EPISODE · Apr 22, 2026 · 39 MIN
50.世界读书日重温经典|征服市场的“量化传奇”西蒙斯
from 中欧基金
今年的世界读书日,我们想聊一本很多人未必听过书名、但大概率听说过主人公名字的书——《征服市场的人》。 这本书写的是量化投资传奇人物詹姆斯·西蒙斯。 他创立的大奖章基金(Medallion Fund),在1988年到2018年的30年间,创造了惊人的年化回报。更重要的是,这并不是一个靠“灵光一现”完成的故事,而是一整套关于模型、概率、组织、迭代与纪律的方法论。 有意思的是,打造这台“史上最强印钞机”的人,30岁前几乎没买过股票。 他原本是数学家、密码破译者、大学教授,后来却带着一群数学家、物理学家和计算机科学家,走进了充满贪婪与恐惧的金融市场,建立起了一套尽量排除情绪、只尊重数据的交易系统。 这本书表面上写的是量化投资,往深一点看,写的是: 市场能不能被建模?为什么“拍脑袋”决策不靠谱?概率优势到底是怎么一点点积累出来的? 本期节目,我们邀请到中欧基金量化投资部系统化投资组组长杨柳,以及这本书的译者朱昂,一起聊聊: ·西蒙斯到底是“神话”,还是一个更复杂、更真实的人? ·文艺复兴科技是如何一步步找到自己的模型与纪律的? ·量化投资的胜率、超额收益,到底来自哪里? ·AI时代到来之后,量化投资会不会进入新的拐点? 聊天的人 杨柳,中欧基金量化投资部系统化投资组组长 朱昂,点石投资创始人,《征服市场的人》译者 时间轴: Part1 从“神”到“人”:《征服市场的人》为什么比想象中更值得读? 01:36 世界读书日,为什么要从《征服市场的人》这本书聊起? 03:03 传奇历史到职业种子:杨柳为什么对西蒙斯有天然共鸣 04:47 一本好传记的意义不是造神,而是把传奇重新还原成“有血有肉的人” 05:39 西蒙斯留下的三点方法论:相信模型、组织天才、长期迭代 Part 2 市场真的可以被“算出来”吗?量化投资的起点是先相信“规律存在” 06:52 从破译密码到建模市场:量化的最早雏形 07:25 杨柳的从业经验:从幻想一个完美模型,到接受模型必须不断迭代 07:52 从隐马尔可夫到神经网络,量化是一套不断升级的方法体系 09:54 一旦把“人”放进模型,不稳定的变量可能就出现了 12:25 市场到底可不可以预测?不能100%,但可以争取提高概率 13:23 AI时代来临后,是否让“非线性建模”能力变得更强? 13:37 算力爆发之后,AI对非线性关系的建模能力被大幅放大 Part 3 量化投资是怎么赚钱的?为什么“团队”比天才更重要? 15:01 文艺复兴的关键转折:凯利公式 + 高频交易 16:52 对量化来说,真正重要的不是“每次都赢”,而是如何找到独立事件、重复下注 18:34 金融市场最难的两个问题:噪音太多,以及规律本身会不断变化 19:28“独立性”:真正的分散,不是买得多,而是彼此足够独立 21:45 技术分析 vs 量化:K线、统计模型、机器学习并不是敌人,关键在于你怎么理解 23:06 量化投资追求的阿尔法从哪来:风险溢价、信息优势与模型优势 25:20 西蒙斯真正厉害的地方,也许不只是模型,而是“组织高密度人才”的能力 25:56 文艺复兴和中欧基金的共同点:把聪明人组织成一个系统 28:04 中欧量化团队协作逻辑:不靠个人英雄,而是让平台持续进化 Part 4 从科技创新到AI量化:量化会被改写吗? 29:24 技术进步既带来赋能,也带来竞争——工具越来越强,门槛也在被重塑 31:10 今年以来AI的投入产出比已经到了一个转折点,初级量化研究的门槛正在降低 32:32“端到端”是终局,但在那之前更重要的是如何给模型“加约束、给路径” 34:16 中欧量化的进化:基本面量化1.0 → 量价因子工厂 → AI端到端 35:30 量化如何解决“阿尔法与容量的矛盾”:目标是找更稳的因子,做更优的交易 37:29《征服市场的人》前半本讲“如何赢市场”,后半本回到“如何理解人生” 38:22 这不是一本“三天学会量化”的手册,而是一本关于热爱、挑战与坚持的书 39:19 真正支撑一个人走下去的,不只是方法,而是对这件事本身的热爱 关键词解释: 大奖章基金(Medallion Fund):文艺复兴科技旗下最著名的基金产品。 韦布伦奖(Veblen Prize):数学领域重要奖项之一。 Money Matrix / Monemetrics:西蒙斯早期投资公司的名字,带有“金钱 + 数学/度量”的含义,是文艺复兴科技前身阶段的一部分表述。 文艺复兴科技(Renaissance Technologies):西蒙斯创立的量化投资机构。 隐马尔可夫链(Hidden Markov Chain ):一种用于处理状态转移和序列问题的统计模型,常用于识别“表面看不到、但可能在变化的状态”。 马尔可夫模型(Markov Model):核心思想未来状态与当前状态有关,而不完全依赖更久远的信息。 凯利公式(Kelly Criterion):用于决定在不同胜率下如何分配下注比例。 江恩理论 / 江恩公式(Gann Theory):由技术分析师威廉·江恩提出的一套市场分析方法,强调价格与时间的关系,试图通过几何角度、周期和比例来预测市场走势。 - 中欧基金出品,特别鸣谢聪明投资者- 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。以上内容仅供参考,不预示未来表现,也不作为任何投资建议。其中的观点和预测仅代表当时观点,今后可能发生改变。未经同意请勿引用或转载。 在小宇宙查看该单集文稿
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