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SingularRadio - シンギュラーラジオ

by Keisuke / Takeshi

シンギュラーラジオは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。X アカウント：https://x.com/SingularRadioYouTube: https://www.youtube.com/@SingularRadio

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Episodes

  1. #42 Claude Codeが流出 - ソースコードから見える仕組みと未来地図

    Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼は[email protected]までご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify:...

  2. #41 企業のAI活用に対する懸念 / 国産LLM開発の難易度 / オープンモデル利用の背景

    楽天の「Rakuten AI...

  3. #40 反論してこないAI / コンテキスト切り替えの重要性 / 長期記憶を持たないエージェント

    Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼は[email protected]までご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify:...

  4. #39 GPT5.4リリース / Claudeの軍事利用 / Qwenクローズド化？

    Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。 お仕事の御依頼は[email protected]までご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify:...

  5. #38【ゲスト】海外大CS生が感じるAIの潮流・開発手法の変化

    Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼は[email protected]までご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify:...

  6. #37 OpenClaw流行ってるけど実際どうなの？ セキュリティのリスクは？

    Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼は[email protected]までご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify:...

  7. #36 AIの劇的な進歩の前に広がるAI格差。あなたはこの激動の一ヶ月を体感していますか？

    Codex 5.3, Claude opus 4.6 などAIのモデル自体の進化に続き、OpenClawなどの完全自立型エージェントが世間に衝撃をもたらす中、イーロンマスクの発言やAIネイティブな会社の定義など様々なトピックを雑談。Singular...

  8. #35 RAGの終焉：エージェントと長期記憶の未来

    Claude Codeの「RAGを使わずファイルサーチで精度が上がった」という話題を起点に、なぜ「RAG is Dead」と言われ始めたのかを分解します。チャンク分割と類似度検索の限界、そしてエージェント検索の強みと弱みを踏まえ、結論としては“RAGは終わりではなくハイブリッド化（Agentic RAG）に向かう”という見立てまで整理。 Singular...

  9. #34 「SaaSの死」とコーディングエージェントの汎用可能性

    今回は、AnthropicのMCP AppsやSkills, Coworkなどのニュースを元に、SaaSとエージェントの未来について話しました。AIエージェントによる自律実行とUI統合が進むことで、従来のSaaSは「透明化」し、結果を直接届けるサービスへと変貌します 。 Claude Codeなどのコーディングエージェントは実は幅広い用途に使え、人間の作業を大きく自動化していくこととなります。ぜひご覧ください。Singular...

  10. #33 DeepSeekの未来図：mHC／Conditional Memoryが示す進化と中国のエコシステム

    ご視聴ありがとうございます！今回はDeepSeek R1が生んだ「GPU不要論」という誤解を整理しつつ、mHCとConditional Memoryという最新論文から次世代モデル（統合モデル／Model 1）の姿を論理的に予測しました。その技術的進化を、中国のオープン戦略・地政学・ロボティクスまで含めた文脈で読み解き、なぜ今DeepSeekを見るべきかを掘り下げます。Singular...

  11. #32 LLMと生物の決定的な差は何か？ — 評価関数をめぐる再考

    昨年末、Dwarkesh Podcastにてイリヤ・サツケバーが語った「研究の時代」「評価関数的な何か」といったテーマをもとに、現状のAIが持つ課題やこの先必要なブレイクスルーや設計思想について、生物学、脳科学などを参考に考察しました。トップAI研究者たちが「今」考えていることがわかる内容となっています。ぜひご覧ください！Singular...

  12. #31 2025年はコーディングエージェントの年だった！来年は動画モデルが本丸か？

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 お仕事の御依頼は[email protected]までご連絡ください。 Apple Podcast:...

  13. #30 【国産LLM氏インタビュー】AP法と国産へのこだわり / GPU・微分なしでAIを作る

    今回は、「国産LLM氏」こと手羽先さんにゲストとして登場していただきました。Xで話題になっている国産LLMプロジェクトにかける想いや、技術的な障壁と可能性などについて深く伺いました。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。...

  14. #29 AIが論理を理解する新記法!? テンソル方程式とは何か？

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら...

