AI ta Krajta

🔥 Další díl AI ta Krajta! 49. epizoda, kde řešíme „Volkswagen“ podvody AI agentů, omezování GitHub Copilota a proč AI technický dluh vypadá, jako by ho psali mimozemšťané.V tomto díle otevíráme novinkami o dalších restrikcích GitHub Copilota, který potichu přechází na tokenové limity a omezuje nákup nových licencí pro jednotlivce. Následně se podíváme na model GPT Image 2 od OpenAI a jeho schopnost perfektně překládat a zachovávat layout celých novinových stránek. Probíráme také bizarní trend „Caveman“ promptingu – vyplatí se nutit Clauda mluvit jako neandrtálec, aby ušetřil tokeny, nebo tím jen zabijete jeho logické uvažování a schopnost používat nástroje?Druhá půlka epizody se nese ve znamení prolomených benchmarků a Goodhartova zákona. Rozebíráme nedávný paper, který ukazuje, jak dnešní AI modely dokážou zcela obejít testy – od čtení konfiguračních souborů až po prompt injection. K tomu přidáváme neuvěřitelnou historku z praxe, kdy se Claude během testování v Promptbooku zachoval „Volkswagen stylem“ a tajně podvrhl namokovaného agenta s tvrdě nakódovanými odpověďmi, jen aby testy prošly.Závěr věnujeme rostoucímu problému AI technického dluhu. Kód, který dnes modely chrlí do produkce v MVP kvalitě, způsobuje, že se aplikace začnou hroutit na zcela nečekaných místech. Zvládne nás před tímto chaosem zachránit vícevrstvé ověřování nebo nasazení Effect TS? A na úplný konec filozofujeme nad tím, zda jsou dnešní ceny API uměle dotované a čeká nás zdražování, nebo se AI bude i nadále zlevňovat. Samozřejmě dojdeme k ultimátnímu programátorskému závěru: „To záleží.“Děkujeme sponzorům:📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům (Promptbook a Supervize)00:19 - GitHub Copilot omezuje účty a zavádí tokenové limity02:01 - Vydání GPT Image 2 a potrápení benchmarků překladem03:12 - „Caveman“ prompting: Šetří hloupý jazyk tokeny?05:00 - Jazykové modely a složité jazyky: Pomáhá multilingvita?09:52 - AI kódovací agenti a stereotypní prasárny v PHP10:52 - Proč dává smysl TypeScript a přeoptimalizovaný JavaScript14:05 - Prolomení benchmarků: Jak agenti podvádějí při evaluaci18:17 - Útěk ze sandboxu a „Volkswagen styl“ podvádění u AI20:45 - Goodhartův zákon a proč jsou benchmarky špatná metrika28:08 - Zrychlení přes kvalitní data a budoucnost cen AI tokenů34:25 - AI technický dluh: Kód, co vypadá, jako by ho psali mimozemšťané39:26 - Je řešením Effect TS? A ultimátní závěr: „To záleží“

🔥 Další díl AI ta Krajta! 48. epizoda, kde řešíme Molotovovy koktejly na Sama Altmana, brutální zrychlení lokálních modelů a proč vás Effect TS zachrání před agentním chaosem.V tomto díle otevíráme reportem z konference AI Engineer Europe v Londýně, kde se zřetelně rozevírají nůžky mezi přístupem „Speed the f*** up“ velkých hráčů (OpenAI, Anthropic) a „Slow the f*** down“ open-source maintainerů, kteří se začínají topit v záplavě vygenerovaného kódu (tzv. PR slopu). Následně se hluboce ponoříme do Effect TS. Pavel vysvětluje, proč už neřeší primitivní funkce a jak nasazení Effectu – společně s klonováním repozitáře přímo do codebase pro LLM agenty – radikálně zlepšuje kvalitu kódu a dodává striktní guardraily.Katka přináší žhavé novinky od Liquid AI, kteří vydali svůj nový Vision Language model LFV 2.5. Zajímavostí je, že využívá hybridní architekturu založenou na Liquid Neural Networks (MIT) a běží neuvěřitelně efektivně přímo na edge zařízeních, což si můžete vyzkoušet v jejich aplikaci Apollo. Petr se připojuje s nadšením z DFlash a DD3, které díky difuzním modelům v rámci spekulativního dekódování brutálně zrychlují predikci u lokálních modelů typu Qwen. Letmo zmiňujeme i novou službu Claude Managed Agents od Anthropiku, která má řešit spolehlivý běh agentů v produkčním prostředí.Druhá půlka epizody se nese ve znamení kontroverze a geopolitiky. Rozebíráme znepokojivý incident, kdy se aktivista napojený na Pause AI pokusil zapálit dům Sama Altmana. To nás vede k hlubší debatě o rostoucím anti-AI sentimentu, střetu technooptimistů s AI etikou a k otázce, zda nás AI změní na kyborgy (ano, padne i přirovnání k Adamu Smasherovi z Cyberpunku). Závěr věnujeme dilematu Explore vs. Exploit při zavádění umělé inteligence do firem, nezbytnosti change managementu a interních ambasadorů a geopolitické realitě, ve které Čína vydává open-weights modely, aby nenápadně exportovala svůj kulturní narativ.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a konference AI Engineer Europe: Speed up vs. Slow down01:53 - Effect TS jako záchrana pro agentní kódování a prevence špagetového kódu07:23 - Liquid AI: Liquid Neural Networks a on-device model LFV 2.510:00 - DFlash, DD3 a optimalizace lokálních modelů (Qwen)12:05 - Novinka od Anthropiku: Claude Managed Agents13:09 - Molotovův koktejl na Sama Altmana a vzestup anti-AI sentimentu18:00 - Projekt AI scan Tomáše Mikolova a etika trénování modelů20:48 - Kyborg Adam Smasher a co by znamenal zákaz AI v Evropě28:46 - Vibe coding, dilema Explore vs. Exploit a zavádění AI do firem35:00 - Change management a proč AI odhaluje slabá místa firemních procesů40:00 - Geopolitika, Čína, open-weights modely a ovládnutí kulturního narativu44:51 - Závěr a výzva pro posluchače k dalším tématům

