最新技術を楽しく学ぼうテスラジオ（TESRADIO）

<p>SKハイニックスを傘下に持つSKグループのチェ・テウォン会長によるBloombergインタビューをもとに、AI時代のメモリ需要がなぜ「底なし」に見えるのかを読み解きます。学習から推論へのシフト、AIエージェントとKVキャッシュ、HBM・DRAM・NANDの役割、5年で生産2倍でも足りない供給制約を整理します。</p><p>さらに、長期供給契約が従来の「ブーム＆バースト」を変える可能性と、AIという強力な道具を生かすために私たちが持つべき「課題」や「目的」まで考えます。後半のおもろいコメントでは、漫画ネタがどれだけの人に通じるかを発行部数から推定します。</p><p><strong>おたよりフォーム</strong><br><a href="https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9">https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9</a></p><p><strong>チャプター</strong><br>(0:00) 今日のテーマ：AI時代のメモリ需要はどこまで続く？<br>(1:17) 推論が増えるほどメモリ需要が膨らむのはなぜ？<br>(3:59) HBMだけじゃない、DRAMとNANDも伸びる理由<br>(5:00) 5年で生産2倍、それでも需要に届かない？<br>(7:27) 顧客は5〜6倍を要求、増産できない産業構造<br>(8:49) メモリ供給不足はいつまで続くのか？<br>(10:16) 長期契約に動くAI企業、HBM確保が生命線<br>(12:42) 長期契約でブーム＆バーストは終わるのか？<br>(13:51) 需要・供給・契約から見える3つの大変化<br>(14:29) AIという最強の武器を生かす「課題」の見つけ方<br>(17:42) おもろいコメント：漫画ネタは何人に通じる？<br>(22:00) エンディング</p><p><strong>YouTube</strong><br><a href="https://youtu.be/oqfk4tu7Oe0">https://youtu.be/oqfk4tu7Oe0</a></p>

Instagram責任者アダム・モッセーリのインタビューをもとに、AIで職種の境界が溶けるなか、人間にどんな価値が残るのかを考えます。少人数の「ポッド型」組織、ジェネラリストと突出した専門家、そして何を作るべきかを選ぶ「テイスト」の重要性を掘り下げます。おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9チャプター(0:00) 今日のテーマ：AI時代に残る人間の「テイスト」とは？(1:14) Instagramが少人数の「ポッド型」組織へ変わった理由(3:10) AI時代でもデザイナーが強い理由は「目の肥え方」にある(5:45) 生き残るのは幅広いジェネラリストか突出した専門家か(7:01) 人間の脳が価値を発揮する4つの領域とは？(9:25) 「テイスト」とは何を作るべきかを直感で選ぶ力(10:41) 最高のプロダクトリーダーは発明家よりキュレーター(12:50) まとめ：知らないこともテイストを形作る(15:49) おもろいコメント：Starlinkを救ったOTA更新(17:37) エンディングYouTubehttps://youtu.be/7AxdKTe_-Jo

今回は、古いテスラ車に載っているHardware 3で、新しい自動運転AIをどう動かすのかをテーマに話します。8ビット演算の限界、16ビット相当の計算を分割して扱う特許、RoPEの位置情報を高精度に保つ工夫から、フィジカルAI時代の「古いハードをどう活かすか」を見ていきます。おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9チャプター(0:00) 今日のテーマ：古いテスラ車でFSDは動くのか(1:22) Hardware 3を阻む「8ビットの壁」とは(2:54) 16ビット計算を8ビットで分けて解く特許(5:57) RoPEとは？自動運転AIが位置を覚える仕組み(9:12) 対数とMixed-Precisionで誤差を抑える(12:39) フィジカルAI時代に古いハードを活かす意味(14:08) コメント紹介：AI時代のツルハシと先行者利益(16:55) まとめ：テスラの特許が示す現実的な解き方YouTubehttps://youtu.be/{videoId}

OpenAIのJalapeñoに続き、Anthropicも自社AIチップの開発に動き出しました。製造パートナー候補として名前が挙がるのはサムスン。The Informationの報道をもとに、なぜモデル会社がチップに踏み込むのか、そしてファウンドリーとしてのサムスンの勝負どころを解説します。おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9チャプター(0:00) イントロ：Anthropicも自社チップを作る？(1:35) サムスンと組む自社チップ構想（The Information報道）(3:05) なぜモデル会社が自社チップを？コストと分散戦略(6:26) AIチップ開発はなぜこんなに難しいのか(7:52) 本気度の証拠：OpenAIからチップ人材を採用(9:16) メモリ3社がAnthropicに出資していた(10:38) サムスンってどんな会社？(13:36) 2nm・パッケージングとサムスンの垂直統合(15:47) 決算で見るサムスン＝ほぼメモリ会社(16:57) Googleもサムスンをファウンドリーに検討(18:12) サムスンに問われる量産の実力(19:32) まとめ(20:14) おもろいコメント：AIのコスト転嫁問題(22:20) エンディングYouTubehttps://youtu.be/{videoId}

PalantirとNVIDIAの協業を入り口に、カープが語るAI業界への怒り、Ontologyという発想、フランス・ドイツによるPalantir排除の動きまでを解説。「誰にも握られすぎないか」がAI時代の核心..?おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9参考Alex Karp（Palantir CEO）CNBCインタビュー：「'something has gone completely wrong' with how AI is sold」Reuters（2026年6月16日）：France's DGSI to replace Palantir with ChapsVision（フランス首相府 Sébastien Lecornu のX投稿を含む）ドイツ BfV の ChapsVision 採用（2026年5月）、ドイツ連邦軍サイバー防衛責任者のPalantirに関する発言英国 NHS の3.3億ポンド契約見直し、ロンドン市警との5000万ポンド契約ブロック（Reuters）チャプター(0:00) イントロ：PalantirがNVIDIAと提携(4:50) 協業の中身：顧客が求める「生産手段の支配」(7:14) そもそも「AI主権」って何？(8:34) 強いLLMを入れるだけでは企業で使えない理由(10:03) Palantirの切り札「オントロジー」とは？(14:26) NVIDIA視点の狙いは新しいモートの強化(15:45) Alex Karpが怒る！OpenAI・Anthropic批判(17:45) なぜトークン課金なのか？というKarpの疑問(19:09) モデルの「重み」を誰が支配するのか(22:05) 防衛分野では特に深刻？ペンタゴンとAnthropic(24:36) 「蛇口を閉められる」依存リスク(25:34) ブーメラン：Palantir自身に向かう同じ批判(28:36) フランスがPalantirから国産システムに乗り換え(31:51) 背景にあるトランプ時代の予測不能性(33:53) ドイツも追随、日本はどうする？(38:12) 円安ニッポンの勝ち筋？Make Japan Great Again構想(43:05) まとめ：一社に握られすぎない設計が勝ち筋(46:22) おもろいコメント：垂直統合と日本企業の弱点(50:48) エンディングメンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

