Innovate or cry

"Eine .md-Datei ersetzt niemanden. Aber Menschen, die verstehen, wie man KI-Agenten steuert — schon."Death by Clawd geht gerade viral: Eine Website behauptet, dein SaaS sei nur ein Markdown-File. LinkedIn dreht durch. Wir sagen: Das ist der perfekte Symptom-Check für den KI-Overhype.Denn die Realität sieht anders aus: 90% der Unternehmen sehen keinen Produktivitätseffekt durch KI. Die Investitionsquote im Mittelstand sinkt, obwohl die Nutzung steigt. Und KI droht zur Quelle der Homogenisierung zu werden statt zur Differenzierung.Aber: Es gibt eine nächste Welle. Und die heißt nicht ChatGPT 2.0.In dieser Folge tauchen wir tief ein in World Models und Physical AI — KI-Systeme, die nicht Text vorhersagen, sondern die physische Welt verstehen und simulieren. Yann LeCun hat dafür gerade 1 Milliarde Dollar eingesammelt. Siemens baut mit NVIDIA in Erlangen die erste vollständig KI-gesteuerte Fabrik. BMW setzt Humanoide in der Serienproduktion ein.Und wir diskutieren: Warum der deutsche Mittelstand in dieser nächsten Welle einen überraschenden Vorteil hat — Prozesswissen, Fertigungsdaten, Domänenkompetenz. Aber nur, wenn er jetzt anfängt.Darüber sprechen wir:(00:00) Death by Clawd: Warum der Overhype gefährlich ist(03:00) Die Ernüchterung: 90% ohne KI-Produktivitätseffekt(05:30) Adaption Gap: Warum Unternehmen KI kaufen, aber nicht umsetzen(09:30) World Models erklärt: LLMs lesen Bücher — World Models überqueren die Straße(11:15) V-JEPA 2: 62 Stunden Video reichen für Robotersteuerung(16:00) Drei Teams, Milliarden-Wetten: AMI Labs, World Labs, NVIDIA Cosmos(17:00) Physical AI: KI in der Fabrik statt im Chatfenster(24:30) Siemens + NVIDIA Erlangen, BMW Leipzig, NEURA Robotics(28:45) Jensen Huang: 90-Billionen-Dollar-Markt — und Deutschland sitzt auf dem besten Material(31:00) Innovators Dilemma: Warum die Lücke jetzt größer wird(32:15) Small Language Models: Datenqualität schlägt Modellgröße(34:00) Daten als Burggraben: Warum euer Domänenwissen der echte Wettbewerbsvorteil ist(37:00) EU AI Act: Pflicht und Kür — was jetzt zu tun ist(42:50) Drei Takeaways: Transformer werden Commodity, Physical AI ist die nächste Welle, der Mittelstand hat den Vorteil(44:30) Bringt eure Daten in Ordnung, schult eure Leute, setzt Use Cases umErwähnte Quellen & Referenzen:— Death by Clawd: deathbyclawd.com— MIT Studie zu GenAI-Produktivität (2025)— Yann LeCun / AMI Labs Paris (1 Mrd. $ Funding, März 2026)— Meta V-JEPA 2 (Open Source World Model)— Fei-Fei Li / World Labs (1 Mrd. $ Funding)— NVIDIA Cosmos Platform— Siemens + NVIDIA: KI-gesteuerte Fabrik Erlangen— BMW Leipzig: Figure 02 Roboter in Serienproduktion— NEURA Robotics (Metzingen) + Schaeffler + Bosch— Microsoft Phi-4 (Small Language Model)— EU AI Act: KI-Literacy-Pflicht seit Feb. 2025Hosts:Manuel Kreutz — Geschäftsführender Gesellschafter Kreutz & Partner, Co-Founder aidgen.ai & futuresthttps://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/Dr. Babak Zeini — Co-Founder futurest, Physiker, Dozent für Innovationsmanagementhttps://www.linkedin.com/in/bzeini/Innovate or Cry — Tech-Obsession trifft Business-Realität.Alle zwei Wochen auf Spotify, Apple Podcasts und überall, wo es Podcasts gibt. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Agentic Retail: Wenn KI-Agenten zur neuen Kundenschnittstelle werden – mit Jörg Hirt (REWE Digital)Was passiert, wenn nicht mehr der Mensch, sondern ein KI-Agent entscheidet, was gekauft wird?In dieser Folge von Innovate or Cry sprechen Manuel Kreutz, Dr. Babak Zeini und Jörg Hirt (REWE Digital) über den fundamentalen Wandel im Handel durch sogenannte agentische Systeme.Im Zentrum steht die These:Der Handel hat kein Technologieproblem – sondern ein Entscheidungsproblem.Während sich KI exponentiell entwickelt, bleiben Organisationen, Entscheidungsprozesse und Kultur linear. Daraus entsteht ein wachsender Gap – und genau hier entscheidet sich, welche Unternehmen zukünftig relevant bleiben.Die Diskussion geht weit über klassische Automatisierung hinaus. Es geht um eine neue Realität, in der:KI-Agenten selbst zu Kunden werdenKaufentscheidungen zunehmend rational und automatisiert getroffen werdensich Marken, Interfaces und Kundenzugänge fundamental verschiebenUnternehmen parallel ihre Organisation UND ihr Geschäftsmodell transformieren müssenEin zentrales Konzept der Folge ist „Agentic X“ – die Verbindung von→ Agentic Organization (interne Transformation)→ Agentic Commerce (externe Kundenschnittstelle)Denn nur wer beides zusammendenkt, wird in einer agentischen Welt bestehen.Kapitel (final abgestimmt)00:00 – Intro & Start des neuen Gästeformats02:30 – Jörg Hirt: Rolle als „Möglichmacher“ bei REWE Digital04:30 – Warum KI kein Technologieproblem ist07:30 – Exponentielle Technologie vs. lineare Organisation10:00 – Entscheidungsproblem & kulturelle Trägheit in Unternehmen13:00 – Europa vs. USA: Risiko, Mindset und Geschwindigkeit15:30 – Agentic Commerce: Realität, Hype oder unvermeidliche Zukunft?18:00 – Agentic X: Warum Organisation und Markt zusammen gedacht werden müssen21:00 – Agenten als neue Kundengruppe im Retail24:00 – Hyperpersonalisierung & neue Anforderungen durch Agenten27:00 – End-to-End Transformation vs. Insellösungen29:30 – Citizen Development & die Zukunft von IT-Strukturen32:00 – Datenlayer, Orchestrierung & Multi-Agent-Systeme35:00 – Zukunft des Internets: menschliche vs. agentische Ebene38:00 – Marke vs. Service im Agentic Zeitalter41:00 – Warum Brand nicht verschwindet – aber unter Druck gerät44:00 – Praxisbeispiel: Urlaub komplett durch KI-Agent geplant47:00 – Emotional vs. rational: Wo der Mensch bleibt50:00 – Kundenzugang: Wer kontrolliert die Schnittstelle?53:00 – Vertrauen, Plattformen & Machtverschiebung56:00 – Wrap-up: Warum jetzt Bewegung wichtiger ist als Perfektion Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Innovate or Cry – Episode #33Agentic Revolution: OpenClaw, autonome KI-Agenten und die Zukunft der ArbeitIn dieser Folge von Innovate or Cry diskutieren Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini die neuesten Entwicklungen rund um Agentic AI und autonome Systeme.Ausgangspunkt der Diskussion ist OpenClaw – ein Open-Source-Projekt, das zeigt, wie sich KI von einem reinen Chat-Interface hin zu autonomen Agenten entwickelt, die eigenständig handeln, Tools nutzen und komplexe Aufgaben ausführen können.Die beiden Hosts analysieren, welche technologischen Bausteine hinter solchen Systemen stehen – von persistenter Identität und Memory-Systemen bis hin zu Skill-Marktplätzen und autonomen Entscheidungsprozessen.Dabei geht es nicht nur um technologische Möglichkeiten, sondern auch um die entscheidenden Fragen für Unternehmen:Wie können autonome KI-Agenten produktiv eingesetzt werden?Welche Security- und Governance-Risiken entstehen durch autonome Systeme?Welche Rolle spielen Open Source Ökosysteme in der nächsten Phase der KI-Entwicklung?Und wie verändert Agentic AI langfristig Digital Business und Innovation?Ein zentrales Thema der Folge:Autonomie in KI-Systemen kann enorme Effizienzgewinne ermöglichen – verschiebt aber gleichzeitig die Komplexität in Richtung Strategie, Governance und Architektur.Zum Abschluss wagen Manuel Kreutz und Babak Zeini einen Blick in die Zukunft:Welche Szenarien sind für Agenten-Systeme realistisch – und stehen wir möglicherweise am Beginn einer Entwicklung, die langfristig in Richtung technologische Singularität führt?Key TopicsDie Agentic Revolution und warum 2026 als entscheidendes Jahr giltOpenClaw: Architektur, Fähigkeiten und Community-ÖkosystemUnterschiede zwischen Chatbots, Copilots und autonomen AgentenSicherheitsrisiken wie Prompt Injection und kompromittierbare SkillsGovernance und Kontrollmechanismen für autonome SystemeStrategische Implikationen für Unternehmen und digitale OrganisationenZukunftsszenarien für KI-Agenten und AI-ÖkosystemeChapters00:00 – Einführung und Überblick zur Agentic Revolution06:20 – OpenClaw: Architektur und Funktionsweise von KI-Agenten17:08 – Sicherheitsrisiken und Herausforderungen autonomer Systeme22:47 – Potenziale für Unternehmen und Business-Anwendungen28:54 – Technologische Entwicklungen und neue Architekturmodelle33:56 – Zukunft der Agentic AI und mögliche Markt-Szenarien41:50 – Technologische Singularität und langfristige AuswirkungenKeywordsAgentic AI, OpenClaw, KI-Agenten, Automatisierung, Innovation, Cybersecurity, AI Development, Open Source, Zukunftstechnologien, Digital Business Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Digitale Souveränität – zwischen Machtverschiebung und RealitätsschockDigitale Souveränität war lange ein politisches Schlagwort.Jetzt ist sie strategischer Imperativ.In dieser Folge diskutieren wir, warum das Thema gerade massiv an Relevanz gewinnt – und warum es kein IT-Projekt, sondern eine Machtfrage ist.Worum es in dieser Episode gehtWir zerlegen das Thema in drei Ebenen:1. IndividuumAbhängigkeit von Plattformen, Cloud-Services, KI-Tools.Warum Ausstieg theoretisch einfach – praktisch aber extrem schwer ist (Netzwerkeffekte).2. UnternehmenCloud-First, Hyperscaler, KI-Integration.Was passiert, wenn Infrastruktur nicht mehr neutral ist?Warum digitale Souveränität Teil der KI-Governance werden muss.3. Europa als WirtschaftsraumRegulierung ist vorhanden (AI Act etc.) –aber Regulierung ersetzt keine technologische Substanz.Wo stehen wir wirklich bei Cloud, Chips, Energie und Foundation Models?Chapters00:00 Einführung in die digitale Souveränität02:39 Warum das Thema gerade jetzt eskaliert05:50 Regulierung vs. Bürokratisierung in Europa08:40 Netzwerkeffekte, Monopolisierung und Abhängigkeit11:32 Europäische Alternativen – Wunsch oder realistische Option?14:13 Wirtschaftliche Souveränität als strategische Notwendigkeit17:27 Cloud-Infrastruktur als geopolitischer Hebel20:21 Konkrete Implikationen für Unternehmen23:09 Zukunftsperspektiven europäischer KI-Modelle Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