  15. #28 話題の『国産LLM』、その可能性と限界とは

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら...

  16. #27 AIエージェントのコンテキストをどう管理するか - Claude SkillsとDeepSeek-OCR

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:02:20) Claude Skills(00:29:00) DeepSeek-OCR▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら...

  17. #26 AI駆動開発の最前線｜Claude Code・Codexで実践する“コンテキスト管理”の極意【現役海外大CS生が解説】

    最新AI駆動開発を実践デモで解説｜Claude Skills・Claude Code・Codexの活用法AI駆動開発に必須のドキュメントをどう管理すべきか？AIが99%コードを書く時代に、人間が制すべき“文脈”とは？SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。...

  18. #25【TRM】AI業界で大注目されているTRMを本格解説！HRMとの違いとその仕組みとは？

    HRMの動画はこちら：https://youtu.be/rHezsXZlzL8今回使用した論文はこちら：https://arxiv.org/html/2510.04871v1スライドはこちら：https://japan-automation-technology.vercel.app/slides今回は、Tiny Recursive Model (TRM)の論文を解説しました。2025年10月に発表されたTRMは、同年6月に発表されたHierarchical Reasoning...

  19. #24 【Sora 2】OpenAIの最新動画モデルSoraを触ってみた！汎用動画モデルがもたらす未来とは？

    ご視聴ありがとうございます！▼今回使ったスライドはこちらからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/slides/episodes/visual-reasoning-veo3?source=youtube▼AIに関する相談は問い合わせフォームからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/contact?source=youtubeもしくはEメール:...

  20. #23 【A2A×A2P】Google発AIエージェントの“最前線” を徹底解説！最新プロトコルから読み解くAI×決済の未来

    AIエージェントが人の代わりに支払いまでしてくれる未来を実現するための約束事―Google発のプロトコル【A2AとAP2】から読み解く未来の社会を徹底解説。▼今回使ったスライドはこちらHPからご確認いただけます！ https://japan-automation-technology.vercel.app/slides?source=youtubeTIMESTAMPS:(00:00:00) AIに決裁権限を与える必要性？(00:02:19) A2Aって何？(00:03:49) A2AとMCPの違い(00:05:14) なぜ今A2Aが必要になってきたのか(00:08:15)...

  21. #22 富士通の「生成AI再構成技術」（1ビット量子化/特化型AI蒸留）を徹底解説

    富士通の「1ビット量子化」と「特化型AI蒸留（Takane LLM）」によって、大型LLMのメモリ使用量を94%削減しつつ、推論速度を3倍に向上させ、精度89%を維持する手法を分かりやすく解説します。その背景にある量子化・蒸留・組合せ最適化の技術的チャレンジと、その克服方法を丁寧に掘り下げ、エッジAIや現場AIアシスタントの未来像について展望します。補足：1ビット量子化について 1ビットは「＋か−」しか表せない極限の圧縮で、普通なら誤差が溜まって精度が落ちやすいです。そこで富士通は誤差伝播を補正したり、符号の扱いを工夫することで1ビットでも実用レベルにしています。 PQQAの並列について...

  22. #21 エージェント時代の主役はLLMではなくSLM！NVIDIA論文で読み解く“4つの理由”

    なぜ“エージェント時代”を担うのはLLMではなくSLM（小規模言語モデル）なのか。NVIDIA Research「Small language models are the future of agentic AI」をベースに徹底議論。精度の進歩・コスト効率・専門特化のしやすさ・アーキ設計（関数呼び出し／ツールコール）の観点から整理します。また、評価指標の不足やインフラ投資の慣性といった採用障壁にも触れ、現実的な意思決定のヒントを提案。後半は実務編として、SLMでのエージェント向けSFT／ファインチューニング手順をステップで解説します。参考論文リンクは下記にまとめました。▼参考リンク©...