AI効率化の次の100倍がどこから来るか、GPUとTPUはなぜ代替品でないのか、データセンター投資がバブルになる条件とは何か。SemiAnalysis代表Dylan PatelのSequoiaインタビューを解説します。引用https://www.youtube.com/watch?v=f6D_aiy8qyUおたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9チャプター(0:00) イントロ：GPUとTPU、どっちが勝つ？(2:37) AIのコストはなぜ年間60倍も下がるのか？(4:46) 今日のテーマは「垂直統合」(7:28) ジェンスンも言ってた Extreme Co-Design(8:30) DeepSeekはチップに合わせてモデルを作っていた(10:48) 西側のラボも実は同じことをやっている？(13:09) これから勝つのは「全部を設計できる会社」(14:29) 本題：GPUとTPU、どちらが有利？(15:46) NVLink vs ICI、接続方式の違い(16:58) OpenAIは疎、Anthropicは密？モデル構造の違い(19:31) CUDAの堀は薄れた？NVIDIAの新しいMoat(22:05) それでもNVIDIAが残る理由と、Googleの3並行設計(25:05) まとめ(26:06) おもろいコメントを読もうのコーナーメンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

GoogleからOpenAIとAnthropicに相次ぎ研究者が流出する中、DeepMind CEOのDemis HassabisはGoogleの強みと、AGIへの道を語った。テキストモデルだけでは届かない理由とは何か。インタビューから読み解きます。おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9チャプター0:00 イントロ：前回の続き、ハサビス登場2:49 「人材流出は痛くない」ハサビスのスタンス6:36 現代AIの研究成果、9割はGoogleから生まれた？8:46 Googleは本当に弱くなったのか？10:44 OpenAI誕生秘話とイーロンの「人間中心主義」13:19 Googleの戦略は「全部に張る」14:46 AGIへの道：テキストかマルチモーダルか16:55 テキストだけでは世界を理解できない18:33 鍵はロボットとスマートグラス19:56 AlphaGoは通過点だった22:18 囲碁から創薬へ：つながる点と点24:18 アインシュタインテストとは？25:32 知性の本質は「シミュレーション」27:25 まとめ：ブレないハサビスのAGI観29:06 おもろいコメント：Geminiは強い、でもハーネスが…33:09 エンディングメンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

Transformer共著者とノーベル賞研究者が相次いでGoogleを去った。その背景にある計算資源の奪い合い、コーディングAIで遅れた理由、そしてミッドトレーニングによる反撃の仕組みを解説します。おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9引用https://www.theinformation.com/articles/google-revamps-new-ai-coding-strike-team-amid-struggle-catch-anthropichttps://youtu.be/eOr8xJ4SAa0?si=BZk-TCT_-ZIaJRwRチャプター0:00 イントロ：Googleから大物AI研究者が続々流出1:21 27億ドルで呼び戻された男3:11 退職の本当の理由は「計算資源」だった5:44 「全張り作戦」の落とし穴：社内で資源の奪い合い8:28 OpenAIはコンピュートに余裕？絶好調「Codex」の話10:32 2人目：ノーベル賞学者も退職11:37 ノーベル賞学者をコーディングチームへ？謎の人事15:00 株価7%下落、市場は何を懸念したのか16:14 transformerを生んだGoogleが、なぜ遅れたのか18:48 なぜコーディングAIが最大の「ドル箱」なのか20:52 王者Googleが出遅れた理由22:01 「賢さ」と「仕事力」は別物：キングダムで例えると25:18 キングダム“李牧ワープ問題”27:16 巻き返しのカギ「ミッドトレーニング」とは30:10 最重要チームとGemini遅延32:14 今日のまとめ33:14 学びは「will・can・must」：BLEACH平子真子の名言34:44 Googleの未来は暗くない？強みは「動画・画像生成」38:45 おもしろコメント：「Fableに無視された研究者」42:02 エンディングメンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

急成長中のAnthropicが、開発者・研究者・投資家から信頼を失い始めている..？Claude Codeのハーネス制限、AI政策をめぐる道徳的優位、Fableの見えない性能劣化──3つの出来事から「正統性」の喪失を読み解きます。おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9引用https://x.com/haridigresses/status/2065574450183963134チャプター0:00 イントロ：1年前のAnthropicと、今1:08 バズったポスト「Anthropicは信頼を失い始めてる？」2:38 失いつつあるのは売上じゃなく「正統性」4:15 元支持者が語る、OpenAIとの鮮やかな対比5:59 力が慎重さを追い越し始めた？7:02 「管理者」から「主権者」へ近づくAnthropic8:34 具体例①：Claude CodeとAgent.md問題11:16 ビジネスを守る動きは理解できる、が…12:32 具体例②：規制を求めたのに政府と衝突？15:04 エンジニアあるある：情報格差と説明の難しさ18:16 具体例③：SPVを巡る投資家の不信20:30 具体例④：Fable5と「見えない性能劣化」22:03 「こんにちは」も返らない？透明な拒否の大切さ24:21 おばあちゃんのフリでジェイルブレイク!?26:03 一度疑われると戻らない：モデルはブラックボックス28:19 挑戦者バフと、これは「負け」の話じゃない30:41 AGI煽りが良くなかった？批判のまとめ33:28 今日の学び：信頼を失う原因は「矛盾」35:28 経営者あるある：考えは変わる、だから説明する37:53 おもしろコメント①：スターリンクとプラチナバンド39:37 おもしろコメント②：母校が同じ！たくあん色の校舎41:53 エンディングメンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

ARKインベストメントのブレット・ウィントンが語るSpaceX評価を解説。「Starlinkだけで2兆ドルを説明できる」という数字の作り方、世界初のグローバル通信会社になる可能性、AIは必要条件ではなく追加オプションという逆転の発想を3つのテーマで深掘り。■ おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9■ チャプター0:00 イントロ：スペースXは過剰評価されすぎ？1:42 ARKの逆説「スターリンクだけで2兆ドル」4:25 スターリンクは「加入者数」では測れない7:13 カギは「宇宙に置いた通信帯域」9:00 スターシップで売上は倍増する？11:57 打ち上げコストは1kg70ドルへ14:47 サイゼリヤに学ぶ「垂直統合」の強さ16:59 ロケットが「最大の費用」でなくなる日18:38 半年で元が取れる「自己増殖」ビジネス19:46 本当の市場①：飛行機での普及22:01 本当の市場②：軍・企業の「保険」需要24:51 ここが怪しい：単純計算の落とし穴26:56 通信業界の構造問題とNetflixの共通点31:42 メインとサブが逆転する未来35:01 AI事業は「オプション」にすぎない36:50 データセンターは「資金調達装置」38:03 xAIが安くデータセンターを作れる理由42:00 宇宙データセンターという「別次元」の上振れ44:57 まとめ：スターリンクだけで2兆ドルを支える48:16 ティールが見たイーロンの「リスク観」50:55 おまけ：方言はなぜ残る？東北 vs 関西55:16 工藤さんは北海道弁？商談で関西弁作戦1:00:00 関西弁が「市民権」を得た理由1:01:06 エンディング