2026 startet – und statt einer klassischen „Was bringt das Jahr?“-Predictions-Folge nehmen Manuel und Babak eine andere Perspektive ein: Welche Tipping Points sind bereits erkennbar? Welche Entwicklungen könnten jetzt kippen und dadurch Wirtschaft, Organisationen und digitale Produkte langfristig verändern?Im Fokus: Deutschland & Unternehmen, die Agentic Era (agentische Systeme), das Kippen von UX-Paradigmen und die Frage, wie Decision Intelligence Entscheidungen in Organisationen messbar verbessern kann – ohne die Verantwortung an Maschinen abzugeben.00:00 – 03:40 Einstieg: Warum keine Predictions, sondern Tipping Points03:41 – 11:30 Tipping Point #1: Agentic Era – KI wird vom Tool zum Akteur11:31 – 19:40 Tipping Point #2: Organisationen werden kleiner – aber wirksamer19:41 – 27:10 Entkernung statt Automatisierung: Overhead, Ownership, Agents as a Service27:11 – 40:20 Tipping Point #3: UX ist tot – Software wird dialogisch40:21 – 46:40 KI in Plan/Build/Run, Governance und Grenzen der Automatisierung46:41 – 49:20 Tipping Point #4: Ende des Global Village – Fragmentierung des Internets49:21 – 55:15 Tipping Point #5: Decision Intelligence – besser entscheiden unter Unsicherheit55:16 – 56:00 Wrap-up & Ausblick Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

AI Transformation: Was Unternehmen jetzt wirklich tun müssenIn Folge #33 sprechen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini darüber, warum AI Transformation nicht einfach ein weiteres Digitalisierungsprojekt ist – sondern ein grundlegender Wandel, der Organisationen von innen heraus verändert.Wir beleuchten, welche Denkfehler viele Unternehmen aktuell machen, welche drei Transformationspfade wirklich zählen und warum KI künftig nicht nur ein Werkzeug, sondern ein strategischer Unternehmensmotor ist.Gemeinsam diskutieren wir:Warum KI nicht „nice to have“ ist, sondern der neue ProduktivitätsstandardWie Unternehmen vom Experimentieren zur echten AI-Strategie kommenWarum KI-Transformation immer als Führungsaufgabe beginntWelche Rolle Daten, Prozesse & Organisationsdesign spielenWas die größten Blocker sind (und wie man sie vermeidet)Warum die nächsten 3 Jahre entscheidend werdenWie KI-Agenten die Arbeitswelt und Rollenprofile verändern werdenWas „autonom fahrende Firma“ konkret bedeutetWas Unternehmen sofort tun können, um sich AI-ready zu machenAußerdem sprechen wir darüber, wie wir in Projekten die Cost of Doing Nothing sichtbar machen und warum Untätigkeit heute riskanter ist als jeder Fehlversuch.Ein Blick in die Zukunft rundet die Folge ab:Produktionsketten, Wissensarbeit, Medizin, HR – überall entsteht gerade ein neues Betriebsmodell. Unternehmen, die jetzt starten, sichern sich einen unfairen Vorteil. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

KurzbeschreibungManuel und Babak nehmen „Innovation in der Medizin“ unter die Lupe – mit Longevity als Ausgangspunkt. Worum es wirklich geht: Healthspan statt nur Lifespan, KI als Turbo für Diagnostik, Drug Discovery und personalisierte Therapien, plus der Blick auf Daten, Regulierung (EU AI Act), Blockchain und Quantum. Zwischen Science, Ethik und Praxis – ohne Hype, mit Haltung.Kapitelmarken00:00 – Intro & Setting: Warum Longevity jetzt03:00 – Mythos vs. Wissenschaft: Von Kurzweil bis Realität06:30 – Evolution statt Ewigkeit: Healthspan > Lifespan10:30 – Sinclairs 3 Stufen: (1) Krankheiten verhindern, (2) Altern verlangsamen, (3) Altern umkehren14:30 – Was KI heute schon kann: Diagnostik, Bildgebung, Risikoprofile18:30 – Von „Forschung“ zu „Design“: Generative Drug Discovery22:30 – Multimodale Signale: Stimme, Bild, Sensorik & Kontext27:00 – Ärzt:innen + KI: Augmentierung statt Automatisierung33:00 – Training wie im Flugsimulator: Kommunikation mit Patient:innen via KI üben37:30 – Datenfragen: Privacy, Ownership, EU AI Act (Hochrisikosysteme)44:30 – Blockchain als Vertrauens-Layer: Audit, Consent, Datennutzung48:00 – Quantum & Bio/Materialforschung: Was zusätzlich beschleunigt52:00 – Pragmatismus: Was Patient:innen in den nächsten Jahren spüren55:00 – Ausblick & Wette: Wie alt werden wir (realistisch)? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge sprechen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini über den wahren Engpass in der KI-Adaption – den Menschen. Nicht Technologie, sondern psychologische Faktoren wie Unsicherheit, Kontrollverlust und Angst vor Fehlern bremsen die Innovationskraft vieler Organisationen.Babak erklärt, wie das Modell der „Risikobänder“ (grün, gelb, rot) Orientierung schafft: Wo darf experimentiert werden, wo braucht es Sparring, und wo sind klare Grenzen nötig? Manuel zeigt, warum Führungskräfte gerade jetzt Sicherheit und Freiraum zugleich schaffen müssen – denn das größte Risiko bleibt das Nichtstun.Ein praxisnahes Gespräch über Mindset, Mut und psychologische Sicherheit als Treiber echter Innovation.Kapitel00:00 Einführung in die Welt der KI03:02 Die Herausforderungen der KI-Adaption05:57 Risiken und Chancen im Innovationsprozess08:40 Strategien zur Überwindung von Paralyse11:48 Experimentieren mit KI im Unternehmenskontext14:40 Risikomanagement und Entscheidungsfindung17:36 Die Rolle von Guidance und Struktur20:23 Zukunftsausblick und Fazit21:21 Risikoklassifizierung und KI-Entscheidungen25:45 Entscheidungsfindung und Risikomanagement29:18 Innovationskraft durch psychologische Sicherheit30:17 Mindset-Änderung für proaktives Handeln34:54 Zukunft der KI und Benutzeroberflächen Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🚀 Episode #30: KI-Agenten im Innovationsmanagement – Mensch & Maschine Hand in HandWillkommen zurück bei "Innovate or Cry"! In dieser spannenden 30. Episode ziehen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini die Vorhänge zurück und tauchen tief in die Welt der KI-Agenten im Innovationsmanagement ein. Nach der Sommerpause beleuchten die beiden, wie KI-Agenten Organisationen transformieren, wo die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verschwimmen und wie diese Synergien zu bahnbrechenden Ergebnissen führen können.Erfahre, wie KI-Agenten nicht nur Zeit sparen, sondern auch als "zweite Schicht des Internets" agieren können, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen und Innovationsprozesse zu beschleunigen. Von der Definition über konkrete Anwendungsfälle bis hin zu kulturellen Herausforderungen – Manuel und Babak diskutieren das gesamte Spektrum und geben dir wertvolle Einblicke, wie du dein Innovationsteam hybrid aufstellen kannst.🎧 Jetzt reinhören und die Zukunft der Innovation gestalten!💡 Kernthemen der Episode:00:04 - Willkommen zurück & Einführung: KI-Agenten und ihrer Rolle in der modernen Arbeitswelt.00:46 - Was sind KI-Agenten? Die Evolution von einfachen KI-Systemen zu intelligenten Agenten bis hin zum "Agentic Web".01:30 - Die Vision des Agentic Web: Das Potenzial einer "zweiten Schicht des Internets", in der Agenten eigenständig agieren und komplexe User Interfaces für uns bedienen.03:50 - Hybride Innovationsteams: Wie sieht ein Innovationsteam der Zukunft aus, das aus Menschen und Maschinen besteht? Welche Aufgaben übernehmen sie, und wo braucht es den Menschen noch?05:13 - KI im Innovationsprozess: Foresighting & Trendscouting: Einsatzgebiete von KI-Agenten bei der Analyse von Märkten, Trends und der Erstellung von Reports – und wie man sie "primt".12:47 - Die Rolle des menschlichen Researchers: Ist der Researcher obsolet? Nein, seine Rolle wandelt sich zum Promptor, Datenvalidierer und Interpret von KI-Ergebnissen.17:20 - KI in der Ideation: Können KI-Modelle kreative Ideen entwickeln? Diskussion über reine KI-Ideation, Co-Creation und die Fähigkeit der KI, neue Kombinationen zu finden, die Innovationen beschleunigen.24:42 - Kulturelle Herausforderungen & Vertrauen: Wie schaffe ich eine Kultur des Vertrauens und der Experimentierfreude? Ethische Fragen, wenn KI Entscheidungen trifft oder Zugang zu sensiblen Daten erhält.29:06 - Geschwindigkeit & Decision Intelligence: Warum wir in Zukunft nicht umhinkommen werden, bestimmte Entscheidungen der KI zu überlassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.30:22 - Konkretisierung & Prototyping mit KI: Von der Formulierung von Wertangeboten und Business Cases bis hin zur Risikoanalyse und der Erstellung digitaler Prototypen – wo KI unterstützen kann.35:50 - Effizienzsteigerung & die One-Man-Show: Wie KI die Effizienz im Innovationsprozess drastisch steigern kann und die Vision einer Innovationsabteilung, die von einer Person orchestriert wird.46:49 - Innovationsportfolio & Roadmap-Management: KI als Unterstützung bei der Planung, Ressourcenallokation, Identifizierung von Synergien und der Entwicklung strategischer Roadmaps.47:49 - Aufbau eines KI-gestützten Innovationsteams: Wie man als CEO ein solches Team von Grund auf aufbauen würde – mit Fokus auf strategische Bedeutung und AI-Kompetenz.50:59 - Zusammenfassung der Erkenntnisse zum immense Potenzial von KI-Agenten im Innovationsbereich. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser neuen Episode von Innovate or Cry sprechen die Hosts Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini über die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion. Nach der erfolgreichen AI-Masterclass-Reihe widmen sie sich diesmal der Frage: Wie werden wir in Zukunft mit Künstlicher Intelligenz interagieren – und welche Paradigmen setzen sich durch?🔍 Inhalte der EpisodeWarum das Smartphone nicht das letzte Interface bleiben wirdDie Rolle von Sensorik und Kontextualität für eine intelligentere KIDer Wandel von reaktiven zu proaktiven AssistenzsystemenMultimodale Interaktion: Gestik, Mimik, Sprache und mehrDevice-übergreifende Nutzung: Wenn KI ohne feste Hardware funktioniertZukunftshypothesen von Wearables über AR-Brillen bis hin zu Brain-Interfaces💡 KernaussagenMehr Kontext: KI versteht dank Sensoren und Daten zunehmend unsere Umwelt.Weniger Screens: Viele Interfaces treten in den Hintergrund.Proaktiv statt reaktiv: KI übernimmt zunehmend die Initiative.Device-übergreifend: Interaktionen lösen sich von festen Endgeräten. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎙 Innovate or Cry | AI-Masterclass: Der finale Deep Dive 🚀Die Zeit des Redens ist vorbei – jetzt geht's an die Umsetzung! In dieser letzten Episode unserer AI-Masterclass nehmen Babak Zeini und Manuel Kreutz euch direkt mit in den Maschinenraum der KI-Transformation.Wie entwickle ich eine wirklich wirksame KI-Strategie? Wie finde ich die besten Use Cases für mein Unternehmen, und welche konkreten Formate helfen mir bei der Umsetzung? Wie schaffe ich es, mein Team zu empowern und die KI wirklich im Arbeitsalltag zu verankern? Und nicht zuletzt: Wie verändert sich dabei meine Rolle als Führungskraft?Diese Episode ist für alle, die von KI mehr erwarten als Buzzwords und Bullshit-Bingo. Wir zeigen euch Schritt für Schritt, wie ihr:✅ Eure KI-Ambitionen klar formuliert und eure Strategie flexibel aufsetzt.✅ Wirklich relevante Use Cases identifiziert und schnell in die Umsetzung kommt.✅ Euer Team für den Umgang mit KI befähigt und begeistert.✅ Die notwendigen Veränderungen der Unternehmensorganisation erfolgreich gestaltet.✅ Risiken reduziert und Zukunftsfähigkeit nachhaltig sichert.Chapters00:00 Einführung in die AI Masterclass02:15 Praktische Ansätze zur KI-Integration05:11 Strategieentwicklung für KI17:19 Use Cases und deren Priorisierung28:09 Einführung in das Enabling-Format32:38 Strategien zur Ideenentwicklung und Prototyping35:22 Befähigung und Integration von KI im Unternehmen42:18 Umsetzung und Skalierung von KI-Projekten48:41 Risiken und Strategien bei der Anbieterwahl53:51 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Auf dem Weg zur autonom fahrenden FirmaFolgenbeschreibung:In der dritten Episode unserer AI-Masterclass nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeyni mit auf eine strategische Reise: Wie bringe ich Künstliche Intelligenz sinnvoll ins Unternehmen? Und wie gelingt der Wandel von punktuellen Experimenten hin zu einer echten KI-Strategie?Ob Mittelstand oder Konzern – KI-Einführung ist kein „Tool-Thema“, sondern eine Führungsentscheidung. Manuel und Babak diskutieren, welche Weichen früh gestellt werden müssen, warum Use Cases nicht reichen, und wie sich Organisationen auf ein neues Betriebsmodell vorbereiten sollten – mit Agenten, veränderten Rollenprofilen und wachsender Autonomie.Takeaways:✅ Warum es heute eine KI-Strategie braucht – und wie diese aufgebaut ist✅ Der richtige Umgang mit Use Cases: von Ideation bis Pain-Gain-Matrix✅ Wie Organisationen durch Befähigung und Kulturwandel KI-ready werden✅ Welche Rolle Daten, Plattformfähigkeit und Flexibilität spielen✅ Warum das „Cost of Doing Nothing“ gefährlicher ist als jede Fehlentscheidung✅ Erste Schritte in Richtung AI-first-Company: pragmatisch, iterativ, wirksam🎁 Goodie:Kommentiere den LinkedIn-Post zur Folge oder schreib uns eine PN – und du bekommst Zugang zum Innovate or Cry AI Playground inkl. Prompt-Vorlage zur Strategieentwicklung.Chapters00:00 Einführung in die Masterclass KI03:22 Ambitionen und Ziele der KI-Strategie05:56 Praktische Ansätze zur KI-Integration06:41 Umfeldanalyse und Trendforschung10:28 Ambition und Positionierung im KI-Kontext12:33 Identifikation von Anwendungsfeldern13:21 Use Cases und deren Priorisierung16:06 Pain-Gain-Matrix als Bewertungsinstrument19:25 Kosten-Nutzen-Betrachtung von KI-Projekten21:03 Prototyping und iterative Ansätze24:15 Befähigung der Organisation für KI26:42 Die Rolle der Automatisierung in der Arbeitswelt28:44 Veränderung der Jobanforderungen durch KI31:11 Mensch-Maschine-Kollaboration und ihre Auswirkungen32:37 Die Evolution der Organisationsstrukturen35:12 Die Bedeutung von Datenqualität für KI-Implementierung38:12 Risiken und Chancen der KI-Strategie42:48 Die Notwendigkeit proaktiver KI-Strategien46:12 Führung und Verantwortung in der KI-Transformation51:59 Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🔖 Worum geht's in dieser Episode?So nutzt du KI wirklich produktivIn der zweiten Folge unserer AI Masterclass sprechen Manuel und Babak über den größten Hebel für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Alltag: Wie steigere ich meine persönliche Produktivität durch generative KI?👉 Du bekommst konkrete Anwendungsszenarien aus der Beratungspraxis, persönliche Tool-Tipps und jede Menge hands-on Hacks für deinen Arbeitsalltag.📌 Themen dieser Episode:·       Die wichtigsten Einsatzfelder von KI für White-Collar-Worker: E-Mail, Research, Agenda, Präsentationen, Texte, Konzepte, Simulationen.·       Warum die Tool-Wahl (z. B. GPT-4, Copilot, Gemini) entscheidend ist – und wie du sensible Daten smart schützt.·       Wie du gute Prompts baust – inkl. Promptstruktur, Reasoning, Chain of Thought & Tree of Thought.·       Deep Dive: Wie du KI für Konzeption, Ideation und strategische Vorarbeit nutzt.·       Babaks Lieblings-Use-Case: Simulationen mit synthetischen Kunden.·       Der ultimative PowerPoint-Hack – wie du mit KI endlich schneller zu guten Folien kommst.💡 Wer wirklich verstehen will, wie KI den eigenen Workflow transformieren kann – diese Folge ist Pflicht.🔓 Bonus exklusiv für Hörer: Zugang zum Innovate or Cry AI Playground mit vielen praktischen KI-Tools und Assistenten, Prompt-Vorlagen und Deep Research–Modulen bekommst du auf Anfrage direkt bei uns.Ausblick: ➡️ Freuen Sie sich auf die nächsten Folgen der AI-Masterclass zu den Themen AI-Strategie und Implementierung im Unternehmen.  Chapters00:00 Einführung in die AI Masterclass02:53 Persönliche Produktivität durch KI-Tools06:02 Praktische Anwendungen von KI im Arbeitsalltag11:48 Optimale Nutzung von KI-Tools17:56 Prompting und Validierung von KI-Ergebnissen23:59 Strukturierung von Prompts für bessere Ergebnisse27:38 Die Bedeutung von klaren Anweisungen29:14 Reasoning-Techniken im Prompting32:35 Fortgeschrittene Techniken: Chain of Thoughts und Tree of Thoughts35:30 Anwendungsfelder der KI: Tiefenanalysen und Recherchen44:34 Von Textwüsten zu Schatzinseln: Informationsmanagement50:54 Kreativität und Co-Creation mit KI51:42 Kreativität durch KI: Ideenfindung und Validierung55:47 Simulationen: Die Zukunft der KI-gestützten Experimente01:01:42 Konzepterstellung: Effizienzsteigerung durch KI01:08:40 Die Rolle der KI in der Präsentationserstellung Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🔖 Worum geht's in dieser Episode?Der Auftakt zur vierteiligen KI-Masterclass Serie beschäftigt sich mit der AI-Architektur – einem häufig unterschätzten, aber entscheidenden Faktor bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Manuel und Babak erklären verständlich und praxisnah, warum Out-of-the-Box-Lösungen allein nicht ausreichen und wie eine individuelle AI-Architektur aufgebaut sein sollte. 