می‌تواند برای مدیران ارزش افزوده واقعی ایجاد کند؟چرا طراحی داشبورد ≠ طراحی وب‌سایت استتوصیه‌های کاربردی برای تازه‌کارها جهت یادگیری دامین👤 مهمان:احسان غلامی – مدرس و مشاور BI با بیش از ۱۵ سال تجربه در صنعت پرداخت و همکاری با بانک‌های ملت، مسکن، تجارت و سینا.اگر می‌خواهید بدانید چه چیزی یک تحلیلگر داده را به سطح حرفه‌ای می‌رساند، این اپیزود را از دست ندهید!📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#تحلیل_داده #هوش_تجاری #دانش_دامین #پاور_بی_آی #علم_داده #داشبورد #DataAnalysis #BusinessIntelligence #DomainKnowledge #powerbi

🎙️ خلاقیت در عصر هوش مصنوعی: تهدید یا فرصت برای تحلیلگران داده؟آیا ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی باعث مرگ خلاقیت می‌شوند یا تحلیلگران داده را به سطح بالاتری می‌رسانند؟ در این اپیزود همراه با محمد عزیز، به بررسی یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌های نرم برای تحلیلگران داده می‌پردازیم: خلاقیت.در این گفتگو می‌شنوید:چرا خلاقیت در عصر AI مهم‌تر از همیشه است؟چگونه پرسیدن سوال‌های متفاوت می‌تواند مسیر تحلیل را متحول کند؟نقش انعطاف‌پذیری، گوش دادن فعال و ترکیب تخصص‌ها در بروز خلاقیتآیا خلاقیت ذاتی است یا می‌توان آن را پرورش داد؟استراتژی‌های هوشمندانه برای استفاده از AI به‌عنوان الهام‌بخش نه جایگزینمثال‌های واقعی از پروژه‌های خلاقانه در دنیای داده👤 مهمان: محمد قاهری – معاون راهکارهای داده در شرکت ماموت دیجیتال، مشاور هوش تجاری و فرهنگ دادهاگر می‌خواهید بدانید چه چیزی تحلیلگران داده حرفه‌ای را در عصر هوش مصنوعی متمایز می‌کند، این اپیزود را از دست ندهید!📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#تحلیل_داده #خلاقیت #هوش_مصنوعی #چت_جی_پی_تی #DataAnalysis #Creativity #AI

🎙️ کسب درآمد دلاری از ایران: رویای دست‌یافتنی!چطور میشه از ایران وارد بازار کار جهانی شد و درآمد دلاری داشت؟ در این پادکست با حضور حسین عزیز، مسیر فریلنسری در سایت‌هایی مثل Fiverr و Upwork رو بررسی می‌کنیم:چالش‌های اصلی فریلنسرهای ایرانی (تحریم‌ها، مدارک، زبان)نکات مهم برای گرفتن پروژه و ارتباط با کارفرماواقعیت درآمد فریلنسری و خطرات کلاهبرداریاگر به دنبال یک راهنمای عملی برای شروع فریلنسری بین‌المللی هستید، این اپیزود رو از دست ندید!📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#کسب_درآمد_دلاری #فریلنسری #فایور #آپورک

🎙️ چرا فیدبک گرفتن در طراحی داشبورد حیاتی است؟در این قسمت، به سومین گام از طراحی داشبورد یعنی فیدبک گرفتن می‌پردازیم. یاد می‌گیریم:چرا فیدبک تنها راه دیدن نقاط کور طراحی استچطور از تست‌های کاربردپذیری، A/B تست و روش MoSCoW برای جمع‌آوری و اولویت‌بندی فیدبک‌ها استفاده کنیمچگونه بین نظرات شخصی و مشکلات واقعی تمایز قائل شویم🎧 مهمان: حسین رضایی – طراح و مدرس UX/UI📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#علم_داده #UXUI #طراحی_داشبورد

🎙️ آیا GPT-5 آینده شغل‌های داده و برنامه‌نویسی را تهدید می‌کند؟در این قسمت با حامد قاسمی (محقق و متخصص هوش مصنوعی)، درباره تأثیر پیشرفت‌های سریع هوش مصنوعی و مدل‌هایی مثل GPT-5 بر شغل‌های داده و برنامه‌نویسی صحبت می‌کنیم.آیا باید از یادگیری تحلیل داده و برنامه‌نویسی دست برداریم؟چطور از مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT و Copilot به نفع خود استفاده کنیم؟نقش ما در عصر هوش مصنوعی چه خواهد بود؟🎧 مهمان: حامد قاسمی – محقق و متخصص هوش مصنوعی📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#هوش_مصنوعی #GPT5 #پایتون #تحلیل_داده

