#38 KI in der Fabrik statt im Chatfenster: Warum der Mittelstand gerade seinen größten Vorteil verschläft

"Eine .md-Datei ersetzt niemanden. Aber Menschen, die verstehen, wie man KI-Agenten steuert — schon."Death by Clawd geht gerade viral: Eine Website behauptet, dein SaaS sei nur ein Markdown-File. LinkedIn dreht durch. Wir sagen: Das ist der perfekte Symptom-Check für den KI-Overhype.Denn die Realität sieht anders aus: 90% der Unternehmen sehen keinen Produktivitätseffekt durch KI. Die Investitionsquote im Mittelstand sinkt, obwohl die Nutzung steigt. Und KI droht zur Quelle der Homogenisierung zu werden statt zur Differenzierung.Aber: Es gibt eine nächste Welle. Und die heißt nicht ChatGPT 2.0.In dieser Folge tauchen wir tief ein in World Models und Physical AI — KI-Systeme, die nicht Text vorhersagen, sondern die physische Welt verstehen und simulieren. Yann LeCun hat dafür gerade 1 Milliarde Dollar eingesammelt. Siemens baut mit NVIDIA in Erlangen die erste vollständig KI-gesteuerte Fabrik. BMW setzt Humanoide in der Serienproduktion ein.Und wir diskutieren: Warum der deutsche Mittelstand in dieser nächsten Welle einen überraschenden Vorteil hat — Prozesswissen, Fertigungsdaten, Domänenkompetenz. Aber nur, wenn er jetzt anfängt.Darüber sprechen wir:(00:00) Death by Clawd: Warum der Overhype gefährlich ist(03:00) Die Ernüchterung: 90% ohne KI-Produktivitätseffekt(05:30) Adaption Gap: Warum Unternehmen KI kaufen, aber nicht umsetzen(09:30) World Models erklärt: LLMs lesen Bücher — World Models überqueren die Straße(11:15) V-JEPA 2: 62 Stunden Video reichen für Robotersteuerung(16:00) Drei Teams, Milliarden-Wetten: AMI Labs, World Labs, NVIDIA Cosmos(17:00) Physical AI: KI in der Fabrik statt im Chatfenster(24:30) Siemens + NVIDIA Erlangen, BMW Leipzig, NEURA Robotics(28:45) Jensen Huang: 90-Billionen-Dollar-Markt — und Deutschland sitzt auf dem besten Material(31:00) Innovators Dilemma: Warum die Lücke jetzt größer wird(32:15) Small Language Models: Datenqualität schlägt Modellgröße(34:00) Daten als Burggraben: Warum euer Domänenwissen der echte Wettbewerbsvorteil ist(37:00) EU AI Act: Pflicht und Kür — was jetzt zu tun ist(42:50) Drei Takeaways: Transformer werden Commodity, Physical AI ist die nächste Welle, der Mittelstand hat den Vorteil(44:30) Bringt eure Daten in Ordnung, schult eure Leute, setzt Use Cases umErwähnte Quellen & Referenzen:— Death by Clawd: deathbyclawd.com— MIT Studie zu GenAI-Produktivität (2025)— Yann LeCun / AMI Labs Paris (1 Mrd. $ Funding, März 2026)— Meta V-JEPA 2 (Open Source World Model)— Fei-Fei Li / World Labs (1 Mrd. $ Funding)— NVIDIA Cosmos Platform— Siemens + NVIDIA: KI-gesteuerte Fabrik Erlangen— BMW Leipzig: Figure 02 Roboter in Serienproduktion— NEURA Robotics (Metzingen) + Schaeffler + Bosch— Microsoft Phi-4 (Small Language Model)— EU AI Act: KI-Literacy-Pflicht seit Feb. 2025Hosts:Manuel Kreutz — Geschäftsführender Gesellschafter Kreutz & Partner, Co-Founder aidgen.ai & futuresthttps://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/Dr. Babak Zeini — Co-Founder futurest, Physiker, Dozent für Innovationsmanagementhttps://www.linkedin.com/in/bzeini/Innovate or Cry — Tech-Obsession trifft Business-Realität.Alle zwei Wochen auf Spotify, Apple Podcasts und überall, wo es Podcasts gibt. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.