🚀 Highlights aus der Folge:1. Warum reicht Microsoft Copilot nicht aus?Grenzen und Potenziale von integrierten KI-ToolsHerausforderungen bei Nutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Kosten2. Die drei wichtigen Schichten einer AI-Architektur:Foundation Layer (LLMs): Warum Sprachmodelle wie GPT, Claude & Co. immer günstiger und leistungsfähiger werden.Application Layer (Daten & Prozesse): Warum individuelle Daten und Integration entscheidend sind, um wirklichen Mehrwert aus KI zu ziehen.Frontend Layer (User-Interface): Wie eine intuitive, multimodale Benutzeroberfläche die Akzeptanz und Effektivität von KI dramatisch erhöhen kann.3. Wie starte ich eine AI-Architektur in meinem Unternehmen?Erste Schritte: Spielerisch mit KI umgehen lernenSinnvolle Identifikation der richtigen Use-CasesPragmatischer Umgang mit Legacy-Systemen4. Datenstrategie:Wieso Datenqualität und Datenhoheit so wichtig sindWie man schnell und pragmatisch eine Datenbasis schafftNutzung generativer KI zur Schaffung und Verbesserung der Datenbasis5. Ausblick auf die nächsten Folgen:Wirtschaftlichkeit & Kostenentwicklung von KITechnologischer Deep-Dive in aktuelle und kommende KI-ModellePraktische Umsetzung und Rollout von KI-Lösungen in UnternehmenKapitel00:00 Einführung in die KI-Miniserie01:56 Herausforderungen der KI-Architektur06:04 Die Schichten der KI-Architektur12:06 Der Application Layer und seine Bedeutung17:55 Datenmanagement und Wissensbewahrung23:46 Zukunftsvisionen und ethische Überlegungen25:26 Urlaubsautomatisierung und E-Mail-Management27:40 KI und Entscheidungsfindung im Unternehmen28:54 Datenrelevanz und Sicherheitsaspekte30:41 Frontend-Design und Benutzerinteraktion32:05 Paradigmenwechsel in der Interaktion mit KI37:29 Zukunft der Sprachsteuerung und Interaktionsparadigmen43:38 Einstieg in die KI-Architektur und Anwendungsfälle Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

SummaryIn dieser Episode von Innovator Cry diskutieren Manuel und Babak die aktuellen Trends in der KI, insbesondere die Rolle von Agents, die auf großen KI-Modellen basieren. Sie beleuchten die technologischen Entwicklungen, die sinkenden Kosten für KI-Nutzung und die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Adaption von KI-Technologien gegenüberstehen. Die Diskussion umfasst auch die Marktdynamik und die Notwendigkeit einer höheren Adaptionsrate in deutschen Unternehmen, um die Vorteile der verfügbaren Technologien zu nutzen.Kapitel00:00 State of AI01:50 Die Rolle und das Potential von AI-Agents12:04 Treiber für KI - Altmans Law?17:49 Marktdynamik und Innovationen in der KI Entwicklung25:04 Herausforderungen der KI-Adaption in Unternehmen Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Was sind die Top 5 Innovationen aller Zeiten? 🤔In dieser Episode von Innovate or Cry begeben sich Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini auf eine Reise durch die bahnbrechendsten Erfindungen, die unsere Welt für immer verändert haben.Von der industriellen Revolution über die Erfindung des Buchdrucks bis hin zur Geburt des Internets – wir analysieren, welche Innovationen den größten Impact hatten und warum. Dabei geht es nicht nur um technologische Errungenschaften, sondern auch um grundlegende Durchbrüche in Medizin, Wissenschaft und Kommunikation.🔍 Welche Fragen diskutieren wir?Welche Innovationen haben das Leben der Menschheit am nachhaltigsten verändert?Warum ist die Erfindung der Schrift vielleicht noch bedeutender als das Internet?Welche Rolle spielen Elektrizität, Biotechnologie und künstliche Intelligenz in der Zukunft?Wie entstehen Innovationen – Zufall oder systematische Entwicklung?Welche bahnbrechenden Erfindungen erwarten uns noch?Zum krönenden Abschluss wagen wir einen Blick in die Zukunft: Was wird die nächste große Innovation sein, die unser Leben revolutioniert?Und für alle, die bis zum Ende der Folge dabeibleiben: Es gibt eine kleine Überraschung! 🎁 Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode von Innovate or Cry nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini mit auf eine spannende Reise durch die Welt der Innovationszentren. Wir stellen die zentrale Frage: Was wird das nächste Silicon Valley?Von der legendären Entstehungsgeschichte des Silicon Valley in Kalifornien bis hin zu aktuellen Entwicklungen in China, Indien und Europa beleuchten wir die Schlüsselfaktoren für Innovation: Talente, Kapital, Infrastruktur, Bildung und Regulierung.Dabei diskutieren wir:Warum hat das Silicon Valley eine so dominante Rolle in der globalen Innovationslandschaft eingenommen?Welche Länder und Regionen könnten in Zukunft diese Rolle übernehmen?Kann Europa im Rennen um die Innovationstrends der nächsten Dekaden mithalten – oder droht der Anschlussverlust?Welche Herausforderungen und Chancen bringen Schwellenländer wie Indien und aufstrebende Märkte wie der Nahe Osten mit sich?Und nicht zuletzt geht es um die Frage: Wie schafft man die perfekten Rahmenbedingungen für Innovation? 00:00 Wo entsteht eigentlich Innovation?02:22 Das Silicon Valley und seine Bedeutung06:50 Globale Innovationszentren und Schwellenländer10:27 Faktoren für Innovation: Talent, Kapital und Infrastruktur15:08 Die Rolle von Regulierung und Bildung22:09 Zukunftsperspektiven für Europa und die USA30:46 Schlussfolgerungen und Ausblick auf die Zukunft Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode von Innovate or Cry diskutieren Manuel Kreutz und Babak Zeini die Bedeutung und die Methoden der Geschäftsmodellentwicklung. Sie beleuchten die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle in der heutigen Zeit, die Rolle des Business Model Canvas als Strukturwerkzeug und die häufigsten Fehler, die bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen gemacht werden. Wir geben Einblicke in die Anfänge unserer gemeinsamen Agentur und wie wir den Business Model Canvas eingesetzt haben. Zudem thematisieren wir erfolgreiche Beispiele und die Herausforderungen von Plattformgeschäftsmodellen. Zum Schluss kommen wir auf unser aktuelles Lieblingsthema (an dem wir nie vorbeikommen) und diskutieren zukünftige Trends und die Integration von KI in die Geschäftsmodellentwicklung.Kapitel00:00  Einführung in die Geschäftsmodellentwicklung03:02  Die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle06:03  Innovationshöhen und Geschäftsmodelloptimierung08:57  Business Model Canvas als Strukturwerkzeug11:54  Praktische Anwendung des Business Model Canvas14:56  Marktanalyse und Rahmenbedingungen17:46  Iterativer Prozess der Geschäftsmodellentwicklung20:52  Fehler bei der Geschäftsmodellentwicklung24:13  Kardinalsfehler in der Geschäftsmodellentwicklung27:05  Plattformgeschäftsmodelle und deren Herausforderungen30:07  Beispiele erfolgreicher Geschäftsmodelle33:05  Fazit und Ausblick auf zukünftige Trends Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode des Podcasts "Innovate or Cry" diskutieren Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini die Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz (KI) im Kontext von Nachhaltigkeit und Energieverbrauch. Sie beleuchten die steigenden Energieanforderungen von KI-Systemen und deren Auswirkungen auf die CO2-Bilanz von Unternehmen. Zudem wird erörtert, wie KI zur Optimierung von Energieverbrauch und zur Lösung globaler Energieprobleme beitragen kann. Die Diskussion umfasst verschiedene Perspektiven, von individuellen bis hin zu globalen Ansätzen, und schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Notwendigkeit einer nachhaltigen Transformation. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode geht es um das Innovators Dilemma und die schöpferische Zerstörungskraft von Innovation. Das Innovators Dilemma beschreibt das Dilemma, vor dem Unternehmen stehen, wenn sie zwischen einer innovativen, aber unsicheren Idee und einer weniger disruptiven, aber sicheren Idee wählen müssen. Oft entscheiden sie sich für die sichere Idee, um das bestehende Geschäft zu schützen. Dies kann dazu führen, dass innovative Ideen abgelehnt oder vernachlässigt werden. Manuel und Babak besprechen verschiedene Ansätze, um mit dem Innovators Dilemma umzugehen, wie die Reservierung von Ressourcen für Innovationen oder die Gründung von Innovationstöchtern. Die beiden Hosts gehen der Frage nach, warum es wichtig ist, einen geschützten Raum für Innovationen zu schaffen und sich systematisch mit der Zukunft und der Frage zu beschäftigen, wie Innovation im Unternehmen ermöglicht werden kann. 00:00 Einführung und Vorstellung des Themas02:29 Vergleich von zwei Ideen 05:00 Herausforderungen bei der Umsetzung von Innovationen 07:11 Das Innovators Dilemma bei großen Tech-Giganten 10:18 Reservierung von Ressourcen für Innovationen 13:22 Das Competitor Game 19:19 Beispiele für das Innovators Dilemma 23:09 Fehlende Belohnungs- und Anreizsysteme für Innovationen 26:08 Das Innovators Dilemma und die Automobilindustrie 29:13 Experimentieren und Lernen als Schlüssel zum Erfolg 31:52 Die Bedeutung der frühzeitigen Auseinandersetzung