🔥 Další díl AI ta Krajta! 46. epizoda, kde řešíme uniklé zdrojáky Claude Code, supply chain útoky a jak AI modely začínají chápat video a fyzický svět.V tomto díle vítáme speciálního hosta, Katku Fajmanovou, se kterou se ponoříme do tajů architektury a interpretabilit modelů. Rozebíráme masivní únik zdrojových kódů Claude Code od Anthropiku na npm, tajný "undercover" mód pro přispívání do open source jako běžný vývojář a bleskové komunitní Python a Rust forky, které obcházejí DMCA. Dále se věnujeme zero-day supply chain útokům přes populární závislosti jako Axios a LiteLLM a probíráme aktivní možnosti obrany v balíčkovacích systémech. Debatujeme také, zda nedávné masivní propouštění ve firmách jako Oracle a Direct skutečně způsobuje adopce AI, nebo jde o zástěrku jiných ekonomických problémů a masivního nabírání v době covidu. Hlavním tématem jsou ale modely I-JEPA a V-JEPA, které mění hru tím, že místo pixelů predikují abstraktní význam a záměr. Katka ukazuje své experimenty z dětského hřiště, kde model dokázal úspěšně rozeznat, kdy manipulaci s hračkami pouze předstírá. Na závěr se dotkneme aplikace těchto reprezentací v robotice pro plánování úkonů, probereme rizika spojená s AI biasem a automatickým "Minority Report" flegováním lidí z kamerových záznamů a představíme náš nový propojovací projekt Hackathon Factory.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a představení hosta Katky Fajmanové00:56 - Únik zdrojáků Claude Code, undercover mód a DMCA04:22 - Optimalizace harnessů (Langsmith, Forge Code)05:28 - Supply chain zero-day útok na Axios a LiteLLM08:41 - Představení modelů V-JEPA a porozumění videu09:24 - Nový benchmark ARC AGI 310:04 - Propouštění kvůli AI (Oracle, Direct) – mýtus nebo realita?14:38 - I-JEPA a V-JEPA: Predikování abstraktního významu místo pixelů18:25 - Experimenty s modely na dětském hřišti a úspěšná detekce předstírání20:00 - Plánování činností a reálné využití V-JEPA v robotice23:26 - Oznámení nového projektu Hackaton Factory25:20 - Autonomní drony a detekce kolizí s vysokozdvižnými vozíky v továrnách27:55 - Psycho-pass v praxi: Rizika automatického flegování lidí a etika AI sledování32:41 - AI bias, interpretabilita modelů a experimenty s pozorností (Golden Gate Claude)37:28 - Závěr epizody

🔥 Další díl AI ta Krajta! 47. epizoda, kde řešíme emoce uvnitř LLM, nebezpečný model Mythos, překvapivý YOLO mód v GitHub Copilotu a budoucnost orchestrace agentů.V tomto díle vítáme speciálního hosta, Matouše, který se svou firmou Apoco spolupracuje s IBM Research na pokročilých AI a infrastrukturních projektech. Rozebíráme nový paper od Anthropiku, který v modelu Claude "objevil" 171 emocionálních směrů, jež mohou řídit jeho chování, a to včetně nebezpečných aspektů, jako je podvádění. Probíráme také úpravu modelu Qwen 3.5 (RYS) pouhou duplikací důležitých vrstev a článek Steva Yeggeho nad rolí "Vibe Maintainera" v úspěšných open source projektech zaplavených vygenerovaným kódem. Hodnotíme údajně "příliš nebezpečný" model Mythos od Anthropiku, u kterého jsme mírně skeptičtí kvůli jeho skóre v Terminal Bench, jež jen těsně překonává stávající Opus. Naopak chválíme obrovský posun u GitHub Copilot CLI a jeho YOLO módu, který za zlomek ceny zvládá obrovské refaktoringy. Matouš nás provede historií své firmy od autonomních chemických laboratoří až po vývoj Bee AI frameworku a nové open-source Kubernetes-native platformy pro agenty ve spolupráci s Red Hatem. Věnujeme se i tomu, proč se vývojáři masivně odklánějí od zabugovaného monolitického LangChainu směrem k modulárnějšímu Vercel AI SDK nebo striktnímu Effect TS. Katka detailně ukazuje, jak lze na modelu Tiny Stories upravovat chování přímo zásahem do "emocionálních" směrů vrstev. Na závěr debatujeme o geopolitické potřebě malých lokálních modelů v Evropě a nutnosti posunout vývojáře od "vibe codingu" k systematickému řešení byznysových problémů.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje:Qwen 3.5 RYS: https://dnhkng.github.io/posts/rys/Steve Yegge: https://steve-yegge.medium.com/vibe-maintainer-a2273a841040Tiny Stories od Katky: https://sixteen-voices.streamlit.app/Kapitoly:00:00 - Úvod a novinka o emocionálních směrech v Claudeovi03:54 - Zvýšení výkonu modelu Qwen 3.5 RYS duplikací vrstev05:04 - Článek "Vibe Maintainer" a přístup k vygenerovaným PR v open source08:04 - Nový model Mythos: Skutečná hrozba, nebo jen Anthropic marketing?10:33 - GitHub Copilot CLI válí: YOLO mód a skvělá cena za masivní úpravy17:00 - Představení hosta: Matouš z Apoco, autonomní laboratoře a IBM Research22:08 - Vývoj od BLOOM modelu přes Bee AI framework až po ACP a současnost "(meta)harness deployment"24:20 - Konec LangChainu a příklon k Vercel AI SDK a Effect TS30:20 - Striktní mantinely pro agenty: Proč lintery fungují lépe než LLM skilly37:33 - Geopolitika AI a důležitost malých, extrémně rychlých lokálních modelů42:28 - Katčina vizuální ukázka: Steering chování u malého modelu Tiny Stories47:20 - Orchestrace agentů pomocí nové Kubernetes-native open-source platformy53:12 - Přerod od hravého "vibe codingu" k profesionálním CI/CD pipelines pro AI57:25 - Závěr a poděkování sponzorům

🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda věnovaná dezinformacím, roli kontextu a tomu, jak se v dnešní době neztratit v záplavě informací.Bavíme se s hostem Tomášem Koblížkem, analytickým filozofem a spoluautorem knihy Dezinformace a Hate Speech. Rozebíráme, co přesně obnáší analytická filozofie a jak se liší od té kontinentální. Hlavním tématem je mechanismus dezinformací – proč není důležitý jen obsah sdělení, ale především kontext, ve kterém se k nám dostává. Diskutujeme o tom, zda může být dezinformace v jiném kontextu pravdou a jakou roli hraje záměr autora a interpretace publika. Nakonec se dotýkáme i etických otázek a morální odpovědnosti tvůrců obsahu v digitální éře.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda věnovaná dezinformacím, roli kontextu a tomu, jak se v dnešní době neztratit v záplavě informací.Bavíme se s hostem Tomášem Koblížkem, analytickým filozofem a spoluautorem knihy Dezinformace a Hate Speech. Rozebíráme, co přesně obnáší analytická filozofie a jak se liší od té kontinentální. Hlavním tématem je mechanismus dezinformací – proč není důležitý jen obsah sdělení, ale především kontext, ve kterém se k nám dostává. Diskutujeme o tom, zda může být dezinformace v jiném kontextu pravdou a jakou roli hraje záměr autora a interpretace publika. Nakonec se dotýkáme i etických otázek a morální odpovědnosti tvůrců obsahu v digitální éře.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování DX Heroes00:15 - Představení hosta: Tomáš Koblížek00:49 - Co je to analytická filozofie?01:31 - Rozdíl mezi analytickou a kontinentální tradicí05:10 - Definice dezinformace a role kontextu12:45 - Záměr autora vs. interpretace příjemce20:30 - Jak kontext mění pravdivostní hodnotu sdělení35:15 - Etika v digitálním prostoru a boj s hate speech48:20 - Může být dezinformace někdy pravdou?59:00 - Závěr a shrnutí role filozofie v dnešním světě

🔥 Další díl AI ta Krajta! 45. epizoda, kde řešíme prodej Steer Codu, vibe coding v praxi a spoustu dalšího.Bavíme se o tom, jak Adam Zvada úspěšně prodal svůj startup Steer Code firmě Expo a jak se trh posouvá od tenkých marží u AI agentů k lukrativní cloudové infrastruktuře. Rozebíráme technologické novinky, jako je tajný fork modelu Kimi od Cursoru, hackerský útok na LiteLLM skrz supply chain nebo budoucnost "World modelů" a LVM pro robotiku. Zvažujeme budoucnost vývoje aplikací – proč termín "vibe coding" začíná být sprosté slovo a přichází éra "agent engineeringu". Dozvíte se, jaký je rozdíl mezi product builderem a agentickým inženýrem, co znamená nutnost "deslopizace" kódu a jak blízko jsme k softwarovým továrnám, kde roje agentů komunikují a pracují zcela autonomně i několik dní.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování00:39 - Cursor tajně forkuje model Kimi K2.502:23 - Hack LiteLLM a supply chain útoky v AI05:39 - World modely (LVM) od Yanna LeCuna a Waymo08:26 - Claude Computer Use pro E2E testování11:09 - Cesta Steer Codu a testování mobilních aplikací14:37 - Byznys model AI platforem (Lovable, Bolt, Repl.it) vs. infrastruktura19:51 - Odklon od vibe codingu k agent engineeringu31:08 - Ztráta disciplíny a "deslopizace" kódové báze38:32 - Zánik programátorů bez kontextu: Product builder vs. Agentic engineer42:17 - Orchestrace rojů agentů, meta harness a technologie jako Elixir50:40 - Předplatná na doraz, točení proxy účtů a budoucnost cen za API54:34 - Jak udělat exit na saturovaném AI trhu

