[Boekrecensie] Data Science (John D. Kelleher) Boeksamenvatting.

Data Science (John D. Kelleher) - Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0262535432?tag=9natreedutch-21 - Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0262535432?tag=9natreebelgium-21 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0262535432/ #Probleemformuleringindataprojecten #Machinelearningengeneralisatie #Dataintegratieendatakwaliteit #Differentiëleprivacy #Ethischedatawetenschap #DataScience Data Science van John D. Kelleher en Brendan Tierney is een compacte, toegankelijke inleiding tot een vakgebied dat steeds meer invloed heeft op het dagelijks leven. Het boek behoort tot de reeks MIT Press Essential Knowledge en is geen programmeerhandleiding of verzameling kant en klare modellen. Het legt vooral uit wat datawetenschap inhoudt, waarom het is ontstaan en hoe gegevensanalyse betere beslissingen kan ondersteunen. De auteurs plaatsen machine learning, datamining en big data in hun onderlinge samenhang, zonder ze als synoniemen te behandelen. Ook volgen ze de weg van een praktijkvraag naar beschikbare data, een model en een bruikbaar resultaat. Daarbij blijft het boek niet steken bij techniek. Datakwaliteit, het samenvoegen van databronnen, privacy, regulering en ethische gevolgen krijgen eveneens aandacht. Die brede aanpak is belangrijk, omdat een nauwkeurig model nog geen verantwoord of nuttig dataproject oplevert. Het boek biedt daarmee een begripsmatig fundament voor lezers die willen begrijpen hoe datawetenschap in organisaties, platforms en publieke diensten werkt.