AI 不只比智商，WAIC 和 Kimi K3 透露了什么新竞争

本节目录制时，媒体尚未发出梁文峰的内部讲话，本期节目观点与其讲话内容有部分重叠，纯属巧合，不涉及任何抄袭和未注明的引用。 今年的 WAIC，看起来依然很热闹：大厂展台、算力集群、机器人表演、满场的 AI 应用和 Agent。但如果把那些“参数更大”“能力更强”“现场更酷”的热闹拨开，真正值得关注的问题反而变得更朴素了：AI 到底能不能干活？能不能稳定地干活？能不能便宜地干活？以及，谁愿意为它买单？ 这一期我们从一次“云看展”聊起。去过现场的朋友纷纷倒下，没去成现场的我们，反而借着报道、观察和自己的落地实践，重新看了一遍今年 WAIC 暴露出的行业变化：大模型已经不再只是拼智商、拼榜单、拼发布会的阶段，产业正在进入一个更难也更现实的竞争场。大家开始关心的，不是“哪个模型最强”，而是“哪个模型够用、稳定、便宜、可交付”。 节目里，我们聊到机器人展区为什么依旧更像表演现场，具身智能离真正进入家庭和产业还有多远；也聊到 AI 应用创业为什么看起来门槛降低了，但真正的壁垒并没有消失。AI 可以帮你写原型、写代码、做方案，但它解决不了所有问题，尤其解决不了行业 know-how、客户在哪里、产品为什么有人买单这些最硬的商业问题。 Kimi K3 的发布，则给这期节目提供了另一个切口。我们聊了实际使用 K3 写 Agent 的体验：它不完美，慢，消耗 token 多，也不一定在所有能力上超过海外顶级模型；但它已经足够好，足够可用，并且在成本、部署、开放权重和模型选择上，把竞争的逻辑往前推了一步。 一个模型是不是 SOTA，可能没有过去那么重要了。对大量真实业务来说，能完成 80% 的工作，价格可接受，调用稳定，才是更关键的事。 这也引出了本期最核心的判断：未来 AI 的竞争，不只是模型智商的竞争，而是工程优化、成本结构、路由系统、生态选择和落地能力的竞争。顶级模型可能会越来越像“工业母机”，用来写代码、造工具、解决最难的问题；而真正嵌入产品、服务用户的，往往是更小、更便宜、更快、更适合具体场景的模型组合。 相关资料 李晨老师的公众号文章： https://mp.weixin.qq.com/s/7h2TiSgd8NlKdBwBgUwB9AAuralWise语音转写服务： https://auralwise.cn/refid=vngklusi 【本期主播】 朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老高的互联网杂谈） 【制作团队】 后期 / 朱峰封面 / 姝琦运营 / 卷圈监制 / 姝琦产品统筹 / bobo场地支持 / 声湃轩北京录音间 【联系我们】 希望大家在听友群和评论区多多反馈收听感受，这对我们来说十分重要。欢迎添加津津乐道小助手微信：dao160301，加入听友群。 【关于「科技乱炖」】 由多名资深从业者主持的科技点评播客，以实际工作中积累的经验为基础，结合实际，把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。 【关于「津津乐道播客网络」】 在一派纷繁芜杂里，我们为愉悦双耳而生。科技、教育、文化、美食、生活、技能、情绪……严肃认真却不刻板，拒绝空泛浮夸。与专业且有趣的人携手缔造清流，分享经历，传播体验，厘清世界与你的关系。 津津乐道 | 科技乱炖 | 津津有味 | 记者下班 | 不叁不肆 | 厂长来了 | 编码人声 | 沸腾客厅 | 拼娃时代 收听平台 苹果播客 | 小宇宙App | Spotify | 喜马拉雅 | 网易云音乐 | QQ音乐 | 微信听书 | 荔枝FM | 央广云听 | 听听FM | Sure竖耳App | Bilibili | YouTube 联系我们 津津乐道播客官网 | 公众号：津津乐道播客 | 微信：dao160301 | 微博：津津乐道播客 | 商业合作：[email protected] | 版权声明 | RSS订阅 本节目由「声湃 WavPub」提供内容托管和数据服务支持。