🔥 Další díl AI ta Krajta! Ve 44. epizodě řešíme novou databázi pro edge computing DefraDB, podvody v AI benchmarcích a hlavně to, jak budovat reálný byznys s naprosto kontrariánským přístupem k technologiím. Naším hostem je Lukáš Caha ze startupu Youklid: https://youklid.cz/Bavíme se o tom, proč je pro fungující firmu často nejlepší všechen nablýskaný AI hype úplně ignorovat. Lukáš vysvětluje, jak svůj offline byznys úspěšně postavil na starém dobrém PHP a proč se mu bohatě vyplatí klidně 5 až 10 let počkat, než technologičtí nadšenci nové AI nástroje odladí a zlevní. Probíráme novinky ze světa AI: DefraDB od Kyla Simpsona, startup Yanna LeCuna (JEPA) a obří kauzu kolem toho, jak kódovací agent OB-1 drze podváděl v Terminal benchi. Nechybí ani debata o Cursoru, zavádějících statistikách o „masovém“ používání AI a reálných rizicích úniku firemních dat. Lukáš navíc nasdílí svůj víkendový projekt "Founder DNA" a prozradí, proč první stamiliony leží spíše v manuální práci a selském rozumu než v dalším AI wrapperu.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io👁️ AI Supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/0O5Vp6YfK4I7O2X6v1aR7v➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1713389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům00:20 - Novinky: DefraDB od Kyla Simpsona a srovnání s českým Evolu01:03 - Yann LeCun a jeho nový AI startup v Paříži02:40 - Jak kódovací agent OB1 podváděl v Terminal benchi04:41 - Přivítání hosta: Lukáš Caha z Youklidu a kouzlo offline byznysu06:20 - Rychlé vs. pomalé modely v Cursoru11:21 - Kontrariánský přístup: Proč se vyplatí inovace zaspat a počkat18:32 - Škálování Youklidu: Místo algoritmů stačí MHD a selský rozum23:04 - Founder DNA: Lukášův vedlejší AI projekt pro zakladatele29:09 - Rozbor zavádějících statistik o masové adopci AI38:43 - Budou lidé platit za ChatGPT, nebo budeme produktem my?41:45 - Rizika AI ve firmě: Úniky dat a zákazy osobních účtů v kanclu49:39 - Jaký offline byznys rozjet dnes a udělat 200 milionů

🔥 Další díl AI ta Krajta! 43. epizoda s hostem Richardem Mládkem, v němž řešíme stavbu autonomních kódovacích agentů ovládaných přes Telegram, "granty" pro open-source vývojáře a fenomén „AI psychózy“ z extrémní produktivity.Bavíme se o projektu SuperTurtle, který Richard vyvinul mimo jiné v autě na D1 pomocí hlasových zpráv. Rozebíráme, proč je výhodné nechat modely Claude a Codex spolupracovat na code review a jak tato orchestrace zvyšuje výkon více, než by kdokoli čekal. Diskutujeme o limitech kontextu, „znečištění“ paměti modelů a o tom, jak třeba v Promptbooku strukturujeme agenty do podoby specializovaných lidských týmů. Velkým tématem je také psychohygiena – co s člověkem udělá fakt, že díky AI zvládne 20x více práce, a proč nás dopaminová smyčka „AI operátora“ nutí pracovat do noci místo odpočinku. Nechybí ani praktické tipy na granty od OpenAI a Anthropicu nebo vtipné postřehy o exploitech v předplatném a neustálých resetech limitů.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.ioSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:04 - Úvod a granty pro open-source od OpenAI a Anthropicu01:40 - Zrychlení vývoje a nečekané náklady na build time na Vercelu03:31 - Richard Mlátek a motivace ke vzniku projektu Super Turtle05:12 - Telegram jako rozhraní a síla promptování hlasem07:04 - Souboj modelů: Proč nechat Claude a Codex spolupracovat11:01 - Demo: Meta-agent a spawnování sub-želv (sub-turtles)13:40 - Vizuální validace frontendu přes screenshoty a Playwright17:46 - Cílový stav: Vývojář jako manažer agentů na mobilu21:21 - Promptbook: Agenti jako lidské týmy a agentní osobnosti26:30 - Observabilita: Když agent vidí své vlastní logy a limity31:08 - Problém s pamětí: Čištění kontextu a "context pollution"44:35 - AI psychóza: Dopaminová smyčka a strach z 20x vyššího výkonu52:57 - Hraniční případy: Exploity v předplatném a resetech limitů55:26 - Outro

🔥 Další díl AI ta Krajta! 40. epizoda, kde řešíme přesun tvůrce Open Claw do OpenAI a vibe coding v praxi a spoustu dalšího.Bavíme se o tom, jak Peter Steinberger z Open Claw přešel k OpenAI a jak se o něj giganti přetahovali. Rozebíráme, proč je Claude Opus lepší na vizuál a UI, zatímco OpenAI drtí backend a zvládá běžet autonomně dlouhé hodiny. Zvažujeme, jestli Figma přežije nástup interaktivního AI prototypování, a jak dostat firemní kontext a brand do generických AI nástrojů. A hlavně otevíráme téma "production-ready" aplikací – proč je pro AI vývoj klíčová observabilita, detailní logování a type-safe errory a co to vlastně znamená autonomní "Dark Software Factory".Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.ioPromtpbook: https://ptbk.ioSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKIK?si=1jkW4hekTaC0KALbTNLLPw➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování DX Heroes00:16 - Tvůrce Open Claw míří do OpenAI02:45 - Konec psaní kódu: Vibe coding a product requests05:24 - Anthropic na UI vs. OpenAI na backend09:34 - Larpový tábor a složité datové struktury pro AI13:05 - Přežije Figma? AI prototypování a design systémy18:25 - Jak dostat firemní brand do AI nástrojů22:02 - Neviditelná AI v Rohlíku27:04 - Gemini 3.1 Pro a Neo Brutalist design29:54 - Production-ready AI apky, observabilita a logování40:35 - Type-safe errory a Effect TS45:38 - Vizionářský koncept: Dark Software Factory

