옆자리 분석가

데이터리안 유튜브 콘텐츠 '옆자리 분석가'의 다음 주제는 [데이터 분석가들의 고민 상담소]입니다.데이터 분석 실무를 하면서, 앞으로의 커리어에 관해서 오늘도 고민하고 계신가요? 사소한 고민부터 어려운 문제까지, 여러분이 현재 하고 있는 고민을 남겨주세요. 옆자리 분석가가 함께 이야기를 나눠볼게요.📝 질문 남기기(추첨을 통해 10분에게 스타벅스 기프티콘을 보내드립니다!)https://dub.sh/ZIX01am────────────────외로운 데이터 분석의 길, 저희의 소소한 대화가 당신에게 작은 위로와 영감이 되기를 바라며 #옆자리_분석가 시작합니다!'옆자리 분석가'는 데이터리안 유튜브 채널, 그리고 팟빵, 스포티파이, 애플 팟캐스트에서 들으실 수 있어요.🎧 팟빵https://dub.sh/T5mb8Y4🎧 스포티파이https://dub.sh/KeurVV5────────────────영상 타임라인00:00 옆자리 분석가 소개01:01 근황 토크04:47 오늘의 에피소드!06:38 각자 어떤 일을 하나요?08:50 데이터리안은 뭐하는 회사인가요? ⤿ 09:25 ① 데이터 분석 교육 ⤿ 12:17 ② 세미나 ⤿ 19:42 ③ 오리지널 콘텐츠 발행26:34 어떻게 만나서 창업했나요?42:24 요즘 어떤 고민을 하나요? ⤿ 42:54 ① AI와 데이터 분석 ⤿ 52:12 ② '데이터리안'이라는 이름55:52 녹음 소감!57:43 다음 화 소개#데이터분석 #데이터분석가 #데이터리안 #창업 #옆자리_분석가

00:00 옆자리 분석가 소개00:54 오늘의 에피소드!01:56 게스트 소개03:33 근황 토크15:21 오늘의 책 소개24:31 인상 깊은 부분 & 저자에게 궁금한 점 ⤿ 24:55 Q. 고양이 좋아하시나요? ⤿ 26:26 서문: '이상적인 환경이 아닌 현실에서 살아남아야 하는 디자이너들을 위해서 썼습니다' ⤿ 27:43 Q. 과거의 자신에게 쓴 책인가요? ⤿ 41:01 Q. 책의 종이색에는 어떤 의미가 있나요? ⤿ 42:45 Chapter 7: 데이터는 의외의 곳에 숨어있다. ⤿ 45:47 Q. 데이터로 일하기 전과 후의 차이가 있나요? ⤿ 51:47 Q. 책에는 못넣었지만 공유하고 싶은 내용이 있나요? ⤿ 55:41 Q. 꼭 읽어봤으면 하는 부분이 있나요?56:27 구독자분들의 사연 소개 ⤿ 56:52 ① 7년 차 디자이너 | 디자인 프로세스 ⤿ 01:03:21 ② 7년 차 디자이너 | AI 시대의 업무 변화 ⤿ 01:07:24 ③ 5년 차 디자이너 | 취업&이직 고민 ⤿ 01:15:04 ④ 12년 차 디자이너 | 데이터 없이 데이터 드리븐 디자인 하기01:20:09 녹음 소감!01:23:27 다음 화 소개

데이터리안 콘텐츠 '옆자리 분석가'의 다음 주제는 [디자이너는 어떻게 데이터를 활용할까?]입니다.다음 에피소드에서는 교육, 헬스케어, 커머스 등 다양한 산업군을 거친, 17년 경력의 프로덕트 디자이너 이미진(란란) 님을 모시고 이야기를 나눠볼 예정입니다. 미진님은 작년, 실무 중심의 데이터 활용법을 담은 저서 [데이터 삽질 끝에 UX가 보였다]로 제12회 브런치 대상을 수상하셨는데요. 여러분의 '삽질'을 멈춰줄 17년 경력의 프로덕트 디자이너에게 궁금한 점을 남겨주세요.채택된 질문은 콘텐츠를 통해 소개되며, 질문을 남겨주신 모든 분들께 감사의 마음을 담아 선물을 드립니다.📝 질문 남기기https://dub.sh/KBJJEW7────────────────00:00 자기 소개00:59 근황 토크13:00 오늘의 에피소드 소개13:58 ① 분석가 350명이 선택한 일 잘하는 분석가는? ⤿ 15:39 '소통 장인'을 선택한 이유 ⤿ 19:52 다른 요소도 중요해요 ⤿ 20:35 '도메인 박사'를 선택한 이유22:33 ② 나에게 약한 부분 & 극복 방법 ⤿ 22:50 스피드가 부족한 선미 ⤿ 27:54 자동화에 약한 혜정 ⤿ 30:45 꼼꼼함이 어려운 보민35:08 ③ AI는 ‘일 잘하는 분석가’가 될 수 있을까? ⤿ 35:55 분석가의 조력자는 될 수 있다 ⤿ 39:54 동료들과 열심히 소통하고 AI 도움을 받자 ⤿ 43:48 불안을 느끼는 분들을 위한 팁! ⤿ 45:35 '일 잘하는'을 정의해 보자 ⤿ 47:30 ??: AI가 있는데 제가 왜 배워야 하나요?53:19 녹음 소감!55:20 다음 화 소개

