[Boekrecensie] Data Science on AWS (Chris Fregly) Boeksamenvatting.

Data Science on AWS (Chris Fregly) - Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1492079391?tag=9natreedutch-21 - Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1492079391?tag=9natreebelgium-21 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-on-aws-leveraging-aws-for-advanced-data/id1753901899?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+on+AWS+Chris+Fregly+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1492079391/ #AmazonSageMaker #MLOpspipelines #SageMakerAutopilot #BERTtaalverwerking #KinesisenManagedKafka #DataScienceonAWS Data Science on AWS, met als ondertitel Implementing End to End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines, is een technisch praktijkboek van Chris Fregly en Antje Barth. Het richt zich op de volledige weg van ruwe data naar een model dat betrouwbaar in een applicatie draait, binnen het AWS ecosysteem. Het genre is duidelijk dat van een implementatiegerichte gids voor data science, machine learning engineering en MLOps, niet dat van een algemene inleiding tot kunstmatige intelligentie. De auteurs verbinden dataverzameling, verkenning, training, evaluatie, deployment en beheer tot één samenhangend proces. Daarbij staat Amazon SageMaker centraal, naast diensten voor opslag, analyse, streaming en beveiliging. De uitleg gebruikt concrete soorten toepassingen, zoals taalverwerking met BERT, computer vision, fraudedetectie en conversatiegerichte systemen. Het hoofddoel is niet alleen een model trainen, maar een herhaalbare cloudpipeline bouwen die teams kunnen automatiseren, schalen en onderhouden. Daardoor laat het boek zien waarom een goed resultaat in een notebook nog geen productieklare machine learning oplossing is.