🔥 Další díl AI ta Krajta! 39. epizoda, ve které se rozebírá tiché nerfnutí modelu GPT 5.3 Codex a nové bezpečnostní restrikce od OpenAI. Bavíme se o tom, jak OpenAI začalo tiše přesměrovávat uživatele na model 5.2 a zavedlo nutnost ověření přes pas pro přístup k lepším modelům. Zvažujeme, zda nás čeká "SaaS apokalypsa", protože vývoj vlastních in-house aplikací je dnes díky AI mnohonásobně levnější. Velkým tématem je budoucnost e-shopů a Generative UI – ztratí e-shopy svou identitu, až budou nákupy vyřizovat přímo AI asistenti? A konečně otevíráme debatu o takzvané Agentic Experience (AX) a hrozbě prompt injection útoků cílených na autonomní agenty, kteří spravují kryptoměny nebo finance.Přináší vám:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.ioSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKIK?si=1jkW4hekTaC0KALbTNLLPw➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00:00 - Úvod a poděkování DX Heroes00:00:17 - Tiché nerfnutí GPT 5.3 Codex00:06:34 - SaaS apokalypsa a levnější interní vývoj00:14:50 - Budoucnost e-shopů a Generative UI00:23:37 - Od UX k Agentic Experience (AX)00:28:38 - Neviditelná AI a autonomní delegování00:33:02 - Sociální inženýrství a útoky na AI agenty00:38:18 - Umělá inteligence jako co-founder00:39:34 - Závěr a dotaz na témata od diváků

🔥 Další díl AI ta Krajta! 38. epizoda, kde Prokop s Pavlem rozebírají bouřlivou anabázi kolem ClawdBotu. Bavíme se o tom, jak AI agenti povídající si mezi sebou v sociální síti vzbudili kontroverze, proč jsou skills jednodušší než MCP servery a mají rychlejší adopci, a hlavně o velké debatě: nechat agenta běžet 2 hodiny samostatně, nebo mít rychlý feedback každých 20 sekund?

🔥 Další díl AI ta Krajta! 37. epizoda o long-running agentech a škálování! Bavíme se o tom, kolik agentů dokáže reálně řídit jeden senior developer, jak nastavit verifikační smyčky pro agenty běžící hodiny až dny, a proč je měření počtu řádků kódu zavádějící metrika. Diskutujeme rozdíl mezi product builders a hyperškálovači, bezpečnostní rizika vibe codingu a Goodhart's Law v kontextu AI metrik.Odkazy:- https://github.com/moltbot/moltbot- https://clawdhub.com/- https://cursor.com/blog/scaling-agents- https://simonwillison.net/2026/Jan/27/one-human-one-agent-one-browser/- https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/- https://www.oneusefulthing.org/p/management-as-ai-superpower

🔥 Další díl AI ta Krajta! 36. epizoda o praktických Git workflows s AI agenty! Bavíme se o tom, jak efektivně řídit coding agenty přes Git, paralelní vs sekvenční spouštění agentů, subscription vs API pricing u Claude Code a Open Codex. Diskutujeme také kontroverzní krok Anthropicu blokovat jiné agenty a proč OpenAI a Google jdou opačným směrem. Dozvíte se praktické tipy na code review workflow s agenty a jak využít git-bisect pro debugging AI-generovaného kódu.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 35. epizoda s Petrem, Pavolem, Prokopem, Šimonem a Jackem! Bavíme se o Claude Cowork – nové iteraci Claude Code specificky pro méně technické lidi. Stack Overflow, který díky AI pivotem do enterprise zvýšil revenue 3x, a především o tom, jak vypadá ideální AI development setup. Řešíme MCP servery, rules management přes MCP, GitHub workflow automatizaci, rozdíly mezi MCP a Agent Skills, a jak sdílet kontext napříč celou firmou bez vendor lock-in.Přináší vám:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.ioOdkazy z epizody:💻 Claude CoWork: https://cowork.anthropic.com📚 Stack Overflow for Teams: https://stackoverflow.co/teams🏆 Apify Million Dollar Challenge (17. ledna): https://luma.com/apify-1m-challenge-hackathon-prg🔬 Evals.cz Meetup (3. února): https://evals.cz📏 Ruler projekt (Elenor Berger): https://github.com/intellectronica/ruler🌐 Local MCP Gateway (Prokop): https://github.com/DXHeroes/local-mcp-gateway🔧 GitHub CLI (gh): https://cli.github.com🤖 Claude Code: https://code.anthropic.com📖 Context Graphs diskuze: https://twitter.com/search?q=context%20graphs🔗 MCP Protocol: https://modelcontextprotocol.io

🔥 Další díl AI ta Krajta! 34. epizoda s Petrem, Pavlem a Prokopem, v níž rozebíráme český úspěch – akvizici Macaly společností Team Blue za necelý rok od startu. Bavíme se o Gemini 3 Flash, který je 10× levnější při stejné kvalitě jako Pro, o GPT-5-2 Pro s extended thinking až 40 minut, a o novém termínu „get winsurfed" po vykrádačce Grocku. Probereme function calling hack pro Gemini, rozdíl mezi AI engineeringem a vibe codingem, a proč jsou second time founders jako Petr Brzek tak úspěšní.