🎙️ چطور برای بازارکار علم داده و هوش مصنوعی آماده شویم؟در این اپیزود، به سوالات مهم علاقه‌مندان به #علم_داده و #هوش_مصنوعی پاسخ می‌دهیم:بعد از یادگیری ابزارها، چه باید کرد؟کی برای ورود به بازارکار آماده‌ایم؟آیا الان وقت شروع به کار واقعی است؟🎧 مهمان: دکتر علی سعیدی – مدرس و مشاور در حوزه علم داده و هوش تجاری📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#هوش_تجاری #تحلیل_داده

🎙️ چطور داشبوردی کاربردی و جذاب طراحی کنیم؟با حسین رضایی (طراح UI/UX حرفه‌ای) در فاز دوم طراحی داشبورد، به سوالات مهمی پاسخ می‌دهیم:چطور نمودار مناسب را انتخاب کنیم؟اشتباهات رایج طراحی داشبورد چیست؟فضای سفید در طراحی چه اهمیتی دارد؟آینده طراحی داشبورد با هوش مصنوعی چطور خواهد بود؟🔥 اگر به دنبال طراحی داشبوردهای جذاب و کاربرپسند هستید، این گفتگو رو از دست ندید!📌 مهمان: حسین رضایی – طراح محصول و مشاور UX/UI📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#طراحی_داشبورد #UIUX #داده

🎙️ داشبورد؛ خروجی زیبا یا نتیجه واقعی؟بسیاری از داشبوردها فقط تزئینی‌اند و نقشی در تصمیم‌گیری ندارند. در این گفتگو با رضا افخم‌نیا (سرپرست هوش تجاری گروه صنعتی انتخاب)، یاد می‌گیریم چطور داشبورد را از Output صرف به یک Outcome اثربخش تبدیل کنیم.داشبورد مثل «گوگل‌مپ»: راهنما برای اقداماتصال KPIها به اهداف کلان سازمانتجربه یک پروژه عظیم در سطح وزارت نیرو📌 مهمان: رضا افخم‌نیا – متخصص هوش تجاری با ۱۲ سال تجربه📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#هوش_تجاری #داشبورد #تحلیل_داده

🎙️ چرایی داشبورد؛ اولین قدم در طراحی مؤثردر این قسمت با حسین رضایی (طراح محصول و مدرس UX/UI) درباره مهم‌ترین بخش طراحی داشبورد یعنی چرایی صحبت کردیم. نتیجه گفت‌وگو یک چک‌لیست کاربردی است که اگر قبل از شروع تحلیل یا طراحی تیک بزنید، زمان و کیفیت کارتان به‌طور چشمگیری بهبود پیدا می‌کند.📌 چرا گوش بدید؟تقویت مهارت حل مسئلهدرک عمیق‌تر از هدف داشبوردداشتن چارچوبی ساده اما مؤثر برای شروع📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#علم_داده #طراحی_داشبورد

🎙️ چگونه داشبوردهای مؤثر با اصول UI/UX بسازیم؟بسیاری از تحلیلگران داده در تحلیل عالی‌اند، اما در ارائه یافته‌ها برای تصمیم‌گیری سریع چالش دارند. در این گفتگو با حسین رضایی (طراح محصول و مدرس UX/UI)، یاد می‌گیریم:تفاوت ساده UI و UX در داشبوردیک چارچوب ۳ مرحله‌ای: چرا، چگونه، بازخوردنقش حیاتی کاربر در بهبود داشبوردچرا حتی بدون تخصص طراحی هم می‌توانید داشبوردهای مؤثر بسازید📚 منابع پیشنهادی:Storytelling with Data – Cole N. KnaflicDon't Make Me Think – Steve KrugThe Design of Everyday Things – Don Norman📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#علم_داده #طراحی_داشبورد #UIUX #datastorytelling

در این قسمت با دکتر حمیدرضا حداد، متخصص و مدرس علم داده و هوش تجاری، درباره باورهای رایج و اشتباه در حوزه علم داده صحبت می‌کنیم.آیا واقعاً همه باید علم داده را یاد بگیرند؟ اگر یاد نگیریم چه اتفاقی می‌افتد؟آیا بازار کار علم داده در ایران اشباع شده است؟با مثال‌های واقعی و تجربه‌های شخصی مهمان برنامه، به این پرسش‌ها پاسخ می‌دهیم و مسیر یادگیری علم داده را شفاف‌تر می‌کنیم.معرفی مهمان:دکتر حمیدرضا حداد، فعال در صنعت بانکیهمکاری با بانک‌های صادرات، تجارت، ملت و …سابقه تحلیل داده در گروه مپنا (شرکت موننکو ایران)نویسنده ۴ کتاب تخصصی در حوزه تحلیل داده📌 شبکه‌های اجتماعی:Telegram: t.me/hosseinisreza95LinkedIn: /hosseinisreza95Instagram: /hosseinisreza95#علم_داده #تحلیل_داده #بازارکار