44. L'intelligence artificielle et le progrès au service de la danse, avec DANC.R episode artwork

EPISODE · Feb 18, 2025 · 1H 25M

44. L'intelligence artificielle et le progrès au service de la danse, avec DANC.R

from Dance Lab · host Maïwenn Bramoullé

📲 Laure Colmard et Adrien Bisset - Co-fondateurs de l’application DANC.RDeux personnes aux parcours très différents mais complémentaires, réunis par une passion commune pour la danse et l'innovation.Dans cet épisode nous aborderons la génèse de DANC·R, le concept et le fonctionnement de l’application.Comment l’IA est-elle capable de reconnaître et d'analyser les mouvements de danse avec autant de précision ?Comment DANC·R, peut-elle révolutionner la pratique de la danse ?Quel modèle économique ont-ils choisit ?Et enfin, comment, vous auditeurs pourriez-vous contribuer à améliorer l’application et devenir des acteurs de son développement ?📝 Chapitres :03:20 - Le parcours de Laure et d’Adrien06:13 - Qu’est-ce qui les a poussé a créer Danc.r ? Un déclic ?08:14 - Qu’est-ce qui leur a donné l’idée de combiner technologie et danse ?18:15 - Les valeurs, les principes fondamentaux, la philosophie de Danc.r26:27 - Comment fonctionne la technologie d’analyse des mouvements ? Comment l’IA est capable de reconnaitre et d’analyser les mouvements de danse avec autant de précision ?33:10 - Quels styles de danse sont actuellement compatibles ou en devenir ?35:46 - Les principaux avantages pour les amateurs et professionnels qui utilisent l’application Danc.r45:40 - Une application pour faire gagner du temps et facilité la communication entre le prof et l’élève, renforcer la communauté dans la danse49:24 - Comment collaborent-ils avec leurs utilisateurs pour développer l’application ?52:01 - Les difficultés rencontrées58:47 - La collaboration avec Laure Leroy, chercheuse en informatique01:00:50 - Le modèle économique de Danc.r, l’étude de marché, le business plan, les levées de fonds, les incubateurs : BPI, WILCO, 104 Factory, Le PERQO, SCHOOLAB, Love Money, Friends & Families + Le label Deeptech, c’est quoi ?01:12:36 - Le modèle de rémunération pour les utilisateurs01:14:23 - Le lien magique pour obtenir l’accès à l’application01:17:00 - Comment vous auditeurs pourriez-vous contribuer au développement de l’application ?01:18:39 - Le futur développement de l’application et les ambitions de Danc.r💡 À retenir :“Ce qu’on a vu c’est que les technologies n’étaient pas adaptés au cas d’usage de la danse”“Le fil de connexion est maintenu entre le prof et l’élève grâce à la technologie"“Danc.r c’est une application d’auto-évaluation des mouvements”“On fait Danc.r pour augmenter la confiance en soi”“On s’adresse plutôt aux amateurs, débutants, intermédiaire”“Donc on a aussi crée Danc.r pour générer de la motivation”“Ça détecte les articulations sans combinaisons, rien du tout”“C’est un algorithme qui est très complexe, vu qu’il fait plus de 1M de calcul par minute. Il calcul la position, la synchronisation des mouvements etc”“Ce qu’on est en train de faire avec Danc.r n’existe pas ailleurs”“Il y a aussi le côté rémunérateur”“Une des valeurs philosophique de Danc.R c’est le partage des connaissances”“On voudrait que ça devienne un outil pour tous les pratiquant de danse”“On a bien conscience qu’on ne souhaite pas remplacer l’humain ou intervenir là-dessus”“Quand on dit aux gens qu’il y a plus de danseurs que de footballeurs, ils sont éberlués"“Cette application elle est vouée a être utilisée par tout le monde parce que tout le monde peu danser”"Les créateurs de contenu vont pouvoir générer des revenus"“L’écosystème qui soutient les entrepreneurs en France est quand même très riche”👉🏽 Pour retrouver l’application DANC.R sur les réseaux sociaux : Instagram / Tiktok👉🏽 Pour retrouver la team DANC.R sur LinkedIn : Adrien Bisset / Laure Colmard / Laure Leroy👉🏽 Pour suivre Dance Lab, Le Podcast sur : Instagram / Tik Tok / YouTubeSi cet épisode t’a plu et que tu souhaites soutenir le podcast, je t’invite à le partager à tes proches et à me laisser une jolie note et un commentaire 🤎[Cet épisode a été enregistré le 17 janvier 2025]

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This episode is 1 hour and 25 minutes long.

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This episode was published on February 18, 2025.

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