[149] למה לא רואים אלגוריתמים גנטיים ב-ChatGPT episode artwork

EPISODE · Feb 22, 2026 · 15 MIN

[149] למה לא רואים אלגוריתמים גנטיים ב-ChatGPT

from ExplAInable · host Tamir Nave, Mike Erlihson, Uri Goren, Hila Paz Herszfang

למה אנחנו לא רואים אלגוריתמים גנטיים בChatGPT?היום באקספליינבל, הילה ותמיר בחנו אלגוריתמים גנטיים כתשובה לפונקציית מטרה שאינה גזירה, מעולמות הסייבר ועד reinforcement learning. האם אלגוריתם פשוט שיכול לייצב מטוטלת ולפתור בעיית knapsack יוכל לעזור לנו באופטימיזציה של רשתות גדולות? בפרק נדבר על חשיבות יצירת Generation Zero בעולם בעיה מורכב, לעומת מקרים בהם כל ניחוש התחלתי הוא טוב, איך בעיה קומבינטורית יכולה להפוך למערך של מערכים, והאם יש סיכוי שנראה יותר אלגוריתמים גנטיים באופטימיזציה של מודלי שפה גדולים.00:00 בעיית תיק הגב: איך לבנת זהב קשורה לפונקציה שאינה גזירה?02:50 איך אלגוריתם גנטי עובד07:22 אלגוריתמים גנטיים בעולם ה Reinforcement Learning11:13 למה אי אפשר להשתמש באלגוריתמים גנטיים ברשתות גדולות יותר13:57 איך ללמוד עוד על הנושאבעיית Knapsack https://he.wikipedia.org/wiki/%D7%91%D7%A2%D7%99%D7%99%D7%AA_%D7%AA%D7%A8%D7%9E%D7%99%D7%9C_%D7%94%D7%92%D7%91 בעיית cartpole בעזרת אלגוריתמים גנטיים: https://gsurma.medium.com/cartpole-introduction-to-reinforcement-learning-ed0eb5b58288 הפטנט המשלב אלגוריתמים גנטיים של חברת זיסקיילר: https://patents.google.com/patent/US20250307332A1/en

למה אנחנו לא רואים אלגוריתמים גנטיים בChatGPT?היום באקספליינבל, הילה ותמיר בחנו אלגוריתמים גנטיים כתשובה לפונקציית מטרה שאינה גזירה, מעולמות הסייבר ועד reinforcement learning. האם אלגוריתם פשוט שיכול לייצב מטוטלת ולפתור בעיית knapsack יוכל לעזור לנו באופטימיזציה של רשתות גדולות? בפרק נדבר על חשיבות יצירת Generation Zero בעולם בעיה מורכב, לעומת מקרים בהם כל ניחוש התחלתי הוא טוב, איך בעיה קומבינטורית יכולה להפוך למערך של מערכים, והאם יש סיכוי שנראה יותר אלגוריתמים גנטיים באופטימיזציה של מודלי שפה גדולים.00:00 בעיית תיק הגב: איך לבנת זהב קשורה לפונקציה שאינה גזירה?02:50 איך אלגוריתם גנטי עובד07:22 אלגוריתמים גנטיים בעולם ה Reinforcement Learning11:13 למה אי אפשר להשתמש באלגוריתמים גנטיים ברשתות גדולות יותר13:57 איך ללמוד עוד על הנושאבעיית Knapsack https://he.wikipedia.org/wiki/%D7%91%D7%A2%D7%99%D7%99%D7%AA_%D7%AA%D7%A8%D7%9E%D7%99%D7%9C_%D7%94%D7%92%D7%91 בעיית cartpole בעזרת אלגוריתמים גנטיים: https://gsurma.medium.com/cartpole-introduction-to-reinforcement-learning-ed0eb5b58288 הפטנט המשלב אלגוריתמים גנטיים של חברת זיסקיילר: https://patents.google.com/patent/US20250307332A1/en

NOW PLAYING

[149] למה לא רואים אלגוריתמים גנטיים ב-ChatGPT

0:00 15:16

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

Spatial Web AI Podcast Denise Holt Active Inference AI & the Spatial Web The Future of AI is shared, distributed, and multi-scale.AI that is knowable, explainable, and capable of human governance.Based on the same mechanics as biological intelligence, it operates in a naturally efficient way, with no big data requirement.This is Active Inference AI & the Spatial Web. Trustworthy AI : De-risk business adoption of AI Pamela Gupta Description:  Creating AI Trust is a very complex and hard problem. It is not clear what it is and how it can be operationalized.  We will demystify what is Trustworthy AI, efficient adoption and leveraging it for reducing risks in AI programs.McKinsey reports indicates companies seeing the biggest bottom-line returns from AI—those that attribute at least 20 percent of EBIT or profitability to their use of AI—are more likely than others to follow Trustworthy AI best practices, including explainability. Further, organizations that establish digital trust among consumers through responsible practices such as making AI explainable are more likely to see their annual revenue and profitability grow at rates of 10 percent or more. Evidence → Cognition → Discernment™️ - Your Pathway to AI Leadership Greg Twemlow XperientialAI — Pathway to AI Leadership explores how people can collaborate with AI without outsourcing judgment. The spine is a three-step method: Evidence → Cognition → Discernment — a bridge from what’s scattered to what’s chosen. Through essays, reflections, and practical examples, I show how the Context & Critique Rule™ keeps thinking visible, decisions explainable, and responsibility human. Known Unknowns Known Unknowns Known Unknowns podcast explores unexplainable mysteries. We discuss the things that lie on the fringes of reality. Things that we know that are unknown.Ghosts, Folklore, Conspiracies, and everything else that lies outside the realm of the explainable...Because it's weird out there.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of ExplAInable?

This episode is 15 minutes long.

When was this ExplAInable episode published?

This episode was published on February 22, 2026.

What is this episode about?

למה אנחנו לא רואים אלגוריתמים גנטיים בChatGPT?היום באקספליינבל, הילה ותמיר בחנו אלגוריתמים גנטיים כתשובה לפונקציית מטרה שאינה גזירה, מעולמות הסייבר ועד reinforcement learning. האם אלגוריתם פשוט שיכול לייצב מטוטלת ולפתור בעיית knapsack יוכל לעזור לנו...

Can I download this ExplAInable episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.
URL copied to clipboard!