AGIに必要な次のブレークスルーとは？Googleの強さの秘密

ノーベル賞受賞者デミス・ハサビス氏が語る、AIの次の12ヶ月とAGIへの道筋。マルチモーダル、ワールドモデル、エージェントの進化から、DeepMindがLLMで勝てた理由、そしてAGI到達に必要なブレイクスルーまで徹底解説。科学者の視点で見る、AI競争の真実とは？00:00 - オープニング：ハサビスが語るAGI予測02:23 - 今後1年の進化①：動画理解とマルチモーダル05:40 - 今後1年の進化②：ワールドモデルとGenie307:19 - 今後1年の進化③：AIエージェントの普及10:03 - DeepMindが勝ち続ける「科学者哲学」12:37 - LLMへの大胆な転換と組織の柔軟性17:16 - AGI到達は5〜10年後？必要なブレイクスルー19:31 - AGI時代の人間と無限の適応力24:39 - コメント紹介：Anthropicの「Ants」出典:https://youtu.be/tDSDR7QILLgYouTube:https://youtu.be/4W2gWKkZeP8