mit neuen Themen  Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode des Innovator Cry Podcasts sprechen Manuel und Babak über den Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2024. Mit viel Humor und scharfsinniger Analyse führen die beiden Hosts anhand des Beispiels AI durch die verschiedenen Phasen dieses Zyklus und erklären, was hinter den Begriffen und Technologien steckt. Ein Thema, das sie genauer betrachten, ist Quantum AI, bei dem Quantencomputing und künstliche Intelligenz kombiniert werden. Sie sprechen auch über Entscheidungsintelligenz und wie KI-Systeme dabei helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen. Wird der CEO bald eine AI sein? Die beiden diskutieren die Herausforderungen bei der Messung der Effektivität von KI-Entscheidungen und wie man den Erfolg von KI-Systemen bewerten kann. Sie diskutieren über Decision Intelligence, Neuro-Symbolic AI, Composite AI, Artificial General Intelligence, Sovereign AI, Prompt Engineering, Responsible AI, Foundation Models und Computer Vision. Welche Bedeutung hat Technologieoffenheit? Wie entwickeln sich Foundation Models? Und ist der Hype um AI nun doch vorbei? Welche Erwartungen können Unternehmen an Künstliche Intelligenz haben? Und wie gehen Sie vor, um die Potentiale nutzen zu können?Bonusmaterial: Am Ende der Episode geben sich die AI-Avatare von Manuel und Babak ein neuerliches, sehr witziges Stelldichein zur Poetischen Seitb von AI. Dazu gibt’s noch den Zugang zum AI-Playground von Kreutz & Partner, der Zukunftsberatung der beiden. Hier der Link zur Anmeldung: https://www.kreutz-partner.de/ai-playground/Kapitel00:00         Einleitung und Diskussion über die Europameisterschaft02:30         Einführung in den Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 202402:56         Erklärung des Gartner Hype Cycle und des AI-Hype-Cycles11:28         Die verschiedenen Phasen des Hype-Zyklus16:12         Betrachtung des AI-Hype-Cycles 202416:53         Quantum AI: Kombination von Quantum Computing und künstlicher Intelligenz23:43         Decision Intelligence: Wie KI-Systeme bessere Entscheidungen treffen können27:50         Die Herausforderung der Messung der Effektivität von KI-Entscheidungen29:22         Der Hype Cycle für künstliche Intelligenz31:02         Realistische Erwartungen und Technologieoffenheit32:43         Aktuelle relevante Themen: Decision Intelligence, Prompt Engineering, Computer Vision37:16         Die Zukunft von Foundation Models und Generative AI48:43 Babaks und Manuels AI Avatare über Star Trek und Opern und Bonusmaterial  Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

ACHTUNG! Dies ist ein AI-Experiment. Manuel Kreutz und Babak Zeini widmen sich in dieser Episode dem Thema Lean Startup und der Frage, was Konzerne von Startups lernen können. Lean Startup ist eine Methode, die auf den Lean-Production-Prinzipien basiert, die ursprünglich von Toyota in den 1940er Jahren entwickelt wurden. Manuel und Babak erläutern, wie diese Prinzipien die Grundlage für das Lean Management und schließlich für die Lean Startup Methode bildeten. Dabei machen die beiden Hosts eine spannende und überraschende Metamorphose durch. Denn neben dem Episoden-Thema Lean Startup diskutieren die beiden Geschäftspartner auch die Möglichkeiten und Grenzen von AI-generiertem Content. Kann GenAI einen echten Menschen simulieren oder gar synthetisieren? Wo liegen Gefahren und ethische wie moralische Grenzen? Warum macht AI unser Leben zwar leichter aber gleichzeitig auch anspruchsvoller? Und was hat das alles mit Innovation zu tun? Fragen über Fragen. Seid dabei, wie Synthese gegen das Original antritt und gespannt darauf, ob Manuel seinen eigenen KI-Zukunftsforscher bekommt.  Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode sprechen Manuel und Babak über den Innovationsprozess als Kernelement einer Innovationsstrategie. Sie diskutieren die Probleme, mit denen Unternehmen bei der Innovation konfrontiert sind, wie mangelnde Struktur und fehlende Ressourcen. Sie erklären, dass ein Innovationsprozess eine Antwort auf diese Probleme bietet und eine Fokussierung ermöglicht. Der Innovationsprozess besteht aus drei Phasen: Ideen-Generierung und -Anreicherung, Konzeptentwicklung und Produktentwicklung und Markteinführung. In jeder Phase gibt es Entscheidungsgates und verschiedene Methoden, um den Prozess zu unterstützen. Babak und Manuel diskutieren wie man im Innovationsprozess gute Entscheidungen trifft, warum Fokus, Evidenzbasierung und Datenanalyse bei der Auswahl von Ideen wichtig sind und sie erklären den Prozess der Ideenentwicklung, Prototypenerstellung und Konzeptentwicklung. Kapitel00:33  Einführung und Bedeutung des Innovationsprozesses02:36  Die Probleme, mit denen Unternehmen bei der Innovation konfrontiert sind09:50  Die drei Phasen des Innovationsprozesses11:27  Entscheidungsgates und Methoden im Innovationsprozess18:08  Ideenentwicklung: Fokusfelder, Ideengenerierung und Kundenforschung21:54  Prototyping und Konzeptentwicklung: Validierung und Produktentwicklung24:07  Stakeholder und Gate-Entscheidungen: Auswahl und Priorisierung von Ideen29:09  Die Zukunft der Multimodalität von KI-Modellen Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge sprechen Manuel und Babak über den stationären Einzelhandel und die Zukunft des Einkaufens. Es geht um aktuelle Herausforderungen, wie dem Evergreen Filialsterben und Angst vor der Konkurrenz durch den Online-Riesen Amazon und neue Angreifer aus China wie Shein und Temu.Ob physische Läden noch eine Zukunft haben? Und wenn ja, wie sieht diese aus? Dabei reflektieren wir   die Bedürfnisse der jüngeren Zielgruppen, die Rolle von Communities und die Schaffung von Magic Moments im Store. Werden sich unsere Städte verändern und werden wir die Umgestaltung von Shoppingcentern zu sozialen Hubs erleben? Welche Bedeutung haben Brand Storytelling und Markencommunitys? Wird  Hyperpersonalisierung das neue Omnichannel? Der Store als digitaler Touchpoint, die Marke als Personal Assistant und die Zukunft des Experience Shopping in Mixed Realities wie einem Retailverse. Gemeinsam diskutieren wir auch welche technologischen Herausforderungen dies für die Logistik und das Backend der Retailer bedeutet. Links:Amazon Earnings im Doppelgaenger Sheet: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1m3h9Xce3SRMaq20li2Qg4HuSZowwxQSd9FkQmeuI7Dw/edit?pli=1#gid=626992469Temu bei Kassenzone: https://www.kassenzone.de/warum-du-keine-heizhandschuhe-bei-temu-und-amazon-kaufen-solltest/Shein Popup Store: https://m.shein.com/de/campaign/sheinxklarna-popupThe Line: https://www.neom.com/de-de/regions/thelineKapitel00:00 Einleitung und Überblick03:00 Der stationäre Einzelhandel: Herausforderungen und Chancen08:10 Die Zukunft des Einkaufens: Physische Läden und Erlebnisse13:29 Die Bedürfnisse von GenZ und Digital Natives24:39 Markenerlebnisse und direkter Kundenkontakt29:55 Die Bedeutung von Brand Storytelling und Markencommunities32:07 Die Zukunft von Hyperpersonalisierung39:46 Die Veränderung der Rolle der Filialen42:38 Retailverse und Blockchain Proof48:29 Voraussetzungen auf der Supply Side und im Backend Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge des "Innovate or Cry" Podcasts nehmen wir euch mit auf eine Reise in die Welt der Problemanalyse. Manuel und Babak diskutieren, wie eine gründliche Problemanalyse am Anfang jeder Innovation stehen sollte und warum es so wichtig ist, echte, nachhaltige Lösungen von Pseudo-Lösungen zu unterscheiden.Highlights der Folge:Die Kunst der Problemanalyse: Manuel und Babak erörtern, dass es unabdingbar ist, das eigentliche Problem zu verstehen, bevor man sich auf Lösungen stürzt. Sie diskutieren Methoden wie die Root-Cause Analysis und den Umgang mit PEPSL (problemerhaltende Pseudolösungen).Vom Problem zum Lösungsraum: Erfahrt, wie man mit Techniken wie dem Double Diamond-Modell und der "How Might We"-Methode systematisch vom Problem zur Lösung gelangt.Praktische Beispiele und Anekdoten: Manuel und Babak beleuchten anhand alltäglicher Beispiele, wie eine tiefgehende Problemanalyse in der Praxis aussehen kann und welche Fallen es dabei zu vermeiden gilt.Persönliche Einsichten und Reflexionen: Unsere Gastgeber teilen persönliche Erfahrungen und Einsichten darüber, wie leicht es ist, in die Falle von Oberflächenlösungen zu tappen und wie man sich davor schützen kann.Steht ihr vor einem akuten, scheinbar schier unlösbaren Problem? Kein Problem: Diskutiert mit uns oder schreibt uns auf den üblichen Kanälen.00:00 Einführung und Problembewusstsein04:37 Die Bedeutung einer Problemanalyse für Innovationsmanager09:29 Der Double Diamond Prozess und die How Might We Methode13:31 Praxisbeispiel zur Anwendung der Methoden: Warum habe ich Stress?28:02 Herausforderungen bei der Problemanalyse in Organisationen35:03 Zusammenfassung und Einordnung in andere Bereiche des Innovationsmanagements, wie