138. AIエンジニアリングの最前線（前編） w/ ry0_kaga

What this episode covers

Asterminds CTOのr.kagayaさんをゲストに迎え、AIエンジニアリング、従来のソフトウェアエンジニアリングとの違い、コンテキストやハーネスエンジニアリング、実務における評価の難しさや多角的な評価マトリクスの考え方まで、AIアプリケーション構築の最前線について語っていただきました。話したネタ書籍『AIエンジニアリング』AIエンジニアリングとMLエンジニアリングとの違いAIプロダクト開発における主戦場の変化（開発フェーズから運用・Evalへ）AIプロダクトにおける評価（Eval / LLM-as-a-Judge）の重要性と難しさAIエンジニアに求められるスキルセットの多様化と役割分担「〇〇エンジニアリング」多すぎ問題の整理プロンプトエンジニアリングの現状とモデル側への内包化コンテキストエンジニアリングの4要素（Write, Select, Compress, Isolate）ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）とは何か？Agent HarnessとUser Harnessの違いハーネスを整理する2×2マトリックス（計算的/推論的 × 事前ガイド/事後センサー）アジャイル開発における「Doneの定義」と事後フィードバックループの共通点Astermindsの採用情報 See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

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