EPISODE · May 13, 2021 · 35 MIN
#69 Causalidade na prática com Inteligência Artificial — com Carlos Cinelli
from dados & saúde
Nesse episódio sobre Causalidade na prática com IA, conversamos com Carlos Cinelli, mestre em economia, candidato a PhD em estatísticas na UCLA. Sua pesquisa se concentra no desenvolvimento de novos métodos causais e estatísticos para reivindicações causais transparentes e robustas nas ciências empíricas e Marcel Ribeiro Dantas, engenheiro de computação, candidato a Ph.D em bioinformática na Sorbonne Université, sendo pesquisador jovem do Institut Curie, também trabalha com inferência causal aplicada aos registros do paciente do câncer. O estudo mencionado no podcast é o A Crash Course in Good and Bad Controls, e o livro The Book of Why.
What this episode covers
Nesse episódio sobre Causalidade na prática com IA, conversamos com Carlos Cinelli, mestre em economia, candidato a PhD em estatísticas na UCLA. Sua pesquisa se concentra no desenvolvimento de novos métodos causais e estatísticos para reivindicações causais transparentes e robustas nas ciências empíricas e Marcel Ribeiro Dantas, engenheiro de computação, candidato a Ph.D em bioinformática na Sorbonne Université, sendo pesquisador jovem do Institut Curie, também trabalha com inferência causal aplicada aos registros do paciente do câncer. O estudo mencionado no podcast é o A Crash Course in Good and Bad Controls, e o livro The Book of Why.
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#69 Causalidade na prática com Inteligência Artificial — com Carlos Cinelli
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