Szenariotechnik Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode geht es um ein AI-Update und eine Bestandsaufnahme der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI). Manuel und Babak diskutieren, wie sich die großen LLM-Anbieter entwickeln und wo Generative AI auf dem Hype Cycle steht. Es werden verschiedene Aspekte der LLMs und deren Vergleichbarkeit besprochen. Außerdem wird über Voice Cloning und die Anwendungsmöglichkeiten von generativer AI gesprochen. Gemeinsam diskutieren wir, warum Unternehmen, die frühzeitig generative AI einsetzen, einen Wettbewerbsvorteil haben und Effizienzsteigerungen erzielen können. Zum Schluss wird der aktuelle Stand von AI im Hype Cycle diskutiert. In diesem zweiten Teil des Gesprächs diskutieren Babak und Manuel über die aktuellen Entwicklungen im Bereich der generativen KI. Sie sprechen über die Anwendungsmöglichkeiten von Text-to-Video, Text-to-Voice und Voice-Cloning und warum Unternehmen bisher nur zögerlich generative KI einsetzen. Sie analysieren den Hype Cycle und diskutieren, wie sich die Technologie in Zukunft entwickeln wird. Babak betont die Bedeutung von individuellen Daten und der Integration von KI in Unternehmen. Manuel und Babak geben auch Empfehlungen, wie man sich dem Thema generative KI nähern und seine Kompetenzen aufbauen kann. Sie diskutieren auch das Thema der künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) und wie sich die Technologie in diese Richtung entwickeln könnte. Ranking LLMshttps://www.heise.de/news/Anthropic-Claude-3-schneidet-in-Tests-besser-ab-als-GPT-4-9645971.htmlOpenAI Voice Cloninghttps://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voicesAI Hypecyclehttps://medialist.info/2023/11/12/generative-ki-an-der-spitze-einblick-in-den-gartner-hype-cycle-2023/AI in der [email protected]:00 Einleitung zum Thema AI-Update02:15 Die Entwicklung von AI und generativer AI07:04 Unterschiede zwischen LLM-Modellen und deren Vergleichbarkeit11:45 Voice Cloning und neue Anwendungsmöglichkeiten von generativer AI15:25 Effizienzsteigerungen und Wettbewerbsvorteile durch generative AI24:13 Der aktuelle Stand von AI im Hype Cycle24:53 Anwendungsmöglichkeiten von generativer KI25:50 Warum Unternehmen zögern, generative KI einzusetzen27:30 Die Integration von KI in Unternehmen29:17 Empfehlungen zur Annäherung an das Thema generative KI34:39 Die Entwicklung hin zur künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In der aktuellen Episode von "Innovate or Cry” tauchen Manuel und Babak tief in die Welt der Szenariotechnik ein. Diese Methode, oft als die Kristallkugel der Innovation betrachtet, ermöglicht es, fundierte Annahmen zu treffen und unterschiedliche Zukunftsszenarien zu entwickeln. Wir diskutieren über die Anwendungsbereiche der Szenariotechnik, von der Vorhersage der sportlichen Zukunft des 1. FC Köln bis hin zu weitreichenden Prognosen in der Energiebranche für das Jahr 2040. Der Dialog beleuchtet die Bedeutung mathematischer Modelle und Expertenmeinungen (Delphi-Methode) bei der Erstellung von Szenarien sowie den Kern der Methode: verschiedene mögliche Zukünfte zu erkunden. Wir behandeln spannende Fragen:Wie können Organisationen mithilfe der Szenariotechnik ihre Strategien entwickeln, um besser auf zukünftige Veränderungen vorbereitet zu sein?Wie bewerte ich Trends und Entwicklungen?Mit welchen Methoden können wir den Optionsraum der Zukunft ausleuchten?Welche Bedeutung kommt der Entwicklung extremer Narrative zu?Dabei wird klar, dass es nicht darum geht, eine einzige Zukunft vorherzusagen, sondern vielmehr darum, für eine Bandbreite an Möglichkeiten gewappnet zu sein.Diese Folge von “Innovate or Cry” ist für alle gedacht, die sich für die Kunst und Wissenschaft der Zukunftsplanung interessiert. Sie bietet tiefe Einblicke und praktische Ratschläge, wie Szenariotechnik angewendet werden kann, um Visionen zu formen und in einer ungewissen Zukunft erfolgreich zu sein.00:00 Einführung und Beispiel des FC Köln02:13 Prognosen und Szenariotechnik05:01 Zeithorizont und Schwierigkeiten der Prognose07:55 Anwendungsbereiche der Szenariotechnik08:51 Szenariotechnik in Politik, Wissenschaft und Wirtschaft10:46 Vorbereitung und Fragestellung12:04 Zukunftsparameter und Trends13:27 Validierung der Thesen15:29 Kombination der Trends und Treiber18:30 Herausforderungen bei der Szenarienerstellung19:40 Beispiel autonom fahrende Fahrzeuge22:35 Befragung von Kunden und Unternehmen23:04 Verbindung von Szenarien und Prototyping23:54 Entwicklung eines Multifunktionswaffen-Sets24:24 Dimensionen und Entscheidungen bei der Szenarienentwicklung25:55 Kuratieren von Trends zu Szenarien26:06 Beispiele für Szenarien in der Automobil- und Energiebranche29:04 Szenarien in der Landwirtschaft29:54 Unvorhersehbare Ereignisse und Extremszenarien32:38 Anwendung von KI in der Szenariotechnik34:19 Herausforderungen bei der Vorhersage der Zukunft36:04 Nutzen der Szenariotechnik für Risikoabschätzungen und Entscheidungen40:36 Entwicklung einer Zukunftsvision und Ausrichtung der Strategie43:20 Versprechen für HörerInnen und Ankündigung eines Tools Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In der neuesten Episode von "Innovate or Cry" wagen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini einen mutigen Sprung in das Universum des Quantum Computing. Sie entwirren das komplexe Netz der Quantenphysik und ihre Auswirkungen auf zukünftige Technologien. Von der Möglichkeit, Krankheiten auf genetischer Ebene zu besiegen, bis hin zur Schaffung einer Superintelligenz, die unsere kühnsten Vorstellungen übersteigt – die Potenziale von Quantum Computing scheinen grenzenlos. Doch mit großer Macht kommt große Verantwortung: Die Folge beleuchtet auch die ethischen und sicherheitstechnischen Herausforderungen, die diese Technologie mit sich bringt. Werden wir die Protagonisten einer neuen technologischen Revolution oder die Architekten unserer eigenen Dystopie? Taucht ein in eine Episode, die nicht nur faszinierende Einblicke gewährt, sondern auch zum Nachdenken anregt über die Zukunft, die wir gestalten wollen.Horizont Europa Projekte https://www.horizont-europa.deTerra Quantum https://terraquantum.swiss Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge des Innovate or Cry Podcasts geht es um das Thema Innovationsprint. Ein Innovationsprint ist eine Methode, bei der verschiedene Methoden aus dem Design Thinking und anderen Bereichen kombiniert werden, um in kurzer Zeit neue Ideen zu entwickeln und zu validieren. Im Vergleich zum Design Sprint kann der Innovationsprint auch in der Frühphase eingesetzt werden, wenn die Idee noch nicht konkret ist. Der Innovationsprint besteht aus mehreren Schritten, darunter die Problemdefinition, Ideengenerierung, Konkretisierung, Prototyping, Validierung von Annahmen und Geschäftsmodellentwicklung. Am Ende des Sprints steht das Business Storytelling, um die Idee überzeugend zu präsentieren. In diesem Gespräch geht es um den Innovation Sprint und die Rolle von generativer AI darin. Manuel und Babak diskutieren die Bedeutung einer klaren Story und überzeugender Argumente im Innovationsprozess. Sie erkunden auch das Potenzial von generativer AI im Design Sprint und wie AI den gesamten Innovationsprozess unterstützen kann. Anhand von konkreten Beispielen zeigen sie, wie der Innovation Sprint erfolgreich eingesetzt wurde, insbesondere bei einem Energieversorger. Abschließend diskutieren sie verschiedene Abwandlungen des Innovation Sprints, wie z.B. im Kontext von Nachhaltigkeit und Strategie.01:15 Was ist ein Innovationsprint?  02:14 Unterschiede zwischen Innovationsprint und Design Sprint  03:13 Beispiele für Google Design Sprints und Innovation Sprints  04:56 Anwendung des Innovation Sprints in der Frühphase  06:34 Qualifizierte und fokussierte Entscheidungen durch den Innovation Sprint  09:07 Schritte im Innovation Sprint: Problemdefinition und Ideengenerierung  10:30 Weiterer Ablauf des Innovation Sprints: Konkretisierung und Prototyping  12:16 Validierung von Annahmen und Geschäftsmodellentwicklung  16:07 Fokussierung und Weiterentwicklung des Prototyps  18:19 Validierung von Annahmen und technischer Realisierbarkeit  22:52 Bewertung der Geschäftsmöglichkeiten und Business Model Canvas  26:48 Business Storytelling als Abschluss des Innovation Sprints  31:52 Die Bedeutung der klaren Story und überzeugenden Argumente  33:05 Die Rolle von generativer AI im Innovation Sprint  34:32 AI als Unterstützung im gesamten Innovationsprozess  35:55 Potenziale von AI im Design Sprint  36:36 Innovation Sprint als Tool für die Nutzung von Generative AI  37:37 Beispiele für den Einsatz des Innovation Sprints  41:51 Erfolgreiche Anwendung des Innovation Sprints bei einem Energieversorger  42:57 Innovation Sprint als effektives Tool zur schnellen Klärung von Ideen  44:02 Abwandlungen des Innovation Sprints: Nachhaltigkeit und Strategie Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge