A estrutura de dados que prepara o Bradesco para IA

Analytics precisa ser parte das decisões que geram resultado. No Bradesco, esse movimento acontece com a revisão de responsabilidades, a preparação das áreas para o autosserviço e a aproximação dos especialistas com os times de negócio. Neste episódio do DoTheMATH, Luciano Amaral, Digital Analytics Manager do Bradesco, compartilha a construção de um modelo que combina governança centralizada com profissionais de dados alocados nas tribos. “A grande chave é colocar um líder sênior na tribo que entende o negócio que entende o stakeholder e que toma decisões baseadas em dados." A conversa aborda o papel da liderança, a formação dos times e a padronização dos dados para ampliar o uso de inteligência artificial. Luciano também relata resultados de otimização de jornadas, incluindo um caso com aumento de 6 mil aberturas de conta por mês em um dos canais. Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH  Convidado  Luciano Amaral, Digital Analytics Manager, Bradesco Capítulos 00:00 Abertura e trajetória de Luciano Amaral 02:30 CRO e experimentação orientados a resultado 07:10 O novo modelo de Analytics no Bradesco 11:35 Autosserviço, mudança cultural e governança 21:57 Liderança, rentabilidade e satisfação do cliente 25:14 IA, qualidade dos dados e futuro dos dashboards 35:34 Resultados de conversão e cultura de experimentação Siga o DoTheMATH no Spotify e acompanhe as conversas sobre dados, IA e decisões de negócio.