SpaceXのCOO・グウィン・ショットウェルがIPO直後のCNBCインタビューで語った内容を3テーマで解説。創業11人目から24年を支えた人物像、Tesla合併説への「否定しなかった」回答の深読み、天然ガス採掘まで踏み込むSpaceXの垂直統合哲学を紹介。イーロンマスク上https://www.amazon.co.jp/%E3%82%A4%E3%83%BC%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AF-%E4%B8%8A-%E3%82%A6%E3%82%A9%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%BB%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%B6%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%BD%E3%83%B3/dp/4163917306おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9チャプター0:00 イントロ：イーロンの隣で24年1:48 倒産寸前の2008年、ファルコン1“4回目”の奇跡3:11 IPOで20億ドル株――それでも辞めない社員たち5:06 イーロンと結んだ役割分担――誰が会社を動かす？6:31 イーロンの「ムチ」を和らげる人――24年続く信頼8:17 IPOスピーチで社員の“家族”に伝えた感謝9:53 本題：テスラとスペースXは本当に統合する？13:16 「統合は自然で必要」？ 投資家たちの見方15:19 もし統合したら…グウィン姉さんはCOO適任？17:16 統合はいつ？ ロボタクシーとロックアップの壁18:56 垂直統合のヤバさ――ついに天然ガス採掘まで21:55 「私たちはビルダーズだ」燃料まで自前で作る理由24:29 AIも宇宙と同じ：ソーラーもチップも内製化26:21 まとめ：グウィン姉さんはスペースXの心臓28:01 もう一度アイザックソン本を読みたくなる29:53 コメント紹介：流行語「ドタドタ」32:00 自分だけの言い換え34:33 なまりは個性――灰原哀に学んだ多様性37:22 エンディングYouTube:https://youtu.be/Wfo6lqcdhM4

MicrosoftのCEOサティア・ナデラがXに投稿した企業論を解説。AI時代の勝負は最強モデル選びではなく、「自社の知識が複利で積み上がる学習ループを持てるか」にある。プライベートeval・強化学習・ナレッジベースの3つで作る「山登りマシン」と、フロンティア・エコシステムとは何かを解説。おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9チャプター0:00 イントロ：「まだモデル選びで消耗してるの？」ナデラのツイート1:45 ナデラのX投稿を読む：今回のAIは何が違う？2:57 テスラジオ運営で実感する「人とAIの学習ループ」5:08 2つの資本：「人的資本」と「トークン資本」6:28 スキルが使われない問題と、むしろ高まる人的資本8:55 PDCA・仮説検証スキルがトークン時代に生きる10:24 「タスクは外注できても、学習は外注できない」12:01 勝負はモデル選びじゃない（GPT・Claude・Gemini論争）13:37 モデルを差し替えても知識が残る？AI主権テスト15:56 賢くなる仕組みの3要素：評価・強化学習・ナレッジベース17:43 知識が複利で積み上がる「山登りマシーン」18:46 ナデラの警戒：知識が少数の巨大AIに吸われる世界20:41 グローバリゼーションの教訓とS&P5の偏り22:36 結論：フロンティア「モデル」より「エコシステム」23:38 まとめ：AI時代の本当の競争力とLLMの見方25:47 おもろいコメントを読もう29:48 エンディング

<p>Anthropicの最新モデル「Fable5」が、配信からわずか3日で全面停止——。引き金を引いたのは、なんと最大の投資家であるAmazonのCEOアンディ・ジャシー。130億ドルを投じた投資先を、自ら政府に通報するという衝撃の展開でした。</p><p>「これはユニバーサルジェイルブレイクじゃない、ただの狭い回避だ」と反論するAnthropic。「ガードレールが破られた以上、止めるしかない」と譲らない政府。両者が真っ向からぶつかった"ジェイルブレイクの深刻度"問題を、時系列でまるっと完全解説します。</p><p><b>おたよりフォーム</b><br><a href="https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9">https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9</a></p><p><b>チャプター</b><br>0:00 イントロ：3日で止まったFable5、引き金はAmazon？<br>1:43 Amazonがガードレール突破、政府に通報するまでの経緯<br>3:46 省庁会議とアモデイ"休暇で連絡つかない"騒動<br>6:13 輸出停止命令、なぜ全顧客が使えなくなった？<br>8:14 核心：これは"狭いジェイルブレイク"なのか<br>11:19 「防御にもAIは要る」Anthropicの反論<br>14:51 政府側にも理由がある：サックスの主張<br>16:03 自分で煽った危機が返ってくるブーメラン構造<br>19:13 Anthropic狙い撃ち疑惑と政権との因縁<br>20:31 なぜAnthropicだけ？GPT5.5が止まらない理由<br>23:16 モデル企業が情報を隠す未来への懸念<br>25:59 まとめ：これは妥当な対応だったのか<br>28:10 おもろいコメントを読もう：友情・AI・勝利<br>31:33 エンディング</p><p><b>YouTube</b><br>YouTubeはこちら<br><a href="https://youtu.be/XGFE_a59Ifw">https://youtu.be/XGFE_a59Ifw</a></p>

イーロン・マスクが語った宇宙AIデータセンターの具体設計を解説。AI衛星の大部分は太陽電池とラジエーターでStarlinkよりシンプル。スケールアップの真のボトルネックはTerafabというチップ工場で、来年末1GW・3年半後100GWという時間軸も公開。おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9チャプター(0:00) イントロ：AI衛星はスターリンクより簡単？(1:46) スターリンク衛星の方が複雑？その理由(3:31) 初期設計は「宇宙に浮かぶ計算ラック1台」(5:26) 衛星の大部分は太陽電池とラジエーター(6:30) 太陽を「ナイフエッジ」で切る放熱の工夫(8:24) 計算したデータはどう地上に送るのか？(10:38) まずは既存チップから：NVIDIA GB300やTPUも(12:38) 目標は1テラワット、ボトルネックはチップ製造(13:38) テラファブの大きさは東京ドーム199個分!?(17:12) 来年末に1ギガワット？イーロンが語る時間軸(19:30) まとめ：三位一体で成立する宇宙データセンター(20:58) おもしろコメント：トランセンデンスさん再び(24:00) 映画トランセンデンスの好きなシーン雑談(25:58) エンディングメンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

AnthropicがAI開発の内部データを初公開。Claudeが書くコードが80%超・エンジニアの生産量8倍の実態と、「AIがAIを作る」再帰的自己改善への3つのシナリオ、アラインメントリスク、社会が備えるべきことをレポートから読み解く。おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9チャプター(0:00) イントロ：AIがAIを作る世界(0:20) Anthropicの内部レポート「再帰的自己改善」とは(0:50) Claudeが書くコード80%超、生産性8倍の現実(1:46) 人間の価値はどこに？キーワードは「taste」(2:57) 判断力でもClaudeが人間を超え始めた(4:52) AIに頼りすぎて失われる「小さな協力」(6:11) エジソンの名言と消えゆく「99%の努力」(7:39) 努力が消えたらジャンプはどうなる？(9:16) Anthropicが示す3つの未来シナリオ(11:03) シナリオ2：自動化とアムダールの法則(12:30) シナリオ3：完全な再帰的自己改善(13:33) アライメント問題と「ズレの複利」(14:40) 映画『トランセンデンス』が描いた未来(16:39) 経済はどう変わる？マクロハードの正体(18:09) 社会は開発を止められるか(20:01) 検証は核軍縮より難しい、抜け駆けの誘惑(22:16) まとめ(23:24) 『トランセンデンス』を勧めてくれた視聴者へ(25:52) おもろいコメントを読もう(27:49) エンディングYouTubehttps://youtu.be/5U8voOSTF6w