des Innovate or Cry Podcasts geht es um das Thema Roboter. Manuel und Babak diskutieren die Faszination für Roboter, die Geschichte der Roboterentwicklung und die aktuellen Einsatzgebiete von Robotern. Sie sprechen über die Vision von humanoiden Robotern im Alltag und die Herausforderungen bei der Gestaltung solcher Roboter. Die verschiedenen Ansätze bei der Entwicklung von humanoiden Robotern werden ebenso beleuchtet wie die Konvergenz verschiedener Entwicklungen in der Robotik. Die beiden diskutieren auch die Bedeutung von Ethik in der Robotik und die Robotergesetze von Isaac Asimov. Abschließend wird das Trolley-Paradoxon und die damit verbundenen ethischen Dilemmata behandelt. Also viel Spaß bei der neuesten Folge!00:00 Die Faszination für Roboter 00:50 Die Geschichte der Roboter 01:56 Aktuelle Entwicklungen und Einsatzgebiete von Robotern 05:14 Die Vision von humanoiden Robotern im Alltag 05:50 Unterschiedliche Arten von Robotern 07:00 Die Bedeutung von motorischen Fähigkeiten bei humanoiden Robotern 08:06 Humanoide Roboter als User Interface für künstliche Intelligenz 09:21 Die Herausforderungen bei der Gestaltung von humanoiden Robotern 10:56 Unterschiedliche Ansätze bei der Entwicklung von humanoiden Robotern 13:12 Die Forschung von Hiroshi Ishiguro 14:24 Die Entwicklung von menschenähnlichen Robotern 17:11 Die Konvergenz verschiedener Entwicklungen 20:26 Einsatzmöglichkeiten von Robotern in verschiedenen Branchen 22:00 Die Entwicklung von virtuellen Robotern 22:34 Die Zukunft der Robotik 23:54 Die begrenzte Nutzbarkeit von aktuellen Robotern 27:03 Die verschiedenen Einsatzfelder von Robotern 29:24 Die Bedeutung von Ethik in der Robotik 31:42 Die Robotergesetze von Isaac Asimov 33:48 Die Diskussion um ethische Fragen in der Robotik 34:44 Das Trolley-Paradoxon und die ethischen Dilemmata 39:35 Dein Lieblingsroboter  42:12 Bewusstsein und menschliches Verhalten 43:40 Emotionale Verbindung mit Robotern? 44:52 ZusammenfassungVater der Robotik Ismail Al Dschazarihttps://www.trtdeutsch.com/kultur/ingenieur-und-vater-der-robotik-ismail-al-dschazari-2061440Die Robotergesetze von Isaac Asimovhttp://www.roboterwelt.de/magazin/die-robotergesetze-von-isaac-asimov/Sophia der Healthcare Roboterhttps://www.instagram.com/reel/C1o5cQGoC3D/?igsh=NTc4MTIwNjQ2YQ%3D%3D  Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge diskutieren Manuel und Babak ihre Prognosen für 2024. Sie beginnen mit einem Rückblick auf die Trends und Entwicklungen des Jahres 2023 und gehen dann auf die wichtigsten Themen für das kommende Jahr ein. Das erste Thema ist die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von KI, wobei der Schwerpunkt auf der Benutzererfahrung und der Integration in bestehende Software liegt. Das zweite Thema ist die Integration von KI in bestehende Software, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von großen Sprachmodellen in gängigen Anwendungen liegt. Das dritte Thema ist Multimodalität und KI-gestützte Prozesse, wobei untersucht wird, wie KI mit anderen Lösungen kombiniert werden kann, um Automatisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern. Das vierte Thema sind Fortschritte im Metaverse, wobei die potenziellen Auswirkungen von Mixed Reality und KI auf virtuelle Welten erörtert werden. Das fünfte Thema sind die Prognosen für Kryptowährungen im Jahr 2024, wobei der Schwerpunkt auf dem potenziellen Wachstum von Bitcoin liegt. Die Folge schließt mit Schlussbemerkungen und Wünschen für das neue Jahr.00:00 Einführung und Urlaubsgrüße02:30 Rückblick auf das Jahr 2023 und Ausblick auf das Jahr 202406:18 Thema 1: Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von KI10:03 Thema 2: Integration von KI in bestehende Software14:49 Thema 3: Multimodalität und KI-gestützte Prozesse21:23 Thema 4: Weiterentwicklungen im Metaverse25:48 Thema 5: Vorhersagen für Kryptowährungen im Jahr 202429:40 Schlussbemerkungen und Wünsche für das neue Jahr Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Folgenbeschreibung: In dieser Episode wird es wild und schnell. Wir nehmen euch mit auf eine Reise durch die Zeit der Tools und Gadgets, beginnend mit frühen Zivilisation bis ins Informationszeitalter. Dabei gehen wir der Frage auf den Grund, welche Technologie das Potential hätte unser geliebtes und gehasstes Smartphone abzulösen. Wir diskutieren unterschiedliche Ansätze, wie Extended Reality Brillen, Pins und Halsketten , sowie Implantate. Löst Semantische Interaktion die  „Prothesen“ am User Interface ab? Werden wir uns bald kleine Cips implantieren lassen? Oder laufen wir mit Helmen durch gemischte Realitäten? Gemeinsam stellen wir 4 Thesen für das nächste Device auf. Und spannenderweise hat es gar nicht so viel mit „Device“ bzw. der Hardware an sich zu tun. Wir sprechen über Spielzeug Dinosaurier Pleo, Neuralink, Also viel Spaß bei der neusten Folge!00:00 Willkommen und Einleitung 01:56 Stehen wir am Beginn der Post-Smartphone Era?03:06 These 1: Multimodal und Kontextualität als Schlüssel neuer Design Paradigmen 08:33 Rat Race um die neue Hardware: Hu.ma.ne AI Pin als iPhone Killer?11:11 Use Cases für Helm, Handy oder Pin: welche Technologie ist zukunftsträchtiger im Alltag?14:07 These 2: Technologie tritt in den Hintergrund15:39 These 3: Device-Unabhängigkeit22:36 Gestik und Mimik als wichtige Dimensionen der Interaktion: vom Hund zum Dinosaurier25:35 Self Optimization und Health: Personal Autonomous Assistants30:45 Die Welt als 3-Tier-Architektur 33:12 These 4: Weg von Hardware hinzu Augmented Autonomous Agents36:35 AI oder Implantate? Sam Altman oder Elon Musk?39:08 Babaks Forschungsprojekt zu Wärmetransistor 40:35 Wrap Up mit These 5: Multisensualtität Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode geht’s um das große Ganze. Es geht um den Kern des Innovate or Cry Podcast: es geht um Innovationsstrategie. Gemeinsam diskutieren Babak und Manuel, ob und wann Unternehmen eine solche Strategie benötigen. Dabei stellen die beiden sich auch der Frage, ob Kultur oder Strategie höhere Relevanz für den Innovationserfolg liefert. Sie diskutieren, wie man sich nicht in der Vielfalt der Möglichkeiten verliert und gleichzeitig eine innovationsfördernde Kultur aufbaut, die über die Grenzen der Innovationsabteilung hinausgeht. Mit praxisnahen Beispielen aus Energie, Telekommunikation und Industrie sowie einer lebhaften Debatte bieten Manuel und Babak Einblicke in die Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung einer Innovationsstrategie. 00:00 Willkommen und Einleitung  01:00 Wozu eine Innovationsstrategie? 03:40 Wann brauche ich eine Innovationsstrategie? 07:00 Was beantwortet eine Innovationsstrategie? 09:26 Kultur verfrühstück Strategie? 15:00 Größter Feind der Innovation? (Beispiel aus Energiewirtschaft) 19:10 Wrap-Up 19:47 Was ist das Innovators Dilemma? 22:05 Hatte Apple für das iPhone eine Innovationsstrategie? 25:00 Welche Rolle spielen Hypothesen und Foresighting? 29:54 Welches Device löst das Smartphone ab? 31:44 Wie erlebt die Auto Industrie Innovationsstrategie? 36:33 Worauf kommt es in der Umsetzung an? (Beispiele Werkzeughersteller, Kraftwerkbetreiber) 45:25 Was bleibt?  Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode sprechen wir über das Metaverse. Was ist das eigentlich und wo findet es statt? Ist es ein Digitaler Zwilling, eine Brille auf Deinem Kopf oder nur in Deinem Kopf? Babak und Manuel beleuchten unterschiedliche Perspektiven auf Metaverse-Technologien: the internet of place, the internet of ownership, the internet of automated content. Dabei besprechen sie Beispiele aus Automobilwirtschaft, Entertainment, Handel und DIY, tauchen ein ins Industrial Metaverse, diskutieren zur Kombination von AI und Web3. Eine wilde Achterbahnfahrt durch Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft von Mixed Realities.00:00 Willkommen und Einleitung06:45 Definition Metaverse – 3 Versuche10:29 Digitaler Zwilling und Virtual Civilization14:15 Edge Case “Live Events” FC Köln, U2 > Business Meeting in VR/Metaverse17:30 Räumliche Perspektive und Historie Virtuelle Realität20:30 Katalysatoren: Internet of Ownership und Künstliche Intelligenz24:19 Metaverse Dystopien: Ready Player One und gesellschaftliche Ungerechtigkeit27:14 B2B Cases: Industrial Metaverse (Beispiele BMW und Siemens)34:54 AR als erweiterte Realität36:43 B2C Cases: Retailverse, Walmarts Fail, Virtuell Schlange stehen41:48 Fünf Thesen zum Retailverse: AI, Bots, AI Commerce. Experience Shopping im Metaverse, Vertikalisierung der Sortimente45:08 Privacy Issues und Worldcoin: Web3 und AI Hand in Hand48:01 Wohnung streichen im Metaverse: DIY51:55 Abschließender Ausblick Metaversehttps://de.fashionnetwork.com/news/Facebook-konzern-will-starker-reale-und-digitale-welten-verbinden,1561157.htmlMarc Zuckerberg bei Lex Fridman https://www.youtube.com/watch?v=MVYrJJNdrEgFacebook à Meta https://about.fb.com/news/2021/10/facebook-company-is-now-meta/ Die Geschichte von VR https://www.ar-vr-manager.de/ar-vr-geschichte/Herman Narula https://www.penguinrandomhouse.com/books/675690/virtual-society-by-herman-narula/ The Sphere https://www.youtube.com/watch?v=v3uRvJcM3z8U2 at the Sphere https://www.cbsnews.com/video/u2-performs-in-state-of-the-art-sphere-in-las-vegas/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode machen wir einen Methoden Deep Dive. Wir beleuchten das spannende Feld des Prototypings und schauen uns an, was Prototyping eigentlich ist, welche Formen von Prototypes es gibt und schauen uns entlang des Innovationsprozesses verschiedene Prototyping-Beispiele an. Dabei besprechen wir Praxisbeispiele aus Softwareentwicklung, Handel, Energiewirtschaft und Verpackungsindustrie. „Etwas Neuartiges, das modellhaft dargestellt wird.