EPISODE · May 28, 2026 · 43 MIN
Ai Agents - Zukunft oder Trash? Mein Talk auf der OMfinCon!
from Ai Talk Podcast by Dominik Wojcik · host Dominik Wojcik
In dieser Folge gibt es meinen Vortrag von der OMfinCon zum Thema AI Agents im Marketing.43 Minuten über den aktuellen Stand von AI Agents, warum SEO ein besonders spannender Use Case dafür ist und wie ich mir mit Autonomo SEO ein eigenes SEO AI Team gebaut habe. Ich zeige, wie einzelne Agents, ein Brain Orchestrator, ein Heartbeat Agent, Memory, Skills, APIs, MCP, eigene Crawler, Benchmarks und Human in the Loop zusammenspielen.Außerdem geht es sehr ehrlich um die Grenzen aktueller Agent-Systeme: instabile APIs, Gateway Issues, Token-Kosten, Kontextverlust, Authentifizierung, DSGVO, Modellverhalten und die Frage, wann AI Agents wirklich Marketing-Teams unterstützen können.Kapitelübersicht:00:00 Einstieg: Warum AI Agents jetzt relevant werden01:18 Rückblick: Frühe KI-Prognosen und ChatGPT02:26 Google, Disruption und Anpassungsfähigkeit03:15 Spezialisierte Chatbots und erste Agent-Erfahrungen05:24 OpenClaw, Hermes und aktuelle Agent-Frameworks10:30 Warum SEO ein guter Use Case für Agents ist11:26 Warum ich ein eigenes Agent-System gebaut habe12:49 Autonomo SEO: Ein Team aus SEO Agents13:19 Chat mit einzelnen Agents und Brain Orchestrator15:19 Teamchat: Wie Agents untereinander kommunizieren16:03 Heartbeat Agent: Das Herzstück des Systems16:50 Individuelle Agent-Einstellungen, Modelle und Memory18:38 Task-Übersicht, Priorisierung und Freigaben20:43 Outreach, Linkbuilding und Onpage-First-Ansatz21:38 Workflows statt einzelner Tasks23:18 Skills, APIs und MCP als Agent-Werkzeuge25:10 Lokale Tools, Browser-Plugins und Server-Zugriffe26:14 Eigener SEO Crawler für Agent-Projekte28:13 Monitoring, Kostenkontrolle und Token-Verbrauch29:19 Settings, Fokussteuerung und Kommunikationskanäle30:12 LLM Benchmarking für eigene Use Cases33:14 Technical SEO Benchmark: Überraschende Modell-Ergebnisse34:16 Onpage Benchmark: Warum Mistral stark performt35:45 Der Agent-Kindergarten: Die größten Praxisprobleme36:06 Gateway Issues, Provider-Ausfälle und instabile APIs37:10 Guardrails, Skills und MCP-Probleme38:01 Memory-Systeme, Authentifizierung und Kontextverlust39:10 Modellverhalten, DSGVO und Zuverlässigkeit40:55 Warum aktuelle Modelle noch nicht stark genug sind41:59 Ausblick: Wann Agents echte Marketing-Teams unterstützen können42:53 Fazit: Human in the Loop bleibt entscheidend
What this episode covers
In dieser Folge gibt es meinen Vortrag von der OMfinCon zum Thema AI Agents im Marketing.43 Minuten über den aktuellen Stand von AI Agents, warum SEO ein besonders spannender Use Case dafür ist und wie ich mir mit Autonomo SEO ein eigenes SEO AI Team gebaut habe. Ich zeige, wie einzelne Agents, ein Brain Orchestrator, ein Heartbeat Agent, Memory, Skills, APIs, MCP, eigene Crawler, Benchmarks und Human in the Loop zusammenspielen.Außerdem geht es sehr ehrlich um die Grenzen aktueller Agent-Systeme: instabile APIs, Gateway Issues, Token-Kosten, Kontextverlust, Authentifizierung, DSGVO, Modellverhalten und die Frage, wann AI Agents wirklich Marketing-Teams unterstützen können.Kapitelübersicht:00:00 Einstieg: Warum AI Agents jetzt relevant werden01:18 Rückblick: Frühe KI-Prognosen und ChatGPT02:26 Google, Disruption und Anpassungsfähigkeit03:15 Spezialisierte Chatbots und erste Agent-Erfahrungen05:24 OpenClaw, Hermes und aktuelle Agent-Frameworks10:30 Warum SEO ein guter Use Case für Agents ist11:26 Warum ich ein eigenes Agent-System gebaut habe12:49 Autonomo SEO: Ein Team aus SEO Agents13:19 Chat mit einzelnen Agents und Brain Orchestrator15:19 Teamchat: Wie Agents untereinander kommunizieren16:03 Heartbeat Agent: Das Herzstück des Systems16:50 Individuelle Agent-Einstellungen, Modelle und Memory18:38 Task-Übersicht, Priorisierung und Freigaben20:43 Outreach, Linkbuilding und Onpage-First-Ansatz21:38 Workflows statt einzelner Tasks23:18 Skills, APIs und MCP als Agent-Werkzeuge25:10 Lokale Tools, Browser-Plugins und Server-Zugriffe26:14 Eigener SEO Crawler für Agent-Projekte28:13 Monitoring, Kostenkontrolle und Token-Verbrauch29:19 Settings, Fokussteuerung und Kommunikationskanäle30:12 LLM Benchmarking für eigene Use Cases33:14 Technical SEO Benchmark: Überraschende Modell-Ergebnisse34:16 Onpage Benchmark: Warum Mistral stark performt35:45 Der Agent-Kindergarten: Die größten Praxisprobleme36:06 Gateway Issues, Provider-Ausfälle und instabile APIs37:10 Guardrails, Skills und MCP-Probleme38:01 Memory-Systeme, Authentifizierung und Kontextverlust39:10 Modellverhalten, DSGVO und Zuverlässigkeit40:55 Warum aktuelle Modelle noch nicht stark genug sind41:59 Ausblick: Wann Agents echte Marketing-Teams unterstützen können42:53 Fazit: Human in the Loop bleibt entscheidend
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