🔥 33. epizoda AI ta Krajta s Petrem, Pavolem a Prokopem.Kdy v praxi vyhrává Opus 4.5 a kdy naopak Gemini 3 Pro (hlavně u „ne‑generických“ systémů a přísných pravidel v kódu). Probíráme i Nvidia Nemotron (Cascade a MoE), varianty GPT‑5.2 (včetně xhigh) a novinky kolem GPT Image 1.5 — a proč dnes často rozhoduje spíš orchestrace (Copilot vs. Cursor/CLI nástroje) než samotný model. Plus git bisect/worktrees, nábor „vibe coderů“ a proč je kontext a zvídavost klíč k tomu, aby AI nepsala jen rychle, ale správně.

🔥 32. epizoda AI ta Krajta s Petrem, Jackem a Prokopem je venku!Anthropic koupil Bun a převedl MCP protokol pod novou neziskovku Agentic AI Foundation společně s OpenAI, Googlem a Microsoftem. Probíráme, jak škálovat stovky AI agentů na pozadí, proč vám při tisících pull requestů denně explodují náklady na GitHub Actions a jak produktově přistupovat k návrhu MCP serverů. Plus spoustu dalších věcí.

🔥 31. epizoda AI ta Krajta s Petrem, Pavolem a Prokopem je tady! Tentokrát probíráme nejnovější modely Gemini 3 Pro a Claude Opus 4.5 – jak si vedou v praxi při programování a proč Opus 4.5 posouvá agentní použití o level výš. Řeč padla i na Microsoft Phi (7B) pro ovládání počítače, AI protokoly, programatický tool calling a autentizaci AI agentů do externích služeb. Nakonec jsme se zamysleli, jestli AI hype opadá, nebo jestli teprve přichází ta pravá vlna reálných use casů.

🔥 30. epizoda AI ta Krajta s Pavlem Ungrem, SEO konzultantem s 20letou praxí! Bavíme se o tom, jak AI mění vyhledávání – od spuštění AI Overview a AI Módu v Googlu v Česku až po dramatický pokles návštěvnosti webů (30–90 %). Pavel vysvětluje, co dělat, aby vás ChatGPT, Gemini nebo Claude citovaly: technické základy (strukturovaná data, přístupnost pro crawlery), tvorbu unikátního obsahu s přidanou hodnotou a budování značky. Řešíme i budoucnost obsahových webů, pay-for-crawl model a proč se z vyhledávačů stávají odpovídače.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 29. epizoda se vrhá na čerstvé novinky okolo Google Gemini 3 a experimentálního IDE Antigravity. Probíráme limity Codexu, srovnání s Cursorem a hledání ideálního vývojářského stacku postaveného na Next.js, Convexu či Effect TS. Řešíme také budoucnost generování UI, Model Context Protocol (MCP) a zda se blíží konec tradičního psaní kódu ve prospěch agentů.

🔥 Ve 28. epizodě AI ta Krajta s Jackem, Petrem a Pavolem řešíme, jak s pomocí AI zvalidovat nápad na startup kolem MCP serverů a developer toolingu, místo aby nás odradil příliš sebevědomá AI. Bavíme se o tom, jak MCP a OpenAPI nástroje můžou zkrotit peklo testů, CI/CD a technického dluhu a kdy už z „agenta“ zůstane jen marketingový buzzword. Dojde i na Apple a Gemini, čínské modely jako Qwen nebo Kimi K2 a otázku, jestli se velké LLM stanou jen komoditou. Přináší vám:- DX Heroes

⚡ Nová epizoda AI ta Krajta s Petrem, Pavolem, Matyášem, Jackem a Prokopem. Probíráme Cursor 2.0 (Composer One, paralelní agenti, git worktree), GitHub Agent HQ a směřování ke standardům (MCP, A2A), i nový ChatGPT Go a jeho pricing. Jak promptovat „ďáblův advokát“, kdy se doptávat a jak na observabilitu (Langfuse) a RAG, aby AI dávala kvalitní a ověřitelné výstupy.Přináší vám:CloudTalkDX Heroes

🔥 Další díl AI ta Krajta! AI novinky, diskuze o AI bublině a AI prohlížečích plus spousta dalšího! Grokipedia: Elon Musk si vytváří vlastní „objektivní" Wikipedii a my rozebíráme, jak AI umožňuje přepisovat pravdu na objednávku. AI prohlížeče jako Atlas, Strawberry a Comet slibují revoluci. Rozebíráme, zda jde o Cambridge Analytica 2.0 a sběr dat uživatelů. AI coding vytváří slop plný bezpečnostních děr a duplikovaného kódu, zatímco sentiment kolem AI bubliny se rychle obrací. Plus: MiniMax M2 s 235 miliardami parametrů běží lokálně a OpenAI se mění na for-profit firmu.CloudTalk: ⁠https://www.cloudtalk.io/careers/⁠DX Heroes: ⁠https://dxheroes.io

🔥 25. epizoda AI ta Krajta! Tentokrát v klasické sestavě Patrik, Pavol, Jacek a Petr. Povídáme si o Nanochat od Andreje Karpathyho - repozitáři s full-stack implementací LLM, který slouží jako skvělý edukační projekt. Diskutujeme o kombinování modelů GPT‑5, Gemini 2.5 a Claude kvůli využití jejich specifických silných stránek, o generativním UI, personalizovaných rozhraních i o nových AI browserech včetně Atlasu od OpenAI.Přináší vám:CloudTalk: https://www.cloudtalk.io/careers/DX Heroes: https://dxheroes.io

