#15 h2c x HSMA Day: KI, Automatisierung & Direct Booking – klare Learnings für Hotels

Direkt vom HSMAday 2025 spreche ich in dieser Folge des Hospitality PeppTalk mit Christin Hänsel, seit 15 Jahren bei h2c und Michaela Papenhoff, Gründerin und Geschäftsführerin von h2c, über das, was Hoteliers gerade wirklich weiterbringt. KI, Automatisierung und Direct Booking, ohne Hype, mit klarem Praxisfokus. h2c berät Hotelketten in den Bereichen Digitalisierung und Technologieauswahl und veröffentlicht regelmäßig die Studien, an denen sich die Branche orientiert.Was h2c machtBevor wir in die Inhalte einsteigen, ein kurzer Überblick. h2c arbeitet in drei Bereichen: Qualitätsmanagement, strategische Beratung und Marktstudien. Dieser Mix sorgt dafür, dass Empfehlungen aus echten Daten und realen Projekten kommen, nicht aus PowerPoint-Best-Practices.Direct Booking Study 2024 im RückblickWir sprechen darüber, wo Booking Engines heute noch hängen. Personalisierung, Upsell-Logik, Reporting, das klassische Spannungsfeld zwischen Standard-Modul und Individualisierung. Christin und Michaela ordnen ein, welche IBE-Features in der Praxis am stärksten auf Direktbuchungen einzahlen und an welchen Stellen Hotels heute noch bereitwillig Conversion liegen lassen.Ancillary Revenue, ABS und A/B-TestingWann performen Upsells im Buchungsprozess besser, wann vor Anreise? Wir gehen konkret durch, wie Hotels diese Frage A/B-testen, welche Mechaniken funktionieren und für wen sich Attribute-Based Selling, kurz ABS, wirklich lohnt. Wir reden auch ehrlich darüber, wo ABS Gäste eher überfordert und warum KI hier in den nächsten Jahren den Auswahlstress reduzieren wird, statt ihn zu erhöhen.Sneak Peek auf die AI & Automation Study 2025Die nächste große h2c-Studie steht in den Startlöchern. Christin und Michaela teilen erste Eckdaten:Stichprobe: 171 Hotelketten mit insgesamt rund 11.000 Hotels.Rund 78 Prozent nutzen bereits KI, oft noch rudimentär (ChatGPT, Chatbots, RM-Features). Rund 89 Prozent planen den Einsatz aktiv.Vertrauen in KI liegt im Schnitt bei 6,6 von 10, die tatsächliche Nutzung bei 4,7 von 10. Die Lücke zwischen Vertrauen und Adoption zeigt das eigentliche Potenzial.KI-Agents werden heute von rund 11 Prozent eingesetzt, der geplante Einsatz liegt deutlich höher.Die größten Hürden sind Kompetenz und Budget. Den größten Mehrwert sehen Ketten in der Auflösung von Daten-Silos und in besserer Business Analytics.RPA gegen KI-AgentsRobotic Process Automation, kurz RPA, bleibt für klassische Routinearbeiten relevant, von der Rate-Loading-Logik bis zu repetitiven Reservation-Tasks. KI-Agents übernehmen perspektivisch dort, wo Entscheidungen getroffen werden müssen. Wir sprechen darüber, wo die Grenze zwischen den beiden Welten verläuft und welche Kombinationen heute schon im Einsatz sind.Diese Themen besprechen wir im Detail:Direct Booking Study 2024, die wichtigsten Erkenntnisse zur IBE-Performance.Ancillary Revenue, im Buchungsprozess gegen vor Anreise, mit klarer A/B-Testing-Logik.Attribute-Based Selling - für wen es lohnt und wo Gäste überfordert werden.AI & Automation Study 2025 - exklusive Sneak Peek der Schlüsselzahlen.RPA gegen KI-Agents - klare Abgrenzung mit konkreten Anwendungsbeispielen.Chatbots und Voice-AI - Mehrwert in der Gästekommunikation und intern.Daten-Silos auflösen - der größte Hebel jenseits einzelner KI-Use-Cases.Kompetenz- und Budgetfrage, wie Hotels den Einstieg pragmatisch finanzieren.Für wen ist diese Folge relevant?Für Geschäftsführer, IT-, Digital- und E-Commerce-Leiter, Revenue- und Sales-Manager und alle, die wissen wollen, wo KI im Hotel heute wirklich hilft und welche Investitionen sich in den nächsten Monaten lohnen. Besonders relevant für Ketten und mittelgroße Gruppen, die ihre digitale Strategie mit Daten unterfüttern wollen.Wenn du gerade selbst überlegst, wie du Direct Booking pragmatisch stärkst, welche IBE-Features Priorität haben oder wie du KI strukturiert in dein Haus bringst, ohne dich in Pilotprojekten zu verlieren, ist diese Folge ein klares Pflichtprogramm.