[143] זוויות של בינה מלאכותית עם ד״ר אלישע רוזנצוויג

What this episode covers

השבוע ב-explAInable, ניסינו להבין האם ל-LLM יש בינה אמיתית, יחד עם ד״ר אלישע רוזנצוויג, חוקר בדיקטה ומנחה הפודקאסט ״אלישע והזוויות״. ניסינו להבין אם מבחן טיורינג הוא פרוקסי רע למדידת בינה מלאכותית, איך רלטיביות של ייצוגי embeddings קשורים למעגליות בהגדרות מילוניות, ואיך חוק גודהארט על תבניות סטטיסטיות חזה את זה ש- LLMs ידעו לשקר לנו בצורה מהימנה יותר. האם ה-LLMs שאנחנו מכירים היום יצליחו לקדם אותנו לעבר AGI? האם מולטי-מודאליות יעזרו לנו להגיע לבינה אמיתית? ואיך רבנים יכולים להשתמש כבר היום במערכות RAG על פסיקות קודמות? כל זאת ועוד- בפרק!

Share this episode

Similar Episodes

The Formation Bridge - Building Judgement in the AI Era

Jul 7, 2026 ·19m

Can Schools Teach Formation?

Jul 6, 2026 ·21m

Kto jeszcze patrzy, gdy śpisz?

Jul 5, 2026 ·28m

Why Formation is the Most Important Word of the AI Age

Jul 4, 2026 ·18m

Nikt nie jest odporny na dezinformację — nawet Ty | Mateusz Cholewa (Demagog)

Jul 1, 2026 ·63m

The missing layer in AI governance: capital before commitment.

Jul 1, 2026 ·34m

Similar Podcasts

Spatial Web AI Podcast Denise Holt Active Inference AI & the Spatial Web The Future of AI is shared, distributed, and multi-scale.AI that is knowable, explainable, and capable of human governance.Based on the same mechanics as biological intelligence, it operates in a naturally efficient way, with no big data requirement.This is Active Inference AI & the Spatial Web. Trustworthy AI : De-risk business adoption of AI Pamela Gupta Description: Creating AI Trust is a very complex and hard problem. It is not clear what it is and how it can be operationalized. We will demystify what is Trustworthy AI, efficient adoption and leveraging it for reducing risks in AI programs.McKinsey reports indicates companies seeing the biggest bottom-line returns from AI—those that attribute at least 20 percent of EBIT or profitability to their use of AI—are more likely than others to follow Trustworthy AI best practices, including explainability. Further, organizations that establish digital trust among consumers through responsible practices such as making AI explainable are more likely to see their annual revenue and profitability grow at rates of 10 percent or more. Evidence → Cognition → Discernment™️ - Your Pathway to AI Leadership Greg Twemlow XperientialAI — Pathway to AI Leadership explores how people can collaborate with AI without outsourcing judgment. The spine is a three-step method: Evidence → Cognition → Discernment — a bridge from what’s scattered to what’s chosen. Through essays, reflections, and practical examples, I show how the Context & Critique Rule™ keeps thinking visible, decisions explainable, and responsibility human. Known Unknowns Known Unknowns Known Unknowns podcast explores unexplainable mysteries. We discuss the things that lie on the fringes of reality. Things that we know that are unknown.Ghosts, Folklore, Conspiracies, and everything else that lies outside the realm of the explainable...Because it's weird out there.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of ExplAInable?

This episode is 49 minutes long.

When was this ExplAInable episode published?

This episode was published on December 15, 2025.

What is this episode about?

השבוע ב-explAInable, ניסינו להבין האם ל-LLM יש בינה אמיתית, יחד עם ד״ר אלישע רוזנצוויג, חוקר בדיקטה ומנחה הפודקאסט ״אלישע והזוויות״. ניסינו להבין אם מבחן טיורינג הוא פרוקסי רע למדידת בינה מלאכותית, איך רלטיביות של ייצוגי embeddings קשורים למעגליות...

Can I download this ExplAInable episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.