“ so könnte man Prototyp beschreiben. Wir diskutieren, ob schon Leonardo da Vinci mit Paperprototypes gearbeitet hat, wieso man bereits in der Explorationsphase Prototypen nutzen sollte, über die Macht von Verständnisprototypen und warum Babak gerne Workshop-Teilnehmer in LEGO nachbilden lässt. Wir sprechen über die drei Perspektiven: Desirability, Feasibility und Viability, diskutieren, was User sich in autonom fahrenden Autos wünschen und Babak berichtet von der Methode 'Wizard of Oz', die er für einen großen Automobilkonzern eingesetzt hat. Manuel bringt Beispiele aus der Produktentwicklung eines Stromanbieters und aus der Landwirtschaft. Am Ende schauen die beiden auf Prototyping als Teil des Innovationsprozesses und warum 'build-measure-learn' so viel Effizienz in Produkt- und Innovationsentwicklung bringen kann.  00:00 Willkommen und Einleitung  01:20 Was ist eigentlich ein Prototyp? 03:50 Paperprototypes und Leonardo da Vinci 05:05 Prototyping in der Explorationsphase  08:13 LEGO zum Warmup 11:21 Generative AI als Prototyping-Support? 16:30 Shopkonzepte der Zukunft als Prototype 18:10 Ideengewinnung und -Anreicherung 21:48 Jobs to be done und Wizard of Oz am Beispiel Selfdriving Cars 27:20 Software-Entwicklung: Evolution von Prototyping 29:26 Hardware Prototypes bei Palm Pilot  32:00 Business Model Canvas zum Prototyping 34:15 Market Acceptance Prototype bei Yello  38:00 Feasibility Phase: Starship Drone im Handel 43:19 Vermeintliche Innovation in der Landwirtschaft 45:50 VR Prototype für Metro 49:48 Build Measure Learn Ansatz 52:20 Zusammenfassung  Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode tauchen wir in den Handel ein. Eine Branche wie gemacht für E-Commerce und doch liegt das stationäre Geschäft mit satten 547 Mrd. € noch Faktor 5 über den Online getätigten Umsätzen. Wir sprechen über die Kundenerwartungen nach einem nahtlosen Shoppingerlebnis, diskutieren Herausforderungen autonomer Stores im LEH (Amazon Go, REWE, Pick&Go, Avec Box) und schauen auf die einflussreichsten Technologien der näheren und fernen Zukunft. Dabei diskutieren wir Vertical Farming, virtuelle Shopping Roboter, Automatisierung von Sortimenten, Magic Moments durch Experience Shopping und immersive Technologien (Virtual und Augmented Reality). Im letzten Drittel überlegen Babak und Manuel, ob die großen E-Commerce Player wie Amazon, Zalando, About You, die aggressiven Preisführer wie Shein und Co. oder Filialisten wie Deichmann die Nase im M2C vorne haben. Zum Schluss fragen wir unsere Sprach AI wie die Zukunft des Handels aussehen wird und sprechen den Gartner Hype Cycle in Retail Tech durch.  00:00 Willkommen und Einleitung 🤔 02:00 Stationär versus Online 04:18 Autonome Stores 07:28 Würth, REWE,  09:27 EHI Studie 14:08 Social Selling 15:47 Omni-Channel 17:00 Zukunftsvision Innenstadt (Vertical Farming, Unterirdische Drohnen) 22:00 Zwei große Herausforderungen im Handel 30:38 Metaverse und Web3 im Retail 35:00 Vertikalisierung und Manufactory-to-Customer 41:03 GenAI in Retail 45:18 Prophezeiung unserer Sprach KI 47:18 Virtuelle Assistenten im DIY und LEH 52:20 Curated Shopping und Styleberatung 53:34 Gartner Hypecycle in Retail Tech 59:30 Filialmitarbeiter:innen befähigenShownotes  EHI Handelsdaten 2023 (Umsatz 2022) https://www.handelsdaten.de/deutschsprachiger-einzelhandel/umsatz-im-stationaeren-einzelhandel-deutschland-zeitreihe#:~:text=Im%20Jahr%202022%20setzte%20der,2%2C6%20Prozent%20zum%20Vorjahr.  HDE E-Commerce-Umsätze 2022 https://einzelhandel.de/presse/zahlenfaktengrafiken/861-online-handel/1889-e-commerce-umsaetze#:~:text=Die%20Umsätze%20im%20Online%2DHandel,Vorjahr%20um%202%2C2%20Mrd.  REWE Pick&Gohttps://mediacenter.rewe.de/pressemitteilungen/zweiter-pick-and-go-in-koeln  Hype Cycle Retail Technology  https://blog.contactpigeon.com/gartner-trends-2023/ https://i0.wp.com/blog.contactpigeon.com/wp-content/uploads/2023/03/gartner-hype-cycle-2022.png?resize=768%2C506&ssl=1   Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Wir schauen uns den aktuellen AI Hype rund um ChatGPT, MidJourney, Bard und Co an. Ist es nur ein Hype oder der Start eines Supercycles? Dabei schauen wir uns die 5 Stufen der Generative AI-Anwendungen in Unternehmen an und zeigen euch, wie ihr in eurem Unternehmen Generative AI zum fliegen bringt. Weiter diskutieren wir, wie exponentielles Wachstum funktioniert und warum AI sich noch schneller entwickelt, wann ChatGPT den Turing Test bestanden hat und ob wir eine Super General Artificial Intelligence bekommen werden. Wir besprechen, wie Unternehmen Generative AI schon heute einsetzen können, welche Use Cases kommen werden und wie Landwirtschaft, Autoindustrie und andere Branchen von Generativer AI profitieren können. Zum Schluss überlegen wir gemeinsam, wie Web3 und AI zusammenpassen und wie der mittel- bis langfristige Ausblick für Artificial Intelligence aussieht. 00:00 Willkommen und Einleitung 03:00 Woher kommt diese AI eigentlich? 03:40 Turing Test 05:45 Innovation oder Hype schon vorbei? 10:25 AI als Effizienz- und Kreativitätsbooster 13:10 No Sex, Drugs and Rock‘n Roll? 14:57 Neue Star Trek Folgen 16:10 Fünf Stufen der Generative AI Nutzung 23:39 AI Farming 26:00 AI Readiness bestimmter Branchen (Medien, Automotive, Healthcare, Retail, Maschinenbau, Telekommunikation) 42:10 History repeating? AI Transformation schneller als digital Transformation 46:10 Wie gehe ich das Thema im Unternehmen an? 49:32 Exponentielles Wachstum und Tim Urbans Thesen 53:15 Ray Kurzweil und SingularitätShownotesTim Urban – Wait but Why – The AI Revolution: The Road to Superintelligence https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.htmlAlan Turing https://de.wikipedia.org/wiki/Alan_TuringWie ChatGPT den Turing Test bestand – Artikel mylearning.org https://www.mlyearning.org/chatgpt-passes-turing-test/ WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE? John McCarthy, Computer Science Department Stanford University http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf“AI Will save the world.“ (Marc Andreesen) https://a16z.com/ai-will-save-the-world/ Gartner Use Cases https://www.gartner.de/de/artikel/ueber-chatgpt-hinaus-die-zukunft-der-generativen-ki-fuer-unternehmen Ein AI-generierter Track mit Drake & The Weeknd geht viral https://omr.com/de/daily/drake-the-weeknd-ai-heart-on-my-sleeve-laylo Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In der ersten Episode von ‚Innovate or Cry‘ sprechen Manuel und Babak über die entscheidende Rolle von ‚Why Statements‘ in der Unternehmensstrategie. Wir beleuchten den Zusammenhang zwischen Why und Purpose, diskutieren die Abgrenzung zu Mission Statement und Vision. Wie hängt das alles zusammen? Außerdem schauen wir uns den Purpose und Mission Statements verschiedener Brands wie IKEA, Netflix, Patagonia, Airbnb und Shell an. 02:15 Willkommen und Warum ein Innovationspodcast 🤔 06:36 Erste Schritte mit Audioformaten bei WDR und Mercedes Benz ⭐️ 11:00 All about Timing: Vom MP3 Player zu Mobile First  14:50 Das Why von “Innovate or Cry” 16:33 Methode “Goldener Kreis”  22:50 Why von La Marzocco ☕️ 26:00 Von Netflix 📺 bis zu IKEA🪛 27:59 AirBnB versus Booking 32:02 Wie komme ich zum Why Statement? 34:00 Patagonia 🧥 vs Shell 💨 37:42 GenZ 🧐 42:28 Soziale Codes  44:36 Begriffswirrwarr rund um Mission, Purpose, Vision50:14 🎯 Strategien brauchen Visionen 🎯 58:50 Überraschungsgeschenk: Why Statement Discovery Template für alle Hörer*innen.  Shownotes Simon Sinek Ted Talk https://www.ted.com/talks/simon_sinek_how_great_leaders_inspire_action  Simon Sinek Buch: https://simonsinek.com/books/start-with-why/  Mercedes Benz Mixed Tape https://www.stern.de/digital/computer/mercedes-benz-mixed-tape-2-musik-fuer-unterwegs-3080552.html  Begriffsklärung Purpose, Why, Mission, Vision, Positionierung https://www.linkedin.com/posts/kreutzmanuel_strategie-vision-mission-activity-7095667699749380096-62kr?utm_source=share&utm_medium=member_desktop Überraschungsgeschenk: Why Statement Discovery Templatehttps://miro.com/miroverse/why-statement-discovery-template/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.