「AIエージェント入門」Google公式資料を読み解く #7

現在のGenerative AIモデルは驚異的な能力を持ちますが、外部の世界と直接やり取りする点に限界があります。ここで登場するのが「エージェント」です。エージェントとは、Generative AIモデルの能力を拡張するプログラムであり、自律的に目標達成を目指します。モデル単体とエージェントの大きな違いは、エージェントがツールとの連携を通じて知識を拡張し、認知アーキテクチャ（オーケストレーション層）で推論や計画を行う点にあります。ツールは、エージェントと外部システムやデータを繋ぐ鍵。Extensions、Functions、Data Storesといったタイプがあり、リアルタイムの情報アクセスや現実世界でのアクションを可能にします。オーケストレーション層は、エージェントが情報を取り込み、推論し、次の行動や決定を導く循環的なプロセスを管理します。ReActやChain-of-Thoughtなどの推論フレームワークがこのプロセスを助けます。ツールとの連携とオーケストレーション層を持つことで、エージェントはモデル単体では困難または不可能な複雑なタスクを自律的に計画・実行できます。このポッドキャストでは、生成AIエージェントの基本的な仕組み、モデル・ツール・オーケストレーション層といった主要な構成要素、そしてそれがどのようにモデルの能力を向上させるのかを簡潔に解説します。▼参照https://www.kaggle.com/whitepaper-agents