  23. #20【HRM】極小サイズのAIがGPTを超えた方法とは？話題の階層型推論モデルを日本一わかりやすく解説

    本動画は、階層的推論モデル（Hierarchical Reasoning Model; HRM）の核心を解説します。HRMは、層の“深さ”を時間方向の反復に置き換え、高頻度に更新される低レベル（L）と低頻度で全体計画を担う高レベル（H）を組み合わせ、ACT（適応的計算時間）で「どこまで考えるか」を動的に制御します。 学習面ではセグメントごとの1ステップ近似勾配によりメモリ使用を反復数に依存しないO(1)に抑え、長い思考展開を現実的に学習可能にします。 推論の停止はQ-learningで「今答える／続けて考える」を選び、難題ほど計算を配分し早すぎる収束を避けます。...

  24. #19 ローカルLLM時代の今こそ知っておきたい！ファインチューニングの本質を数式を使わずに解説！

    小型LLMの精度向上に伴い、企業のLLMのファインチューニングに対する需要は過去になく高まっています。エージェントのツール選択最適化など実践的なファインチューニングの活用事例から、RAGやプロンプトとはどう異なるのか、具体的に内部では何が起こっているのか数学をできるだけ使わず解説します。PEFT/LoRAで“増設ツマミ”だけを調整する発想や、前層・中層・後層の役割の違いも俯瞰します。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。...

  25. #18 AIに寿命を与えるべきか。継続学習とAIの生物学的進化

    AIや人間にとって「忘れること」とは何を意味するのか。効率的に情報を扱うための取捨選択や、心を軽くする力、そして柔軟な発想を生む“忘却”の価値を考えます。さらに、生物が進化の過程で「寿命」という仕組みを通じて古い情報を手放し、新しい世代に知識や文化を継承してきたことにも触れます。AIにとって忘却は欠点ではなく、生物のように学び続け進化するために必要な一歩なのかもしれません。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。...

  26. #17 keep4o騒動とは何か？GPT-5導入とAI依存のリアル

    2025年8月、OpenAIが新モデル「GPT-5」を公開し、従来のGPT-4oを置き換えたことをきっかけに、SNSで「#keep4o」運動が広がりました。 多くのユーザーが、GPT-5の性能や応答の雰囲気の変化に戸惑い、旧モデル復活を求める声を上げています。本動画では、GPT-5の特徴、#keep4o運動の経緯、そしてAI依存がもたらす社会的・心理的影響について解説します。【本動画でわかること】・GPT-5公開の背景と新機能・GPT-4o廃止に伴うユーザー反発・#keep4o運動の拡大とOpenAIの対応・AI依存の現状とリスクSingularRadio（シンギュラーラジオ）...

  27. #16「データを集めずにAIを進化させる」連合学習（Federated Learning）とは何か？

    Federated Learning（連合学習）は、データを端末に残したままモデルを共同学習する技術です。プライバシー保護や通信コスト削減に優れ、医療・金融・IoT分野で注目されています。非IIDデータやセキュリティなどの課題にも対応が進んでいます。(00:00:00) オープニング (00:00:41) 連合学習とは(00:03:50) 連合学習の仕組み：モデル配布 → クライアント学習 → グローバルモデル計算(00:07:34) 起源とメリット：Gboard (Androidスマホ）・自動運転(00:11:50)...

  28. #15 生成AIの限界を超える鍵：世界モデルって簡単に言うとどんな技術？

    生成AIは「言葉」や「画像」を巧みに作れますが、“世界がどう動くか” までは理解していません。世界モデルは観測から物理・時間・因果を学び、AIに想像力と計画力を与える内部シミュレータ。これがあって初めて、ロボットは壊さず学び、サービスAIは現実の状況変化に即応できます。要するに 「予測できるAI」＝次世代の必須基盤─ 産業から日常生活まで、知能を現実に解き放つ鍵です。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。...

  29. #14【Starlink】衛星8000機で世界を繋げる！イーロンマスク・SpaceXが築く壮大な宇宙インターネット

    頭上を埋め尽くす 8,000 機超の小型衛星で “圏外” を消し去る Starlink。本動画では、低軌道コンステレーションの発想から住宅用アンテナ「Dishy」、週 5 Tbps ずつ広がる V2 衛星＋Starship 戦略、そしてスマホ直結・月／火星ネット構想までを一気に俯瞰します。離島学校・海運・災害・ウクライナ戦線で実証された実用性を押さえつつ、軌道ごみ・政治リスク・帯域逼迫という課題も整理。AI 船長や遠隔手術など、24 時間クラウド学習するロボティクス社会を支える “空のインフラ” の現在地と未来を、一次情報と時系列で論理的かつ実務的に読み解きます。(00:00:00)...