産業革命から200年守られた「人間の賃金60%」がAGI時代に崩れる理由を経済学で解説。「関係性セクター」「機械経済の孤立」、そして1400年のモンゴル人が想像できなかったスマホ・半導体のように、AIが作る今はまだない新商品が未来経済の中心になる可能性を考える。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：私たちの給料の「6割」はどこへ消える？1:35 AI時代に最後まで残る「関係性セクター」とは2:59 人間だけの経済は縮む？ドワルケシュの鋭い指摘と「資本の分配」案4:51 なぜ200年間も人間の給料は守られてきたのか6:54 ステロイド五輪と「タスク単位」で考える仕事の未来8:02 人間が作ったアートは高い？驚きの実験結果9:42 美容師に学ぶ、関係性セクターのリアル13:31 未来を「今ある仕事」で予測する罠とモンゴルの思考実験16:55 まとめ：本当の問いは「人間の仕事は残るか」ではない18:38 すべての職業が「美容師化」する？QBハウスとの違い20:21 女性の方が「つながり」を求める？22:33 おもろいコメント：テスラジオ・チーズケーキ構想25:47 データセンターの熱で焼くチーズケーキ26:55 エンディングYouTube:https://youtu.be/OJ9ku813ufU

DeepMind CEOデミス・ハサビスが語る「AGI 2030年±1年」予測の根拠、Isomorphic Labsで進む創薬10年→数週間への圧縮、そしてポストAGIで人間に残る価値は「センス・創造性・判断力」という主張を詳しく解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：AGI後に一番重要なスキルは「〇〇」？0:50 ハサビスのAGI予想は「2030年±1年」2:03 残る課題は「ひとつかみ（handful）」だけ3:48 AI創薬：10年の工程を数週間に圧縮する5:25 AlphaFoldは小さな1ピース、あと6〜12個必要6:44 がんから始める理由とアメリカのクソ保険問題7:50 これがハサビスが最初からやりたかったこと8:17 AGI後に最も重要なのは「〇〇」9:36 優れた科学者と良い科学者を分けるもの10:46 〇〇ってどうやって伸ばす？11:47 人間はすごい技術にもすぐ慣れる（ウェイモ・FSD）13:41 人間は道具を作り、それに適応する種14:50 AGI後、ハサビスは「現実の本質」を解き明かしたい15:38 そもそも人生に意味はあるのか？18:18 もしAGIがあったら何したい？20:01 今日のまとめ：人生はずっとデコボコ道21:38 おもろいコメントを読もう25:53 エンディングYouTube:https://youtu.be/DZTHncX7PhU

Apple・Meta・OpenAIでハードウェアを作り続けたCaitlin KalinowskiがVR技術のロボットへの転用、メモリ価格6倍危機とTesla型垂直統合の強さ、ヒューマノイドより専用ロボット論、そしてPhysical AIに必要な「物理を理解するAI」について語る。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 VRは失敗だった？ いま「ロボットの目」になっている技術1:44 Apple→Meta→OpenAI、凄腕ハード屋の意外な経歴3:50 メタの巨額VR投資は無駄じゃなかった─SLAMの正体6:04 ARグラスの普及を阻む「量産の壁」7:03 AIの次の主戦場は「物理世界」だ9:19 ロボット業界を襲う「メモリ価格の隕石」12:25 部品が一つ変わると起きる"破滅的な再設計"13:21 テスラ・スターリンクが強い理由は「垂直統合」16:13 ロボットの未来は本当にヒューマノイド？18:30 ロボットが「怖くない」ためのデザイン22:05 親しみやすさはピクサーに学べ25:33 AIはハードウェア設計を変えるか？カギは世界モデル27:50 まとめ31:14 今日のおもろいコメント32:06 エンディングYouTube:https://youtu.be/e_n1SHvOl40

AIに「おすすめのテック系ポッドキャストは？」と聞いて、テスラジオと答えてもらうには――?今回は現役のSEO/LLMO担当者・室田先生をゲストに迎え、いま話題の「LLMO（大規模言語モデル最適化）」を徹底解説。ChatGPTやGemini、ClaudeといったAIに自分たちの情報を正しく引用・言及してもらうための最適化とは何なのか、SEOとは何が同じで何が違うのか、そして「LLMOで一発逆転」がなぜ幻想なのかを、現場のリアルな目線で語ってもらいました。AIからの流入は本当に「質が高い」のか、効果測定がまさかのアナログ手法になっている現状、母のスマホに見る検索行動の変化まで――最先端のはずのウェブマーケが意外な方向に進んでいる話をお楽しみください。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ0:34 LLMOって何？ AIO・GEO?3:02 AIからの流入は本当に「質が高い」のか？5:48 SEOとLLMOは同じ？それとも違う？10:10 AIが引用するのはYouTube・SNSが増えている11:59 具体的に何をする？ 構造化とFAQページ14:08 「エンティティ」と検索エンジンの進化15:10 AI時代に効くE-E-A-T（経験・専門性）17:40 LLMOの成果は？ まさかのアナログ効果測定20:46 LLMOは「刈り取り」より「認知」の施策22:06 母のスマホに見る、検索行動の変化24:02 まとめ：LLMOで一発逆転は幻想25:42 おもろいコメントを読もうコーナー27:05 エンディング## 関連エピソードhttps://open.spotify.com/episode/5I3vsHlLsjrlh9iV95Wey3背景色と同色でテキスト入れたら上がるんじゃね!?隠しテキストとページランク【検索エンジンの歴史編1】https://open.spotify.com/episode/5osugz1A8zSF0e1fdhbrci自分で自分のサイトにリンク貼れば上がるんじゃね!?パンダ・ペンギン・健康アップデート【検索エンジンの歴史編2】https://open.spotify.com/episode/5AjXbZBDrki6pHEmhykyha強ドメイン借りれば上がるんじゃね!?ドメイン貸とテーマ不一致コンテンツ【検索エンジンの歴史編】https://open.spotify.com/episode/0CYBDNDQA6Qk7QKIAQvB3QChatGPTでコタツ記事量産すれば良いんじゃね!?生成AIと権威性【検索エンジンの歴史編4】YouTube:https://youtu.be/nNhtu04CTzE

業績絶好調のCloudflareが全従業員の20%超をレイオフ。CEOがWSJに寄稿し「AIに置き換えたのはMeasurers（測る人）」と明言。Builders・Sellers・Measurersの3分類と、AI時代のキャリア戦略を解説します。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 業績絶好調なのに20%レイオフ？Cloudflareで何が起きたか1:31 CEOがWSJに実名寄稿：「AIで置き換えた社員の選び方」2:47 AIに取って代わられる仕事の正体5:15 Cloudflareで実際に何が変わったか：監査・中間管理職・マーケ8:06 レイオフしつつ求人は過去最多？Builders＆Sellersへの大転換11:07 Measurersはどうすればいい？AI時代のキャリア生存戦略14:24 まとめ：自分の仕事のどこがMeasurersかを考えよう16:27 おもろいコメント＆エンディング## 参照- https://www.wsj.com/opinion/how-i-choose-which-cloudflare-employees-to-replace-with-ai-40a197e5YouTube:https://youtu.be/xd-E-4vAlG0

