#127 Estudio del MIT: por qué fracasa la mayoría de los proyectos de IA en empresa

El MIT reveló que el 95 % de los proyectos de Inteligencia Artificial en empresas no logran ser rentables. ¿Las razones? No son técnicas, sino humanas: falta de adopción, poca confianza en los resultados, mala experiencia de usuario y gestión del cambio insuficiente.En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Nolan analizan el estudio del MIT y lo contrastan con su experiencia en consultorías. Conversamos sobre los desafíos del ROI, el fenómeno Shadow AI, casos reales como los chatbots de Melt Pizza, y las estrategias que pueden llevar a una organización a formar parte del 5 % de proyectos exitosos.👉 Un episodio imperdible para entender cómo aplicar la IA con criterio y generar valor real en tu empresa.---📌Host: Nolan Gaete📌Invitado: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción al Estudio MIT sobre IA en Negocios  (02:01) - IA para los Negocios(02:38) - Metodología: qué empresas se evaluaron y cómo  (03:23) - ¿Qué es un proyecto de IA rentable? Definición de éxito y ROI  (05:23) - Problemas de muestra y sesgo en los datos  (07:26) - ¿Se puede medir el éxito de la IA en solo 6 meses?(08:35) - Lo que revela el MIT: la IA mejora la productividad aunque no aparezca en el ROI(10:32) - Principales barreras: adopción, confianza y experiencia del usuario  (11:08) - El problema no es la IA: barreras humanas y organizacionales(13:05) - ¿Dónde está el verdadero retorno de la IA en empresas?(14:00) - Cursos personalizados para empresas(14:45) - ROI en IA: datos del MIT y experiencias en consultoría(16:56) - Claves para capacitación efectiva y entendimiento profundo  (21:12) - Riesgos de implementaciones apresuradas y soluciones superficiales  (25:43) - Outsourcing y modelos externos con mejor retorno de inversión  (27:42) - IA aplicada: experiencias de proyectos rentables(30:48) - Expectativas vs realidad: errores, “alucinaciones” de modelos de IA  (34:41) - Chatbots en empresas: el ejemplo de Melt Pizza(40:41) - Más allá del dinero: productividad, felicidad del equipo, calidad operativa  (45:13) - Estrategias para formar parte del 5 % de proyectos exitosos  (48:10) - Reflexiones finales: cómo aplicar la IA con éxito