66. Spatial intelligence : l'IA pour comprendre et simuler le monde - Lilien Auger & Stéphane Barbot

Ecoutez les derniers épisodesEcoutez tous les épisodes sur Deezer, Spotify et Apple podcast. Vous pouvez voir le transcript de l’épisode en haut de cette page.Dans cet épisodeLe monde réel est bien plus riche que ce qu’un texte peut encoder. Pour saisir et modéliser le monde physique, il faut autre chose : des données géospatiales et des modèles capables d’encoder non pas des mots, mais des caractéristiques et leurs relations.C’est exactement ce sur quoi travaillent Stéphane et Lilian, cofondateurs de TerraLab. Leur pari : utiliser l’IA pour donner du sens à ces données (détecter automatiquement les bâtiments, les forêts, les routes à partir d’images aériennes) et tendre, à terme, vers un jumeau numérique de la Terre en 3D.L’aviation fait de la simulation depuis des décennies. Le nucléaire militaire ne teste plus rien en conditions réelles. La logique est la même : simuler tout ou partie d’une d’une ville, d’un pays afin de simuler des évènements (déplacement d’un véhicule, mobilité urbaine, …) et anticiper leurs évolutions. Le jumeau numérique devient ainsi une infrastructure critique et le terrain d’entraînement du monde physique de demain.En arrière-plan de cet échange, une question : qui contrôle les données du territoire et leur utilisation ? Au Nigeria, les données géospatiales dépendent d’Airbus ou de Google. En Inde, le hardware limite l’accès aux modèles IA. En Europe, le SIG est dominé à 80% par l’américain ESRI. TerraLab parie sur l’open source avec pour ambition de construire des outils utiles partout, sans créer de nouvelles dépendances. RéférencesOù trouver Lilien et Stéphane• LinkedIn Lilien : https://www.linkedin.com/in/lilien-auger/• LinkedIn Stéphane : https://www.linkedin.com/in/stephane-barbot/ Get full access to Les dessous de l'IA at www.ldia.eu/subscribe