Google CEO サンダー・ピチャイが公開インタビューで認めたコーディングの遅れ、AI検索でも広告ビジネスが崩れない理由、そしてデミス・ハサビスが語った「2030年AGI到来」発言の真意を深掘り解説します。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ1:27 ピチャイが認めた「Googleが遅れている分野」2:46 なぜGoogleは遅れたのか5:08 「うちは大企業だから」ピチャイの回答6:28 Google検索、青いリンクは消えるのか8:38 AI時代に検索広告は生き残れるのか12:57 AGIはいつ来る？17:50 エリック・シュミットスピーチと学生の怒り19:09 まとめ：AI時代に大事なのは「目的を持つこと」23:06 おもろいコメント紹介25:31 エンディングYouTube:https://youtu.be/2eMAA0VOv0Q

SpaceXのIPO目論見書S-1を徹底解読。売上60%はStarlinkの通信会社という実態、Anthropicとの「90日解約可能」400億ドル契約の罠、そして1.75兆ドルと7,000億ドルの差額「イーロン・プレミアム1兆ドル」の正体とは。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：1.75兆ドルIPOに「水を差す」?1:18 売上47億ドル、成長率15%は鈍化サインか？2:19 SpaceXの正体は「通信会社」、売上60%はスターリンク4:34 Anthropicとの400億ドル契約、実は90日で解約可能6:01 宇宙データセンターとテラファブ：未検証リスクと「口約束」9:13 ロックアップ条項：イーロンは1年間売却不可11:06 目論見書は「エモで売る」装置だった?13:00 冷静に足し算したら実体は7,000億ドル15:00 1兆ドルの正体「イーロンマリット・プレミアム」誕生17:20 最大のリスクは「イーロンがアサシンされること」20:09 まとめ：夢の裏側にある現実、冷静になれた21:54 おもろいコメントを読もう23:24 エンディングYouTube:https://youtu.be/iqoYq-Wn6ls

Figure AI創業者ブレット・アドコックのインタビューを深掘り。10万行のC++コード全廃・67時間連続稼働・ロボットがロボットを作る自己増殖工場・50兆ドル市場の鍵はデータ。ヒューマノイド産業の転換点を解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ1:41 ニューラルネットで「見て学ぶ」ロボットへ大転換4:09 腰でドアを閉める？ロボットが見せた予想外の動き6:13 1台が学べば全台が覚える「フリート学習」とは9:14 部品コスト90%削減、量産への垂直統合戦略11:25 2026年、ロボットがロボットを作り始める13:27 50兆ドル市場と中国150社の競争15:39 勝負を決めるのはハードではなく「実世界データ」16:49 2026年末、未知の一般家庭にロボットを送り込む18:23 子供をあやすロボット？20:10 今日のまとめ23:40 おもろいコメントを読もう：MNさん27:05 エンディング## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

伝説の投資家ギャビン・ベイカーが語る「AIバブルが来ない理由」。TSMCがジェンスンの要求を断り続ける安全弁の仕組みと、MoEモデル時代に世界2つしかないスイッチドネットワークの話を徹底解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：AIバブルは本当に来るのか？2:30 ピーター・リンチ譲りの投資哲学とは4:12 「経営者に会うより、資料を読め」6:01 AIバブルが来ない理由：ワットとウェハーの壁7:19 TSMCが増産を断る本当の理由8:23 モリス・チャンの遺産と台湾の奇跡10:20 一企業が国を背負うということ13:14 最も過小評価されているAIチップは？14:25 Mixture of Expertsとネットワーク設計の秘密17:58 まとめ：TSMCとAmazonに注目せよ21:01 おもろいコメント：杉山さんのスパチャ22:36 エンディング出典：https://youtu.be/2Ryr95iiYNk## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

Anthropicのコンピュート枯渇を救った、SpaceXとの電撃提携。1GWのデータセンターが地上6兆円・宇宙7500億円になる時代まで、AIインフラ革命の舞台裏を徹底解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：AnthropicがSpaceXからGPUを借りる衝撃2:08 22万GPUの巨大データセンター「Colossus1」とは3:12 競合のはずのxAIがAnthropicに貸す理由4:16 年間7500億円のWin-Win構造5:58 1ギガワット6兆円、データセンター経済圏のスケール9:02 なぜ企業はAIにそこまでお金を払うのか10:49 イーロンが描く宇宙データセンター構想12:29 スターシップが変える打ち上げコストの常識14:13 宇宙データセンターは2028年に来る？16:00 まとめ：AnthropicとxAI提携の本質17:19 イーロン・マスクの「ボトルネック思考」18:55 おもろいコメントを読もう20:38 エンディングYouTube:https://youtu.be/5kPFyCQtUu8

WorkdayやStripe、InstagramのCTOが続々とAnthropicの一般エンジニアに転職。年商200億円企業を作ったHenry ShiがVCも起業も断りAnthropicを選んだ理由——「AI革命の内側」にいることの価値を徹底解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：CTOがAnthropicの「平社員」に？2:01 MTSという謎ポジションの正体4:43 Workday・Stripe…CTOが続々転職する異常事態6:19 中島聡さんが指摘する2つの理由10:33 Anthropicだけが持つ特異な引力14:00 Super.com共同創業者の決断18:47 VCも起業も選ばなかった理由20:55 「AIラッパー問題」に気づいた瞬間22:42 Anthropicを選んだ3つの理由26:50 ベンジャミン・マンが語る「経済的AGI」予測29:48 製品より先に組織が食われる31:53 アップル・Google黎明期と重なる人材集中34:58 まとめ：人材にも供給制約の時代へ38:34 ジャック・ドーシーの懸念とコインベース事件40:12 おもろいコメント：「Claude Mythos＝味噌」説43:52 日本に宿る長期志向というレガシー46:51 エンディング出典：https://henrythe9th.substack.com/p/whats-it-really-like-to-work-inside## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

Claude Code開発者Boris Chernyが語る——日本の田舎・味噌作り・SF小説がAnthropicへの道を作った。「コーディングは解決済み」発言の真意、Underfunding戦略、6ヶ月先モデルへの設計哲学を完全解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：GAFAエンジニアが日本の田舎で味噌作り？2:21 ボリスはなぜ日本の田舎に移住したのか5:40 時差で会議が消滅、これがギフトだった6:31 味噌作りが教えてくれた「長期的な時間軸」9:21 SF小説とAnthropic入社の決め手12:21 ClaudeCodeがターミナルで生まれた本当の理由14:42 「あえてリソースを絞る」というプロダクト教訓16:39 GitHubコミットの4％がClaudeCode製という衝撃17:58 プロダクト開発の秘訣①：レイテントディマンド（潜在的需要）20:34 Bitter Lesson：6ヶ月後のモデルのために設計せよ22:02 プロダクト開発の秘訣②：意図的に人を少なくする24:39 トークンはケチるな25:50 まとめ：ClaudeCodeは味噌と田舎が生んだ27:48 おもろコメント：AlphaFold成功の秘密は「進化」？31:25 エンディング出典：https://youtu.be/We7BZVKbCVwhttps://youtu.be/AmdLVWMdjOk## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

半導体調査SemiAnalysisのDylan Patelが語るAIトークンの衝撃——給与を超えるAI支出、Mythosへのアクセス格差、2028年まで解消しないDRAM不足。AI時代の「資源戦争」の全貌を解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 オープニング：トークン代が人件費を超える日1:18 SemiAnalysisとディラン・パテルとは3:35 自社事例：年700万ドルがAIに溶けていく5:08 顕微鏡でGPUを解剖するClaude Codeの使い方10:01 元エコノミストが一人で200人分の仕事を再現12:07 アイデアが実行を超える時代へ14:01 最強モデルへのアクセス格差が始まる17:42 Anthropic共同創業者に「ミュトス」を懇願した話20:34 「永久的下層階級」というパワーワード23:05 半導体サプライチェーン全体が逼迫している25:18 DRAMとTSMC、すべてが足りない28:14 CPUまで売り切れている意外な理由30:34 ファントムGDPとAI価値の測り方32:46 まとめ：トークンは希少な物理資源35:37 おもろコメント：散歩とやる気の話39:37 エンディング出典：https://youtu.be/LF3aUIM57uw## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