데이터리안 유튜브 콘텐츠 '옆자리 분석가'의 다음 주제는 [여러분이 생각하는 좋은 데이터 분석가]입니다."이 사람, 진짜 일 잘한다!", "이런 점은 정말 배울 만하다"라고 느꼈던 순간이 있다면 구체적인 에피소드를 들려주세요. 물론, 본인 자랑도 격하게 환영합니다!채택된 사연은 콘텐츠를 통해 소개되며, 사연이 소개된 분들께는 스타벅스 기프티콘을 보내드릴게요.📝 사연 남기기(~1/11(일) 마감)https://dub.sh/A5tbRZb────────────────타임라인00:00 자기 소개00:54 근황 토크 | 대기업 SQL 출강 후기08:46 오늘의 에피소드 소개09:28 ① 취업 당시 백그라운드13:52 ② 분석을 공부한 이유 / 분석가가 된 과정27:50 ③ 지원할 회사를 선택한 기준35:42 ④ 면접에서 자주 들은 질문48:23 ⑤ 코딩테스트 썰01:01:31 ⑥ 취업 후 주변 반응01:07:41 녹음 소감!

데이터 분석을 하며 내가 했던 실수는?────────────────타임라인00:00 자기 소개00:56 근황 토크 | 8월 핸즈온 후기12:59 오늘의 에피소드 소개13:13 첫 번째 사연 | 엉망인 데이터21:15 두 번째 사연 | DB팀에서 전화 받은 썰36:29 세 번째 사연 | 중요하지 않은 분석48:45 녹음 소감!

데이터 분석가가 이직을 결심하는 5가지 이유'옆자리 분석가' 2화에서는 ‘완벽한 데이터 분석가는 없다’는 주제로 얘기를 해보려고 합니다. 이번에는 여러분의 이야기도 듣고 싶은데요. 데이터 분석을 하며 내가 했던 실수는 어떤 것이 있는지, 여러분의 이야기를 들려주세요!https://forms.gle/KH6RDSM2r9M79Cop9────────────────타임라인00:00 오늘 에피소드 소개01:31 왜 다들 이직하고 싶어 할까요?03:39 데이터 분석가 600명의 이직 결심 이유05:07 데이터리안 멤버들이 퇴사한 이유는? ⤿ 05:18 혼자 분석가로 남았던 혜정의 이직썰 ⤿ 09:13 면접 팁을 곁들인.. 선미의 이직썰 ⤿ 10:13 딱히 회사 생활에 문제가 없던 보민의 이직썰12:48 자세한 투표 결과 살펴보기 ⤿ 16:29 설문 조사에서 미흡했던 부분,,18:27 왜 다들 '성장 정체감'을 선택했을까?27:36 채용 공고 찾는 꿀팁31:48 이직 준비하시는 분들께 응원의 한마디

외로운 데이터 분석의 길, 저희의 소소한 대화가 당신에게 작은 위로와 영감이 되기를 바라며. '옆자리 분석가' 시작합니다!타임라인00:00 자기 소개02:48 새로운 콘텐츠 이름 후보04:30 새로운 콘텐츠를 하는 이유08:39 옆자리 분석가가 필요하다고 생각하는 이유15:25 내가 만나본 옆자리 분석가21:28 밸런스 게임 | 내가 제일 잘하는 팀 vs 내가 제일 못하는 팀35:44 앞으로 나누고 싶은 이야기