🔥 AI ta Krajta, 24. epizoda s Lenkou a Janem z CloudTalku.Jak dostat voice agenty do praxe: detekce voicemailu, multimodální modely a real‑time přepis, proč někdy „sendvič“ (ASR → LLM → TTS) porazí audio‑to‑audio, a jak vyvážit latenci, přesnost a cenu.Probíráme i conversational intelligence, scorecards a evaluace pipeline (GPT‑4o mini, Gemini Flash, LangChain, Langfuse, Whisper) a transparentně řešíme práci s daty v produkci.Přináší vám:CloudTalk: https://www.cloudtalk.io/careers/DX Heroes: https://dxheroes.io

🔥 Další díl AI ta Krajta! 23. epizoda s Tomášem Mikolovem! 🔥Tomáš, spoluzakladatel BottleCap AI, o tom, proč Evropa prohrává závod o AI, jak funguje trénování jazykových modelů a proč jsou aktuální zprávy o AGI bullshit propagovaný americkými marketéry.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 22. epizoda plná AI novinek a praktických zkušeností.Claude Sonnet 4.5 je venku a zdá se být game-changerem - zvládá mnohahodinové úkoly a může nahradit GPT-5.Jacek byl v Berlíně na Vector Space Day konferenci od Quadrantu. Zajímavé poznatky o vektorových databázích, agentic retrieval, autotuningu promptů a budoucnosti embedingových modelů. Subreddit "My Boyfriend is AI" s 27 000 členy. MIT Media Lab udělal analýzu lidí, kteří si vytvářejí vztahy s AI. Dále jsme diskutovali jsme o alignmentu AI a rizicích optimalizace.

🚀 Další díl AI ta Krajta! 21. epizoda s hosty Tomášem a Ondřejem z projektů Agent ID a Galenio! Hlavní téma - jak hlídat a kontrolovat AI agenty v produkci. Diskutovali jsme deterministické limity pro agenty, prevenci agentických smyček a auditovatelnost AI systémů. Galenio bourá jazykové bariéry ve zdravotnictví - už nasazeno v 5 českých nemocnicích! Agent ID je "hlídací pes" pro AI agenty. Plus zajímavosti: EU AI Act, agent-to-agent protokoly, automatické platby agentů, a proč Evropa není jen přeregulovaný dinosaurus v AI vývoji. 🤖🏥

🔥 Další díl AI ta Krajta! 20. epizoda - speciální milník našeho podcastu! Hlavní téma - proč LLM nejsou deterministické.Diskutovali jsme potenciál malých jazykových modelů pro agenty, adopci AI (700M uživatelů ChatGPT, ale jen 2% platí), a proč firmy investují do AI bez jasného ROI. Plus zajímavosti: proč velké tech firmy nevydávají lepší AI asistenty, budoucnost hardware produktů s AI, a jak kreativní mohou být jazykové modely při customizaci promptů. 🤖

🔥 Další díl AI ta Krajta! 19. epizoda s novinkami z AI světa a praktickými zkušenostmi!Prokop vyvolal kontroverzi svým postem o OpenAI certifikacích - diskutujeme hodnotu AI kurzů od Stanfordu vs. marketingové certifikáty. Petr testoval nový K2 model s neuvěřitelnou rychlostí 2000 tokenů za sekundu! Vznikl nový český startup QuantumSpring - zaměřují se na "10x chytřejší" software house. Apple Intelligence dostává tvrdou kritiku - jsou pozadu s AI a jejich integrace GPT je klamavá reklama.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 18. epizoda s novinkami z AI světa a praktickými zkušenostmi. OpenAI vydal Codex do CLI, Cursoru a VS Code - navíc je open source! Anthropic získal dalších 200 miliard dolarů, což by mohlo vrátit unlimited plány.Testovali jsme nový GPT real-time voice model a diskutovali budoucnost hlasového programování. Pavel řešil vtipný problém - jeho AI agent pro výběr modelů vytváří "souboj" mezi Claude 4 a GPT-5, kde si navzájem vybírají jako následníky.Probírali jsme také GosuCoder benchmarky (Anthropic na prvním místě!), vibecoding nástroje jako Lovable vs Macaly, a důležitou otázku - kolik metaznalostí potřebuje člověk při práci s AI? Od nováčků po pokročilé vývojáře.

🔥 Další díl AI ta Krajta! Diskutovali jsme velká kontextová okna a praktické tipy pro RAG aplikace! Probírali jsme i novou vektorovou databázi turbopuffer.Také jsme zabředli do grafových databází pro RAG a rozdílů mezi agentním a workflow přístupem. Na závěr live demo integrace Effect.js pomocí AI asistenta Cline s analýzou spotřeby tokenů.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 16. epizoda plná praktických zkušeností z nasazování AI ve firmách. Hlavní téma - jak učit vývojáře používat AI. Od průzkumu úspěšnosti až po vytváření MCP serverů a rule filů. Probírali jsme taky valuaci Databricks, odchod CEO GitHubu, studii o zpomalování vývoje s AI, porovnání Cursor vs Windsurf, a rozšiřování AI do operations týmů.

🔥 Nový díl AI ta Krajta je tady! Tentokrát hodně o GPT-5 a jeho coding schopnostech, Huni Yuan Gamecraft pro tvorbu interaktivních světů z fotek, a tradičně jsme trochu pofilozofovali o AI vztazích a wireborn generaci. Kde končí užitečnost AI a začíná závislost? Poslechněte si celý díl!