DeepMind CEO デミス・ハサビス氏がYコンビネーターで語る——AGIまであと1〜2個のブレイクスルー、AlphaFoldの次に狙う「仮想細胞」、そして2030年AGI到来を前提にした事業戦略とは。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：ハサビスが語る2030年AGI到来1:23 今のAIはAGIへの正しい道にあるのか？2:39 AGIにまだ足りない3つのこと6:13 コンテキストウィンドウは「巨大なメモ帳」にすぎない9:51 なぜ小型モデルとエッジAIが重要なのか11:11 DeepMindの本当のミッションとルートノード問題12:33 AlphaFoldの次は「仮想細胞」プロジェクト14:38 AIが真の科学者になる「アインシュタインテスト」16:34 AGI時代に何を作るべきか？スタートアップへのアドバイス19:13 AGI到来を前提に10年の旅を設計する23:34 おもろいコメントを読もう28:24 エンディング出典：https://youtu.be/JNyuX1zoOgU## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

AnthropicのAI「Mythos」がサンドボックス脱走しFRB議長が緊急会議——共同創業者クラーク氏が語るAI安全性と失業率20%の予測、そしてAI時代に10倍価値になる意外なスキルとは。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：脆弱性を見つけ始めたAIの衝撃1:53 Mythosとは？社内ベンチマークを全突破した新AI3:18 Mythosがサンドボックスから脱走した日4:40 1年後、中国オープンモデルでも同じことが起こる5:44 AIの「脱走」は意識ではなく配管の破裂8:31 失業率20%予測とAnthropicの責任感11:43 AI企業課税も受け入れる覚悟14:27 AI時代、子供にどんな専攻を勧める？19:15 これからは「異分野を統合する力」が効く21:35 今後10倍価値が上がるスキルはこれ24:14 散歩・サウナ・育児…みんなの余白はどこ？27:09 今日のまとめ29:19 BGMどうする問題31:35 エンディング出典：https://youtu.be/eMBc0Ps-CCs## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

5年間・何千時間もイーロンを研究した著者が語る「SpaceXに誰も追いつけない理由」と「5ステップのアルゴリズム」。NASAも驚きのフラッシュモブ文化からモノづくりの哲学まで完全解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：世界に4冊しかない本「The Book of Elon」5:08 SpaceXに浸透する「フラッシュモブ文化」とは？8:01 ラプターエンジン量産現場で起きた発狂事件11:57 スターリンク、目標コストの10倍という危機14:55 信頼するエンジニアと現場に飛び込むイーロン流18:09 強さの源、イーロン・マスク・コングロマリット20:27 アルゴリズム①：すべての要件を疑え25:56 ②削除：「最高の部品は、部品がないこと」29:11 謎のバッテリー層、6時間のテストで判明したこと32:28 ③簡略化 ④加速 ⑤自動化37:26 100万人のイーロン・マスクを生み出したい40:42 文明は、何もしないと退化する45:19 まとめ＆おもろいコメント紹介出典：https://youtu.be/CdBcZSau5iA## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

OpenAI創業者サム・アルトマンとグレッグ・ブロックマンが同時出演した超レアなインタビューを徹底解説。「AIはなぜ良い文章を書けないのか」「パーソナルAGIとは何か」——あなたのAI観が変わる30分。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター00:00 サム・アルトマンとグレッグ・ブロックマンの関係性03:22 AIがあなたの全人生を把握する世界05:25 なぜ毎回新しい会話を始めるのか07:04 AIが人間に合わせる次世代UI09:12 AIはなぜ良い文章を書けないのか11:44 数学と文章で違うAIの学習信号16:56 「万人向け」からあなた専用の文章へ19:41 OpenAIが目指すパーソナルAGI21:49 AIがチケットを自動購入する未来25:17 Soraの優先度が下がった理由27:14 パーソナライズとコンピュート資源29:38 おもろいコメントを読もう31:33 BGMを戻すか問題出典：https://youtu.be/NCKQL0op30E## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

Anthropicのグロース責任者への独占インタビューをもとに、史上最速成長の秘密・AIによるグロース自動化・エンジニアのミニPM化という3つのテーマをわかりやすく解説します。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター00:00 AnthropicのARRが14カ月で19倍に03:34 Head of Growthアモールの採用秘話04:57 成功しすぎて壊れるサクセス・ディザスター07:46 ログスケールで考えるAnthropicの成長文化10:18 あえて摩擦を入れるオンボーディング13:46 CASHでグロース実験をClaudeに任せる18:22 チャート分析とSlack連携で組織を自動化22:31 AI時代に最後まで残る合意形成25:24 エンジニアがミニPMになる2週間ルール27:26 PMはWhyとWhatの質を5%上げる30:15 PRDなしで進むAnthropicの開発スピード32:10 まとめ：自動化されるグロースとPMの役割34:43 コメント紹介：テスラジオのモート38:18 エンディング出典：https://youtu.be/k-H4nsOTuxU## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

Dwarkesh PatelがNVIDIAへのリアルな懸念（コモディティ化・Moatの正体・TPUとの競合・CUDAの陳腐化）を次々とぶつけ、ジェンスン・ファンが真っ向から論破。「電子をトークンに変える旅路」「フライホイール」「F1マシン比喩」でNVIDIAの強さの本質を語り尽くすインタビューを徹底解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：ジェンスン×ドアラケシュのガチ問答1:35 NVIDIAもコモディティ化するんじゃないか？2:21 反論：電子をトークンに変える旅路はまだ終わってない5:28 予言：AIエージェントがツール利用を爆増させる8:40 NVIDIAの堀は素材の買い占めに過ぎない説10:48 真のモートは需要と供給の巨大フライホイール13:58 【余談】テスラジオのモートって何だろう16:00 EUV装置不足で製造がボトルネックになる？18:28 10年先を見るジェンスンは見聞色の覇気使い20:13 真の制約は配管工と電気工事士の不足22:21 優秀な人材が配管工に流れる時代が来る？24:16 TPUやASICにシェアを奪われないのか24:59 NVIDIAは汎用チップ、ASICとは全く別物27:47 InferenceMAXに来いよ、TPU陣営に挑戦状30:42 大手顧客にCUDAはいらない？GPUはF1マシンだ33:55 まとめ：モートは地味にコツコツ積むもの35:06 おもろいコメントを読もう37:35 エンディング出典：https://youtu.be/Hrbq66XqtCo## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

