AIが急にバカになる理由はセッション汚染｜罵倒せず要約して引っ越す

同じセッションで作業を続けていると、途中からAIが急にバカになる感覚がありますよね。原因は2つ——モデル側の問題（自分ではどうにもできない）と、セッション汚染（自分で直せる）。失敗したやり取りや古い前提が積み上がり、AIはそれを全部読みながら書いている。罵倒しても直りません。目的単位で1セッション、質が落ちたら要約して新しいセッションへ引っ越す、という私の基準を話します。 今回話していること: - 同じセッションで続けていると途中から急にバカになる現象 - 原因1: モデルやサービス側。次バージョン前に品質が下がる説はあるが検証は意見が割れる - こちらは自分ではどうにもできない - 原因2: セッション汚染。失敗したやり取り・変えた方針・古い前提が全部残る - AIはそれを全部読みながら書く＝散らかった部屋で仕事をしている状態 - 公式ガイドも「無関係な文脈が溜まると性能が落ちる」と指摘 - Xでよく見るAIへの罵倒は意味がない。部下にバカアホと言い続けるのと同じ - 罵倒と謝罪のやり取り自体がセッションを汚し、汚染を加速させる - 私の基準: 完成品1個まで1セッション。切る単位は時間でなく目的 - 捨て時のサイン: 同じ指摘2回以上／古い前提を引きずる／自分がイラッとし始めた - 公式も「きれいなセッション＋良い指示」が長いセッションにほぼ勝つと言っている - 引き継ぎ: 「決定事項と前提を要約して」→新セッションの冒頭に貼る - 残すのは判断と決定、捨てるのは失敗のログ - バカになったら罵倒ではなく、要約して引っ越す 🔗 AIを仕事に取り入れていくSubstack（特典PDFあり）: https://ikkaku.substack.com/ #AI活用 #ClaudeCode #セッション管理 #コンテキスト #プロンプト --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/695826926f1e5aedb1ead45c