  30. #13「性格を持つAIは本当に実現できるのか？」—AIが人間のように振る舞う未来のための必須技術を解説

    AIは「道具」から「人格を持つ相棒」へ進化できるのか？本エピソードでは、AIに性格を持たせる方法と技術的背景を徹底解説します。話の前半では、Character.AI や Replika、Pi などの人気サービスを例に、なぜ今「人格AI」が注目されているのか、その社会的背景を紹介。そして後半では、「人格を持つAI」を実現するために不可欠な2つの技術――性格を学習させる手法（プロンプト設計、ファインチューニング、強化学習など）記憶を持たせる手法（RAG、記憶の要約・再利用技術、Generative…

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  31. #12【Vision AI】CNNからViT・Diffusion・GPT-4oのマルチモーダルLLMまで。生成系AIの系譜を徹底解説

    ImageNetを席巻し深層学習の夜明けを告げたAlexNet (2012)、そこからPatch＋Attentionで視覚にTransformerを持ち込んだViT、テキスト×画像を結び付けたCLIPへ──そしてGAN、VAE、Diffusionが拓いた画像生成の最前線へ。最後はOmni-Transformer 4oに代表されるマルチモーダルLLMまで一気通貫で解説します。 (00:00:00) イントロ — 画像AIの現在地 (00:02:12) CNN (00:04:24) ViT：Patch＋Attentionで視覚をTransformer化 (00:09:55)…

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  32. #11 【Sakana AI】“教えるAI”から“自己進化マシン”まで！ 日本発ユニコーンSakana AIの挑戦を追う

    日本最速ユニコーンとして一躍話題となった日本初AIスタートアップSakana AI の成り立ちと現在地を徹底解説。最新研究から読み解くSakana AIが描く未来とは？(00:00:00) オープニング - Sakana AIとはどういう組織？(00:05:53) 「教えるAI」が知識を伝播する：Reinforcement Learning Teachers (RLT)(00:14:30) 進化的モデルマージ：EvoMerge & EvoLLMシリーズ(00:17:40) 効率化と自己適応：Transformer²(00:22:10) AIが自ら科学研究を行う：AI Scientist...

  33. #10 【OpenAI】ChatGPTを開発した企業の理念と歴史 - ガバナンスとイノベーションは両立できるか

    ChatGPTをきっかけに生成AIブームを引き起こしたOpenAI。その組織構造・資金戦略・技術ロードマップを、創業から最新プロジェクト「Stargate」「io」まで網羅的に解説します。ガバナンスとイノベーションは両立できるのか ー 国家戦略級へと拡大するAI産業の行方を、一次情報と時系列で整理し、論理的かつ実務的に読み解きます。(00:00:00) オープニング - 一大産業となったAI研究領域(00:02:38) 変わりゆく組織形態 - 非営利から営利へ（2015–2025）(00:05:14) 創業ストーリー：Elon MuskとLarry Pageの対立(00:09:31)...

  34. #9【Vibe Coding】バイブコーディングの限界？エンジニアの未来を読む

    バイブコーディングの幻想と現実、そして AI で何でもできる時代になぜまだ知識量が必要なのかを深掘ります。AI と協働する開発の本質と、これから数年間 エンジニアと非エンジニアを分ける差分が明確になります。(00:00:00) バイブコーディングとは？(00:02:36) AI開発におけるエンジニアと非エンジニアの差はどこにある？(00:07:26) 欲求を持つために知識が必用？(00:15:53) この時代にcomputer scienceを学ぶ意義(00:20:53) 現代のエンジニアはどうやって開発している？(00:22:10)...