Anthropicへの初期投資家Anj Midhaのインタビューを解説。22人中21人に断られた創業期の苦境、ダリオ・アモデイの「応用物理学者的Truth-seeking」という本質、Claude Codeが最初からの計画通りである理由、そして将来の唯一のリスクが計算インフラにあるという警告まで。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：2021年のアンソロピックに投資した男1:40 立役者アンジー・ミダとは何者か4:14 GPT-3開発者トム・ブラウンからの電話5:41 ディスコード売却直後の絶妙なタイミング7:10 アンソロピック初期の設計図とスケーリング則8:40 クロードコードは最初から計画されていた11:29 VC22人中21人に断られた過酷な船出14:20 「GPT-3って何？」投資家には届かなかった17:54 早すぎるのが最大の欠点？20:38 ダリオ・アモデイは応用物理学者24:01 ミッションに妥協しない無慈悲な集中力27:00 「金目的」批判にアンジーが答える29:24 アンソロピックは「基盤モデル企業」ではない31:35 クロードコードが証明する最初からの設計34:35 シードから投資し続ける確信38:17 唯一のリスクは計算資源の確保42:28 まとめ：投資は分からない、情報を集めよ46:30 コメント読み：AI道具派とAI生物派52:41 運を良くする大谷翔平のゴミ拾い56:16 エンディング出典：https://youtu.be/a1ymdW-h33E## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

Andrej Karpathyのインタビューを解説。「コードを書く」から「エージェントに意思を伝える」へ変わった働き方、自宅を管理するAI「Dobby」の仕組み、そして「ソフトウェアの顧客はエージェントになる」という未来予測まで。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：今日はアンドレイ・カルパシー2:21 もうコードを一行も書いていない？4:34 制約はGPUからトークンへ——新しいリソース感覚6:05 AIがうまく動かないのは「スキルイシュー」9:02 AutoResearch：人間をループから外すと何が変わるか13:34 「ドビー」登場——カルパシーが作ったAI執事16:56 たった3プロンプトで家のSonosを制御した体験18:08 6つのアプリが1会話に集約される20:15 アプリは本当に必要だったのか？22:02 エージェントファーストの世界へ——IT業界の再構築26:36 1〜2年後にはテーブルステークスになる29:47 まとめ：人間がボトルネックな時代をどう生きるか33:47 エンディング・コメント紹介出典：https://youtu.be/kwSVtQ7dziU## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

Sequoiaが2026年3月に発表した「Services: The New Software」を徹底解説。ツールではなく成果を売るオートパイロット戦略、アウトソーシングをくさびにする参入方法、そしてNDAを起点に契約業務全体を取りに行くCrosbyの事例を解説します。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：AI時代に勝つ会社とは1:00 セコイヤの主張：「仕事を売れ」（Sell The Work）2:15 コパイロット vs オートパイロット4:44 インテリジェンスとジャッジメントの分離6:22 業務市場はSaaSの6倍7:48 参入戦略：アウトソーシングをくさびに11:08 導入ハードルが低い理由13:47 事例：Crosby（AI-first法律事務所）16:07 CrosbyがNDAから始めた理由19:11 Crosbyの解いている問題＝ディール速度21:46 まとめ出典：https://sequoiacap.com/article/services-the-new-software/## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

Google DeepMind CEOデミス・ハサビスのインタビューを徹底解説。CERN型開発の理想がChatGPTで崩れた経緯、エージェントAI暴走リスク、SynthIDと国際協力によるガードレールまで。AI最前線の第一人者の本音を読み解く。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター 0:00 イントロ 1:57 「研究室に留めておきたかった」ハサビスが描いていた理想 3:10 ChatGPTとTransformerが狂わせた計画 5:06 商業的競争と米中対立の渦中へ 6:58 今後3〜4年で起きるAIの2大リスク 11:12 ガードレール問題とSynthIDによる対策 13:40 「国際協力しかない」ハサビスの答え 16:13 まとめ：このまま競争で突き進んでいいのか？ 20:10 コメントコーナー：AGIはもう来ている？出典：https://youtu.be/C0gErQtnNFE## メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

OpenAI共同創業者グレッグ・ブロックマンがSora停止・スーパーアプリ全賭け・AGI70%到達・次世代モデルSpud・AIエージェント時代の人間の役割を語ったインタビューを解説します。0:00 イントロ 1:53 OpenAI戦略大転換！Sora廃止とスーパーアプリ構想7:59 Codexは非エンジニアの武器になれるか9:55 AGIはどこまで来た？"ジャギー"の正体12:31 次世代モデル「Spud」の衝撃 14:41 AIが起こす科学の"Move37" 16:49 何十万のAIエージェントのCEOになれ19:03 AIに任せても責任は手放すな21:54 まとめ 25:13 視聴者コメントコーナー 27:45 エンディング出典：https://youtu.be/J6vYvk7R190iPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

2026年3月、ジャック・ドーシーが「From Hierarchy to Intelligence」を発表。ローマ軍から続く2000年の組織の限界をAIで突破し、企業を「ひとつの知能」として再構築するBlockの挑戦を完全解説。 0:00 イントロ 1:36 ローマ軍から始まった組織の限界：2000年前の発明 5:33 AIを生産性ツールにしない！BlockのAIネイティブ戦略 10:43 お金は嘘をつかない：Blockの「顧客の世界モデル」 13:23 PMのロードマップを廃止？4層構造で変わるプロダクト開発 16:39 失敗シグナルが自動でバックログになるAI開発サイクル 19:19 AIが知能を持った組織で人間がやる3つの役割 24:18 「独自データを積み上げているか？」ジャック・ドーシーの問い 26:24 おもろいコメント：AI利活用の業界間ギャップ 31:39 エンディング出典：https://block.xyz/inside/from-hierarchy-to-intelligenceiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

NVIDIAのCEOジェンスン・ファンがLex Fridman Podcastで語った「AGI到達」宣言と、「仕事の目的とタスクは別物だ」という本質論から、AI時代の働き方を解説します。 0:00 イントロ：「AGIはもう来ている」に世界騒然 1:27 Lex FridmanのAGI定義が巧妙だった 2:52 JensenがAGI到達を断言した本当の理由 5:17 AI時代に仕事はなくなるのか？ 8:10 放射線科医は「なくなる」と言われたのに増えた話 12:31 エンジニアの未来：コーディングの定義が変わる 14:46 AI時代を生き残る3つのアドバイス 21:19 まとめ：AGI時代の仕事との向き合い方 22:57 視聴者コメント「そら見たことか！」 25:12 エンディング出典：https://youtu.be/vif8NQcjVf0YouTube:　https://youtu.be/6OXu0Xs7tBY

OpenAIがAI動画アプリ「Sora」を突然終了。Disneyとの10億ドル提携も崩壊。「技術失敗」ではなくGPU争奪戦・スーパーアプリ統合・IPO準備・ロボット転換という4つの戦略的判断の全貌をテスラジオが解説します。 0:00 イントロ：Soraが突然終了 1:28 ディズニーとの10億ドル契約の実態 4:16 Soraのダウンロード数が急落した理由 5:38 理由①GPUをめぐる社内争奪戦 9:08 理由②プロダクトを一本化する戦略 10:18 理由③ロボット工学への転身 13:09 まとめ：OpenAIが向かう次のフェーズ 14:26 視聴者コメントコーナー 15:53 エンディング出典：https://www.theinformation.com/newsletters/the-briefing/openai-wrongfoots-disneyhttps://www.theinformation.com/briefings/anthropic-surges-openai-exec-tells-staff-focus-business-customershttps://www.wsj.com/tech/ai/openai-set-to-discontinue-sora-video-platform-app-a82a9e4ehttps://youtu.be/c1v3bw-TQWEiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

