#009 - Warum funktionierende KI wieder abgeschaltet wird - Mit Dr.-Ing. Martin Schiele

Ein KI-System hebt die Trefferquote im Dokumenteneingang von 30 auf über 90 Prozent. Wenige Monate später wird es wieder abgeschaltet. Nicht wegen der Kosten und nicht wegen der Technik, sondern weil die Belegschaft nicht mitgezogen hat. Dr.-Ing. Martin Schiele hat sechs Jahre lang KI-Projekte im Mittelstand und in Konzernen umgesetzt und sagt Jonas Ernstberger in dieser Folge, woran sie wirklich scheitern.Martin kommt aus der Fahrzeugtechnik, hat über Reinforcement Learning promoviert und mit seiner Firma GenAI-Modelle direkt auf die Infrastruktur der Kunden gebracht, datenschutzkonform und ohne Umweg über amerikanische Anbieter. Sein Fazit nach sechs Jahren ist nüchtern: die Technik ist selten das Problem. Es sind die Mitarbeiter, die um ihren Job fürchten, die Drittanbieter, die keine Schnittstelle herausgeben, und die Geschäftsführung, die mit dem größten Projekt anfangen will statt mit dem kleinsten. Dazu kommt die Kostenfrage, die fast alle unterschätzen: wer KI nur als Abo für 20 Euro im Monat kennt, erlebt im produktiven Einsatz eine teure Überraschung. Jonas und Martin sprechen außerdem darüber, was auf einer Grafikkarte für 3.000 Euro lokal wirklich läuft, warum Vibe Coding spätestens bei der Produktionsreife auseinanderbricht und was World Models für die nächsten zehn Jahre bedeuten.Gast dieser Folge: Dr.-Ing. Martin SchieleBuch dir ein Beratungsgespräch auf wholix.aiTimestamps00:00 Aus der Praxis für die Praxis statt theoretisches Rumgelaber00:55 Vom Automobilingenieur zum KI-Unternehmer03:01 Sechs Jahre KI-Projekte: was Martin daraus gelernt hat04:13 Der menschliche Faktor ist immer größer als erwartet04:57 Wenn der Software-Hersteller die Schnittstelle blockiert06:34 KI ist kein heiliger Gral07:33 Von 30 auf über 90 Prozent und trotzdem abgeschaltet09:04 Der Fragebogen, der ausgedruckt und per Fax zurückkommt10:24 Warum die neuen KI-Enablement-Firmen an der Einführung scheitern13:35 Nur 40 Prozent der Projekte waren wirklich gut17:53 Was KI im echten Einsatz wirklich kostet19:38 Was lokal auf einer Grafikkarte für 3.000 Euro läuft23:49 Vibe Coding bricht bei der Produktionsreife auseinander35:35 World Models, Robotik und die physische Arbeit in zehn Jahren38:38 Fazit: es scheitert am Menschen, nicht an der TechnikLinksWebsite: wholix.aiKostenloses Erstgespräch: Jetzt buchenInstagram: @wholix.aiYouTube: @Wholix-aiFacebook: WholixKI im Mittelstand, KI-Projekte scheitern, Change Management KI, On-Premise KI, KI Kosten, Vibe Coding, World Models, KI Einführung Unternehmen, Automatisierung Dokumente, Wholix