EPISODE · Mar 28, 2026 · 17 MIN
254. Terug naar de basis: ken jij je eigen trainingsvoorkeur?
from No More Boring Learning · host Brain Bakery Jeanne Bakker JP Hoogstrate
Waarom zijn sommige trainingen zo strak dat mensen geen eigen oordeel ontwikkelen, terwijl andere zo vrijblijvend zijn dat niemand het gewenste gedrag laat zien? In deze aflevering laten Jeanne en Jan-Peter zien hoe dit vaak terug te voeren is op twee fundamenteel verschillende ideeën over leren: Behaviorisme en Constructivisme. Je hoort hoe deze theorieën leiden tot totaal andere ontwerpkeuzes en waarom het misgaat als je ze verkeerd inzet. De aflevering maakt scherp wanneer je gedrag wilt automatiseren en wanneer je juist wilt dat deelnemers leren afwegen, interpreteren en beslissen. Met herkenbare voorbeelden uit de praktijk en concrete handvatten om per onderdeel van je training te bepalen of je moet sturen of ruimte moet geven. Zodat je ontwerp beter aansluit op wat er daadwerkelijk nodig is om resultaat te boeken.Lees hier het blog over deze podcast:https://www.brainbakery.com/brainsnacks/254-terug-naar-de-basis-ken-jij-je-eigen-trainingsvoorkeurSupport the showWij praten veel, maar luisteren nóg liever. Heb je een vraag, opmerking of briljant idee? Klik en spreek een berichtje voor ons in via Speakpipe!Mee lezen? Kijk op https://www.brainbakery.com/brainsnack/no-more-boring-learning
What this episode covers
Waarom zijn sommige trainingen zo strak dat mensen geen eigen oordeel ontwikkelen, terwijl andere zo vrijblijvend zijn dat niemand het gewenste gedrag laat zien? In deze aflevering laten Jeanne en Jan-Peter zien hoe dit vaak terug te voeren is op twee fundamenteel verschillende ideeën over leren: Behaviorisme en Constructivisme. Je hoort hoe deze theorieën leiden tot totaal andere ontwerpkeuzes en waarom het misgaat als je ze verkeerd inzet. De aflevering maakt scherp wanneer je gedrag wi...
NOW PLAYING
254. Terug naar de basis: ken jij je eigen trainingsvoorkeur?
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
Apr 21, 2026 ·13m
Apr 19, 2026 ·16m
Apr 17, 2026 ·13m
Apr 13, 2026 ·11m
Apr 11, 2026 ·16m