  35. #8【AlphaGo】人間の限界を超えた強化学習AI - Move 37からAlphaFold創薬まで

    AlphaGo は「創造性の最後の砦」と呼ばれた囲碁で人類を打ち破り、私たちの“能力と価値”の座標を根底から揺さぶりました。本エピソードでは、李世乭五番勝負の舞台裏、Move 37／Move 78 の衝撃、そして AlphaGo Zero・AlphaZero・AlphaFold に連なる進歩の歴史を総ざらい。LLM 時代にコードで AI に負け始めた私たちは、どこに希望を見いだせるのか？ (00:00:00) なぜ今また AlphaGo を語るのか？— LLM に負ける日常と人間の価値再定義 (00:04:18) DeepMind 創設物語 — デミス・ハサビスと Google 買収...

  36. #7【Anthropic】Claude4を生んだAnthropicとは何者か？Anthropic社の挑戦とCEOの警告

    Anthropic という異色スタートアップと最新モデル Claude 4 の全貌を語ります。安全志向が生んだ“憲法AI”の仕掛け、ASL-3の緊張感、そして雇用への警鐘まで TIMESTAMPS: (00:00:00) Anthropicの起源と使命 (00:00:24) HHHと憲法AI — 安全設計の核心 (00:01:11) Claudeの進化史 — v1からOpus 4まで (00:03:42) Claude 4の能力と課題 — ASL-3で運用される理由 (00:04:46) CEOダリオ・アモデイの警告 — 近未来への視点 SingularRadio（シンギュラーラジオ）...

  37. #6【LLM】今こそLLM（大規模言語モデル）を理解するべき！！ - その技術の核心と未来を探る

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 第6回は、「Large Language...

  38. #5【Microsoft Build & Google I/O】巨大IT企業が掲げる2025年AI戦略とは？

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 第5回は、2025年5月に開催された Microsoft Build と Google I/O の発表内容を総まとめ。GitHub Copilotの進化からNL...

  39. #4【RAG】AIの知識を拡張する技術？CAGとの違いは？

    SingularRadio（シンギュラーラジオ）は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。海外大(ブリティッシュコロンビア大学)でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 第4回は、生成 AI を一段進化させる鍵「Retrieval‑Augmented Generation（RAG）」を平易に解説。ベクトル検索と生成モデルがどう協働し、チャンク分割・リランク、...

  40. #3：AI時代の基礎知識？Transformer構造をわかりやすく解説

    SingularRadio（シンギュラーラジオ）は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 第3回 では、AIの“心臓部”とも言えるTransformerモデルに深く迫ります。生成モデルの基本概念から、GPT（Generative Pre-trained...

  41. #2 MCPとは？AIエージェント共通プロトコルの全貌

    【エピソード概要】 第2回 SingularRadio では、AIエージェントと外部ツールをつなぐ“共通ケーブル” MCP（Model Context Protocol） を徹底解説。 ホストのTakeshi＆Keisukeが、MCP誕生の背景にあるN×N問題から、三層アーキテクチャ（Host/Client/Server）、具体的ユースケース、標準化のメリットと課題、セキュリティ対策、UI/UXの未来、さらには次世代のAgent-to-Agent (A2A) 構想まで、SRT文字起こしをベースにわかりやすく語ります。 タイムスタンプ (00:00:00) – オープニング＆第 2...

  42. #1 このラジオについて / AI 2027

    【エピソード概要】 生成系AIレポート「AI 2027」を読み解く第1回。ホストのTakeshi＆Keisukeが、SRT文字起こしに沿ってレポートの概要から2027年の分岐点、AIエージェントの進化、社会・安全保障へのインパクト、そしてAI安全性の最前線まで縦横無尽に語り合います。 TIMESTAMPS (00:00:00) オープニング＆番組紹介 (00:02:37) 本日のテーマ「AI2027」レポート概要 (00:04:46) 2025〜2027年の具体的予測スケジュール (00:14:57) シンギュラリティへの分岐点 (00:21:07) AGI実現に向けた障壁...

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シンギュラーラジオは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。X アカウント：https://x.com/SingularRadioYouTube: https://www.youtube.com/@SingularRadio

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