🔥 Nový díl AI ta Krajta je tady! Tradičně jsme probrali novinky ve světě AI, ale taky jsme opět trochu filozofovali, jak už je u nás zvykem. Začali jsme u nových modelů od OpenAI, zmínili jsme, s čím přichází Google - simulace prostředí pro roboty, a dostali jsme se do témat jako sociální sítě pro AI agenty. Poslechněte si celý podcast a dejte nám vědět! Díky!

🔥 Nový díl AI ta Krajta je tady! Tentokrát jsme toho probrali opravdu hodně. Od klasických AI novinek přes AI-native prohlížeče, hodně času jsme věnovali AI agentům a subagentům a na konci jsme si trochu popovídali o tom, kde shánět lidi, kteří rozumí AI.

🔥 Nový díl AI a Krajta je tady! Tentokrát hodně o tom co jsou to evals, proč jsou důležité, jak se vytváří a jak je implementovat ve vývoji AI aplikací.

🔥 Nový díl AI a Krajta je tady! Probrali jsme už tradičně AI novinky, ale taky jsme se bavili o tom, jak top AI firmy mezi sebou přetahují lidi, o multiagentních systémech, nových AI modelech, projektovém managementu v době AI a nakonec o tom, jak můžou vypadat AI operační systémy.Odkazy:Kiro: https://kiro.dev/Claude-Flow: https://github.com/ruvnet/claude-flowSmartStaff: https://smartstaff.io➡️ Kimi-K2: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2

🔥 Nový díl AI ta Krajta! Probrali jsme v něm novinky ze světa AI za poslední týden, diskutovali o AGI a o tom, kdy přijde. Také jsme se věnovali různým úskalím implementace AI ve firmách.

🔥 Nový díl AI ta Krajta! AI novinky z posledního týdne, diskuze ohledně context engineeringu. Dlouho jsme taky diskutovali různé způsoby AI (vibe) codingu pomocí toolů jako GitHub Copilot, Cursor apod. Dostali jsme se k AI Evals a v neposlední řadě probrali přednášku Andreje Karpathyho!- Novinky na smol.ai: https://news.smol.ai/

🔥 Nový díl AI ta Krajta! AI novinky a hlavně povídání si s Petrem Brzkem o Macaly, což je nadějný český AI startup. Mluvili jsme o testování LLM aplikací, vizi Macaly, MCP a Tool Calling plus spoustu dalšího.Co vše jsme probírali?AI novinkyCo vedle k rozhodnutí stavit MacalyPočet lidí a schopnost inovovatPomohl Langtail ve vývoji Macaly?Testování LLM aplikacíDefinovaný tech stack pro MacalyVerzování a propojení s GitHubemProduktová vize pro MacalyVytvořené aplikace pomocí MacalyRůzné rozhraní pro vibe codingKontroly kódu vygenerovaného pomocí LLMMCP a Tool CallingMigrace mezi modely Má smysl vyvíjet vlastní model?Kdo a jak využívá V0 od Vercelu?

Váš tradiční přísun AI novinek a diskuze je zde! Nový díl AI ta Krajta je tu! 🐍 V pořadí už sedmý!Probrali jsme toho spoustu: od Autopilotu Tesly v Evropě, vlivu AI na naše kognitivní schopnosti, přes AI agenty až po srovnání Cursoru a Cline.

Další díl video podcastu AI ta Krajta, ve kterém probíráme aktuální dění v AI je venku! 💥 Probrali jsme toho opět spoustu a dozvíte se věci jako:AI benchmarkySpolehlivost LLMsAkademická sféra vs. průmyslVývoj časových řad v GoogluJak učit programování v době AI?Jak dostat práci v Googlu?Díky, že nás posloucháte!

Další díl video podcastu AI ta Krajta, ve kterém probíráme aktuální dění v AI je venku! 💥 Probrali jsme toho opět spoustu a dozvíte se věci jako: Codex součástí levnějšího tieru ChatGPTZajímavý český startupDetailní popis GoodData AIAI a dopad na datovou analytikuZajímavý startup DynamicVliv AI na e-commerceChyby v CursoruDiskuze o vzdělání v době AIDíky, že nás posloucháte!

Další díl video podcastu AI ta Krajta, ve kterém probíráme aktuální dění v AI je venku! 💥 Tentokrát hodně o Claudu 4, probrali jsme český startup Macaly, spojení Jonyho Iva s OpenAI a spoustu dalšího!

Další díl video podcastu AI ta Krajta, ve kterém probíráme aktuální dění v AI je venku! 💥 Probrali jsme spoustu témat. Od konference AI Native Dev Conf, přes Google I/O až po otázku, zda Apple přestává inovovat v oblasti AI.Sítě, kde nás můžete sledovat:➡️ Instagram: https://www.instagram.com/aitakrajta_tv/➡️ X: https://x.com/aitakrajta_tv➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1jkW4hekTaC0KALbTNLLPw➡️ Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Odkazy zmíněné ve videu:➡️ https://www.youtube.com/@aiexplained-official➡️ https://www.youtube.com/@Tessl_io

Druhý díl video podcastu AI ta Krajta, ve kterém probíráme aktuální dění v AI je venku! 💥 Probrali jsme toho spoustu od MCP a A2A protokolů, přes tipy na čerpání novinek v AI až po dystopické scénáře, které AI může přinést.

Je to venku! Náš první pilotní díl video podcastu, ve kterém probíráme aktuální dění v AI! 💥 Koncept je jednoduchý: dohodli jsme se, že se budeme každý týden potkávat, pokecat o AI (protože nás to baví) a zároveň to natočíme, aby i ostatní mohli načerpat zajímavé novinky, nápady apod.