#26 企業と個人のAI格差：トークンエコノミクスと「ゆでガエル」にならないためのAIサバイバル術

今回のエピソードでは、AIモデルの価格設定やトークン制限の変化について深く掘り下げます。Claude、Codex、GitHub Copilotの使い分けなど、コストとパフォーマンスのバランスについて議論しています。また、日本企業における「トークン量をKPIとする」現状や、企業が指定するCopilotと個人が使いたいClaudeの間に生じる「コーポレートギャップ」についても考察。後半ではMetaのレイオフ事情などの厳しい現実にも触れつつ、「ゆでガエル」にならずにAI時代をサバイブするためのヒントを語り合います。企業の用意する環境（ツール）の制約の中で、いかに個人の価値やアウトプットを高めていくべきか、必聴のエピソードです！チャプター00:00 オープニング：AIモデルの変化とClaudeの価格設定03:15 GitHub Copilotの動向とエンジニア組織のインフラ07:06 企業のAIユニットエコノミクスとトークン消費のKPI化12:39 企業導入（Copilot）と個人利用（Claude）のギャップ14:21 ツールとスキルの関係性：企業が用意する環境と個人の能力18:14 モデルの使い分け（SonnetとOpus）と出力の不確実性への対応20:29 Metaのレイオフと日本の環境：ゆでガエルにならないために23:37 エンディング：次回のテーマ（3Dモデルツール）