EPISODE · Mar 3, 2020 · 56 MIN
#11: Brøndby IF og Team Danmark: Dataanalyse er meget mere end Expected Goals
from GameChanger – Fodbold. Viden. Udvikling. · host GameChanger
Brugen af data vinder mere og mere frem i fodboldens verden, hvor Expected Goals blot er et af flere begreber, der benyttes til at analysere fodboldkampe. Data kan bruges som endnu en informationsbid som supplement til trænerens øjne, og det rummer mange elementer. I denne udsendelse sætter Playmaker fokus på de næste trin i dataanalysen med begreber som Expected Chain, Expected Assists, Expected Threat og meget mere. I studiet er data scientist i Brøndby IF, Mikkel Keldmann og præstationsanalytiker i Team Danmark, Christian Kejser.Læs mere om GameChanger og få mere indhold på gamechanger.nu
What this episode covers
Brugen af data vinder mere og mere frem i fodboldens verden, hvor Expected Goals blot er et af flere begreber, der benyttes til at analysere fodboldkampe. Data kan bruges som endnu en informationsbid som supplement til trænerens øjne, og det rummer mange elementer. I denne udsendelse sætter Playmaker fokus på de næste trin i dataanalysen med begreber som Expected Chain, Expected Assists, Expected Threat og meget mere. I studiet er data scientist i Brøndby IF, Mikkel Keldmann og præstationsanalytiker i Team Danmark, Christian Kejser.Læs mere om GameChanger og få mere indhold på gamechanger.nu
NOW PLAYING
#11: Brøndby IF og Team Danmark: Dataanalyse er meget mere end Expected Goals
No transcript for this episode yet