#25 - О применении AI и ML в b2b и b2c, развитии технологий и ожиданиях людей с Иваном Ямщиковым episode artwork

EPISODE · Jan 17, 2019 · 1H 2M

#25 - О применении AI и ML в b2b и b2c, развитии технологий и ожиданиях людей с Иваном Ямщиковым

from Подкаст make sense (Есть смысл)

«Есть большой кусок индустрии, который долго не видел, что на дворе 21 век и появились компьютеры, — это кровавый энтерпрайз». «Я бы назвал искусственным интеллектом некоторые приложения алгоритмов машинного обучения. Это не готовые коробочные решения, это алгоритм, который требует доводки». Собеседник: Иван Ямщиков, научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, евангелист компании ABBYY и сооснователь проекта Creaited Labs. FB Ивана: https://www.fb.com/kroniker О чем говорим: — будет ли глобальная рецессия в экономике в 2019 году — приведет ли масштабное использование ИИ к росту ВВП через 5 лет — почему большие и очень большие компании долго использовали устаревшие технологии — о цифровой трансформации в мире — зачем и кому нужны готовые коробочные решения на основе ИИ — как растут ожидания людей от продуктов — как работают голосовые интерфейсы — может ли ИИ полностью просчитать игру в шахматы и ГО — почему нужно автоматизировать задачи, которые занимают у человека больше секунды — как уже происходит автоматизация задач с нежёсткой последовательностью действий — почему службу поддержки надо заменять ИИ — почему надо делать алгоритмы, которые работают не точнее, а быстрее человека — как ИИ помогает избавить сотрудников от рутины и удерживать крутых специалистов — о концепции догоняющего развития — как ИИ помогает преодолевать ограничения когнитивных возможностей — почему продукты должны вызывать эмоции Иван упоминает в разговоре: — Robotic process automation (RPA): http://bit.ly/2TWsM58 — американского учёного Эндрю Ына: http://bit.ly/2su4lQH — основателя ABBYY Давида Яна: http://bit.ly/2HhxdWJ — книгу профессора Юваля Ноа Харари «Sapiens: Краткая история человечества» — исследования по статистике профессора Ханса Рослинга Наш канал в Телеграме: https://t.me/productsense

«Есть большой кусок индустрии, который долго не видел, что на дворе 21 век и появились компьютеры, — это кровавый энтерпрайз». «Я бы назвал искусственным интеллектом некоторые приложения алгоритмов машинного обучения. Это не готовые коробочные решения, это алгоритм, который требует доводки». Собеседник: Иван Ямщиков, научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, евангелист компании ABBYY и сооснователь проекта Creaited Labs. FB Ивана: https://www.fb.com/kroniker О чем говорим: — будет ли глобальная рецессия в экономике в 2019 году — приведет ли масштабное использование ИИ к росту ВВП через 5 лет — почему большие и очень большие компании долго использовали устаревшие технологии — о цифровой трансформации в мире — зачем и кому нужны готовые коробочные решения на основе ИИ — как растут ожидания людей от продуктов — как работают голосовые интерфейсы — может ли ИИ полностью просчитать игру в шахматы и ГО — почему нужно автоматизировать задачи, которые занимают у человека больше секунды — как уже происходит автоматизация задач с нежёсткой последовательностью действий — почему службу поддержки надо заменять ИИ — почему надо делать алгоритмы, которые работают не точнее, а быстрее человека — как ИИ помогает избавить сотрудников от рутины и удерживать крутых специалистов — о концепции догоняющего развития — как ИИ помогает преодолевать ограничения когнитивных возможностей — почему продукты должны вызывать эмоции Иван упоминает в разговоре: — Robotic process automation (RPA): http://bit.ly/2TWsM58 — американского учёного Эндрю Ына: http://bit.ly/2su4lQH — основателя ABBYY Давида Яна: http://bit.ly/2HhxdWJ — книгу профессора Юваля Ноа Харари «Sapiens: Краткая история человечества» — исследования по статистике профессора Ханса Рослинга Наш канал в Телеграме: https://t.me/productsense

NOW PLAYING

#25 - О применении AI и ML в b2b и b2c, развитии технологий и ожиданиях людей с Иваном Ямщиковым

0:00 1:02:46

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Подкаст make sense (Есть смысл)?

This episode is 1 hour and 2 minutes long.

When was this Подкаст make sense (Есть смысл) episode published?

This episode was published on January 17, 2019.

What is this episode about?

«Есть большой кусок индустрии, который долго не видел, что на дворе 21 век и появились компьютеры, — это кровавый энтерпрайз». «Я бы назвал искусственным интеллектом некоторые приложения алгоритмов машинного обучения. Это не готовые коробочные...

Can I download this Подкаст make sense (Есть смысл) episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.
URL copied to clipboard!