#19 ローカルLLM時代の今こそ知っておきたい！ファインチューニングの本質を数式を使わずに解説！

小型LLMの精度向上に伴い、企業のLLMのファインチューニングに対する需要は過去になく高まっています。エージェントのツール選択最適化など実践的なファインチューニングの活用事例から、RAGやプロンプトとはどう異なるのか、具体的に内部では何が起こっているのか数学をできるだけ使わず解説します。PEFT/LoRAで“増設ツマミ”だけを調整する発想や、前層・中層・後層の役割の違いも俯瞰します。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたは[email protected]までご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #finetuning #ai #llm #localllm #小型モデル #ローカルllm #rag #agent #aiagent #singularradio