イーロン・マスクが発表した史上最大の半導体工場「TERAFAB」。地球の全工場を足しても必要量の2%にしかならない現実から、宇宙にAIを展開する壮大な計画まで、テスラジオが完全解説します。0:00 イントロ 2:21 テラファブとは？世界の半導体製造能力の限界 4:20 世界初！全工程ワンビルドの垂直統合工場7:44 テラファブで作る2種類のチップ13:15 テラファブの真の目的は「宇宙にAIを置くこと」15:57 ラジエーター問題を解決するトンボ型宇宙データセンター20:40 スターシップが鍵：年間1000万トンの打ち上げ計画23:40 テスラ・スペースX・xAI三社合同プロジェクト24:45 カルダシェフスケール：テラファブはまだ通過点26:17 月面電磁カタパルトでペタワット文明へ31:33 まとめ32:18 エンディング出典：https://x.com/i/broadcasts/1yKAPMzlvgWxb?s=20iPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

全米が歓喜したのは、Uberの元CEO、トラビス・カラニックの表舞台への復帰。彼は、表舞台から姿を消したあと、8年間ほぼ誰にも知られずに、とある巨大企業を育てていました。しかもそれは、ただのスタートアップではなく、不動産・物流・ロボティクスまで含む“物理世界のインフラ企業”。0:00 イントロ：8年間ステルスで巨大企業を育てた男2:08 ゴーストキッチン事業とは？City Storage Systemsの全貌 5:00 立地こそが競合優位性：マクドナルド流の不動産戦略8:52 なぜ8年間も誰にも気づかれなかったのか 11:12 Atomsへ改名！物理世界をAIとロボットで作り変える構想14:37 食・鉱山・物流…Atoms 3部門の野望19:43 AI時代に配管工がレブロン並みの高収入になる理由21:08 コメントコーナー＆エンディング出典：https://youtu.be/GzVLpSIHHeYYouTube:https://youtu.be/xyoU7zJebJA

パランティアCEOのカープが2つのインタビューで語った「AI時代の国有化リスク」「SaaSの黙示録」「ニューロダイバージェントが勝つ理由」を徹底解説。あなたの仕事は生き残れるか？0:00 イントロ1:43 アレックス・カープとパランティアとは？3:47 AIはゼロサムゲームだ──軍事と国内政治の現実6:53 AIが仕事を奪う──誰が得して誰が損するのか10:02 シリコンバレーへの辛辣な警告13:03 AI時代に生き残る人材の条件15:21 ドイツに学ぶ職業訓練と大学への「警告ラベル」20:04 パランティアのマネジメント哲学と人材輩出22:39 まとめ24:10 おもしろコメントコーナー26:17 エンディング出典：https://youtu.be/Wj6ttdIeBnEhttps://youtu.be/3VIdkv3Kx48iPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

NVIDIAのCEO、ジェンセン・ファン氏によるGTC2026のキーノートを徹底解説！AIの進化による計算需要の増大と、OSS「OpenClaw」がソフトウェア産業に与える影響について深く掘り下げます。最新のAIカンファレンスから見えてくる、NVIDIAが描く1兆ドルの未来とは？0:00 イントロ：受注1兆ドルを断言したジェンセン1:04 AIが「考えて・実行する」エージェント時代へ3:27 計算需要が2年で100万倍になった衝撃5:23 次世代チップ「ベラルービン」×Groqで推論速度350倍10:05 OpenClawはAIエージェントのOSになる13:04 企業がOpenClawを導入できない理由とNemoClawの答え17:13 AIファクトリーを最適化する「NVIDIA DSX」22:55 まとめ：NVIDIAのミッションに全てが繋がった出典：https://www.youtube.com/live/jIviHI7fqyciPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

OpenAI CEOサム・アルトマンの最新インタビュー2本を完全解説。AGI到達の2つの指標（2028年予測）、1100億ドル調達の真意、16ヶ月で1000倍のコスト削減、「希少性から豊かさへ」の社会変革まで骨太に掘り下げます。0:00 イントロ0:23 AIが「使えるレベル」を突破！経済的閾値を超えた現実1:37 AGIの「2つの閾値」と2028年到来説6:45 OpenAI 1100億ドル調達と知能インフラ化の壮大なビジョン9:00 1000倍コスト削減と意外なボトルネック：配管工不足11:39 AIで「GDPが下がっても豊かになる世界」が来る？13:51 人間の仕事はどうなる？AIと人間の価値の再定義16:38 まとめ＆フルコンテキストAI活用の未来18:22 コメント：ベーシックインカムと「仕事ごっこ」論19:43 エンディング出典：https://youtu.be/sTnl8O_BuuEhttps://youtu.be/FjlymGBt-vYYouTube:https://youtu.be/0OEAeO_8zIY

Elon Muskが語った「再帰的自己改善」「経済10倍」「お金の意味の消失」、そして最後に出てきた「腰痛」。壮大なのに妙に人間的な未来像を、3つのテーマで整理して解説します。0:00 イントロ：人はなぜ年を取ると不機嫌になる？2:14 今日のテーマ：イーロン・マスクのインタビュー3:15 AIの再帰的自己改善がすでに始まった6:07 Grok 4.20の予測能力とxAIの現在地8:24 AIとロボットで経済は10倍になる？11:40 デフレとお金の価値が消える未来15:56 世界一の富豪も腰痛には勝てない20:04 まとめ22:45 おもろいコメントコーナー24:07 エンディング出典：https://youtu.be/N5KCm_55xeQYouTube:https://youtu.be/e0uMYWUAT8s

Anthropicの最新研究をもとに、AIの理論上の能力と現実の導入の差、失業率への影響、若年層採用の変化までをわかりやすく整理して解説します。0:00 イントロ1:11 今日のテーマ：AIは本当に仕事を奪い始めているのか？3:43 理論と現実のギャップ：Observed Exposure指標とは7:05 なぜAI導入は現場で止まるのか？10:01 個人のAI活用と組織導入は全く別物11:03 失業率でAIの本当の影響を測る12:47 ChatGPT後、AI露出が高い職種の失業率は？15:00 大量失業はまだ始まっていない、でも…17:40 初期シグナル：若年層の採用縮小が静かに進む20:36 まとめ21:21 コメントコーナー＆エンディングhttps://www.anthropic.com/research/labor-market-impactsYouTube:https://youtu.be/fts3u0MprY8

マクロ投資家CitriniがAI全盛の2028年を舞台に描いた経済崩壊シナリオ。ゴーストGDP・フリクションビジネスの死・プライベートクレジット爆弾・住宅ローン危機の全連鎖を骨太解説。0:00 イントロ1:19 2028年シナリオ予測とは2:27 ゴーストGDP：AIが経済の血流を止める4:32 SaaSが崩壊する夏、2026年6:20 AIエージェントがフリクションビジネスを一掃する8:24 プライベートクレジット：次の爆弾10:52 2008年リーマンショックとの決定的な違い12:01 国家の機能不全と税収崩壊14:05 Occupy Silicon Valley — 民衆の怒り15:32 知能の過剰供給時代という本質的問題17:56 おもろいコメントを読もう20:43 エンディング出典：THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIShttps://www.citriniresearch.com/p/2028gicYouTube:https://youtu.be/BD_Gqe6QVUA