AIの本当の差は「残す習慣」から｜作業ログが未来の分身になる

AIの使い方で「これは効いてくるな」と感じていることがあります。きっかけはチャエンさんの発信。AIとの作業ログを残してストックしておくと、将来コンテキストとして効いてくる、という話です。 今回話していること: - 残すのは資料や議事録ではなく「作業ログ」 - 調査メモ・試行錯誤したプロンプト・意思決定の経緯 - 成果物は残るが、グダグダした過程は消えてしまう - 実はその過程にこそ思考の癖と判断の傾向が詰まっている - 実践して気づいたこと: 大事なのは量ではない - 生ログをただ貯めると、量が増えるほど埋もれて眠る - 「後から引ける形」＝日付とテーマで区切って要点だけ蒸留する - 半年後に「あの時どう考えてたっけ」が一発で引ける - AIに読ませるときも、整理された思考の方がはるかに再利用しやすい - 将来コンテキストウィンドウが1億トークン級になったとき「自分のコピーが誕生する」 - 今の地味なログ貯めは、未来の分身に読ませる教材を毎日書いているようなもの - 2〜3年の蓄積は、後から焦って始めても絶対に追いつけない - ツールの差ではなく「残す習慣＝型」の差。型があればツールは何でもいい - 私はClaudeのプロジェクト機能で配信・案件ごとに毎日メモを蓄積 いいものを作って終わりにしない。これが核心で、淡々とやっていた人がこの先かなり強いと思います。 🔗 AIを仕事に取り入れていくSubstack（特典PDFあり）: https://ikkaku.substack.com/ #AI活用 #作業ログ #第二の脳 #ナレッジ管理 #記録習慣 --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/695826926f1e5aedb1ead45c